Информация принимающего решения

Исследователю сообщаются приближенные значения параметров Я,-. Он находит оптимальную по Парето точку л °, соответствующую данным весам, и скорость изменения функции f/ при изменении точки хР по различным направлениям. На основе этой информации принимающий решение делает коррективы в весах Я,-, задача решается заново. [c.212]

Другим, весьма важным моментом при решении оптимизационных многокритериальных задач является выбор весовых коэффициентов Хе.Л. Они определяют структуру предпочтений на множестве критериев Ф(А). Определение важности критериев —- не формализуемый процесс. Он требует априорной информации и лица, принимающего решение. Используется методика, по которой коэффициенты важности определяются на основе априорных оценок важности каждого из критериев h следующим образом [c.54]

Эффективное использование матричного метода при подготовке решений является важным средством, позволяющим сосредоточить внимание на всех требованиях программы лицо, принимающее решение, может эффективно установить компромиссные соотношения и уверенно оценить роль тех мероприятий, которые вносят наибольший вклад в общий успех программы. Данный метод приемлем на всех уровнях руководства и позволяет лицу, принимающему решение, документально проанализировать в свете полученной новой информации свое первоначальное решение с целью его переоценки. [c.274]

Современные информационные системы организационного управления предназначены оказывать помощь специалистам, руководителям, принимающим решения, в получении ими своевременной, достоверной, в необходимом количестве информации, создании условий для организации автоматизированных офисов, проведении с применением компьютеров и средств связи оперативных совещаний, сопровождаемых звуковым и видеорядом. Достигается это переходом на новую информационную технологию. Новая информационная технология -технология, которая основывается на применении компьютеров, активном участии пользователей (непрофессионалов в области программирования) в информационном процессе, высоком уровне дружественного пользовательского интерфейса, широком использовании пакетов прикладных программ общего и проблемного назначения, возможности для пользователя доступа к удаленным базам данных и программам благодаря сетям ЭВМ. [c.35]

ТОЧНЫМ для обеспечения удовлетворительного уровня обслуживания потребителей. Модуль управления запасами может осуществлять некоторые из этих функций без участия человека, автоматически. В тех случаях, когда без интуиции человека все же не обойтись, модуль ПМП может обеспечить лицо, принимающее решения, надлежащей информацией для выбора соответствующих действий. [c.372]

Следовательно, широкое внедрение методов выбора в АСУ возможно только путем создания некоторой системы, цель которой — автоматизация процессов постановки (содержательной и формализованной) задачи выбора, получения необходимой информации для экспертов, лиц, принимающих решение, и исследователей, подбора адекватной модели и, наконец, метода решения, пригодного для конкретной ситуации. Условно назовем такую систему системой Выбор . [c.176]

К новым типам многокритериальных задач с объективными моделями относятся задача о назначениях и задача об упаковке в контейнеры. Для этих задач даны методы их решения, куда входят процедуры получения информации от лиц, принимающих решения. В связи с этим в гл. V собраны сведения о том, что представляет собой система переработки информации человеком применительно к задаче сопоставления многокритериальных альтернатив. В этой же главе определяются требования к методам принятия решения и обсуждается вопрос, какие методы можно назвать научно обоснованными. [c.5]

Итак, поведение человека в многокритериальных задачах имеет свои специфические особенности. Эти особенности определяются характеристиками человеческой системы переработки информации. Человек, принимающий решения, является достаточно сложным объектом исследования. Нельзя согласиться со следующим высказыванием Г. Саймона Человек, рассматриваемый как поведенческая система, весьма прост. Кажущаяся сложность его поведения во времени в основном отражает сложность окружающей его среды [13, с. 66]. На наш взгляд, на поведение человека в задачах принятия решений большое влияние оказывает его умение преобразовывать исходную информацию, творчески формировать структурные блоки из исходного материала, использовать блоки, ранее запасенные в долговременной памяти. Именно эти способности наряду с внешними характеристиками задачи существенно определяют человеческое поведение. При всем этом имеется объективная основа поведения — ограниченная емкость кратковременной памяти. [c.112]

