ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Статистическая обработка результатов измерений из "Руководство по дисперсионному анализу методом микроскопии " Конечными результатами дисперсионного анализа порошка или аэрозоля являются определение распределения частиц по размерам (действительным или эквивалентным), представление этого распределения в графической или аналитической форме и выявление закономерностей распределений. Для этого измеряют какой-либо параметр частиц, видимый в поле зрения микроскопа. В качестве такого параметра могут быть выбраны площадь изображения частицы, диаметр, ребро, длина, ширина и высота частицы и др. По результатам этих измерений находят искомую закономерность между числом измеренных частиц и их параметром в пробе. [c.209] Однако во многих случаях препарат содержит настолько большое число частиц, что измерение выбранного параметра можно повторять практически бесконечное число раз. Поэтому при оценке дисперсного состава частиц целесообразно использовать математическую статистику (науку о характеристике массовых случайных явлений и связывающих их закономерностей). Она позволяет на основе изучения некоторой доли однородных частиц сделать заключения о характере распределения их не только в отобранной пробе, но и во всем исследуемом порошке или аэрозоле. [c.209] Рассмотрим основные положения математической статистики применительно к обработке результатов дисперсионного анализа. [c.209] Совокупность предметов одного и того же вида, в данном случае исследуемых частиц, назьшается статистической совокупностью, а каждая из частиц — ее элементом. Число элементов определяет объем совокупное-, ти. [c.209] Следует подчеркнуть, что измеряемые элементы совокупности берутся случайно, без какого-либо предпочтения по отношению к тем или другим частицам, с учетом таких значений, которые даже весьма существенно отклоняются от подавляюпдего большинства измеренных величин. Непредвзятость и случайный характер выборки обязательны для получения надежного и точного результата любого статистического анализа. [c.210] Одним из выражений эквивалентных размеров частиц является средний арифметический диаметр. Он определяется по формуле . [c.210] Однако значение б не дает полной характеристики параметра частиц, так как оно не может оценить степень его однородности. Действительно, одно и то же среднее арифметическое значение получается для частиц, у которых значения диаметра ограничиваются узки-, ми и широкими пределами. Например, в порошке, состоящем из металлических щариков средний арифметический диаметр по стандарту должен быть равен 20 мкм. [c.210] Это значение можно получить при наличии в совокупности по 100 шариков диаметром 18 и 22 мкм или по 100 шариков диаметром 10 и 30 мкм. [c.211] Для оценки однородйости измеряемого параметра, в данном слулае для оценки дисперсности частиц в исследуемом препарате, пользуются также его, дисперсией D(o), равной квадрату среднего квадратичного отклонения [45, с. 34] . [c.211] Таким образом, с помощью математической статистики искомое распределение частиц в исследуемой пробе можно описать не менее чем двумя параметрами средним арифметическим диаметром и характеристикой его однородности — коэффициентом вариации, дисперсией или средним квадратичным отклонением. [c.212] Вернуться к основной статье