Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Законы распределения характеристик механических свойств

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ  [c.8]

Законы распределения характеристик механических свойств  [c.9]

Дисперсионный анализ основан на предположении о нормальности закона распределения характеристик механических свойств и однородности дисперсий. Оценки параметров закона распределения механических характеристик находят на основании указанного анализа.  [c.63]


Если выбранный критерий согласия не по.зволяет сделать уверенный, однозначный вывод относительно соответствия опытных данных гипотетическому распределению, то необходимо произвести проверку нулевой гипотезы по другому критерию. Даже при больших объемах выборок п = 500 и более) (21, 28] в ряде случаев нельзя отдать предпочтение какому-то одному закону распределения характеристик механических свойств. В этом случае выбор распределения решается удобством его применения в конкретной задаче.  [c.81]

При решении большинства задач уровень рассматриваемого фактора оказывается случайной величиной, обычно подчиняющейся нормальному закону распределения. Характеристики механических свойств материалов и элементов конструкций также являются случайными величинами как из-за колебаний уровня основных (изучаемых) факторов, так и из-за изменчивости большого ряда неучтенных факторов.  [c.111]

Критерии, рассмотренные ранее применительно к проверке различных гипотез (равенство средних значений, равенство дисперсий и т. д.), предусматривают, что исследуемые случайные характеристики механических свойств распределены по нормальному или логарифмически нормальному закону. При других же законах распределения эти критерии не корректны, и их использование может привести к ошибочным результатам.  [c.67]

При одновременном несоблюдении неравенств (4.15) и (4.16) подтверждается пулевая гипотеза, т. е. исследуемые факторы не оказывают значимого влияния на характеристики механических свойств. Здесь имеется одна генеральная совокупность результатов испытаний, распределенная по нормальному закону с параметрами и а. Оценкой генерального среднего а служит общее выборочное среднее по строка.м и графам X.. (см. табл. 4.2), а оценкой дисперсии о-—полная (общая) выборочная дисперсия (см. табл. 4.3). Доверительные интервалы для с и в этом случае для кпт — 1 степеней свободы вычисляют по формулам  [c.97]

В ряде практических задач возникает потребность исследования тесноты связи между двумя случайными величинами (характеристики механических свойств, уровни конструкционных, технологических, эксплуатационных факторов н т. д.), одна либо обе из которых не имеют нормального распределения или о законе распределения отсутствует сколько-нибудь надежная информация. Используемая в этих случаях методика, базирующаяся на нормальном распределении исследуемых величин, содержит в себе неопределенность и может привести к неправильным решениям.  [c.122]


Обширный экспериментальный материал по характеристикам циклической трещиностойкости конструкционных сталей указывает на зависимость параметров С и п от условий нагружения и характеристик механических свойств. Однако, несмотря на широкий диапазон изменения в рамках одного класса сталей, для параметров Сип с определенной степенью вероятности могут быть приняты постоянные значения. При нормальном законе распределения параметра п его средние значения, как показал анализ экспериментальных результатов (рис. 2.32, 2.33), составляют п = 3,04 для низколегированных и п = 3,03 — для малоуглеродистых сталей. Международный институт сварки (МИС) рекомендует [93] при использовании уравнения (2.35) принимать значение п = 3,0 для сталей низкой и средней прочности и п = 3,5 для сварных соединений из этих сталей.  [c.66]

В механике деформируемых тел среда рассматривается как сплошная с непрерывным распределением вещества. Поэтому напряжения, деформации и перемещения считаются непрерывными и дифференцируемыми функциями координат точек тела. Предполагается, что любые сколь угодно малые частицы твердого тела обладают одинаковыми свойствами. Такое толкование строения и свойств тел, строго говоря, противоречит действительности, так как все существующие в природе тела в микроскопическом смысле являются неоднородными. Под дефектами структуры ( неоднородностью ) следует понимать поликристаллическое строение материала, местные нарушения постоянства химического состава, наличие инородных примесей, микротрещины и другие дефекты, приводящие к локальным возмущениям поля напряжений, Однако в силу статистических законов относительные перемещения точек реального тела можно считать практически совпадающими с перемещениями соответствующих точек однородной модели. Чем меньше относительные размеры дефектов, тем больше оснований считать приемлемыми методы механики сплошной среды, оперирующей усредненными характеристиками механических свойств материала.  [c.11]

Закон эксцентриситета (рис. 8, ( )—наиболее распространенная форма распределения характеристик сборки узлов и агрегатов (зазоров, натягов, взаимного положения деталей). По закону эксцентриситета распределяются физико-механические свойства осадков при электролитических и химических процессах, качественные показатели отремонтированных агрегатов и др. Закон  [c.42]

Для научно обоснованного решении вопросов, связанных с выбором норм, планов контроля механических свойств, сравнения способов производства материалов, проведением расчетов на прочность и др., необходимо знать закон распределения рассматриваемой характеристики.  [c.284]