Следует отметить, что многие правительства, сохраняя этот экономически неэффективный институт с политическими целями, для реального извлечения средств из населения пользуются гораздо более мощными экономическими средствами, обсуждавшимися нами в предыдущем параграфе, — манипулированием рынком денег и ценных бумаг. Так как центральные банки государств являются крупнейшими резервуарами средств, для них не составляет труда реализация различного рода тепловых машин, позволяющих (конечно, в пределах, ограниченных возможностями полного разрушения экономики) извлекать значительные средства из экономической системы, представляющей собой взаимосвязанные рынки при различных температурах. Учитывая, что некоторые из этих рынков, в особенности рынки ценных бумаг, очень легко управляемы, т. е. изменение их температур почти не требует финансовых вложений, для управления ими достаточно средств массовой информации или просто контролируемых информационных утечек из органов, принимающих решения. Возможности правительств по извлечению средств из экономических систем практически не ограничены — вплоть до полного разрушения экономики. Это один из основных аргументов, стимулирующих гражданское общество, обычно через средства парламентского контроля, строго ограничивать деятельность правительств. Эмпирически об этом свидетельствует практика создания центральных банков, независимых от решений правительства, а также [c.118]

По сложности и ответственности работ различают четыре группы работников, занятых в сфере управления. Первую (в среднем 26 %) составляют руководители, принимающие решения на основе информации о производственно-хозяйственной деятельности. Вторую (в среднем 40 %) образуют специалисты, ведущие нерегламентированную творческую работу, требующую специальных знаний. Третью (в среднем 20 %) составляют специалисты, ведущие регламентированную работу. Четвертую (в среднем 14 %) образует вспомогательный персонал. [c.60]

Процедурой принятия решения называется правило, по которому взаимодействуют исследователь векторной проблемы и принимающий решение (возможно, в лице экспертной комиссии). Первоначально исследователь обладает некоторой информацией, в том числе он знает множество альтернатив X и целевые функции / (х), г еЛА. Согласно этой информации исследователь определяет тип решения (оптимальное по Парето, оптимальное по Парето с равнозначными критериями и т. д.). Если в рамках данного типа решение задачи состоит из единственной оптимальной альтернативы, то процесс принятия решения, очевидно, заканчивается. Если нет, то исследователь находит одну или несколько оптимальных альтернатив и предлагает их принимающему решение. Принимающий решение либо делает окончательный выбор, либо дает пояснения, почему найденные альтернативы не подходят в качестве оптимальных. В последнем случае исследователь находит, если это возможно, аль- [c.210]

В зависимости от внешних влияний получается некоторая классификация соответствующих решений. В табл. 6.1 представлены различные виды параметров, расклассифицированные по типам их значений. Ниже описывается информация о влиянии внешних факторов, которой обладает принимающий решение. Она является достаточной, если это влияние описывается заданием детерминированных параметров. При недостаточной информации входные параметры могут быть, напротив, выражены недетерминированным способом. Таковы, например, способы задания параметра с помощью какого-то числа его дискретных значений или кусочно-постоянных величин. [c.54]

Различие между ожидаемым и действительным результатами принимаемых решений оказывается в целом тем меньшим, чем более мы информированы об имеющейся ситуации. Поэтому принимающий решение должен стремиться обосновать свое решение на максимально возможном уровне информации. Однако если он считает уровень информации более высоким, чем тот, что имеется на самом деле, то это приводит к ошибкам, которые при дальнейшей работе с решением едва ли уже могут быть сглажены. [c.57]

Эффект этот должен проявляться постепенно с увеличением числа повторений, и соответствующая информация становится доступной для принимающего решение. [c.59]

Эти соображения должны оказывать влияние на установку принимающего решение, причем она становится тем более оптимистической, чем выше уровень имеющейся информации. [c.60]

О критериях выбора решения мы здесь лишь упомянем, поскольку этот вопрос рассматривался выше. Функция полезности и число реализаций решения получаются из конкретных данных о рассматриваемой системе или процессе. Для ситуации выбора технико-экономических решений часто характерна неопределенность имеющейся информации. Эта неопределенность вынуждает принимающего решение выявить характеристики окружения, которые зависят от различных параметров. Неопределенность имеющейся информации может быть следствием погрешности в определении параметра или собственно неопределенности. Причиной этого могут быть как отклонения, так и ошибки. [c.116]

Нормы предельного замещения лица, принимающего решение, между критериями для отдельной точки могут быть использованы для оценки направления градиента его функции полезности в этой точке. Эта информация может быть использована в контексте существующих алгоритмов нелинейного математического программирования для получения оптимального решения задачи. [c.262]

Существенно новые возможности появляются у специалистов, принимающих решения, которые находятся на значительных расстояниях друг от друга. Развитие региональных и глобальных вычислительных сетей, к которым могут быть подключены локальные сети специалистов, принимающих решения, обеспечивают легкость общения и получение всей необходимой информации, в том числе и графической, в очень сжатые сроки. [c.26]

Основное назначение групповой обработки данных - преодоление трудностей, связанных с последовательной технологией выработки коллективных решений и перехода к параллельной технологии, которая позволяет всем участникам группы специалистов, принимающих решение, работать в равных условиях, постоянно располагать всей имеющейся информацией и видеть все происходящие изменения. Технология групповой обработки хорошо [c.44]

