Анормальный результат

Оценка при подсчете приращений возможной анормальности результатов измерений осуществляется с использованием признака отброса — появления для прибора ЦТМ-3 отсчетов вида [c.38]

В зависимости от характера проявления погрешности измерения подразделяются на три группы грубые погрешности или промахи, систематические и случайные погрешности. Промах соответствует анормальному результату наблюдений (ГОСТ 11.002-73), резко отличающемуся от группы результатов наблюдений, которые считаются нормальными. [c.32]

Зная понятие доверительной вероятности, вернемся к рассмотрению способа исключения промахов, которое, как указывалось выше, должно проводиться еще до подсчета х. В соответствии с ГОСТ 11.002-73 для этого вычисляют среднеарифметическое значение х, затем по формуле (3.6) находят выборочное СКО 8п, поочередно для каждого предполагаемого анормального результата наблюдения х, вычисляют [c.35]

При формировании выборки должно соблюдаться условие случайного отбора проб от партии-плавки. Оценка анормальности результатов испытаний проводится по нормативно-технической документации. [c.63]

Оценивание анормальности результатов испытаний, вошедших в выборку, проводят по нормативно-технической документации при уровне значимости, равном 0,05. [c.153]

Необходимая, достаточно высокая точность оценки состояния изделий обеспечивается целым комплексом измерительных и вычислительных операций (рис. 4). Так, для обеспечения точности измерений необходимо на изделие, если это предусмотрено методом, воздействовать контрольно-испытательным сигналом А, имеющим погрешность воспроизведения Дг из общей номенклатуры параметров выбрать необходимое количество параметров В1), допустив при этом некоторую методическую погрешность выявить априорные характеристики изделия, например, рассеивание его параметров Ох (В2) выполнить измерения параметров изделия, ВВФ и вводимых в изделие данных, при этом необходимо исправить результаты наблюдений, отбраковать анормальные результаты, выявить корреляционные связи между параметрами, проверить статистические гипотезы о виде законов распределения результатов наблюдений определить функции влияния и рассчитать результаты прямых измерений (Мз) по ГОСТ 8.207—76 оценить точностные характеристики результатов прямых измерений (Вз) рассчитать результаты косвенных измерений (В4) оценить точностные характеристики результатов косвенных измерений (В5). [c.23]

Используя этот подход при определепии качества среднего арифметического X как оценки математического ожидания параметра, можно отметить следующее. Эта оценка для всех распределений, имеющих математическое ожидание, является состоятельной и, при отсутствии систематических погрешностей в результатах наблюдений этого параметра, несмещенной. Исключение составляют распределение Коши н не чистое нормальное распределение результатов измерений за счет грубых (анормальных) результатов наблюдений. В литературе по статистике такие распределения называются засоренными [25]. [c.40]

Также аналитически, т. е. расчетным путем, оценивают анормальные результаты наблюдений (в импульсной технике их называют выбросами , ГОСТ 16465—70). Такие результаты, если они распределены по нормальному закону, обнаруживают и оценивают по правилам ГОСТ 11.002—73. В противном случае, будут иметь место большие погрешности. Так, например, если для нормального закона при п= 100 появление результата Х11>3(Т можно считать анормальным, то для равномерного закона анормальным результатом уже будет лг1=1,8о, а для экспоненциального распределения Лапласа полученный результат будет без сомнения принадлежать данной выборке [27]. [c.53]

Сравниваются полученные экспериментальные данные по теплопроводности термодиффузионной постоянной различных газовых смесей (Нг—Не, Аг—СОг и др.), концентрационная зависимость которых проявляет анормальности , и обосновывается, что наличие точек экстремума в концентрационной зависимости теплопроводности и термодиффузионной постоянной для исследованных смесей не является результатом экспериментальной погреш-кости. [c.121]

При результат, подозреваемый в анормальности, считают [c.35]

При измерениях встречаются случаи, когда один из результатов заметно отличается от всех остальных. Возникает вопрос — не является ли этот результат следствием случайного просчета, неправильного чтения показаний измерительного прибора и т. п., и поэтому он должен быть исключен. В математической статистике такие измерения называют резко выделяющимися или анормальными, а в метрологии грубыми ошибками или промахами. Вопрос об исключении результата измерения особенно остро встает в тех случаях, когда число измерений невелико и вследствие этого резко возрастает значимость каждого результата. [c.401]

Статистические методы выявления анормальных измерений посвящены в основном оценке одной грубой ошибки, когда подозрительным может оказаться минимальный или максимальный по величине результат наблюдений. Пусть Хх,. . ., х —взаимно независимые случайные результаты измерения, подчиняющиеся нормальному распределению с параметрами (т,-, о). Основная гипотеза Яо, подлежащая проверке, заключается в предположении, что каждая реализация Х принадлежит к одной и той же генеральной совокупности с математическим ожиданием т, т. е. / 1 = 2 = [c.401]

Из-за необычной структуры цементируемой стали. Необычную (анормальную) структуру имеют стали с повышенным содержанием мелких неметаллических включений. При охлаждении после цементации происходит выделение цементита вокруг включений, которые выполняют роль центров кристаллизации. В результате возникают грубые скопления обособившегося цементита и феррита. Нагрев под закалку не устраняет неоднородности такой структуры, а значит, и твердость не может быть равномерной. [c.100]

