Информативные диагностические

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ [c.20]

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Стохастический колебательный процесс, сопровождающий работу любой зубчатой передачи, несет информацию о протекающих в ней физических процессах и механических параметрах этой передачи. Пока не существует теории целенаправленного поиска информативных диагностических признаков, для извлечения этой информации необходимо, во-первых, научиться получать разнообразные характеристики вибрационных процессов, во-вторых, выделять среди них такие, которые лучше всего реагируют на изменение механических параметров передачи. [c.38]

IV. Диагностирование механической системы на основе выявления информативных диагностических признаков, идентификации параметров системы, а также разработка алгоритмов и процедур автоматизации исследования. [c.41]

Информация, полученная из двумерного закона распределения, полезна не только при поиске информативных диагностических признаков, но и при оценке и уточнении динамических параметров диагностической модели объекта исследования. [c.408]

Для выбора информативных диагностических признаков, если каждый при знак U, является функцией нескольких параметров состояния и, = [ (Zj, z ,, z ), оценка информативности признаков производится по максимальной чувствительно сти к изменению данного параметра состояния Функция чувствительности имеет вид частной производной [c.412]

Более других разработаны детерминированные методы анализа информационных сигналов. При этом чаще всего процессы представляются периодическими функциями. Информативными диагностическими признаками являются амплитуда, продолжительность и момент появления импульса, а также амплитуда, частота и фаза сигнала. Для нестационарных условий диагностические признаки необходимо рассматривать как случайные процессы [c.703]

Рис. 4.5. Сх ма сравнительной информативности диагностических параметров

Чем выше информативность диагностического параметра, тем на большую величину снижается неопределенность состояния объекта диагностирования при использовании данного диагностического параметра. [c.66]

Чувствительность или информативность диагностического параметра оценивается величиной и скоростью его приращения при достаточно малом изменении структурного параметра механизма. Указанные качества диагностических признаков, а следовательно, и достоверность диагностики в большой степени зависят от теплового нагрузочного и скоростного режимов работы диагностируемого механизма. Поэтому при диагностике часто используют устройства, задающие и поддерживающие оптимальные режимы. [c.94]

Диагностические модели двигателей летательных аппаратов используют для формирования информативных диагностических признаков, а также для численной имитации функциональных процессов нормально работающего двигателя с целью сравнения вычисленных характерных параметров процессов с действительно измеренными значениями и принятия решения о техническом состоянии двигателя. [c.425]

Глава 10 рассматривает вопросы постановки диагнозов и составления прогнозов на основе статистической обработки результатов измерений и контроля. Данные контроля рассматриваются как объект статистического анализа с вытекающими из этого возможностями применения аппарата распознавания образов для постановки диагноза. Даны принципы анализа надежности заключений, потерь от ошибочных диагнозов, оценки информативности диагностических параметров. Рассмотрены изменения "диагностического портрета" объекта во времени и прогнозирование его остаточного ресурса на основе этих изменений. [c.7]

Словарь значений или диапазонов значений информативных диагностических признаков классов/подклассов дефектов элементов (узлов) объекта контроля 17 18 Определение значений информативных диагностических признаков классов/подклассов дефектов элементов (узлов) объекта (диагностического контроля 18 [c.54]

Рис.14. Выбор информативных диагностических признаков

Вычисление оценок информативности диагностических признаков. [c.53]

Логично стремление использовать для диагностических целей не только установившееся статическое значение сигнала у, но и весь принципиально более информативный динамический процесс y i) на выходе диагностируемой ЦС. Это [c.61]

Один из резервов повышения качества изготовления и функционирования исполнительных устройств — широкое использование методов технической диагностики. Для оценки технического состояния и диагностики ненаблюдаемых динамических процессов исполнительных электромеханических устройств автоматических систем наиболее информативные сигналы — характеристики собственной вибрации конструкции. Параметры вибрации зависят от конструктивных параметров, условий работы и дефектов (технологических погрешностей) элементов, которые изменяются в процессе функционирования исполнительных устройств. Наиболее эффективны диагностические исследования при комплексном использовании измерительных средств и методов моделирования систем с помош ью ЭВМ. Диагностические модели функционирования дают возможность применять для диагностики электромеханических исполнительных устройств функциональные методы. [c.157]

