Сложение вероятностей

Введение понятия амплитуды вероятности перехода оказывается весьма плодотворным. Чтобы показать это, обратимся к известной теореме сложения вероятностей для несовместных событий. Обычно не оговаривают, что эта теорема применима для событий, которые являются не только несовместными, но и различимыми. Последнее попросту подразумевается ведь в классических теориях все рассматриваемые события всегда в принципе различимы. Иное дело физика микрообъектов. Вследствие того что микрообъекты одного и того же типа абсолютно тождественны, возможны [c.100]

Теперь внесем поправку в сделанные ранее замечания. Теорема сложения вероятностей работает, когда альтернативы полностью различимы. Она не работает в случае частичной различимости и тем более полной неразличимости. Во всех этих случаях наблюдается интерференция амплитуд вероятностей. [c.105]

Итак, подчеркнем, во-первых, вероятностный характер законов природы (примат статистических закономерностей), а во-вторых, особые отношения между вероятностями, предполагающие не только сложение вероятностей, но и специфические интерференционные эффекты. [c.106]

При вычислении 1г. з (v) число групп У = 3. На основании теоремы сложения вероятностей можно вычислить Lr 3(u) KaK сумму вероятностей векторов, удовлетворяющих требованию тз — mi с. В сокращенной записи алгоритм Ljt 3 (и) таков [c.73]

На основании этой формулы и теоремы сложения вероятностей распределение al (и с) ошибки настройки вычисляется следующим образом [c.216]

Сложение вероятностей 1 (1-я) —286 --Случайные величины 1 (1-я) — 281 — Вероятность нахождения а заданных пределах I (1-я) — 294 [c.296]

Теорема сложения. Вероятность появления какого-либо одного (схема или-или ) из нескольких несовместных случайных событий, входящих в одну полную группу, равна сумме вероятностей этих событий. [c.286]

Если случайная величина является дискретной и задана в виде таблицы значений р (Xj), то вероятность нахождения её в заданных пределах вычисляется на основании теоремы сложения вероятностей путём суммирования значений р (х,-), соответствующих значениям X,-, находящимся внутри указанных пределов [c.294]

Событие, состоящее в том, что взятая деталь имеет отклонение от номинала не менее 0,15 и не более 0,2, имеет по теореме сложения вероятность [c.322]

ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ [c.13]

Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей различны для несовместных и для совместных событий. [c.13]

Вторая теорема сложения вероятностей (для совместных событий). [c.14]

Вычисление вероятности получения значений величины в указанных границах, когда известна одна из полных характеристик случайной величины, — решается элементарно на базе теорем сложения вероятностей. [c.39]

Из правила сложения вероятностей как следствие вытекает возможность представить характеристику надежности по интенсивности отказов для машины I категории в любой период времени X ее использования как результирующую суммирования частных характеристик интенсивности отказов независимо изнашивающихся элементов или групп таких элементов этой машины и считать ординату м(0х суммарной интенсивностью отказов таких элементов. [c.93]

Чтобы полнее судить о надежности таких машин по интенсивности отказов, необходимо сначала найти соответствующую характеристику надежности каждого независимо изнашивающегося конструктивного и неконструктивного элемента или группы таких элементов в пределах срока их службы в машине, а затем по правилу сложения вероятностей определить общую интенсивность отказов всей машины. Но это просто можно сделать только в пределах срока службы наименее долговечного независимо изнашивающегося элемента машины. При замене изношенного конструктивного или возобновлении недолговечного неконструктивного элемента происходит существенное и принципиально важное для оценки надежности изменение состава [c.93]

При выводе уравнений воспользуемся интегральным методом. Рассмотрим две условные вероятности /и)—вероятность безотказного функционирования системы с резервом времени и при выполнении задания длительностью tg при условии, Ч70 в начальный момент система работоспособна t ) — то же, но при условии, что в начальный момент произошло нарушение работоспособности. Найдем теперь связь этих вероятностей с заданными функциями F(t) и Пусть в начальный момент рассматриваемая система работоспособна. Тогда сложное событие выполнение задания можно представить в виде суммы двух несовместных событий до выполнения задания не произойдет ни одного нарушения работоспособности (событие Ai) произойдет по крайней мере одно нарушение работоспособности, но задание будет выполнено в указанный срок (событие Лг). Используя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем выражение для вероятности безотказного функционирования системы с временной избыточностью в виде суммы [c.21]