Проследим, как изменится результат измерений и его погрешность, если первый результат наблюдения ошибочно признан анормальным. Отбросив первый [c.55]

Особые (анормальные) режимы работы энергетических машин возникают в результате нарушения нормальной работы или разрушения каких-либо элементов машины. Образующиеся при таких режимах динамические" нагрузки на строительные конструкции, на которых установлены машины, относятся к особому сочетанию нагрузок. При проектировании этих строительных конструкций необходимо представлять природу анормальных режимов, характер явлений, приводящих к их возникновению, и располагать такими количественными характеристиками динамических нагрузок, которые позволили бы провести расчет и обеспечить надежность и экономичность строительных конструкций, поддерживающих машину. [c.107]

Абразивный износ 145 Абразивметр 145 Анормальный результат 16, 35 Арматура 271, 278 [c.316]

ГОСТ 11.002-73. Прикладная статистика. Правила оценки анормальности результатов наблвдений. [c.143]

Проверки анормальности результатов наблюдений основываются на двух предположениях результаты подчинены нормальному закону распределения отсутствуют систематические погрешности. Так как эти предположения выполняются не строго, реальный уровень засорения выборки анормальными результатами неизвестен, а их выявление выполняется по одной и той же выборке, то обнаружение анормального результата наблюдения является случайным событием и сопровождается ошибками классификации. Это означает в первом случае, что подозреваемый результат может быть ошибочно отброшен (это ошибка первого рода), во втором случае — ошнбоч[ю признан не анормальным (это ошибка второго рода). Появление таких ошибок приводит к искажению результатов и их точностных характеристик. [c.54]

Когда обнаружены действительно анормальные результаты наблюдений и они иключены из обрабатываемой выборки, то на основе оставшихся результатов наблюдений по ГОСТ 8.207—76 будут определены среднее арифметическое X исправленных результатов наблюдений, выборочное среднее квадратическое отклонение результата наблюдения и 5- результата измерения, выборочная доверительная погрешность измерения Л-, другие характеристики. Если же будет допущена одна из перечисленных выше ошибок, то определяемые характеристики будут иными X", результат измерения и его точностные характеристики будут определены с погрешностями. В относительной форме погрешность средтего арифметического можно определить по формуле — Х —Х" (- ) . погрешность среднего квадратического отклонения— Ьв (5], —31) (5 ) а доверительную погрешность — 6д = [Л-—Д j (Л ) . [c.54]

Можрю показать, что количество анормальных результатов может достигать 10—20% общего числа измерений [24], что вызывает большие погрешности. [c.54]

Распределение средних результатов анализа не должно существенно отличаться от нормального, что при обычном для такого эксперимента объеме выборки наиболее эффективно проверяется по критерию Шапиро — Уилка, регламентированного, например, стандартом BS 2846 1984 (Великобритания) предварительно из совокупности исключаются анормально выделяющиеся значения (проверка по ГОСТ [c.87]

В результате экспериментов [Л, 96] было определено очень большое влияние овальности коллектора на его шум. В табл. 4-4 приведены акустические уровни для нормальной и анормальной новерхности коллектора и одновременно для двух типов щеток, обозначения которых соответствует обозначениям фирмы S hunk—Ebe (ФРГ). [c.166]

Эту группировку атомов можно назвать к а у-чукофором. Процесс получения С.к. поэтому распадается на следующие две операции 1) синтез веществ, имеющих в молекуле кау-чукофор (обычно это углеводороды, но в последнее время внимание исследователей стали привлекать производные этих углеводородов, например вещества, содержащие хлор или эт-оксильную группу—О-С НО и 2) превращение этих веществ в высокомолекулярные полимеры, или полимеризация. Строение полимерных форм С. к. в значительной степени разъяснено изучением действия на них озона (метод Гарриеса) и обследованием продуктов, получающихся при распаде озонидов. Различают два типа полимеров (каучуков) нормальные и анормальные. Первые получаются в результате самопроизвольной полимеризации при комнатной или при нагревании—обычно в пределах 504-150°. Их строение аналогично строению природного каучука. Для изопрена напр, строение нормального полимера таково [-СНо—С СН-СНз—СНа—С=сн—СНа— [c.415]

Если tl и t2 больше, то результаты Хтт и Хшах ожно считать анормальными и исключить их из дальнейшей обработки. [c.166]

Эти результаты не возрастают пропорционально радиусу зоны анормальной проницаемости. Более того, наибольший эффект создают первые несколько дециметров призабойной зоны, а дальнейшее увеличение последних дает последовательно все меньшие изменения эксплоатационной производительности. Аналогично этому для зон с относительно высокой проницаемостью рост эксплоатационной производительности — уменьп1ение суммарного сопротивления системы, по мере того как возрастает проницаемость внутренней зоны, быстро приближается к предельному значению и соответствует скважине, внутренняя зона которой была полностью удалена и потому имеет радиус, равный радиусу внутренней зоны (см. фиг. 150). Эти выводы объясняют большие изменения в величине эксплоатационной производительности, которые так часто наблюдаются в соседних и, повидимому, одинаковых скважинах. Если только песчаник не представлен совершенно неоднородной средой, [c.370]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...