Отклонение случайной величины

Ц ия ((. по параметру А",, в которую подставлены математические ожидания параметров. Она характеризует долю влияния отклонения случайной величины X, а члены под знаком X являются случайными отклонениями линеаризованной функции. [c.22]

Для вероятности абсолютных отклонений случайной величины от ее среднего значения справедливо известное неравенство Чебышева [c.62]

Разность qi — Д называют отклонением случайной величины от ее среднего значения. [c.115]

Дисперсией случайной величины называют среднее значение или математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее среднего значения [c.115]

Средним квадратическим отклонением случайной величины q называют величину [c.115]

Предельным отклонением случайной величины q от среднего значения (математического ожидания) называют произведение среднего квадратического отклонения О этой величины на коэффициент X, зависящий от вероятности 4 / выхода отклонения за принятые пределы. Обычно допускают процент выхода 0,27%. Вероятность такого выхода весьма мала. Так, например, при нормальном распределении плотности вероятности Гаусса эта вероятность выхода составляет 0,003. Соответственно отрезок, в который попадает случайная величина, принимают равным М + Хо , где X = 3. Такой способ определения предельных отклонений случайной величины называют правилом трех сигм . [c.116]

Когда рассеивание размеров сопрягаемой детали (втулка для вала) подчиняется такому же закону отклонения случайных величин, ТО, рассортировывая их на группы, мы получим одинаковый процент деталей в каждой группе и сможем обеспечить нормальную сборку. [c.236]

Метод частичной взаимозаменяемости отличается от предыдущего метода установлением больших по величине допусков на все составляющие размерную цепь звенья. При этом допускают возможность получения небольшого количества изделий, погрешность замыкающего звена которых может выйти за пределы установленного допуска. Доля отклонений случайной величины (в %), выходящей за пределы допусков, может быть определена по формуле [c.206]

Практически предельным отклонением случайной величины х называется такое отклонение от центра группирования, за пределами которого по обе стороны от центра находятся отклонения, вероятность появления которых практически пренебрежимо мала, т. е. имеет место условие [c.285]

Для характеристики несимметричности распределения отклонений случайной величины относительно заданного поля (например, относительно поля допуска размеров детали) применяется коэфициент относительной асимметрии [c.285]

Для характеристики рассеяния отклонений случайной величины в пределах заданного поля (например, поля допуска размера детали) применяются величина относительного среднего квадратического отклонения X и коэфициент относительного рассеяния к. [c.286]

Обозначив среднее квадратическое отклонение случайных величин а через Оа и используя теорему сложения дисперсий из уравнения (4) найдем дисперсию величин U i, характеризующую рассеивание результатов определения A/jjj, [c.199]

Lf, - теоретический коэффициент концентрации напряжений , - предел вьшосливости гладкого лабораторного образца диаметром =7,5 мм В — относительный критерий подобия усталостного разрушения, имеющий следующий смысл если модель и деталь имеют различную форму, размеры и вид нагружения, но одинаковые значения б, то их функции распределения пределов выносливости совпадают С - относительный градиент первого главного напряжения в зоне концентрации L - периметр или часть периметра рабочего сечения детали, прилегающая к зоне повышенных напряжений Ыр — квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности разрушения Р% S — среднее квадратичное отклонение случайной величины Ig (I — 1) — параметр, зависящий от свойств материала. [c.128]

Отделение корней 123 Отклонение случайной величины 327 [c.580]

X,-), S (X/) — средние квадратические отклонения случайных величин, определяемые по результатам наблюдений, например, [c.92]

Относительное среднее квадратическое отклонение и коэффициент относительного рассеивания. Для характеристики относительного рассеивания отклонений случайной величины X в пределах заданного поля (например, относительно половины широты распределения, относительно половины поля допуска размера детали и т. п.) применяются величина относительного среднего квадратического отклонения и коэффициент относительного рассеивания k. [c.38]

Таким образом, вероятность нахождения случайной величины X вне интервала (а — За, а + За) очень мала — всего 0,0027. В силу этого в технических приложениях считается, что практически предельное отклонение случайной величины X, подчиняющееся гауссову распределению, равно 3а. [c.84]

Несимметричность распределения отклонений случайной величины относительно середины А ) поля рассеяния размеров характеризует коэффициент относительной асимметрии [c.79]

Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением случайной величины = [c.12]

Неравенство Чебышева. Пусть Р( — —М <е)—вероятность отклонения случайной величины I от своего математического ожидания не более чем на е, где е>0 — заданное число. Тогда [c.114]

I дс йу а бу — оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения случайной величины К = lg X. [c.39]

Дисперсия представляет собой математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины. ii [c.204]

Характеристической функцией случайной величины 4 называется комплекснозначная функция — вероятность отклонения случайной величины [c.114]

Центрированной случайной величиной X, соответствующей случайной величине X, называют отклонение случайной величины от ее математического ожидания [c.394]

Если, например, коэффициент kp определяют при доверительной вероятности Р = 0,95, это означает, что в 95% случаев равенство (19) окажется справедливым. В математической статистике часто используется правило трех сигм d = За, в соответствии с которым пренебрегают отклонением случайной величины от среднего значения свыше За. Доверительная вероятность при этом Р = 0,997. [c.37]

Рис. 8. Вероятность отклонения случайной величины от среднего значения

Величины IgXo и О2 — есть математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение случайной величины Z = IgX. Математическое ожидание и дисперсия слуадйной величины равны [38] [c.109]

Из теоремы XVII следует, что среднее квадратическое отклонение произведения неслучайной (постоянной) величины С на случайную величину X равно произведению модуля неслучайной величины на среднее квадратическое отклонение случайной величины [c.56]

Смотреть страницы где упоминается термин Отклонение случайной величины : [c.153] [c.42] [c.74] [c.98] [c.99] [c.28] [c.191] [c.38] [c.92] [c.95] [c.288] [c.246] [c.23] [c.46] [c.112] [c.168] [c.203] [c.223] [c.46] [c.73] [c.36] [c.596]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...