Формула (2) для несовместных событий и формула (4) для совместных событий выражают теорему сложения вероятностей. [c.7]

Поскольку Д =д , то по теореме сложения вероятностей [c.183]

Теперь зададимся вопросом какова вероятность того, что энергия модели Изинга при температуре Г, (в равновесии) равна E > Это простое упражнение на правило сложения вероятностей. Для ответа следует просуммировать вероятности всех конфигураций с этой энергией. Обозначим их число через W E). Тогда [c.118]

Сланцы 1 14, 116, П9, 128, 129 Сложение вероятностей 70 Смазка водой 705 [c.740]

Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т.е. [c.22]

Формула полной вероятности. Следствием теорем сложения вероятностей и умножения вероятностей является так называемая формула полной вероятности. Пусть требуется определить вероятность события А, которое может произойти вместе с одним из событий Bj(j = 1, 2,..., л), образующих полную группу несовместных событий, которые называют гипотезами. Несколько событий в данном опыте образуют группу событий, если в результате опыта непременно должно реализоваться хотя бы одно из них. Так как гипотезы Bj образуют полную группу, то событие А может появиться только в комбинациях с какой-либо из этих гипотез, т.е. [c.22]

Теорема сложения вероятностей справедлива только для несовместных событий, когда наступление одного из них исключает наступление другого. Примером является выпадение того или иного значения физической величины. [c.9]

При нахождении вероятности составного события применяется теорема сложения вероятностей. [c.31]

По теореме сложения вероятностей [c.78]

Вероятность появления предельных калибров в заштрихованной площади допуска болта находится по теореме сложения вероятностей [c.195]

Наконец, можно интересоваться вероятностью достижения границы марковским процессом t), начальное значение которого о случайно. В этом случае сначала решается задача для фиксированного начального значения а затем производится осреднение по всем возможным значениям о- При этом если начальное значение распределено на интервале ( 1, й ) 3 (с, й) с плотностью вероятности ро ( 0)1 то по теореме сложения вероятностей полная вероятность достижения границ с ж й определяется выражением [c.184]

Распространив интегрирование на все возможные значения х в выражении (III.9), можно получить, как следствие теоремы сложения вероятностей, следующую зависимость [c.45]

Учитывая, что большим значениям конечной величины х соответствуют меньшие значения вероятностей, при сложении вероятностей оперируем значе-киями 1 — Ф х), где Ф х)—интеграл вероятностей. [c.49]

Теорема сложения вероятностей формулируется так вероятность того, что произойдет событие А или событие , равна сумме вероятностей этих событий [c.11]

Например, при бросании двух игральных костей вероятность выпадания на одной из них (или на первой или на второй кости) шестерки определится законом сложения вероятностей [c.11]

Поскольку различные ситуации представляют собой попарно несовместимые события, то по аксиоме сложения вероятность безотказной работы в течение времени t равна сумме вероятностей всех ситуаций для определнной кратности [c.387]

Предположив, что вероятности подчиняются таким же соотношениям, что и соответствуюии1е им частоты, придем к теореме сложения вероятностей, применимой для несовместимых событий [c.14]

Подбрасывание кубика может закончиться только одним из шести исходов (считается невозможным, что кубик встанет на ребро). Поэтому вероятность выпадения либо единицы , либо двойки ,. .., либо шестерки равна 1. По правилу сложения вероятностей г олучаем [c.107]

Теоредма сложения вероятностей. Вероятность составного события, наступающего при появлении любого из простых событий, входящих в его состав и взаимно исключающих друг друга, равна сумме вероятностей этих простых событий [c.32]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...