Погрешности измерений. Случайные погрешности измерений

Практика измерений показывает, что если количество измерений довольно большое (л > 15...50), то, как бы ни бьи велик ряд результатов измерений, случайные погрешности колеблются в определенных, зачастую довольно узких пределах, при этом частота появления этих погрешностей уменьшается с ростом их величины. Иначе говоря, большие погрешности наблюдаются реже, чем малые. Отсюда вытекает первое свойство случайных погрешностей, а именно они не могут превосходить по абсолютному значению определенного предела, зависящего от условий проведения измерений (средства измерений, внешние условия, квалификация экспериментатора и т.д.). В ряду результатов измерений случайные погрешности встречаются примерно в равной степени как со знаком плюс , так и со знаком минус . Отсюда следует второе свойство случайных погрешностей измерений положительные и отрицательные погрешности встречаются в ряду измерений одинаково часто. Когда погрешности измерений обладают вышеперечисленными свойствами, то говорят [c.32]

Погрешности, величина которых принимает в процессе измерения те или иные значения в зависимости от случая. Их отличительная особенность — невозможность точной реализации одной и той же величины при повторных измерениях, или вероятностный характер проявления. Такие погрешности называются случайными погрешностями измерения. В отличие от систематических случайные погрешности нельзя исключить путем введения поправок в результаты измерений. Причина этого кроется в природе случайных явлений. Пути и методы их исследования разрабатываются в теории вероят-394 [c.394]

Случайные погрешности — это погрешности, величину и направление которых заранее нельзя предусмотреть. Их появление обусловлено воздействием большого числа случайных факторов, действующих независимо друг от друга, но примерно в одинаковой мере. К причинам, вызывающим случайные погрешности, относятся нестабильность химических, физических и механических свойств материалов, непостоянство размеров заготовок, изменение сил резания, некоторые погрешности процесса измерения и др. [c.32]

Погрешность, указанная в инструкциях по эксплуат<ш ии УЗ-толщиномеров, соответствует лишь приборной погрешности, характеризующей возможность данного прибора при измерении временного интервала t прохождения ультразвукового импульса в изделии. При реальном процессе измерения к приборной добавляются случайные ошибки, связанные с неточностью установки преобразователя в точку измерения, с толщиной слоя контактной жидкости (машинного масла) между искателем и поверхностью металла, а также систематические ошибки, обусловленные точностью установки нуля и скорости звука С. Сумма всех этих погрешностей и определяет погрешность измерения, которая, как правило, больше приборной. [c.203]

Различают систематическую и случайную погрешности измерения. [c.68]

Случайная погрешность измерения — составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Влияние случайной погрешности можно уменьшить путем многократных измерений, выбирая в качестве окончательного результата измерения среднее значение. Для обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности, используется математический аппарат теории вероятностей. [c.68]

Случайная погрешность измерений не может быть определена для каждого отдельного измерения. Однако при большом числе последовательных измерений физической величины слу- [c.7]

Случайные погрешности измерения этих параметров aai-висят от колебания режима во время опыта для снижения их следует проводить запись показаний приборов через небольшие промежутки времени и полученные значения усреднять. [c.205]

В качестве иллюстраций приведем диаграммы, показывающие, как менялись случайные погрешности измерений и численные значения некоторых основных физических констант за период с 1952 по 1973 г. (рис. 4). У каждой точки, дающей-относительное отклоне- [c.19]

Выше указывалось, что можно перевести систематическую погрешность Б случайную, организовав измерения таким образом, что постоянный фактор, влияющий на результат измерений, в каждом из них действует разным образом, т.е. результат его действия носит случайный характер. [c.24]

Для того чтобы выявить случайную погрешность измерений, необходимо повторить измерение несколько раз. Если каждое измерение дает заметно отличные от других результаты, мы имеем депо с ситуацией, когда случайная погрешность играет существенную роль. [c.32]

