Значения функций распределения

Найдем уравнение для фазовой функции распределения. Фазовые точки, изображающие отдельные системы ансамбля, перемещаются со временем по траекториям, определяемым уравнениями Гамильтона (11.1). При этом значение функции распределения в окрестности такой движущейся точки изменяется со скоростью, определяемой полной производной = + р. dt dt d( dv [c.186]

Здесь F t) — точное значение функции распределения величины Г [c.253]

F t) — значение функции распределения величины Т в случае нормального закона с параметрами, определяемыми по формулам (5.59) и (5.60). [c.253]

Каждому значению п в табл. III приложения 1 соответствует графа значений функции распределения вероятностей [c.210]

ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [c.249]

Значения функций распределения размаха в выборке G( ) [c.253]

Значения функции распределения у [c.255]

Четвертый способ. Этот способ основан на кусочно-постоянной аппроксимации функции т) = ]/ — 2 In т. е. на случайном выборе числа из таблицы чисел, распределенных по закону Релея (р = 1). Диапазон допустимых значений функции распределения [О, 1] разбивается на п равных интервалов, в каждом из которых выбирается его середина, имеющая координату (i — — 0,5)/и (г = 1, 2,. . . ). Число интервалов назначается из условия обеспечения требуемой точности получения случайных чисел. Для ускорения выборки из таблицы обычно принимают, что = 2, где к — целое положительное число. Для каждого значения г = 1, 2,. . . п вычисляется величина dj = / — 2 In . [c.174]

Для инженерных расчетов вполне достаточно располагать значениями функции распределения для z в пределах от —5 до +5. Значения эти табулированы в виде вспомогательной функции Лапласа [c.64]

Для вычисления значений функции распределения (11.32) при Zk < 0 следует пользоваться соотношением [c.391]

Вероятность восстановления работоспособного состояния представляет собой значение функции распределения времени восстановления при /в = Гз, где Гз — заданное время восстановления. [c.227]

В которой принято обозначение для среднего значения функции распределения интенсивности источника [c.149]

При построении вероятностной сетки для трехпараметрического распределения Вейбулла—Гнеденко (1.46) вдоль оси абсцисс в равномерном масштабе располагают шкалу значений величины lg (х — Хн) или в логарифмическом масштабе — шкалу значений х — Хц. Вдоль оси ординат в равномерном масштабе строят шкалу величины у и шкалу соответствующих значений функции распределения Р (1.46), связанных с величиной у формулой [c.16]

Вероятностная сетка для экспоненциального распределения (1.55) имеет равномерную шкалу по оси абсцисс. По оси ординат строят равномерную шкалу для величины у и шкалу соответствующих значений функции распределения р (1.55), связанных с величиной у уравнением [c.16]

Критерий Колмогорова—Смирнова базируется на распределении максимального отклонения накопленной частости от значения функции распределения. При его использовании вычисляют статистики [32] [c.84]

Стьюдента в зависимости от числа степеней свободы — Значения функций распределения 208 [c.228]

Вычисление значений функции распределения величины у может быть проведено согласно следующему алгоритму (рис. 5.4). [c.214]

Sj < А(5) < 52, Pi < р(5 ) < Р2, где 8i,S2,Pi,P2 - заданные константы, ограничивающие значения функций распределения толщин и плотностей материала. [c.231]

В качестве показателей ремонтопригодности используются вероятность и среднее время восстановления работоспособности СИ. Вероятностью восстановления работоспособного состояния называется вероятность того, что время восстановления работоспособного состояния СИ не превысит заданное значение. Она представляет собой значение функции распределения времени восстановления при t - где — заданное время восстановления. Средним временем восстановления работоспособного состояния называется математическое ожидание времени восстановления, определяемое до его функции распределения. [c.176]

