Классификация ошибок

Классификация ошибок механизма. В большинстве случаев точность механизма характеризуется ошибками положения и ошибками перемещения его рабочих (ведомых) звеньев. В зависимости от назначения механизма величины этих ошибок ограничиваются определенными допускаемыми значениями. [c.123]

ОБЩИЕ СООБРАЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК [c.44]

При классификации ошибок уже упоминались грубые ошибки или помехи. Очевидно, что наблюдения, отягощенные подобными ошибками, должны исключаться из рассмотрения. Основой для исключения служат анализ всей совокупности наблюдений и установление явного несоответствия сделанного наблюдения всему поведению объекта. [c.70]

Фиг. 3.4. Классификация ошибок тип ошибки и ее влияние.

Общепринятая классификация ошибок изготовления и измерения сводится к их разделению на систематические, Ь чайные и грубые (промахи). [c.32]

Как уже указывалось в гл. II, общепринятая классификация ошибок измерений сводится к их разделению на систематические, случайные и грубые (промахи). [c.67]

Приведенная классификация ошибок не исключает использования других видов классификации (по технологическим признакам, по видам деталей). [c.151]

Еще в прошлом столетии ученые создали классификацию ошибок. Они классифицировали их по виду и причине образования. [c.5]

КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК МЕХАНИЗМОВ [c.138]

При точных (прецизионных) определениях периодов кристаллической решетки учитывается ряд ошибок измерения. Принята следующая классификация ошибок [435] [c.642]

Ошибка аппроксимации связана с тем, что в разложениях в ряды Тейлора сохраняются не все члены, а это эквивалентно использованию конечных величин Ах и А/. Пренебрегая ошибками округления, можно сказать, что все остальные ошибки являются ошибками аппроксимации. Несмотря на свою точность, такая классификация ошибок не является адекватной. В предыдущих разделах мы обсуждали другую классификацию ошибок, которую можно назвать классификацией по свойствам. [c.169]

Классификация ошибок по свойствам 169, 170 [c.603]

Классификация первичных ошибок механизма. Первичные ошибки механизма можно распределить на систематические, случайные ц. грубые. Результат классификации будет разный в зависимости от того, классифицируем ли мы первичные ошибки конкретного экземпляра механизма или первичные ошибки целой группы одинаковых механизмов, число которых неопределённо велико, не учитывая индивидуальных особенностей каждого экземпляра. Для практики большое значение имеет второй подход, позволяющий изучать точность в целых классах одинаковых машин. [c.96]

Предлагаемая автором этих строк классификация конструкторских ошибок построена по признакам их значимости и причинам возникновения. [c.71]

Примерная классификация конструкторских ошибок [c.71]

Следует иметь в виду, что ошибки могут проявляться различно. Полное их перечисление почти невозможно. Но список важнейших с рм ошибок можно составить таким образом, что пользование им достаточно гарантирует от упущений. В табл. 9 приведена классификация причин и форм ошибок, которая примыкает к классификации необходимых качеств технического устройства (см. табл. 1). В эту таблицу заносятся свойства, которые могут иметь отклонение от нормы. Количественные отклонения почти всегда связаны со степенью выполнения требований, в то время как качественное отклонение обнаруживается в самом выполнении или в каких-либо побочных явлениях. [c.63]

XII. Принятые меры по предупреждению неисправности. Инженер эксплуатационного подразделения (подпись, фамилия) В целях предупреждения возможных ошибок при классификации техническим персоналом возникающих отказов в карточку [c.37]

Прежде всего следует указать, что при определении лазерных параметров очень важное значение имеет качество лабораторного оборудования. Поэтому всюду, где оказалось возможным, следующим главам мы предпосылали небольшие введения, в которых рассматриваются (притом и с теоретической точки зрения) параметры, подлежащие измерению, а затем следует обзор существующих экспериментальных методов и измерительной аппаратуры. Отдельные методы разбираются на основе тех экспериментов, в которых они впервые были применены. В этих рамках проведена классификация экспериментальной техники и дано описание типичных приборов. Во многих случаях детально изложена процедура измерений, за которой следует анализ источников ошибок и указываются специальные меры, обеспечивающие более надежные результаты. [c.11]