Для оценки значения случайной погрешности измерения существует несколько способов. Наиболее распространена оценка с помощью стандартной или средней квадратической погрешности СЗ" (ее часто называют стандартной погрешностью, или стандартом измерений). Иногда применяются средняя арифметическая погрешность т и вероятная погрешность р. [c.37]

При такой ситуации для уменьшения общей погрешности результата измерений необходимо радикально менять методику с тем, чтобы существенно уменьшить случайную погрешность измерений. [c.69]

Случайная погрешность измерения (Случайная погрешность) Случайная ошибка измерения (Случайная ошибка) Составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины в [c.93]

Случайные погрешности измерения координат Н ц L расположения отражателя, обусловленные в основном неточностью установки оператором преобразователя в положение, при котором амплитуда эхо-сигнала максимальна, тем больше, чем шире диаграмма направленности и не превышает 4,5 % при измерении глубины Я и 1 % при измерении расстояния L при нулевой погрешности глубиномера. [c.238]

Рассмотрим способ определения случайной погрешности измерений, проведенных с помощью прецизионной аппаратуры, вероятная погрешность показаний которой 1 дб. [c.47]

В ГОСТе 8.051—73 случайная погрешность измерения принимается в пределах —2 ст, т. е. получается, что вариация составляет 40. [c.170]

Как правило, распределение случайных погрешностей измерения отвечает закону Гаусса. Поэтому точность ряда измерений одной и той же детали на данном контрольном приспособлении характеризуется величиной средней квадратической погрешности а, которая может быть подсчитана по формуле [c.251]

Составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Хотя числовое значение случайных погрешностей нельзя установить заранее, эти погрешности в массе своей обладают определенными свойствами и могут быть учтены в результате математической обработки данных многократных измерений. Если кроме результата измерения какой-либо детали требуется определить и значение возможной погрешности, допущенной при этом, то нужно иметь не одно, а несколько измерений (ряд измерений) этого размера данным методом, тогда точность отдельного измерения можно оценить [c.27]

В ГОСТ 16263—70 определение этому термину не дано. Однако в этом же стандарте при разъяснении случайной погрешности измерения делаются ссылки на этот термин. [c.31]

Погрешность срабатывания является следствием случайных погрешностей измерения, которые возникают из-за зазоров в кинематической цепи прибора, изменения величин сил трения, изменения параметров электрических цепей и др. Эти погрешности не постоянны по величине и знаку. [c.7]

При использовании на станке пневматической измерительной оснастки поток жидкости, попадающий в зону между торцом сопла и поверхностью пятки, может несколько исказить показания прибора. При врезном шлифовании, когда поток жидкости непрерывно омывает чувствительный элемент, это явление не приводит к возникновению случайной погрешности измерения. При проходном шлифовании зона измерительного зазора сопла периодически попадает под воздействие потока жидкости. Стрелка отсчетного устройства при этом може [c.16]

Показания прибора а , а ,. . . а<,. . . а , полученные при измерении отдельных окружных шагов, характеризуют отклонения фактических значений этих шагов от величины вместе со случайной погрешностью измерения данного шага а< (случайные погрешности считаем независимыми и нормальными). [c.198]

Под погрешностями сопряжения деталей будем понимать переходы величин зазоров (натягов) за поминальные пределы. Исследование законов распределения зазоров (натягов) в сопряжениях при заданных законах распределения случайных погрешностей измерений и отклонений формы деталей может быть успешно выполнено методами вероятностного моделирования, в частности, методом статистических испытаний. [c.108]

Приведенный ниже моделирующий алгоритм позволяет методом статистических испытаний эффективно решать задачу при любых исходных данных. Решение возможно при произвольных законах распределения размеров сортируемых деталей, отклонений их формы и случайных погрешностей измерений при различных способах сортировки деталей для многодиапазонной сортировки и для сортировки деталей на малое число групп (при этом рассматриваемая сортировочная группа может быть как промежуточной , так и крайней ) с учетом отклонений формы деталей или с учетом только погрешностей измерений. [c.109]