За противника играет один из членов команды, принимающей решение. У этого члена команды должна быть та же информация. [c.215]

Вычислительные сети могут быть использованы для принятия решений в иерархических системах управления, при принятии "коллективных решений (при самой различной структуре коллектива, принимающего решения), особенно в тех случаях, когда источники информации и/или ЛПР территориально разобщены. В этом случае каждый ЛПР или член коллектива, принимающего решения, будет располагаться на узле сети, используя ее средства для обмена информацией друг с другом. [c.302]

Как правило, решения не принимаются независимо, изолированно одно от другого гораздо чаще они взаимосвязаны, образуют временную последовательность и их принятие представляет собой динамичное действие. Ранее принятые решения могут влиять на решения, принимаемые позднее, посредством изменения некоторого аспекта задачи, как, например, множества альтернатив, из которого может выбирать принимающий решение, множества ситуаций или распределения вероятностей или вознаграждений, или обеспечения новой информации, полезной для принятия последующих решений. [c.344]

Специальным случаем рассмотренного выше процесса последовательных решений является ситуация, в которой один и тот же эксперимент может быть выполнен независимо сколько угодно раз до тех пор, пока не будет получено количество информации, достаточное, чтобы обеспечить принятие окончательного решения. Такая процедура называется выбором момента остановки, поскольку на каждом шаге принимающий решение имеет выбор либо собирать данные дальше, либо окончить сбор информации и принять окончательное решение. [c.348]

В результате такой комбинации принципов существующая система управления предприятиями на уро вне заводоуправления и отдельных его служб использует преимущественно функциональный принцип, а во взаимоотношениях заводоуправления с производственными подразделениями—линейный принцип в комбинации с функциональным. Это связано с наложением на систему принципа единоначалия в руководстве, благодаря которому функциональные подразделения заводоуправления играют роль штаба , т. е. органа, подготавливающего решения и информацию для руководителей, принимающих окончательные решения. [c.55]

Так как процесс проектирования складывается из процессов получения, сбора, передачи и переработки информации для принятия решений, направленных на устранение отклонений от цели проектирования, то его можно рассматривать как процесс управления по замкнутому циклу. Последний (рис. 2) можно представить себе состоящим из элемента 1, формирующего цель проектирования проектирующего элемента 2, принимающего вариант решения элемента-5, выполняющего необходимые расчеты элемента 4, анализирующего принятый вариант решения, и элемента 5, оценивающего отклонение полученных результатов от желаемых, вытекающих из цели проектирования. [c.6]

Поэтому важнейшая задача САПР состоит не в замене человека Как лица, принимающего решения, а в снабжении его добротной и полной информацией, помогающей в принятии проектных юшений. Для снятия напряжения в типовых ситуациях ЭВМ может выполнять роль консультанта, ненавязчиво предлагающего некоторые варианты решений и пути дальнейшей работы. При этом важно, чтобы проектировщик ощущал приоритет в выборе решений. [c.282]

Во-первых, улучшается качество изделий за счет более полного учета имеющейся информации при проектировании и принятии управленческих решений. Так, обоснованность решений, принимаемых в автоматизированной системе управления предприятием (АСУП), будет выше, если лицо, принимающее решение, и соответствующие программы АСУП имеют оперативный доступ не только к базе данных АСУП, но и к базам данных других автоматизированных систем - системы автоматизированного проектирова-1ШЯ (САПР), автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП) и автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУТП) и, следовательно, могут оптимизировать планы работ, содержание заявок, распределение исполнителей, вьаделение финансов и т.п. При этом под оперативным доступом необходимо понимать не просто возможность считьшания данных из баз данных, но и легкость их правильной интерпретации, т.е. согласованность по синтаксису и семантике с протоколами, принятыми в АСУП. То же относится и к другим системам, например, технологические подсистемы должны с необходимостью воспринимать и правильно интерпретировать данные, поступающие от подсистем автоматизированного конструирования. Последнего не так легко добиться, если основное [c.8]

Хорошо составленные инструкции персоналу обеспечивают выполнение требования знают- [2]. Регламентированные в них права принятия решения частично определяют требование шогут . Полная его реализация требует ряда дополнительных проработок. Так, надо убедиться, что лица, принимающие решения, будут иметь в своем распоряжении всю необходимую для этого информацию. [c.101]

