Классификация систематических погрешностей

Классификация систематических погрешностей. Систематической называется составляющая погрешности, которая при повторных измерениях одной и той же величины, выполняемых при неизменных условиях, остается постоянной или закономерно изменяется. Анализ систематических погрешностей позволяет путем выбора соответствующих метода и аппаратуры свести их значения к минимуму либо оценить эти значения с целью введения в результат измерений соответствующей поправки. [c.294]

КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.129]

Все производственные погрешности могут быть разделены на две группы случайные, значение и знак которых заранее не могут быть определены, и систематические, подчиняющиеся некоторым закономерностям, которые могут быть описаны соответствующими функциональными зависимостя ми [15]. Рассмотрим применяемую статистическую классификацию производственных погрешностей (рис. 11). [c.54]

Согласно общей классификации, статические погрешности измерительных средств делятся на систематические и случайные. Систематические погрешности являются в общем случае функцией измеряемой величины, влияющих величин (температуры, влажности, напряжения питания и пр.) и времени. [c.180]

Решение этих задач связано с применением математических методов статистического анализа. Этим методам и посвящен настоящий раздел, который включает в себя следующие основные вопросы понятие теории погрешностей классификацию и учет систематических погрешностей исключение грубых ошибок и промахов, возникающих в процессе измерения оценку точечных и интервальных значений измеряемого параметра, а также закона его распределения оценку параметра, связанного функционально с результатами ряда измерений экспериментальную оценку параметров данного уравнения. [c.388]

В 1972 г. [35 , насколько нам известно, впервые было показано, что подобные представления о случайной погрешности, а затем в [40] — и о систематической погрешности (применительно к средствам измерений) не соответствуют современным метрологическим задачам технических измерений. И хотя вопрос о целях и признаках классификации погрешностей измерений тогда четко еще не был сформулирован, тем не менее предлагалось представления о систематической и случайной погрешностях модернизировать именно с точки зрения специфической для достижения определенных целей. Более четко эта проблема поставлена в [41 36]. [c.70]

Концепция погрешности измерений и ее классификация на случайные и систематические составляющие, разработанная к 1975 г. [40 и др.] применительно, в основном, для технических измерений (средств измерений), основана на том, что погрешность измерений представляет собой случайную величину или случайный процесс что так называемая систематическая погрешность (после исключения известной ее части, если это возможно и целесообразно) представляет собой специфическую случайную величину, названную автором вырожденной случайной величиной . Эта вырожденная случайная величина обладает некоторыми, но не всеми свойствами случайной величины, изучаемой в теории вероятностей и в математической статистике (см. стр. 73). Однако ее свойства, которые необходимо учитывать при объединении составляющих погрешностей измерений и прн других использованиях характеристик погрешностей в различных расчетах, отражаются теми же характеристиками, которыми отражаются свойства случайных величин дисперсией (или СКО) и корреляционными мо- ментами (см. разд. 2.1.2). Если для лабораторных измерений представление систематических погрешностей как случайных (т. е на основе вероятностной модели, когда только и возможно поль зоваться характеристиками, аналогичными дисперсии или СКО) вели И связано с некоторой условностью, о которой убедительно [c.94]

При проектировании технологических процессов, а также при освоении производства новых деталей необходимо знать численную величину ожидаемой погрешности обработки. Для расчета ожидаемой погрешности обработки применяют два метода аналитический и статистический (метод математической статистики). Оба эти метода предполагают следующую классификацию производственных погрешностей систематические постоянные, систематические переменные и случайные. [c.126]

Количество факторов, влияющих на точность измерения, достаточно велико, и любая классификация погрешностей измерения (рис. 2.8) в известной мере условна, так как различные погрешности в зависимости от условий измерительного процесса проявляются в разных группах. Поэтому для практических целей достаточно рассмотреть случайные и систематические составляющие общей погрешности, выраженные в абсолютных и относительных единицах при прямых, косвенных, совокупных и равноточных измерениях. [c.121]

Таким образом, представляется, что для технических измерений наиболее важны классификации погрешностей по двум направлениям 1) методические и инструментальные 2) систематические и случайные (пока в традиционной терминологии). [c.62]