В аннотации к обзору Дуга [1] подчеркивается, что многочисленные модификации уравнения Рэлея — Максвелла и попытки распространить его действие на системы, не соответствующие тем основным положениям, на которые опирается вывод этого уравнения (разбавленные дисперсии, в которых свойства обоих компонентов мало отличаются друг от друга, а дисперсные частицы не взаимодействуют друг с другом), делают получаемые выражения полуэмпирическими корреляционными уравнениями, для которых необходимо экспериментально определять примерные значения функции распределения. При теоретическом анализе явлений проводимости в композиционных твердых средах общим и неизбежным является допущение полного геометрического порядка в распределении фаз. Предполагается, что волокна распределены в матрице равномерно, на одинаковом расстоянии и параллельно друг другу. Одиако реальные композиционные материалы, получаемые в результате выполнения целого комплекса технологических операций, имеют структуру, значительно отличающуюся от наших представлений об идеальной модели. Микроскопические исследования реальных композиционных материалов достаточно убедительно показывают неравномерное распределение волокон, отклонение от взаимной параллельности волокон и наличие пористости. Кроме того, недостаточные знания свойств самих волокнистых наполнителей и матриц в свою очередь накладывают дополнительные ограничения на возможности применения теоретических уравнений для прогнозирования теплофизических свойств композиционных материалов. [c.294]

ИЗ которого наряду с оптимальными значениями вектора опре-делим оптимальный срок службы Т . Уровень надежности соответствующий выбранному сроку службы, после этого найдем однозначно, выразив его через соответствующие значения функции распределения ресурса Ff (Т а) или вероятности сохранения работоспособности Р t а). В последнем случае [c.207]

Аналогично t) Nh t) и (t) Nh t). Если размер парка уменьшается из-за исчерпания ресурса, то в момент времени t численность машин будет N [ — Ft (01- Здесь Ff t) — значение функции распределения ресурса Т при Т = t. Отсюда удельный риск для парка машин (t) N [ — Fj- ( ) ] h f), а полный риск [c.221]

Однако в неравновесных условиях механизм экранирования более сложен. Заметим, что эффективный потенциал зависит от ч корости частиц действительно, он определяется мгновенным значением функции распределения ф (v t). Это его свойство приводит к существенному отличию от уравнения Ландау. Уравнение [c.298]

Предположим, что в течение длительного времени наблюдается некоторая система, являющаяся малой частью какой-то большой замкнутой системы. Разделим указанный отрезок времени на малые одинаковые интервалы Д/. В фазовом пространстве системы отметим точки, соответствующие состояниям системы в моменты, отстоящие на / t друг от друга. Совокупность полученных точек распределится в фазовом пространстве с плотностью, пропорциональной в каждой точке значению функции распределения р q, р) (см. 5.1). [c.38]

Верхний предел интеграла по зоне проводимости мы взяли равным + схэ, а не действительной энергии, соответствующей вершине зоны проводимости возникающая при этом погрешность невелика, поскольку значение функции распределения /о (Щ с увеличением Ш уменьшается так быстро, что в любом случае сколько-нибудь значительный вклад в интеграл дает лишь часть зоны проводимости. Аналогично можно объяснить, почему за нижний предел интеграла для валентной зоны выбрана — оо. [c.319]

X — характерная внешняя сила, действующая на молекулы R—характерный линейный размер столкновения молекул, разный, например, для твердых шаров диаметру молекул, и Ф — характерное значение функции распределения, равное [c.89]

Задавая выбранные N значений, получим N уравнений, из которых можно выразить М моментов /И через N значений функции распределения [c.219]

Значения функции распределения / для молекул со скоростями < О [c.426]

Число дислокаций не зависит от температуры (они атермичны). В отличие от вакансий, число которых в состоянии равновесия достаточно велико [пропорционально значению функции распределения Больцмана ехр (—EJRT)], плотность дислокаций в твердых телах в состоянии равновесия может быть принята близкой к нулю. [c.17]

Часто при использовании вероятностных сеток для построения графиков функции распределения характеристик механических свойств равномерную шкалу по оси ррдинат опускают, а шкалу значений функции распределения р в соответствии с уравнением (1.3) обозначают буквой Р, означающей вероятность непревышения случайной величиной задаваемого значения. [c.16]

XIII. ЗНАЧЕНИЯ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА Р (/) (2.42) В ЗАВИСИМОСТИ ОТ I И ЧИСЛА СТЕПЕНЕЙ СВОБОДЫ к Р ( — ()= - [c.222]