Первая задача заключалась в исследовании точности сопряжения деталей, рассортированных на большое число групп. Детали сортировались двумя различными способами по наибольшему и по произвольному размерам. Для каждого способа предельные отклонения формы деталей и предельные значения случайных погрешностей измерений принимались равными 0,27 0,5y и у, где [c.116]

V — размер сортировочной группы. Для распределения отклонений формы деталей принимался закон Релея для распределения случайных погрешностей измерений — нормальный закон. Значения у для валов и отверстий принимались равными 10 мкы допуск на зазор равнялся 20 мкм наименьший номинальный зазор принимался равным нулю, наибольший — 20 мкм. В процессе моделирования в сортировочные группы направлялось по 1000 деталей. Исследовалась точность сопряжения деталей из промежуточных (не крайних) сортировочных групп. [c.116]

Был составлен моделирующий алгоритм для произвольных законов распределения размеров контролируемых изделий, отклонений их формы и случайных погрешностей измерений Алгоритм обеспечивает получение законов распределения действительных наибольших и наименьших размеров изделий, признаваемых годными, а также позволяет определить долю ложного брака, т. е. относительное количество ошибочно бракуемых изделий, долю ложно годных изделий, т. е. относительное количество ошибочно признаваемых годными бракованных изделий. [c.122]

Моделирование операций контроля изделий по наибольшему и наименьшему размерам выполнялось при следующ их условиях. Партия, подлежащая контролю, содержит 10 ООО изделий, допуск на изготовление которых равен у. Наибольшие размеры изделий и случайные погрешности измерений распределены по нормальному закону отклонения формы изделий — по закону Релея. Объем действительного брака в партии изделий составляет 10%. [c.122]

В настоящей работе получены данные, позволяющие проследить основные тенденции изменения объемов ложного брака и ложно годных изделий в зависимости от параметров принятых законов распределения случайных погрешностей измерений и отклонений формы изделий. [c.123]

Рассмотренный моделирующий алгоритм разбраковки изделий ио двум экстремальным размерам позволяет исследовать точность этой операции при заданных законах распределения действительных значений одного из контролируемых размеров, случайных погрешностей измерений и погрешности формы и при известном соотношении величин допусков на изготовление и приемку изделий. [c.131]

Рис. 4-2. Изменения во времени истинного значения исследуемого параметра (1) и случайной погрешности измерении его (2).

Аро и Мо — абсолютные ошибки измерения параметров опорного состояния, обусловленные как систематическими погрешностями измерительных приборов, так и случайными погрешностями измерения, вызванными главным образом отсутствием равновесного состояния. [c.168]

Постоянные систематические пофешности не влияют на значения случайных отклонений измерений от средних арифметических, поэтому их сложно обнаружить статистическими методами. Анализ таких погрешностей возможен только на основании априорных знаний о погрешностях, получаемых, в частности, при поверке средств измерений. Например, при поверке средств измерений линейных величин измеряемая величина обычно воспроизводится образцовой мерой (концевой мерой длины), действительное значение которой известно. Систематические погрешности приводят к искажению результатов измерений и потому должны выявляться и учитываться при оценке результатов измерений. Полностью систематическую пофешность исключить практически невозможно всегда в процессе измерения остается некая малая величина, называемая неисключенной систематической погрешностью. Эта величина учитывается путем внесения поправок. [c.272]

Случайная погрешность измерения не должна превышать 0,6 от предела допускаемой погрешности намерения. Выделение при нормировании случайной погрешности, а не систематической объясняется трудностью оп[)елелеиия последней. Случайная погрешность измерения принимается с доверительной вероятностью 0,95-4 (+ 2а), что приемлемо для практики. [c.115]

На основании равенства (4.11) можно считать, что при нормальном расиределепии с вероятностью, равной 0,9973, предельная случайная погрешность измерения [c.96]