К описанным выше примыкают системы аварийной остановки и специального контроля состояния для обеспечения условий техники безопасности. С целью предотвращения аварий контролируется температура в шкафу системы управления. Еще более надежна и информативна система с записью тока или мощности, потребляемой двигателем. Запись тока содержит и диагностическую информацию, поэтому может использоваться не только для защиты от перегрузок, но и для диагностирования. С целью определения возможности возникновения аварии при аварийной остановке ПР проводится запись сигнала остановки, перемещения, скорости и ускорения [89]. По этим записям (рис. 6.15), выпол- [c.103]

Ясно, что для получения эволюционных зависимостей fli(T) идентификация переходных процессов должна выполняться периодически в процессе ресурсной работы ЯЭУ. Найденные таким образом зависимости aj(T) можно в свою очередь рассматривать как экспериментальные выходные характеристики / (Т) или информативные функционалы при построении диагностических и прогнозирующих моделей (идентификации процессов старения ЯЭУ, протекающих в медленном времени). [c.171]

Отсюда информативность данного диагностического параметра можно оценить значением коэффициента [c.83]

Отметим, что понятие диагностического веса реализации признака применимо только по отношению к данному диагнозу, как степень его подтверждения или отрицания. Усреднение диагностического веса по всем реализациям признака и по всем диагнозам приводит к понятию информативной или диагностической ценности обследования. [c.145]

Необходимый объем информации. В задачах диагностики чрезвычайно существенным оказывается выбор наиболее информативных признаков для описания объекта. Во многих случаях это связано с трудностью получения самой информации (число датчиков, характеризующих рабочий процесс машины, по необходимости весьма ограничено). В других случаях имеют значение время и стоимость диагностического обследования и т. п. [c.157]

Диагностическое значение имеют не только величины параметров в данный момент времени, но и их изменение во времени (кинетика информативных параметров). [c.186]

Для формирования системы диагностических признаков и эталонов иногда используют диагностическую модель объекта, в ряде случаев облегчающую процесс поиска информативных компонент в исследуемом сигнале. [c.385]

В практических условиях активной работы с измеряемыми колебательными процессами технического объекта процедуре формирования диагностических признаков предшествуют процедуры предварительной обработки виброакустического сигнала, связанные с выделением информативных компонент, подавлением помех, нормированием сигналов и т. д. [c.399]

При наличии в спектре четко выраженного гармонического ряда или нескольких рядов частот, кратных основным частотам возбуждения механизма, удобно формировать диагностический признак из составляющих гармонического ряда [9), амплитуды гармоник которого несут основную информацию об изменении состояния узла объекта диагностики. При этом наиболее простым и достаточно информативным признаком служит длина п-мерного вектора, компонентами которого являются ампли-Tj№ j4 гармонического ряда. В ряде случаев достаточно ограничиться числом ряда rt = 5 10 [c.402]

Каждая из характеристик (38) — (41) может быть использована в качестве диагностического признака, хотя наибольшей информативностью обладает дисперсия как широкополосного, так и узкополосного случайных процессов [c.406]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

Информативность является главным критерием, положенным в основу определения возможности применения параметра для целей диагностирования. Она характеризует достоверность диагноза, получаемого в результате измерения значений параметра. Количественно информативность диагностического параметра можно оценить через снижение неопределенности знаний о техническом состоянии объекта после использования информации по результатам диагностирования. При этом, как уже говорилось ранее (см. разд. 4.2), достоверность оценки технического состояния о феделяется соотношением значений ошибок первого и второго рода. На рис. 4.15 показано графическое изображение сравнительной информативности диагностических параметров, основанное на совместном анализе распределения значений параметров /i (S) и fj(S), соответствующих исправным и неисправным объектам. Очевидно, что чем меньше площади перекрытия кривых распределения, представляющие собой суммарные вероятности оншбок первого и второго рода, тем информативней параметр и тем бо.чее достоверными будут результаты диагностирования. [c.82]

На основании предварительного обучения разрабатываются алгоритмы распознавании, включающие формирование системы информативных диагностических признаков, построение эталонных изображений для каждого класса технических состоиний и разработку правил принятия решений о принадлежности к тому или иному классу. [c.384]

