Случайных чисел таблица

Это достигается в результате нелинейного взаимодействия случайного поля возмущений (амплитуды и фазы возмущений в каждой точке пространства при х = 0 выбрали из таблицы случайных чисел [7]). Похожий результат получен в компьютерном эксперименте с уравнением Гинзбурга-Ландау значительно позже [16]. [c.12]

Если мы хотим получить с помощью метода Монте-Карло значение случайной величины, скажем, с нормальным законом распределения, достаточно взять из пятизначной таблицы случайных чисел очередное число, найти в таблице функции нормального распределения Ф (t) вероятность, ближайшую к этому числу, если его разделить на 10 ООО. По выбранной так вероятности найти аргумент функции Ф (t), иначе говоря, нормированное отклонение t и помножить t на заданное среднее квадратическое отклонение случайной переменной, значение которой определяется. [c.174]

Таблица случайных чисел [c.175]

Для расчета конечных показателей разрушения, вообще говоря, порядок выбора осколков не играет роли, так как расчетные цепочки могут составляться совершенно произвольно или с использованием таблиц случайных чисел. Если необходимо исследовать кинетику процесса, то следует учитывать выбор осколков с учетом избирательности траектории канала разряда и их крупности. С учетом этого требования после каждого моделируемого акта разрушения необходимо выстраивать новую расчетную цепочку по размерам осколков. Количество осколков, попавших в рабочую зону, определяется следующими условиями [c.102]

Процесс вычисления сводится к многократным расчетам искомой величины Р по заданной аналитической зависимости. Для каждого такого расчета (называемого статистическим испытанием) численные значения величин, входящих в уравнение (2), выбираются с помощью системы случайных чисел. Например, для выбора величины V, заданной табл. 1 (два первых столбца), прежде всего надо выполнить вспомогательную операцию каждому значению Vi подставлять соответствующие суммы вероятностей, как показано в третьем (дополнительном) столбце табл. 1. Далее, из таблицы случайных чисел, распределенных равномерно в участке (0—1) (или от источника псевдослучайных чисел на ЭЦВМ), брать случайное число у и сопоставлять его с цифрами дополнительного столбца. Тогда число у попадает в один из интервалов третьего столбца. Величина v, соответствующая этому интервалу, и принимается для расчета. Например, используя подряд числа первого столбца таблицы случайных чисел [4], для первых двух статистических испытаний получаем yi = 0,8651, уг = 0,6918 — эти числа соответствуют четвертому и третьему интервалам табл. 1, следовательно, в расчет вводим Vi = 8,0 км/ч и из = 6,0 км/ч. Аналогично поступают для выбора других случайных величин Щй M21 Спр Ji ). После чего вычисляют значение Р по уравнению (2). [c.161]

Четвертый способ. Этот способ основан на кусочно-постоянной аппроксимации функции т) = ]/ — 2 In т. е. на случайном выборе числа из таблицы чисел, распределенных по закону Релея (р = 1). Диапазон допустимых значений функции распределения [О, 1] разбивается на п равных интервалов, в каждом из которых выбирается его середина, имеющая координату (i — — 0,5)/и (г = 1, 2,. . . ). Число интервалов назначается из условия обеспечения требуемой точности получения случайных чисел. Для ускорения выборки из таблицы обычно принимают, что = 2, где к — целое положительное число. Для каждого значения г = 1, 2,. . . п вычисляется величина dj = / — 2 In . [c.174]

Поскольку расчет параметров производится не в процессе имитации случайных чисел, а относится к подготовительной работе, объем вычислений здесь особого значения не имеет. Таблица аг помещается в оперативную память машины в ячейки с номерами с -f г (г = 0 . . ., п — 1). [c.174]

С точки зрения обеспечения случайности результатов наблюдений и сокращения времени получения требуемой информации целесообразно к обследованию привлекать число машин, равное объему эксперимента п, т. е. iV = п. Если на некоторых экземплярах машин эксперимент приходится повторять, т. е. когда N < /г, то эти машины должны быть отобраны случайным образом (например, с использованием таблиц случайных чисел). [c.291]

Входные координаты системы и коэффициенты дифференциального уравнения представляют в виде рядов распределения (п. 2.3) дискретных или дискретизированных случайных чисел, соответствующих заданным законам распределения. На основании этих рядов (таблиц) методом деревьев логических возможностей может быть получен вероятностный ряд той или иной погрешности обработки. [c.488]