Чтобы получить достаточно высокую точность измерения электрических величин, нужно выбрать амперметр и вольтметр не только высокого класса точности, но и с такими пределами измерения, чтобы измеряемые в опыте величины были близки к пределу прибора. Наиболее высокая точность измерений может быть получена в случае применения потенциометрического метода с четырехпроводной схемой. Электрическая схема в этом случае аналогична схеме измерения сопротивления термометра сопротивления (см. рис. 3.14) с тем лишь отличием, что дополнительно используется делитель напряжения, так как падение напряжения на нагревателе составляет обычно несколько вольт и не может быть измерено на потенциометре. Большое внимание должно быть уделено обеспечению стабильности напряжения во время опыта, так как его колебания увеличивают случайную погрешность измерений. Поэтому при точных измерениях теплоемкости для питания калориметрического нагревателя применяют батарею аккумуляторов большой емкости. [c.105]

Для четырех моделей объем брака в партиях деталей принят равным 10%, распределение случайных погрешностей измерений, а также распределение наибольших размеров деталей принято по нормальному закону. Распределение величин погрешностей формы, под которыми здесь понимаются разности между наибольшими и наименьшими размерами деталей, для первой и второй моделей принято по закону Релея с предельными отклонениями (3,44с) 0,2Аизд для первой модели и 0,7 Дизд — для второй [c.157]

Моделируюш ий алгоритм, составленный для произвольных законов распределения размеров контролируемых деталей, погрешностей их формы и случайных погрешностей измерений, соответствующих первому варианту их формирования, приводится в работе [2]. Алгоритм обеспечивает получение законов распределения действительных наибольших и наименьших размеров деталей, признаваемых годными, а также позволяет определять удельный вес ложного брака и ложногодных деталей. [c.160]

Относительно погрешностей разбраковки деталей, выражающихся в ошибочном отнесении негодных деталей к числу годных можно отметить следующее. При формировании только случайных погрешностей измерений (1-й вариант) относительное количество ложногодных деталей для второй модели распределения предельных размеров оказалось в 2 раза большим по сравнению с количеством таких деталей для первой модели. При других вариантах формирования случайных и систематических погрешностей измерений относительные количества ложногодных деталей для пер- [c.161]

Остановимся подробно на модели качества, в которой учтены перечисленные производственные факторы. Качество для фиксированного момента времени представляет собой функцию случайных аргументов j Z = 9 ( t < > >, г-е. оно связано функциональной зависимостью с входныш параметрами элементов системы, которые являются случайными величинами. Входные параметры, как правило,проходят сплошной контроль и окончательно формируются в результате следующей за операцией контроля разбраковки. Операция контроля производится с помощью измерительных средств, обладающих определенной по-, грешностью измерения. Если погрешность измерения существенная, то всегда происходит следующее при разбраковке большой партии часть элементов, входные параметры которых находятся в допуске, будет признана выходящими из допуска, а некоторая небольшая часть элементов, входные параметры которых выходят из допуска, будет признана находящимися в допуске. Качество гоже можно представить формирующимся ПС аналогичной схеме. [c.107]

Третья задача заключалась в исследовании точности сопряжения деталей, приемка которых осуществлялась по двум экстремальным размерам. Объем действительного брака в партиях деталей, предъявляемых для контроля, принят равным 10%. Объем партий сопрягаемых деталей составлял 10 ООО шт. Для распределения наибольших размеров деталей и случайных погрешностей измерений принят нормальный закон для распределения отклонений формы деталей — закон Релея. Предельные погрешности измерений Aiini принимались равными 0,2 у и 0,5 у предельные отклонения формы деталей бцт — равными 0,2 у 0,5 у и 0,7 у (7 — допуск на изготовление деталей). Данные, полученные в результате моделирования и характеризуюш ие точность сопряжения деталей, приводятся в табл. 3. [c.119]

Е. А. Правоторова. Алгоритм анализа влияния случайных погрешностей измерений на точность приемочного контроля.— Сб. Решение задач Л1а-шиноведения па вычислительных машинах . М., Наука , 1974. [c.131]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...