К одному из основных показателей надежности восстанавливаемого элемента относится вероятность восстановлекоя, которая представляет собой значение функции распределения. времени восстановления за заданное время о- [c.228]

Статистические параметры функций распределения характеристик механических свойств и трещиностойкости определяли по результатам еериальных иепытаний образцов по 8...15 шт. Эмпирические значения функций распределения характеристик рассчитывали по формуле [13] [c.34]

Для распределения (2.97) значение функции распределения f(t) интервала времени т между двумя последовательными моментами появлешя фотоэлектронов. равно вероятности появления хотя бы одного фотоэлектрона за время т [c.100]

Соответствующее полудетерминистическое приближение получим, пренебрегая разбросом величины i( . Согласно этому приближению мера 1 5 равна значению функции распределения времени до разрушения Ft (т) при Т = / [c.133]

Относительно простые результаты получим также для нормы (5.4) с показателем 7 = 2. При этом для меры повреждений объекта в це лом приходим к распределению Уишарта. Конечные формулы для функции распределения ресурса довольно громоздки, а доступные таблицы распределений Уишарта отсутствуют, поэтому при у = 2 лучше непосредственно вычислять значения функции распределения Ft (Т). Исключение составляет случай, когда параметры распределений (5.97) одинаковы. Тогда для нормы il5 получаем нецентральное x -pa пpeдeлeниe. [c.188]

Пример 6.1. Обработаем данные работы [32], относящиеся к ветроволновому режиму одного из районов Каспийского моря. На рис, 6,2 результаты наблюдений нанесены кружками на вероятностную бумагу для распределения Фреше— Фишера—Типпета (6,30), По оси абсцисс отложены значения In Л и In и , где h — высота волны, м ю — средняя скорость ветра, м/с. По оси ординат отложены значения— In (—In 7), где у—значения функции распределения (6,30), При достаточно больших значениях Лию опытные точки лежат вблизи прямых с угловыми коэффициентами а/1 = 8,5 и да = 18, При малых Лию отклонения от прямолинейной зависимости существенны, что и следовало ожидать, поскольку формула (6,30) описывает асимптотическое распределение максимальных значений. Кроме того, мы обрабатываем в сущности не статистику сильных штормов, а результаты режимных наблюдений. Чтобы улучшить согласие с теоретическим распределением (6,30), перестроим графики, выбрав нулевые уровни Л = 5 м и г <о= 18м/с и перенормировав эмпирические частоты применительно к усеченному распределению. Кружки, соответствующие этим результатам, расположены вблизи прямых с угловыми коэффициентами, близкими к а = 2.7, Экстраполяция этих прямых на уровень обеспеченности = 1 —7 = 10 дает расчетные значения h = 15 м и о = = 32 м/с, [c.233]

Основная особенность уравнения Энскога состоит в учете нело-кальности столкновительного процесса ). Вместо того чтобы брать значение функций распределения (в неоднородной системе) в одной и той же точке, он заменил выражение в фигурных скобках в уравнении (11.4.20) следуюхцим [c.280]

Ркпользование метода установления для решения стационарных задач представляется удобным, но не является обязательным, С помощью уравнений (14.3) или (14.5) можно завязать значения функций распределения или моментов в узлах некоторой сетки. Метод установления фактически является простейшей явной вычислительной схемой решения получающейся сложной системы алгебраических уравнений. Сходимость метода должна быть установлена в каждом конкретном случае. [c.224]

Здесь /г° —свободномоле1 улярное значение функции распределения отраженных молекул на теле. [c.387]

Мы уже знаем, что число молекул класса 1 в элементе объема dx физического пространства равно nf dio dx, где /i — значение функции распределения в элементе пространства скоростей if Di ( 1.4). С каждой молекулой класса 1 в элементе dx связан описанный выше элементарный цилиндрик. Далее, из гипотезы о молекулярном хаосе и из того факта, что d/ и dt являются бесконечно малыми, следует, что эти цилиндрики не будут перекрывать друг друга на сколько-нибудь значительном протяжении и поэтому они будут занимать весь объем [c.24]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...