Такой подход к решению задач носит название метода статистических испытаний (или метода Монте-Карло). Этот метод позволяет вместо громоздких вычислений в соответствии со сложными аналитическими выражениями провести экспериментальную оценку искомой величины, исходя из вероятностной модели. В этом случае для каждой задачи строится случайный процесс с параметрами, равными искомым величинам этой задачи. Приближенное определение этих величин проводится путем наблюдения за случайным процессом, реализуемым в соответствии с данными, взятыми из таблиц случайных чисел, и вычисления его статистических характеристик. [c.572]

Однако, можно вести статистическое моделирование, не имея урны с жетонами, а определяя номера вытянутых жетонов из таблицы случайных чисел, которые опубликованы в [10]. [c.182]

Это значит, что в данный момент моделируется нагрузка Qf = 3000 кГ. Следующие три цифры этого же числа — 770, следовательно, моделируется плечо Ь,=46,5 мм. Последние три цифры этого числа — 705 означают, что в настоящий момент моделируется угол =5°. Для моделирования Obi выбран третий столбец из таблиц случайных чисел. Поэтому число 876 говорит о том, что моделируется положение, когда временное сопротивление- 0В1 = = 53,0 кг мм . [c.189]

Когда происходит повторение (в рассматриваемом случае делается выборка 150 жетонов), эти операции повторяются, но используется уже следующее число из таблицы случайных чисел. [c.189]

Процесс построения спектра сил методом Монте-Карло сводится к многократным расчетам на ЭЦВМ величины Р по формулам (1) и (3) или (2) и (3). Для каждого такою расчета численные значения величин, входящих в уравнения, выбираются из заданных распределений с помощью таблицы случайных чисел или соответствующего датчика на ЭВМ. [c.169]

Анализ экспериментальных замеров произведен методами математической статистики. По таблице случайных чисел [101] [c.123]

Подсчет случайных чисел Ап . В целях удобства подсчета чисел Ап,- составляется таблица (см. табл. 2), которая разбивается на k колонок, представляющих собой интервалы Ах. В каждой колонке приводится значение середины интервала х,- и крайние правые границы интервалов. [c.46]

Выбираем k равным 8 и составляем таблицу для подсчета случайных чисел Ал,- (табл. 4). [c.49]

Для анкетирования абонентов был выбран метод телефонного интервью. Номера телефонов абонентов выбираются следующим образом первые три цифры — фиксированные, а следующие четыре берутся подряд из таблицы случайных чисел. Вызовы при этом не должны тарифицироваться. [c.618]

Если не принять специальные меры, то к началу переходного режима движения зазоры в межвагонных соединениях будут иметь случайные значения от О до максимального значения б , которое колеблется от 10 до 130 мм. Было рассмотрено аналитически 22 варианта распределения зазоров по длине поезда. Эти распределения задавались с помощью таблиц случайных чисел. Заштрихованная на рис. 24 полоска — поле распределения наибольших усилий по длине поезда по всех 22 случаях, а сплошная линия — распределение усилий при одинаковых к моменту начала переходного режима зазорах, равных 65 мм на одно сцепление. Качественно осциллограммы, полученные во всех случаях, согласуются с записанными при опытах. Так как сплошная [c.431]

Контроль воспроизводимости осуществляется путем повторных измерений массовых содержаний компонентов в шифрованных пробах, отбираемых по таблице случайных чисел, или в другом порядке, установленном в лаборатории. В это число включаются результаты измерений, поступающих на дополнительный контроль химическими методиками химического анализа СО предприятий, выполненного различными операторами совместного анализа проб поставщиком и потребителем продукции и т.д. [c.177]

Таким образом, выбрав значение из таблицы случайных чисел (см. приложение 2), надо решить уравнение (2.49) относительно Xj. Для некоторых законов распределения интегрирование в формуле (2.49) удается выполнить непосредственно или следует воспользоваться табулированными функциями (табл. 2.12). [c.72]

Простейшим примером применения статистических испытаний для получения детерминированной величины может служить задача определения площади S некоторой плоской фигуры (рис. 42). Заключим эту фигуру в единичный квадрат и призовем на помощь датчик случайных чисел. В качестве такого датчика может быть выбрана таблица случайных чисел, генератор псевдослучайных чисел, имеющийся на ЭВМ, и т.п. Возьмем два случайных числа, лежащих в диапазоне [c.300]

При известном числе требуемых измерений по таблице случайных чисел (приложение 5) определяют даты измерений. [c.9]

Блок 3 — определение по таблице случайных чисел случайной выборки объемом п (см. гл. 4). [c.12]

