Пространственная автокорреляционная функция

Чтобы выяснить, как влияет случайный фазовый экран на характеристику некогерентной системы, формирующей изображение, мы должны сначала найти пространственную автокорреляционную функцию амплитудного коэффициента пропускания ts. Таким образом, мы должны найти выражение вида [c.354]

Одной из наиболее важных статистических характеристик случайного процесса П1(г) является пространственная автокорреляционная функция [c.364]

Произведение флуктуаций числа фотоотсчетов 475, 477 Пространственная автокорреляционная функция 345 [c.517]

Двумерный шум томограммы с нулевой низкочастотной плотностью энергетического спектра имеет автокорреляционную функцию с нулевым средним, содержащую пространственные области с отрицательной корреляцией. Очевидно, что обнаружение низкочастотных малоконтрастных структур то- [c.415]

Однако определение величины Ь по формуле (3.5) позволяет оценить только ее порядок. Поэтому можно уточнить пространственный масштаб I, изучая автокорреляционную функцию и ( )м (/ + т) и коэффициент временной корреляции [c.76]

Сигнал соответствует частотно-ограниченному импульсу при эффективной синхронизации мод (контрастность 2,95+0,1, тл=6,1 пс, Лм ti,/(2я) = = 0,4 0,1). Эти значения указывают на наличие пренебрежимо малой фазовой модуляции. Вид автокорреляционной функции позволяет заключить, что импульс имеет гауссову форму. Его длительность tl = ta/V2< 4 пс. (Начало отсчета по оси z совмещено с максимумом автокорреляционной функции, который здесь не совпадает со средним сечением кюветы. Асимметричный вид плеч определяется пространственной зависимостью чувствительности види-кона.) [c.122]

Статистические флуктуации прошедших световых полей обусловлены статистической структурой рассеивателя. (Детальная пространственная структура рассеивателя заранее не известна.) Сделаем представляющееся разумным предположение о том, что случайный процесс Ха у) является пространственно эргодическим ) (а следовательно, и пространственно стационарным) по переменной у и имеет автокорреляционную функцию [c.189]

Указание. Зная модуль спектра, можно найти автокорреляционную функцию объекта. Рассмотрите пространственно-ограниченный объект, представляемый конечным набором дискретных значений. [c.338]

Выражения (8.1.6) и (8.1.7)—самые важные результаты данного пункта. Они показывают, что усредненная оптическая передаточная функция некогерентной системы изображения с пространственно-стационарным случайным экраном в зрачке равна произведению ОПФ системы без экрана на усредненную ОПФ, связанную с экраном. Усредненная ОПФ, связанная с экраном, есть просто нормированная автокорреляционная функция амплитудного коэффициента пропускания экрана. [c.347]

Если 1 — пространственно-стационарный процесс в трехмерном пространстве, то мы говорим, что он статистически однороден и его автокорреляционная функция принимает более простой вид [c.364]

Для пространственной спектральной плотности автокорреляционной функции напряжения a j точечных дефектов получаем следующее выражение [c.177]

Рис. 4.11. Вертикально-широтный разрез пространственного распределения автокорреляционных функций озона Гр р Ро>Рз).

Для расчета пространственно-временной спектральной плотности ц (ж, 2) можно применить метод, аналогичный использованному в 170]. Ниже будет показано, что временная автокорреляционная функция огибающей рассеянного поля быстро спадает до [c.167]

Автокорреляционная функция изотропной помехи для одной пространственной частоты действительной или мнимой части огибающей определяется выражением [c.360]

Ю (где Krr — коэффициент корреляции — расстояние между сечениями случайной функции). Радиусу корреляции отвечает отрезок оси абсцисс между ее началом и точкой, в которой график впервые достигает нулевого значения. Автокорреляционная функция есть мера связи значений геологического параметра на различных расстояниях (в разных направлениях, характеристика их отношений), поэтому она рассматривается в качестве статистической структуры случайной функции или случайного поля. Условие получения независимых результатов измерения геологического параметра можно представить в виде неравенства А > Гк, где А — приращение пространственного вектора (расстояние между пунктами получения информации по или 3). [c.191]

Автокорреляционная функция и частотный спектр дают возможность получить и другую интересную информацию о временных статистических связях, характерных для рассматриваемого случайного процесса. Однако они не позволяют непосредственно судить о пространственной структуре турбулентного потока, поскольку вид функций В ц (т) [c.180]

Оценки автокорреляционных функций сигналов и помех вычисляются по трассам временного разреза ОГТ в скользящих вдоль горизонтов пространственно-временных окнах, которые ориентированы вдоль линий о(л ) отражений. Далее функции Rs и Rn взвешиваются функцией Хэмминга Я(т) с целью компенсации влияния краевых искажений и переводятся в частотную область на основе БПФ [c.60]

Первоначально были проведены опыты для однофазной турбулентности, формирующейся в экспериментальной трубе. Результаты измерений приведены на рис. 3.36 и 3.37. Сравнение кривых автокорреляционных функций продольной составляющей скорости с кривыми продольной пространственной корреляции свидетельствует о том, что в центральной зоне потока эти кривые удовлетворительно совпадают, тем самым подтверждается гипотеза Тейлора. Ближе к стенке трубы наблюдается некоторое расхождение кривых. Это говорит о том, что в непосредственной близости от стенки турбулентные возмущения перемещаются со скоростью, отличной от средней скорости движения вещества. У стенки даже в однофазных потоках при больших уровнях турбулентности гипотеза Тейлора едва ли выполнима. [c.123]