Практически систематическими погрешностями можно условно называть погрешности, значение которых можно достаточно точно определить при относительно постоянных условиях проведения экспериментов или при достаточно большом числе наблюдений и приблизительно определить при изменении этих условий или при недостаточно большом числе наблюдений. Диалектическая связь между систематическими и случайными погрешностями заключается в том, что закономерность пробивается через массу случайностей. Несмотря на то, что подразделение погрешностей на систематические и случайные является основным, существующая классификация погрешностей не отражает в полной мере сложной картины погрешностей и их взаимосвязей, характерных для большинства процессов, которые, как правило, являются случайными функциями. Так, например, на основе принятой в настоящее время классификации погрешностей весьма трудно классифицировать погрешности, вызываемые тепловыми и силовыми де-фйрмациями технологических систем, а также износом режущего инструмента или износом измерительных наконечников приборов (по существующей классификации указанные погрешности должны относиться к категорий случайно-систематических). Для характеристики подобных погрешностей можно пользоваться термином случайные функциональные погрешности . [c.24]

Можно также графически выразить изменение значений (4) и Кх (4, //). При необходимости эти графики аппроксимируются какими-либо аналитическими выралсениями, например по способу наименьших квадратов. Применительно к классификации погрешностей обработки и измерения, аппроксимированные некоторыми зависимостями, графики изменения значений гпх (4)> Dx (4) и К xitk, ti) можно условно рассматривать как систематические погрешности. Функция ruk (У характеризует усредненные значения случайных погрешностей. [c.26]

Подчеркнуто, что разделение неопределенности на типы А и В основано не на теоретических предпосылках, а на практических и педагогических соображениях что классификация неопределенности на типы А и В не является фундаментальной, но может оказаться полезной для метрологов. Проект ИСО ТАГ 4/РГ 3 в данной части написан не как изложение конкретных требований и правил, а как учебное пособие с подробными разъяснениям . Отмечается сложность и неоднозначность проблемы разделения неопределенности на типы А и В. Говорится о необходимости выбора экспериментатором четкой концепции. Преимущество новой классификации перед традиционной (случайные и систематические погрешности) автор проекта видит в том, что новая классификация основана на способе получения числовых оценок состав-ЛЯЮПЦ1Х неопределенности, а не на зависимости от того, что в будущем будут делать с полученными оценками — это не может быть известно заранее. [c.90]

Проверки анормальности результатов наблюдений основываются на двух предположениях результаты подчинены нормальному закону распределения отсутствуют систематические погрешности. Так как эти предположения выполняются не строго, реальный уровень засорения выборки анормальными результатами неизвестен, а их выявление выполняется по одной и той же выборке, то обнаружение анормального результата наблюдения является случайным событием и сопровождается ошибками классификации. Это означает в первом случае, что подозреваемый результат может быть ошибочно отброшен (это ошибка первого рода), во втором случае — ошнбоч[ю признан не анормальным (это ошибка второго рода). Появление таких ошибок приводит к искажению результатов и их точностных характеристик. [c.54]

При определении полных полей рассеивания всех групп размеров, приведенных в классификации размеров, принята следующая методика суммирования погрешностей погрешности случайного характера, подчиняющиеся закону нормального распределения, суммируются по правилу закона квадратного корня, т. е. суммарная погрешность, вызываемая этими погрешностями, равна корню квадратному из суммы квадратов отдельных погрешностей, а систематические погрешности суммируются алгебраически. Из рассмотренных выше погрешностей к систематическим погрешностям относятся Аизн и Ат- Остальные погрешности являются случайными, подчиняющиеся закону нормального распределения. [c.18]

Классификация погрешностей средств измерений. Погрешности средств измерений подразделяют на абсолютные и относительные, статические и динамические, систематические и случайные, основные и дополнительные, аддитивные и мульти пликативиые [6, 28, 37] (подробнее дано в гл. XII). [c.119]

Если погрешности постоянные или закономерно изменяются, для их расчета, суммирования применимы методы функционального анализа. Если погрешности изменяются стохастически, для их расчета применимы методы теории вероятностей. Традиционно принято первую группу погрешностей именовать систематическими, вторую — случайными. Такие классификации и терминология в данной области установились десятилетия (если не сотню лет) назад и до недавнего времени считались классическими. В последние годы научные взгляды, относящиеся к классификации погрешностей по данны.м признакам, пересматриваются. Подробно эта проблема будет рассмотрена в разделах 2.1.2 и 2.2. [c.62]

Рассмотрим специфику цели и признаков классификации пог-реш 1остей технических измерений на так называемые систематические и случайные погрешности. Для интересующей нас здесь задачи важны три особенности технических измерений 1) в процессе разработки МВИ производится выявление всех существенных составляющих погреипюсти МВИ и их объединение, суммирование путем расчета 2 ири расчете погрешности МВИ информацию о свой- [c.70]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...