Блок 4 — случайная выборка, полученная в блоке 3, разбивается на заданное число интервалов с заданным шагом. Ввод блоков 3, 4 целесообразен, если память машины позволяет ввести таблицу случайных чисел. В противном случае эти операции можно проделать вручную (см. гл. 4, приложения 1 и 5), [c.12]

По таблице случайных чисел, приведенной в приложении 5 [4] (графа 9, две последние цифры четырехзначного числа), определяем номера дней измерений, располагаем номера в возрастающей последовательности и находим даты измерений. По известным датам измерений выбираем из таблицы приложения 1 максимальные мощности. [c.16]

Таблица случайных чисел [4] [c.23]

Чтобы исключить влияние систематических ошибок, вызванных внешними условиями, перед началом эксперимента выполняется рандомизация опытов, запланированных матрицей, с помощью таблицы случайных чисел [1]. В матрице планирования обычно предполагается каждое значение параметра оптимизации определять по трем параллельным опытам. Присвоив параллельным опытам номера с 9 по 24, получаем последовательность реализации опытов 24, 19. 4, 9, 5, 7, 21,8, 10, 15, 2, 23, 12, 14, 13, 16, 22, 1, 20, 3, 17. 6, М, 18. В табл. 7.2 приведены матрица планирования и результаты экспериментов. [c.212]

Для дополнительного перемешивания уровней нагрузок в процессе испытаний внутри блока целесообразно обеспечить случайное чередование ступеней с различным уровнем нагрузки. С этой целью каждой ступени можно присвоить порядковый номер, а затем, воспользовавшись таблицей случайных чисел, найти место каждой ступени в блоке. [c.195]

Случайных чисел таблица 98 Снедекора метод 175 Событие(я) 67 [c.350]

Методом Монте-Карло, или методом статистических (случайных) испытаний, называется такой расчет эксперимента, при котором подробно прск леживается индивидуальная судьба каждой частицы. Выбор из равновероятных значений для того или иного параметра частицы (направления и величины ее скорости, пройденного пути до распада или взаимодействия и т. п.), а также выб0 р самих частиц, т. е. в рассматриваемом случае конкретного канала из числа перечисленных (14.1 0), производится по закону случая (с помощью рулетки или заменяющей ее таблицы случайных чисел и т. п.). Отсюда,и название метода. , [c.211]

Минимально необходимое число уровней факторов на единицу больше порядка интерполяционного полинома. Поскольку результаты наблюдений отклика носят случайный характер, приходится в каждой точке плана проводить т параллельных опытов (обычно т = 2ч-4), осреднение результатов которых дает возможность уменьшить погрешность оценки истинного значения отклика а ]/т раз. Эксперимент делится на т серий опытов. В каждой серии последовательность опытов рандомизируется, т. е. с помощью таблицы случайных чисел определяется случайная последовательность реализации опытов в каждой серии. Рандомизация-позволяет ослабить или исключить вовсе влияние неконтролируемых случайных или систематических погрешностей на результаты-исследования. Рандомизация подробно описана, например, в [2]. [c.118]

Третьим видом программ, получившим наибольшее распространение в авиационной и автомобильной промышленностях, является создание типовых программ нагружения. Существует несколько видов программ, реализованных с помощью ССМО СОУС, FMR, которые характеризуются тем, что в них определен достаточно большой блок, в котором распределение полуциклов по амплитудам и характер нагружения выбирались близкими к усредненным условиям эксплуатации. Стандартизованные программы для испытаний элементов конструкций задают последовательность экстремумов с помощью подпрограмм, осуществляющих генерирование случайных чисел с функцией распределения, заданной В виде таблицы. Р ряде случаев про- [c.517]

Представительность выборки обеспечи вается различными приёмами (перемешиванием и взятием наудачу, применением таблиц случайных чисел и т. д.), подробно рассматриваемыми в литературе по статистике. Если изготовленные детали хранятся или могут браться для выборки в порядке изготовления, то простейшей формой выборки, представительной для всей партии деталей, является так называемая механическая выборка, которая заключается во взятии деталей через равные промежутки времени изготовления (через 10 деталей, через 100 и т. д.). [c.632]

При проведении эксперимента одновременно испытаем два датчика и их ошибки усредним для уменьшения влияния случайного разброса. Все опыты рандомизируем во времени с помощью таблицы случайных чисел. В качестве начальной точки выберем точку Do = (3,0 3,0 3,0 3,0). При этом вибрационная ошибка датчика [c.447]

Рандомизация. Чтобы исключить влияние систематических ошибок. вызванных внешними условиями (например, изменение среды), т. е. при постановке опытов, запланированных матрицей, выдана случайная их последовательность. Общее число опытов 24. Получаем последовательность проведения опытов по таблице случайных чисел. Из произвольного места таблицы случайных чисел выписы- [c.224]