Если освещение объекта некогерентное, но система имеет аберрации, то при перемещении пары отверстий по выходному зрачку элементарные иитерферограммы, определяемые фиксированным векторным интервалом, будут, вообще говоря, иметь разные пространственные фазы в разных положениях пар отверстий. Поскольку такие иитерферограммы не будут складываться конструктивно, весовой множитель, вносимый оптической системой на этой частоте, уменьшается в соответствии с автокорреляционным интегралом в выражении (7.4.6). В этом случае оптическая передаточная функция принимает вид + 00 [c.316]

Сравнение выражений (7.76) и (7.82) показьтает, что идентичные интерференционные картины модулируют в плоскости ( 17) в первом случае квадрат модуля автокорреляционной функции, а во втором - изображение объекта. При этом пространственный период интерференционных полос и их ориентация одинаковы в обоих случаях для одних и тех же смещений объекта и положений фотопластинки. Следовательно, чувствительность методов голографической и спекл41Нтерферометрии для рассматртваемых типов смещений объекта одинакова. [c.164]

Может yuj e TBOBaTb высоко монохроматическое поле с малой пространственной когерентностью, так как пространственную когерентность в точке можно определить независимо от спектральной плотности энергии. Спектральной плотностью энергии в точке г определяется временная когерентность поля, так как спектральная плотность энергии является фурье-преобразо-ванием автокорреляционной функции. [c.365]

Теперь мы готовы рассмотреть вторую основную характе ристику спекл-структуры, а именно распределение размеров ее случайных пространственных флуктуаций. Поскольку мы гово рим о флуктуациях спекл-структуры, а не об информации от иосительно изменений средней интенсивности, мы предположим что интересующий нас объект имеет однородную яркость. Рас пределение размеров спекл-структуры будем характеризовать пространственной спектральной плотностью мощности спекл структуры, которую обозначим через / (vy, v ,). Вычислим tf выполнив преобразование Фурье автокорреляционной функции спекл-структуры [c.334]

Мы видим, что, если не считать неинтересной б-функции на нулевой пространственной частоте, спектральная плотность мощности спекл-структуры имеет форму автокорреляционной функции квадрата модуля нормированной функции зрачка. Эта спектральная плотность мощности не зависит от каких-либо аберраций, которые могут существовать в системе изображения, и в важном случае прозрачного неаподизированного зрачка (Р=1 или 0) автокорреляционная функция величины Р [c.336]

В качестве примера измерения эйлеровых масп1табов турбулентности на рис. 2 представлены данные об изменении пространственных интегральных масштабов Ь = вдоль зоны смешения струи на уровне кромки, определенных по продольным (точки 1, 2, 3) и поперечным (точки 4) пульсациям скорости. Для проверки правильности методики измерения с помощью фильтра низкой частоты (1) продольный масштаб измерялся по спектру (2) и интегрированием автокорреляционной функции (3). Масштабы Ьи и Ьу различаются сильно, а их зависимости от х носят сложный характер, но, начиная с ж = 2Б мм, (1Ьи/(1х и (1Ьу/(1х делаются почти постоянными (0.12 и 0.04 соответственно). Этот результат соответствует данным работ [c.412]

Из двухточечных моментов второго порядка путем приравнивания нулю пространственног о разделения времени задержки х или частот ю или y.j можно получить - одноточечные корреляционные или спектральные функции R(0, т)= R(t) = В(0,T)-BpeM6HHaH (автокорреляционная) функция R( ,0) = R (Q = Г (С, 0) - пространственная корреляционная функция Г(0,со) = (0,и) = Р((й)-спектр мощности или спектральная плотность (по временным частотам) В(й, 0) = (й,0)= (х)-спектральная плотность (по пространственным частотам). [c.131]

С. П. Сидоркина разработала метод моделирования полей геологических параметров, основанный на учете их статистических структур. Он получил название метода модельной автокорреляционной функции (МАКФ). Этот метод позволяет вскрыть и отразить в модели более глубокие ярусы структуры поля, он предъявляет менее строгие требования к пространственному размещению экспериментальных данных о геологических параметрах, используемых для получения математической модели. Можно утверждать, что инженерно-геологическое картографирование располагает методами, дающими возможность синтезировать структуру поля геологического параметра по экспериментальным данным (методы полиномиальной аппроксимации ортогональными и неортогональными полиномами, тренд-анализа, основанного на принципе самоорганизации, модельной автокорреляционной функции). Для построения крупномасштабных моделей полей геологических параметров, охватывающих ограниченные по площади территории, можно использовать сплайн-интерполяцию. Метод представляет собой модификацию полирюмиальной интерполяции, реализующую ситуацию, при которой число коэффициентов выражения поля равно числу точек экспериментальной основы. [c.203]

В основе способа DIANA лежит усовершенствованный алгоритм,, предложенный в работе [15]. Этот алгоритм позволяет pa uj,en-лять сейсмическую запись в пространственно-временном окне на когерентную часть, описывающую характеристики отражения, и некогерентную часть, описывающую свойства сейсмических шумов. Динамические параметры отражений и шумов определяются в частотной области с помощью БПФ многоканальных автокорреляционных функций сигналов Rs и помех Rn. [c.60]

Пусть поперечные размеры объекта, угол падения опорного пучка и фокусное расстояние / выбраны таким образом, что голографические изображения и автокорреляционное гало в плоскости (х у ) пространственно не перекрьгааются. Предположим также, что период функции (дг ) значительно превышает размеры импульсного отклика Р (х, у ), и, следовательно, экспоненту в (7.87) можно вынести яз-под знака интеграла свертки. Тогда интенсивность света в плоскости (х у) без учета центрального яркого пятна описывается выражением [c.169]

Смотреть страницы где упоминается термин Пространственная автокорреляционная функция : [c.345] [c.347] [c.432] [c.135] [c.340] [c.172] [c.83] [c.350] [c.428] [c.748] [c.125] [c.85] [c.151] [c.446] [c.221] [c.132] [c.171] [c.69]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...