Решение этих задач связано с применением математических методов статистического анализа. Этим методам и посвящен настоящий раздел, который включает в себя следующие основные вопросы понятие теории погрешностей классификацию и учет систематических погрешностей исключение грубых ошибок и промахов, возникающих в процессе измерения оценку точечных и интервальных значений измеряемого параметра, а также закона его распределения оценку параметра, связанного функционально с результатами ряда измерений экспериментальную оценку параметров данного уравнения. [c.388]

Четвертая классификация делит ошибки по степени достоверности их появления. Среди случайных ошибок можно выделить независимые и зависимые. В простейшем случае суммирование случайных величин с нормальным законом распределения производится по формуле [c.150]

КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ОШИБОК 1. ОШИБКИ, ПРИЧИНЫ их ПОЯВЛЕНИЯ и КЛАССИФИКАЦИЯ [c.5]

Следует иметь в виду., что ошибки могут проявляться по-разнОму. Полное их перечисление почти невозможно. Но список важнейших форм проявления ошибок можно составить таким образом, что пользование им достаточно гарантирует от упущений. В табл. 4.1 приведена классификация форм ошибок, которая примыкает к классификации необходимых качеств технического объекта. [c.65]

Для обеспечения нормальных условий труда на азотных предприятиях большое значение имеет правильное отнесение производств к соответствующей группе производственных процессов по санитарной характеристике. С целью облегчения такой работы и исключения возможных ошибок в табл. У-1 дана единая классификация групп производственных процессов для предприятий азотной промышленности. [c.417]

При выборе численного метода пользователь должен оценить важность этих ошибок в рассматриваемой им задаче. Например, для принятого метода ошибка, обусловленная нарушением консервативности, может служить для проверки сходимости решения фазовые ошибки несущественны для стационарного решения для получения схем с желаемыми свойствами Бунеман [1967] рассматривал обращаемость по времени сим--метричных по времени схем и т. д. Целесообразно оценивать метод с точки зрения классификации ошибок по свойствам, а не сосредоточивать внимание исключительно на порядке ошибки аппроксимации, скажем Е — О АР, и т. п., хотя порядок ошибки тоже важен. [c.170]

Анализ эпементов поведения операторов при испытаниях основывается на количественных показателях выполнения задач персоналом (проценте времени безошибочного сопровождения целей оператором или командой, времени правильного обнаружения и опознания сигнала, вероятности выполнения задачи и т л), частоте появления, пропейте, величине и классификации ошибок, допу-щенныч оператором, сравнении фа выполнения задания, сравнении отдельных задач [c.185]

В литературе имеются довольно обширные табличные данные по излучатель.ной способности различных материалов. Однако из-за существующей неопределенности в классификации состояния поверхности и из-за методических ошибок табличные значения радиационных характеристик не всегда с высокой точностью могут описать свойства данной поверхности, для которой должен быть выполнен расчет. Особенно большие расхождения встречаются в оценках е металлов. Поэтому для выполнения особо точных расчетов теплообмена излучением необходимо либо специально определять радиационные характеристики кон1фетных поверхностей, участвующих в теплообмене, что крайне трудоемко, либо [c.27]

В табл. 2 приведены значения ошибок при использовании предпосылок Ср =Ср(Т) с =Ср Т) pD)t = <р Т) pv = ЦТ) термодинамической классификации уравнений состояния газов в различных диапазонах давлений по трем изотермам во всем рассматриваемом интервале температур и давлений. В каждом конкретном случае погрешность зависит от вида соответствующей функции, но не может быть меньше приведенной в табл. 2. Для приближенных расчетов в каждом из рассматриваемых интервалов целесообразно использовать предпосылки с = с (7) и pDi, = ((i T). Для приближенных расчетов можно рекомендовать ряд предпосылок по величине СрОи. [c.79]