Случайный отбор с применением случайных чисел используют при проверке продувщии, поступающей на контроль по способу ряд . Для этого N единиц продукции, входящих в партию, нумеруют порядковыми числами от О до N - 1. Число N - 1 определяет необходимое число знаков v случайных чисел. Величина v выбирается из условия 10 > N - 1. Существующие таблицы случайных чисел содержат к-значные десятичные числа. При v < к берутся только п знаков каждого числа (слева, справа или посередине), а остальные знаки отбрасывают. Из таблицы случайных чисел выбирают п чисел (п — объем выборки). Порядок их выбора может быть произвольным, при этом числа, большие N - 1, а также повторяющиеся, опускают. [c.164]

Из таблицы случайных чисел [40] берется первое число, например й. Оно откладывается в маштабе на оси ординат. Это означает, что F x)=a. Далее по горизонтальной и вертикальной стрелкам определяется значение лг]. Это значение случайного параметра (например, масса груза) используется при моделировании первого цикла работы машины. Затем из таблицы слу- [c.114]

Для исключения влияния систематических ошибок, вызываемых внешними условиями, эксперимент рандомизируют, т. е. опыты, запланированные в матрице, производят в случайной последовательности, которая определяется либо методом жеребьевки, либо с помощью готовых таблиц случайных чисел , имеющихся во многих работах по факторному анализу и статистике [1]. [c.44]

Случайный порядок реализации опытов, исключающий влияние систематических ошибок (рандомизация опытов), устанавливается с по>мощью таблицы случайных чисел 1]. Обработку результатов экспериментов осуществляют в рассмотренной выше последовательности. Прежде всего следует проверить однородность дисперсий, используя, например, критерий Фишера (F — критерий). Однако в нашем случае, как это видно из та бл. 3.2, в этом нет необходимости, поскольку все д испероии. имеют одинаковый порядок и могут считаться однородными (а требо- [c.65]

На рис. 46 изображен псевдослучайный растр, состоящий из 10X10 элементов и соответствующий =0,3. Положение отверстий было получено с помощью таблиц случайных чисел. Использовались пары подряд стоящих чисел, причем первое принималось за координату х, а второе — у. На рис. 47,а пунк-. тиром показан аппаратный контур, рассчитанный по формуле (35), а сплошной линией — реальный для данного растра. Рис, 47,6 дает для сравнения аип1а ратный контур монохроматора со щелью шириной, равной ширине одного элемента растра, а рис. 47,9 — контур, который имел бы монохроматор со [c.55]

В ИЭС им. Е. О. Патона разработана методика оценки уровня качества радиографического контроля, основанная на применении набора пластинчатых статистических эталонов, изготовленных отдельно применительно к определенному сварному соединению. Все пластины имеют одинаковые размеры, причем толщина каладой пластины составляет 2 % толщины контролируемого сварного шва. Каждая пластина содержит определенное число сверлений заданного диаметра, расположенных в случайном порядке на плошади пластины. Пластина помещена в чехол из черной бумаги. Общее число пластин в наборе 10—15, число сверлений 4—5, координаты сверлений устанавливают по таблице случайных чисел. [c.22]

Таким образом, эксперимент делится на т серий опытов, в каждый из которых полностью реализуется матрица планирования. Перед реализацией плана на объекте необходимо рандомизировать варианты варьирования в каждой из т серий, т. е. с помощью таблицы случайных чисел определить последовательность реализации матрицы планирования в каждой из серии опытов. [c.504]

При отсеивании существенных факторов методом случайного баланса работа проводится в такой последовательности. Сначала составляется матрица, предусматривающая условия проведения отдельных опытов. При построении матрицы планирования метода случайного баланса используется случайный механизм, что нашло свое отражеиие в наименовании метода. Количество опытов должно быть кратным 2 и не меньше к При построении матрицы планирования наиболее часто поступают следующим образом. Берут дробную реплику (см 7.6), обычно полуреплику, и смешивают ее. При этом для одной половины факторов полуреплика используется непосредственно, а для других факторов уровни распределяются случайным выбором строи из той же полуреплики с использованием таблиц случайных чисел Факторы по столбцам матрицы распределяются с учетом их влияния на параметр оптимизации согласно априорной информации. В первую половину матрицы записывают наиболее существенные факторы. Матрица случайного баланса считается пригодной, если в ней нет двух ра личных столбцов с одинаковыми или неодинаковыми знаками. Кроме того, в [c.302]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...