Дискретизация по времени

Здесь и в дальнейшем к, j — порядковые номера слоев дискретизации по радиусу и времени Ai, Дг, — шаги дискретизации по времени и радиусу сте — широтное напряжение Ei, v — обобщенные упругие константы, аналогичные приведенным в работе [3] N — параметр (в случае N = i — цилиндрическая труба) Pi — плотность материала г-го слоя. [c.250]

Погрешность дискретизации по времени в этом случае имеет порядок О (А< ). Поскольку погрешность конечно-элементной дискретизации имеет порядок О Ь ), где h — максимальный размер элемента, общая погрешность предлагаемого метода численного решения краевых задач нестационарной теплопроводности имеет порядок О (А ) -1- О (Дг ). [c.151]

Для последовательности х [п] = х (пТ), получаемой из непрерывного процесса Z (t) равномерной дискретизацией по времени с шагом Т, по аналогии с (6) вводят z-преобразование, обозначаемое через X (z) [c.84]

Системы с периодическими параметрами Их исследование опирается на хорошо разработанный математический аппарат теории дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами [9] (см также т. 1, гл. VII). Специфическим видом периодически нестационарного преобразования является дискретизация по времени с постоянным шагом свойства этого преобразования кратко рассмотрены в разделе 5. [c.102]

Первый способ заключается в применении алгоритмов прямого и обратного БПФ и подробно описан в п. 3. Он более предпочтителен, так как используется стандартное математическое обеспечение вычислительных комплексов для управления виброиспытаниями. Второй способ заключается в синтезе цифрового корректирующего фильтра с передаточной функцией Як (г) (2 = е —переменная 2-преобразования То — интервал дискретизации по времени). [c.473]

Дискретизация по времени заключается в том, что измерение производится периодически (дискретно) в моменты времени, задаваемые, например, генератором цикла. Интервал времени от мо- [c.137]

После дискретизации по времени уравнение (6.1) записывается в виде [c.185]

Пошаговый метод. Смещения и усилия в момент времени t могут быть аппроксимированы с помощью дискретизации по времени следующей неявной процедурой [c.277]

Учитывая произвольность вариаций, в качестве которых можно рассмотреть поле истинных скоростей в момент времени t, из уравнения (4.2.11) следует закон сохранения механической мощности, т. е. для дискретной системы выполняется аналог теоремы о скорости изменения кинетической энергии [167]. Построенная таким образом дискретная механическая система является энергетически согласованной. Рассматривая ее как некоторую конечно-разностную схему с введением естественной дискретизации по времени, получим полностью консервативную разностную схему. [c.90]

Тогда расчет погрешности дискретизации по времени [c.64]

Очевидно, при числе отсчетов по времени на. заданном интервале более 20, схема повышенного порядка точности является предпочтительной. Отметим, что на рис. 3.38 погрешность решения с помощью схемы повышенного порядка точности по времени имеет квадратичный характер зависимости от дискретизации по времени. [c.230]

Дискретизация по времени. Полностью консервативная схема [c.22]

Вопрос о законах сохранения имеет здесь два аспекта. Первый связан с дискретизацией по времени. Пиже мы покажем, что алгоритм (13)-(18) при g = О является полностью консервативным, т.е. обеспечивает точное выполнение законов сохранения энергии, импульса и момента импульса для конечных т. При g О имеет место точный баланс полной энергии и импульса. [c.152]

Помимо дискретизации по времени применяется дискретизация измерительных сигналов по уровню. Такая дискретизация носит название квантования если при этом любое значение у заменяется ближайшим значением у , то операция квантования выражается формулой [c.92]

В частности, для ряда Котельникова соотношение между шагом дискретизации по времени и шириной спектра равно (см. 3.2) [c.78]

Рассмотрим вопросы дискретизации по времени и множеству значений параметров преобразования Лапласа. Прямое и обратное преобразования Лапласа действуют на паре пространств [c.153]

О результатах исследования дискретизации по времени можно судить из рис. 7.15, 7.16. Кривые 2 и 5 отличаются незначительно, поэтому с достаточной для практических расчетов точностью можно принимать Л ( = 16 и больше. [c.174]

Рис. 7.15. Зависимость от дискретизации по времени при N — 15, Nf = 5

Рис. 7.16. Зависимость дискретизации по времени при Л = 15, Nf S

Предположим, что на п-я плоскости дискретизации по времени известны значения вектора %L в точках пересечения сетки (/,/),/= 1,. .., п , I —, , щ. Матрицы А, В, С и вектор D [c.261]

Рассмотреть метод исследования устойчивости, основанный на дискретизации по пространственной переменной при отсутствии дискретизации по времени. Этот метод, вероятно, был бы приемлем для гибридных (аналого-цифровых) вычислительных машин, в которых текущее время задачи находится в определенном соответствии со временем вычислительной машины. Этот метод можно было бы использовать для изучения классов разностных схем, которые строятся в виде комбинации схем для одномерных обыкновенных дифференциальных уравнений например, схема с разностями вперед по времени и центральными разностями по пространственной переменной принадлежит к этому классу, а схема Лейта не принадлежит. [c.531]