Четвертым требованием является информативность диагностического npin нака [c.412]

Вообще говоря, желательно, чтобы язык не зависел от машины, на которой он реализован. В этом случае упрощаются составление и отлаживание программ и внесение в них изменений. Должна быть обеспечена возможность замены в программе отдельных операторов с терминала без новой загрузки всей программы. Для отладки необходимо иметь набор ясных и информативных диагностических сообщений. Должна быть обеспечена возможность слежения за работой программы и определения мест сбоев и ошибок. В языке [c.363]

При такой трактовке понятия диагностического параметра практическая реализация метода вибрационной диагностики сведена, во-первых, к определению информативной полосы частот, во-вторых, к установлению уровсшй виброуокорений эталонных и дефектных подшипников в-третьих, к обоснованию и назначению интервалов диагностирования отдельного подшипника. [c.28]

Диагностические признаки. Выбор диагностических призна-1ШВ Ai — наиболее трудная часть рассматриваемой задачи акустической диагностики. При неудачном выборе признаков их изменения от увеличения или уменьшения параметров aj могут оказаться недостаточно большими, в результате чего случайные изменения условий измерений могут быть восприняты как изменение внутреннего состояния объекта. В этом случае говорят о малой информативности признаков или об их малой чувствительности по отношению к данным структурным параметрам дЛ дщ). Основное требование к диагностическому признаку — максимальная чувствительность к одному из структурных параметров и минимальная ко всем остальным. [c.21]

Известно [3], что после удаления нестационарного тренда данные наблюдаемых процессов всегда могут быть представлены моделью AP G. Однако в случае окрашенного шума внутренних воз-муш ений параметры этой модели, используемые в качестве информативных признаков, в отличие от параметров ФДМ, рассмотренных выше, несут в себе, кроме информации о динамических характеристиках системы, информацию о характеристиках внутренних возмущений. Это обстоятельство не дает возможности даже в случае R [q (i)]=0 использовать трехэтапный метод наименьших квадратов. Однако задачу можно решить, применяя диагностический под ход аналогично методу тестовой вибродиагностики. Отличие в том, что на этапе обучения в случе линейной МС обрабатывается массив данных и., у,. (i = i,.. ., iV) в соответствии с процедурой трехэтапного метода наименьших квадратов, а в случае нелинейной МС — массив данных и., = N) в соответствии [c.136]

Прецизионная роторная система (ПРС), составной частью которой является HKG, — типичный и широко распространенный объект ответственного назначения. Его основным элементом является быстровращающийся сбалансированный жесткий ротор, установленный в шарикоподшипниковых опорах и герметизированном корпусе. Качество сборки определяется пространственной изотропией жесткостей с у). Последние при размеш ении объекта в ориентированном вибрационном поле начинают коррелировать с информативными резонансными частотами (ш , <о ) и добротностью ф. Оценка технического состояния реализуется на дихотомическом уровне ( годен—негоден ) по измеренному значению информативной частоты и добротности. Задача в цепом осложняется нелинейностью системы на основном резонансе, зашумленностью и недоступностью для непосредственного измерения (наблюдения) всех компонент вектора фазовых координат. Для решения задачи оценивания уиругодиссинативных связей ПРС достаточно эффективным оказался метод тестовой вибродиагностики, предложенный в [3] и основанный на комбинации методов идентификации и диагностического подхода. В качестве экспериментальной информации используются отклонения от номинальных значений параметров введением в рассмотрение функциональной модели. На этапе обучения составляется математическая модель (ММ), идентифицируется, одновременно предлагается функциональная модель (ФМ). В качестве функциональной модели используется линейный цифровой фильтр с предварительным нелинейным безынерционным коэффициентом (модель Гаммерштейна). Уравнения связи записываются так, что они разрешены непосредственно относительно контролируемых параметров — коэффициентов математической мо- [c.138]

Точность и достоверность диагностической информации обеспечиваются применением метрологически поверенных средств технического диагностирования (СТД) и обоснованного комплекса диагностических параметров с учетом выполнения требований одпозначности, стабильности, чувствп гельности и информативности. [c.67]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...