Методы коррекции ошибок немоноэнергетичности (МКОН). В табл. 6 представлена достаточно полная классификация МКОН. Кроме того, воз- [c.419]

Различают три группы методов прогнозирования общенаучные, интернаучные и частнонаучные. К первой группе относят логические и эвристические средства прогнозирования, применяемые к любым объектам наблюдение и эксперимент, морфологический анализ и синтез, воображение и предположение, индукция и дедукция, аналогия, классификация, генетический метод и т. п. Во вторую группу включают методы, применяемые к объектам более чем одной науки методы экстраполяции и интерполяции, моделирования, ассоциаций, проб и ошибок, математической статистики, теории вероятностей, матричные методы, метод Дельфы, метод ПАТТЕРН и др. В третью группу объединяют специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки. Всего классифицировано более 100 методов прогнозирования. [c.6]

Данные оценок, представляемые разными сторонами, как правило, практически несопоставимы. Цена ошибок может быть слишком высокой, что говорит в пользу сертификации как объективного и независимого способа оценки соответствия. Для этого необходима более четкая классификация о ьекгов экологической сертификации, пример которой представлен на рис. 23.1. [c.458]

Практически такой критерий справедлив, когда система должна минимизировать общее число ошибок при обнаружении независимо от веса этих ошибок или при примерно равном влиянии различных ошибок на ход производства. Этот критерий используется и при отсутствии таких данных о влиянии ошибок. Наличие однозначной связи между ошибками при обнаружении событий и вызванными ими неправильными воздействиями на производство позволяет во многих случаях оценить потери Ф(г7/, to), возникающие при ошибочной классификации события / как события г в течение цикла работы системы контроля /о В этих случаях может использоваться более общий так называемый байесов критерий математическое ожидание потерь от ошибок обнаружения событий [c.220]

Различимость маршрутов восстановления. При дефектации деталей необходимость учета экономической целесообразности их восстановления усложняет работу контрольно-сортировочного участка, так как дефектовщику необходимо удерживать в памяти не только все сочетания дефектов, но и стоимостные критерии их выбраковки. Естественно, количество ошибок при оценке технического состояния деталей, возрастает, что снижает экономическую эффективность ремонтного производства. В связи с этим при классификации сочетаний дефектов по маршрутам восстановления вводится признак максимальной их различимости между собой. Этот признак предполагает сформировать технологические маршруты таким образом, чтобы свести к минимуму количество ошибок при работе дефектовщика или автоматического распознающего устройства. [c.221]

Вьгавляют и классифицируют по ввдам, месту и времени возможные источники эффективности и зависимосга от достижения поставленной перед МЭ основной цели. Возможные источники эффективности устанавливают на основе классификации метрологических ошибок, выявленных в документации. [c.158]

Методы коррекции ошибок немоноэнергетичности (МКОН). в табл. 6 представлена достаточно полная классификация МКОН. Кроме того, возможны и, как показывает практика, наиболее эффективны сочетания различных методов коррекции. [c.129]

Проверки анормальности результатов наблюдений основываются на двух предположениях результаты подчинены нормальному закону распределения отсутствуют систематические погрешности. Так как эти предположения выполняются не строго, реальный уровень засорения выборки анормальными результатами неизвестен, а их выявление выполняется по одной и той же выборке, то обнаружение анормального результата наблюдения является случайным событием и сопровождается ошибками классификации. Это означает в первом случае, что подозреваемый результат может быть ошибочно отброшен (это ошибка первого рода), во втором случае — ошнбоч[ю признан не анормальным (это ошибка второго рода). Появление таких ошибок приводит к искажению результатов и их точностных характеристик. [c.54]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...