Bee матрицы, входящие в правую часть (3.5), предполагаются вычисленными по значениям и . Через а в (3.5) обозначен весовой множитель, позволяющий записать погрешность дискретизации по времени в виде 0((а- 0,5)г + т ). [c.149]

Кодирование источника осуществляется в три этапа дискретизации по времени (выборки, временного квантования) квантования по уровню (амплитудного квантования), кодирования квантованных значений. Избранные частота дискретизации, число уровней квантования, частота ошибок в кодированной информации на всем пути ее передачи являются главными факторами при оценке качества цифровой звукопередачи. [c.5]

При изучении свойств реальных процессов важным этапом является удачный подбор математических моделей. От модели требуется, чтобы она отражала те свойства процесса, которые представляются наиболее важными. При подборе и конкре-даации модели преследуют различные цели компактность описания, получение в удобной форме исходных данных для расчетов, формулировку требований к средствам измерения, регистрации и воспроизведения вибрационных процессов. Ниже рассмотрены модели непрерывных (немрерывнозначных) процессов. Однако изложенное справедливо и для последовательностей — процессов, у которых область определения образует дискретное множество [5]. Последовательность х может быть получена, например, из непрерывного процесса х ( ) путем его дискретизации по времени с шагом At [c.83]

При измеренин, передаче и преобразовании сигналов часто осуществляется перевод из непрерывной в дискретную форму. В результате равномерной дискретизации по времени с постоянным marovf Т непрерывного процесса Ji (t) получается послрдовательность значений. . а (iT) = аг [i], л ((/ + ) Т) = х [i + I]... Переведение непрерывных сигналов в дискретные представляет собой обязательный этап, если последующие преобразования осуществляются на ЭВМ. Хорошо разработана теория линейных преобразований дискретных сигналов (си., например [19, 21—231). [c.105]

Если шаг Т дискретизации по времени задан, а процесс широкополосный, то перед дискретизацией целесообразно сглаживать сигнал. При этом устраняются высокочастотные составляющие, которые не могут быть воспроизведены и играют роль помехи тем самым повышается точность воспроизведения низкочастотных составляющих. Предымпульсная фильтрация (сглаживание сигналов перед дискретизацией) является эффективным средством повышения точности. [c.106]

На первом этапе решения задачи определяются соотношения между погрешностями дискретизации по времени, пространственной координате и уровню и искомыми параметрами алгоритмов и характеристиками устройств. Учитывая принятое техническое осуществление системы контроля поля, его значение в любой точке i и в любой момент t, может быть получено только путем интерполяции по значениям поля в фиксированных точках установки датчиков и экстраполяции изме-)яемых в фиксированные моменты времени значений. Чусть принят наиболее точный метод статистической экстра- и интерполяции. [c.64]

Оценка параметра положения. Наиболее часто положение разделенных компонентов сигналов первого класса определяется по смене знака производной, которая вычисляется любым дифференцирующим фильтром [например, (1.48)]. В простейшем случае выборки из двух значений [фактически т= —см. (2.156)] положение максимума определяется по смене знака из разности. Погрешность определения в этом случае сильно зависит от величин квантов дискретизации по времени и уровню и отношения д. Если ордината у, участвует в вычислении первой разности и слева и справа от г-й точки, то выборки оказываются коррелированными. В случае белого шума, так как ординаты щума с различными индексами некоррелированы, получим [c.95]

На рис. 3.38 представлены зависимости погрешностей от дискретизации по времени для схемы push-pull и схемы повышенного порядка точности по времени. Численные эксперименты проводились при след1 адш,их значениях параметров [c.229]

Рассматриваемая здесь дискретная модель уже приводилась в качестве примера в 1.1. Там же отмечалось, что она имеет определенное сходство с лагранжевым методом LIN . В этом методе условие несжимаемости тоже вводилось как требование постоянства объемов ячеек сетки. Близкие дискретные модели, использующие гамильтонов подход, предлагались также в работах Коробицпн, Либип 1975 Гасилов и др. 1979 Волкова и др. 1985. Основным отличием приводимой ниже модели (Франк 1989) от цитированных является способ учета силы тяжести, а также дискретизация по времени. [c.32]

Пусть tk,k=0, 1, 2,... последовательность дискретных моментов и ijfe—i i=A/— onst—шаг дискретизации по времени такой, что измеряемую величину на произвольном интервале [tk-u можно представить в виде [c.104]

Во-вторых, если шаг дискретизации по времени взять больше, чем интервал корреляции случайной погрешности квантования, то члены случайной последовательности погрешности квантования и= 1, 2,. .. будут взаимно некоррелирова-ны, т. е. [c.112]

Рассмотрим в трехмерном пространстве (а, р, т) семе-йство плоскостей т = n ff, где п — целое число, Я — положительное число, равное отрезку дискретизации по времени. [c.260]

Порядок аппроксимации схемы (2.2), (2.4), (2.5) по пространственным переменным зависит от выбора операто.ра /-, в то время как независимо от способа дискретизации по времени погрешность этой схемы относительно шага т будет иметь порядок 0(т) из-за членов с рассматриваемых либо на -м, либо на ( + 1)-м времс1шых слоях. При реснении стационарных задач методом установления это не столь существенно, однако в случае нестационарных задач может оказаться желзг тельным использовать схемы с погрешностью, не большей, чем О(т ). [c.199]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...