Описанная программа фирмы 1оск-Ьее(1-0еог 1а для проектирования трафаретов гибридных микросхем на базе мащинной графики была предназначена для быстрого и экономичного изготовления толстопленочных гибридных микросхем, используемых в оборудовании самолета С-5А. Программа позволяла проектировщику с помощью графического дисплейного пульта ввода—вывода переносить информацию непосредственно с принципиальной схемы в мащинную цифровую форму. ЭВМ освобождает оператора от рутинной работы и позволяет ему выступать в роли управляющего заданиями, принимающего решения [c.188]

При рассмотрении математических моделей динамических активных систем необходимо различать неопределенности следующих типов1 (основание классификации - моменты времени, относительно которых у лица, принимающего решение (ЛПР), имеется недостаточная информация) [c.1204]

Если есть уже два критерия, по которым следуем Оценивать качество распределения исполнителей по работам, то необходимо как-то согласовать их. Какор отклонение от минимума стоимости оправдывает высококачественное выполнение важных работ Ответ на этот вопрос не вытекает из сформированной модели. Этот ответ вообще не может быть получен объективным образом. Информация о компромиссе может быть дана людьми, принимающими решения, на основе их опыта и интуиции. [c.10]

Процесс эволюции взглядов на проблему управления большими системами (в том числе и сложными производствами) в аспекте использования различных описаний при создании моделей объектов управления, пройдя через этапы применения детерминированных и стохастических формализмов, а также осознания целесообразности учета в них человеческого фактора, вывел специалистов на формирование концепции интеллектуальных производственных систем. Наиболее динамично развивающимся направлением построения систем искусственного интеллекта являются экспертные производственные системы. Они, имитируя способ рассуждений, свойственны человеческому разуму, способны решать зад ачи управления не хуже коллегии экспертов. Наличие человеческого фактора, а точнее, лица, принимающего решения (ЛПР), в структуре управления существенно корректирует управляющие воздействия, а иногда и кардинально меняет всю стратегию управления. Это связано с тем, что ЛПР, обладая собственной (естественно, субъективной) системой предпочтений в плане выбора целей и критериев управления, зачастую не согласен (в той или иной мере) с решениями, предлагаемыми системой на основе традиционных моделей. Подобные разночтения вызваны теми обстоятельствами, что большинство сложных объектов принадлежит к группе слабоструктурированных, плохо определенных объектов, характерным для которых является ярко выраженная индивидуальность, отсутствие строгого критерия оптимальности, высокая динамичность, и, наконец, главное — неполнота информации об объекте, затрудняющая формализацию его описания. Как показывает опыт, в таких ситуациях более обоснованным и соответственно более эффективным в конечном счете оказывается решение, принятое ЛПР. [c.99]

Следуя совету Свифта не гоняться за модой, мы стремились обрести сравнительно устойчивую и достаточно универсальную исходную позицию в исследовании. Процесс принятия решения рассматривается нами прежде всего как процесс преобразования информации. Именно с этой точки зрения в необходимых случаях привлекаются социологические, психологические и другие аспекты анализа решений. Характером информации, которой располагает принимающая, решение система, определяются также классификация и модели принятия решений. Выбор такой исходной позиции представляется обоснованным по ряду причин. Любой процесс и этап принятия решений можно трактовать в терминах движения и переработки информации. Отметим, что социологический и психологический подходы подобной общностью не обладают. Логико-математический анализ в чистом виде предъявляет строгие требования к формализации процесса, что далеко не всегда и не для всех его этапов осуществимо. [c.5]

I. Принятие решения, когда критерии или fi несравнимы. Здесь нет никакой дополнительной информации, а также уточнения понятия оптимальности. Последнее означает, что )>дг=П) г или что функцией полезности принимающего решение в случае численных критериев является вектор-функция f(x)=(f (x),. ... .., fn(x)) и X предпочтительнее у тогда и только тогда, когда fiix) fi(y) для всех i N, и строго предпочтительнее, если при этом fi (х) >fi (у) хотя бы для одного teAT. [c.205]

Остановимся на определении границ применимости HL-крите-ркя. В самом деле, при наличии информации о вероятностном р.аспределении внешних состояний F, . .., Fn, даже, например, при малом числе реализаций w [что, кстати, будет отражено в малости величины доверительного фактора, согласно (6.33)], 1 меет смысл выйти за рамки строгого следования минимаксному критерию, если принимающий решение готов в такой ситуа-ц 5и пойти на некоторый риск, определяемый величиной Сдоп-Для некоторых внешних условий, имеющих большую вероятность реализации, могут получиться варианты решения, которые дают заметный выигрыш по сравнению с оптимальным вариантом по ММ-критерию. С целью оценки конкурентоспособности таких решений для каждого варианта Ei введем специальную величину, равную сумме минимального результата mineij, j = [c.82]