В оптических приборах применяются системы, состоящие из значительного числа линз, причем каждая из них изготовляется с большой точностью. Иногда допускаемые отклонения от заданного радиуса кривизны поверхностей линзы не должны превосходить V4 длины волны света, т. е. 0,25 мкм. Оптические свойства таких объективов с возникновением в них внутренних напряжений резко ухудшаются. Деформированное состояние связано с изменением температуры окружающей среды, с усилиями, возникающими вследствие усадки клея, с взаимным влиянием друг иа друга линз и оправки. При изменении температуры особенно большие напряжения возникают в случае, когда склеенные детали имеют различные механические характеристики. Кроме того, внутренние напряжения, связанные с изменением температуры, то появляются, то исчезают, проявляя свое действие нерегулярно, следуя за изменениями температуры. Поэтому теоретическое нахождение закона распределения внутренних напряжений в оптических деталях или их моделях в зависимости от изменения температуры должно иметь известный интерес для работников оптико-механической промышленности.  [c.182]

Результаты испытаний компаундов являются случайными величинами, и для их полного описания необходимы статистические характеристики. Прежде всего необходимо подобрать закон распределения вероятностей для механических свойств. Так как на механические свойства влияет большое число независимых причин, то естественно провести проверку применимости нормального закона распределения. Самый простой и быстрый способ проверки состоит в нанесении экспериментальных данных на сетку с координатами слу-  [c.58]


Случайные величины и законы их распределения. Случайная величина является количественной характеристикой результата опыта и может принимать различные числовые значения, заранее не известные и зависящие от случайных причин, которые не могут быть учтены. Примерами случайных величии являются долговечность образцов при усталостных и длительных статических испытаниях, пределы текучести и прочности, относ1пельное удлинение, твердость, ударная вязкость и другие характеристики механических свойств материалов.  [c.5]

Рассмотрим вначале критерии, в основе которых лежит предположение о нормальном или логарифмически нормальном законе распределения изучаемой характеристики механических свойств. Такие критерии называют параметрическими. Статистические критерии, которые не используют информацию о виде функции распределения случайной величины, называют непарамётрическими критериями.  [c.52]

Изучение поведения измельченной древесины при уплотнении первоначально наиболее активно осуществлялось в рамках исследований по древесно — полимерным композитам [126]. При этом учитывались, главным образом, качественные и простейшие геометрические характеристики частиц вид, форма, размеры, порода древесины, способ изготовления, качество поверхности. С появлением современной испытательной аппаратуры на базе компьютеров, видеоанализаторов изображений [127] стало возможным оперировать более тонкими характеристиками, учитывающими как структуру древесных частиц, например долю наружной поверхности частиц с перерезанными волокнами, так и статистические законы распределения структурных элементов. Соответственно, и в развитии теории и методов прогнозирования структурно— механических свойств древесно — полимерных композитов произошел переход от феноменологических подходов [128] к структурным статистическим [73, 129].  [c.112]

Дальнейшее развитие указанный подход нашел в работах А, И, Ханукаева (1958, 1962) и В. Н, Мосинца (1963, 1967), А. Н, Ханукаев, в частности, предложил классифицировать разрушаемые породы на основе акустических характеристик (наиболее известная классификация горных пород по крепости была дана М, М. Протодьяконовым в 1911 г,). В, Н. Мо-синец сформулировал общий энергетический закон дробления горных пород взрывом, в соответствии с которым процесс разрушения горных пород характеризуется наличием строго определенного предела энергоемкости дробления, зависящего от механических свойств горных пород, статистической функции распределения естественных трещин и развиваемых в процессе дробления деформаций Для исследований этих авторов характерно углубленное изучение механизма передачи энергии взрыва горному массиву с учетом физико-механических свойств пород, слагающих массив, и его естественной трещиноватости.  [c.454]

При статистической обработке опытных данных весьма важным является также установление закона распределения случайной величины (в данном случае физико-механических характеристик стеклопластика). На основании проведенных экспериментов можно заключить, что закон распределения механических свойств стеклопластика блиэдк  [c.28]

Цвикки выдвинул два возражения против гипотезы, по которой снижение механической молекулярной прочности, вычисленной согласно теории атомной решетки, до действительно наблюдаемых низких технических значений ) обусловлено именно мельчайшими трещинами. На основании этого предположения следовало бы ожидать, что поведение реальных кристаллов должно приближаться к поведению кристаллов идеальных по мере устранения случайных дефектов во время роста кристаллов. Наблюдения, однако, показывают, что справедливо обратное. Второе возражение заключается в том, что если бы понижение сопротивления вызывалось беспорядочно распределенными микроскопическими трещинами, то характеристики свойств, наблюдаемые в действительных испытаниях, распределялись бы по законам теории вероятностей, тогда как на самом деле они варьируют в сравнительно узких пределах.  [c.79]


Смотреть страницы где упоминается термин Законы распределения характеристик механических свойств : [c.78]    [c.130]    [c.148]   
Смотреть главы в:

Статистические методы обработки результатов механических испытаний  -> Законы распределения характеристик механических свойств



ПОИСК



228 — Характеристики механических свойств

434, 436 — Характеристики свойств

434, 436 — Характеристики свойств свойств

Закон распределения

Механическая характеристика

Свойства механические — Распределение



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте