Погрешности — Суммирование — Правил

Правила суммирования погрешностей. [c.14]

Из правила суммирования случайных погрешностей, принимая, что б = 6а, можно получить уравнения (18) и (19) [c.61]

Такой расчет методом конечных элементов и суммирование в (5.4) повторяются до тех пор, пока значения давления, задаваемые соотношениями (5.3) и (5.4), не совпадут (с погрешностью, как правило, не более 0,5%). Силу тяги двигателя рассчитывают, комбинируя полученное значение с величиной массового расхода и соответствующими параметрами ТРТ и сопла [c.104]

Практические правила расчетного суммирования результирующей погрешности состоят в следующем [c.105]

Для изотермического режима с высокой температурой характерны интенсивные процессы охрупчивания и залечивания. Зависимость повреждения от числа циклов нагружения с некоторой погрешностью можно считать линейной, поэтому для данного изотермического процесса применимо правило линейного суммирования повреждений. [c.273]

Определение суммарной погрешности и метода измерения должно производиться в соответствии с правилами суммирования независимых случайных величин и с учетом характеристик рассеивания отдельных составляющих. Но распределение этих составляющих погрешностей (погрешности показаний прибора, температурные погрешности, погрешности установочных мер и др.), как правило, подчиняется нормальному закону, следовательно, и сумма подчиняется нормальному закону, поэтому для характеристики рассеивания суммарной погрешности метода достаточно установить значение з в результате квадратического сложения по формуле [c.73]

Задача повышения точности настройки связана не только с выявлением составляющих результативной погрешности установки инструмента, но и с установлением правила суммирования этих составляющих. Чтобы найти результативную погрешность, нужно знать законы распределения ее составляющих. Знание законов распределения необходимо также и для таких величин, как погрешности изготовления и установки эталонов, а также погрешностей фиксации перемещаемых частей станка. [c.252]

Если п велико, то суммирование всех значений х может оказаться весьма трудоемким. Для значительного сокращения вычислений наблюдения группируются по интервалам, и все значения в каждом интервале приравниваются среднему значению интервала. Такой прием хотя и дает лишь приближенный результат, но для практических целей он, как правило, бывает удовлетворительным, если только групповые интервалы взяты не слишком большими. Причем методическая погрешность имеет тем меньшее значение, чем менее точно производится измерение каждого х,-. При интервальном группировании X средняя арифметическая величина [c.405]

При алгебраическом суммировании температурных погрешностей и погрещностей, вызываемых износом измерительных наконечников, следует учитывать, что при выполнении прибора в виде скобы в случае контроля валов указанные погрешности, как правило, должны вычитаться, а в случае контроля отверстий — складываться. Это объясняется тем, что при обработке наружных поверхностей износ измерительных наконечников вызывает постепенное увеличение размеров партии деталей, а температурные погрешности, наоборот, уменьшение размеров [c.80]

Подобная задача была поставлена давно. В течение многих лет она решалась на основании простого соображения о том, что если одна величина на порядок меньше другой, то при определении их суммы первой величиной можно пренебречь по сравнению со второй. В классической метрологии это соображение использовалось непосредственно при суммировании систематических погрешностей, а при объединении случайных погрешностей на его основе было сформулировано следующее правило. [c.136]

Наиболее часто применяемой характеристикой случайной погрешности служит ее СКО о. Объединение случайных погрешностей наиболее просто осуществляется суммированием их дисперсий (квадратов средних квадратических отклонений), и характеристика объединенной случайной погрешности определяется как корень квадратный из суммы дисперсий. Для двух объединяемых случайных погрешностей это правило выражается формулой [c.136]

Закономерное уменьшение погрешностей предшествующего технологического перехода при каждом выполняемом переходе и правило суммирования этих погрешностей с возникающими погрешностями при [c.93]

Обратная задача точности. Она заключается в расчете суммарной погрешности приборного устройства на его выходе, исходя из известных параметров и их характеристик для отдельных элементов устройства. Данная задача, как правило, решается гораздо проще. Единственным неизвестным параметром в этом случае является суммарная погрешность приборного устройства, которая находится линейным или вероятностным суммированием отдельных частных погрешностей с учетом степени их влияния на выходные характеристики устройства. [c.114]

Вероятностный метод. Он базируется на вероятностном суммировании случайных погрешностей аналогично отклонениям размеров при расчетах точности сборки. Поскольку систематические погрешности, как правило, неслучайны, систематическая составляющая Арист. max погрешностей определяется на основе линейного суммирования отдельных систематических погрешностей [c.224]

Суммарные оценки по всем видал ошибок получаем с использованием приведенных выше формул. При наличии и (О их оценки добавляются к правым частям (2), (3), причем в первой строке производят арифметическое, а во второй — геометрическое суммирование. Ввиду большого числа источников погрешностей, проявляющихся в суммарных ошибках, для перехода от стандартов к доверитель- [c.11]

Существенную роль играют шумовые погрешности, связанные с не полностью подавленными суммированием по ОГТ когерентными помехами. Как правило, они проявляются на временном разрезе в виде интерференции отражений с наклонными осями волн-помех. Погрешности численных методов поинтервального динамического анализа особенно велики в тех случаях, когда край окна располагается на интенсивных амплитудах записи. В этом случае даже сглаживающие функции окна не всегда позволяют скомпенсировать неустойчивость быстрого преобразования Фурье, особенно для низкочастотных компонент спектра. [c.62]

Первое и второе слагаемые правой части (11.214) являются членами разложения текущего размера в двойной тригонометрический ряд, а остальные члены разложения этого ряда несущественны для рассматриваемой модели. Как видим, формула (11.214) выражает одновременно наличие аддитивнык и мультипликативных погрешностей деталей. Методика построения формул суммирования погрешностей размеров и формы в поперечном и продольном сечениях цилиндрических деталей, заданных случайной функцией (11.214), остается той же, что в случае модели (11.205). [c.435]

Температура Г(0, t) внутренней поверхности слоя термоизоляции может быть найдена из формулы (3.66) при f = О, т.е. osv 2 = 1. В этом случае бесконечный ряд в правой части равенства (3.66) становится знакопеременным. Для такого ряда отбрасывание при суммировании членов, начиная с п-го, приведет к погрешности в вычислении, которая не будет превышать абсолютное значение этого члена. Анализ показывает, что наибольшие по абсолютному значению коэффициенты ряда равны [c.94]

Схема (3.14), записанная на девятиточечном шаблоне, имеет погрешность пространственной дискретизации 0(й + где к = тах(А , Л,,). Для перехода от слоя = к слою I =1 +1 достаточно обратить два трехточечных матрично-разностных оператора А Ь + ат(А Р + Л11 ) и = Ап1 + ат(Аг,0 + Лзг-У) при этом правая часть в отличие от системы тина (3,5) вычисляется непосредственно без обращения каких-либо операторов путем суммирования но точкам шаблона. Записанная в виде алгоритма дробных шагов, схема (3.17) имеет вид [c.155]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...