Ход предыдущих рассуждений показывает, что гибкий критерий позволяет согласовать рассматриваемую задачу выбора решения с конкретными условиями. При малой статистической выборке состояний исходных данных, а также небольшой статистике реализаций решения гибкий критерий действует практически аналогично минимаксному с возрастанием объема статистической выборки сочетаний внешних факторов и статистики ранее осуществленных решений гибкий критерий по своим результатам все более и более приближается к ВЕ-кри-терию. Выбранное решение будет тем консервативнее, чем меньшим объемом априорной информации (располагает лицо, принимающее решение, и чем меньше число ранее известных [c.95]

В работе [22] Е. Кофлер и Г. Менг показывают преимущества предлагаемого ими адаптивного критерия, который ориентирован на уровень информации, имеющейся у лица, принимающего решение. Недостающая информация, образующая множество Q, задается в виде имеющихся в распоряжении априорных вероятностных распределений Q внешних состояний. При этом принимается предположение о том, что пространство В этих состояний может быть разложено на непересекающиеся подмножества В [c.100]

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно велика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияющие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз-мол ного рода вспомогательные средства. Наблюдения показывают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических знаний. Только относительно немногие процедуры принятия решения полностью математически моделируются и обосновываются. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) принятые на основании построенной с исчерпывающей полнотой модели. Величина возможных ошибок находится в обратной зависимости по отношению к степени точности описания задачи и затраченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз инициатива, описание проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка последствий, выбор рациональных альтернатив, проверка результатов, оформление решения. Схема процесса принятия решения [c.115]

В многоэтапных процессах принятия решения для получения наплучшего решения целесообразно применить понятие стратегии. Точное определение этого понятия будет дано позже, в разд. 9.4.2. Для начала здесь будет достаточно указать, что под стратегией понимают однозначный образ действий, который позволяет принимающему решение в каждый момент времени делать выбор с учетом всей информации, содержащейся в осуществленных реализациях процесса. В случаях, описываемых в соответствии с рис. 9.6 одним деревом решений, все стратегии, о которых может идти речь, формулируются правилом— следовать единичным решениям и действиям (на рис. 9.5-такие пути состоят из одного или двух членов). Если всего име- [c.124]

Предлагается новый метод скаляризации векторных критериев, базирующихся на выявлении системы предпочтений лица, принимающего решение, и восстановлении по этой информации скалярной функции полезности. [c.320]

СПЭМА обеспечивает сбор измерительной информации о состоянии атмосферного воздуха в контролируемой зоне, обработку и доведение этой информации до должностных лиц, принимающих решения (пользователей системы) с необходимой степенью оперативности в удобном для анализа виде. [c.98]

Решение обычно классифицируют в соответствии со свойст- вами и объемом информации у лица, принимающего решение о том, какое в действительности имеет место. По Льюсу и Райффа [50] (см. список литературы к части П1), решение принимается в условиях определенности, риска либо неопределенности. Когда следствие, возникающее в результате выбора любой альтернативы, полностью известно, т. е. когда известно В , тогда решение при- [c.288]

Уровни. Количество уровней в организации влият на многое и может оказать отрицательное влияние на успех системы ИПТ. ИПТ является высокотехничным объектом, и решения (которые в обычном проекте могЛи бы приниматься только экономическим руководством) могут привести к разрушительным результатам, если принимаются с недостаточным пониманием технической стороны рассматриваемых проблем. Например, главная администрация крупной фирмы пренебрегла рекомендацией технической группы о выборе поставщика системы, предпочтя фирму, которая казалась финансово более устойчивой. После потери 5 млн. долл. и двух лет технической группе пришлось заново искать систему, которая могла бы работать для данного приложения. При существовании слишком многих уровней техническая информация и знания проходят столь много интерпретаций и фильтров, пока не попадут к людям, принимающим решения, что их первоначальный смысл теряется (как в детской игре в испорченный телефон). В идеальном случае люди с техническим знаниями, достаточными для принятия решений, и должны их принимать, но часто оказывается иначе. Почему же По мере продвижения человека вверх по управленческой лестнице, ему становится все труднее поддерживать достаточные технические знания на современном уровне даже для того, чтобы задавать умные вопросы. Для преодоления этого препятствия необходимо гарантировать, что технические эксперты непосредственно сотрудничают с главной администрацией в принятии решений по всем аспектам проекта ИПТ и что менеджеры уделяют достаточно времени пониманию технических вопросов, чтобы быть в состоянии принимать разумные решения. Для этого руководству следует иметь в своем окружении технических экспертов, рекомендациям которых оно может вполне довериться. [c.137]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...