Фактор полидисперсный

Как было найдено, методика P S очень надежна и эквивалентна электронной микроскопии для определения размера монодисперсных частиц [77]. Однако, для полидисперсных систем метод гораздо более проблематичен, так как информация о распределении, получается из анализа сумм показательных функций, которые вносят вклад в измеряемую автокорреляционную функцию. Существуют различные математические подходы к решению этой задачи. Наиболее распространенный из них — это накопительный анализ , который дает два параметра размеров средний диаметр и фактор полидисперсности [78]. Если измерения не экстраполированы к нулевому углу и концентрации, кажущийся размер зависит от угла и концентрации. [c.196]

Все радиационные характеристики полидисперсных систем зависят от факторов ослабления, поглощения и рассеяния Kt и K Oi функции распределения частиц по размерам N (х) и концентрации частиц в объеме среды Nq или х. Зная указанные выше величины, несложно определить коэффициенты ослабления k , поглощения д, и рассеяния Рл, для полидисперсных систем сферических частиц [c.69]

Расчет с использованием более точен, так как учтены проскок пыли через неактивные зоны электрофильтра, унос частиц при встряхивании электродов, неоднородность поля концентраций пылегазового потока, неравномерности газораспределения, полидисперсность частиц и другие факторы. При отсутствии экспериментальных данных расчет [c.271]

При распространении сфокусированного пучка мощного лазерного излучения в реальной атмосфере с фоновым аэрозолем возникает необходимость учета полидисперсности среды и ее турбулентного состояния. Первый фактор определяет статистику реализаций концентрации частиц с размерами йег, превышающими критический, в области каустики мощного пучка. Второй фактор обусловливает случайные пространственные выбросы излучения и турбулентное уширение пучка, которые в свою очередь приводят к случайному характеру реализации пороговых интенсивностей пробоя. [c.170]

В задачах оптического зондирования атмосферы информативность того или иного интервала размеров частиц определяется тем, сколь существенно проявляет себя в поведении Р(А,) функция распределения геометрических сечений частиц 8 г). Как показывает численный анализ, в спектральном интервале 0,53—1,06 мкм аэрозольный коэффициент обратного рассеяния Рл(А,) (а также полидисперсный фактор Кл )) обычно является монотонно убывающей функцией X практически независимо от типа унимодального распределения. Соответствующие примеры представлены на рис. 4.10. [c.111]

Коэффициенты аэрозольного рассеяния, поглощения и ослабления. Для полидисперсной системы атмосферного аэрозоля величина коэффициентов рассеяния, поглощения и ослабления определяется функцией распределения геометрического сечения (а) и фактором эффективности /С(р, т). Если частицы аэрозоля имеют одинаковый состав (одинаковый комплексный показатель преломления т), то коэффициент аэрозольного ослабления [c.115]

Коэффициенты аэрозольного ослабления характеризуются рядом общих свойств для различных аэрозольных образований. К числу таких свойств относится полное сглаживание мелких осцилляций в зависимости фактора эффективности /С(р, т) от р для полидисперсного аэрозоля. Более того, при довольно широком распределении частиц по размерам в реальной атмосфере обычно сглаживаются и крупные осцилляции кривой /С(р), а заметным остается только первый максимум. [c.115]

После определения вектора q уточняем значение S путем минимизации невязки (1.113) по этому параметру, потребовав выполнения условия p2(S, q) Д ((т). Для оценки начального приближения можно воспользоваться представлением р X) = = SZ(>.), где К(Х) —полидисперсный фактор. Оценить значения К Х) можно численными методами, прибегая к каким-либо параметрическим распределениям, либо исходить из многочисленных оптических моделей аэрозольных образований в атмосфере [15. Для таких распространенных в теории оптического зондирования факторов, как Кп Х), Кех Х) и Ks i), можно использовать и приближенные аналитические оценки, не прибегая к численному интегрированию и формулам Ми. Подобные оценки можно найти в монографиях [17, 36 . [c.70]

В связи с этим хотелось бы обратить внимание на то обстоятельство, что размеры частиц атмосферных дымок сопоставимы по порядку величины с длинами волн, используемыми в оптическом зондировании. В этой ситуации оказывается, что вполне приемлемо можно аппроксимировать факторы эффективности рассеяния (ослабления) несферических частиц соответствующими факторами сферических частиц, выбирая размеры последних из условия равенства объемов. Соответствующий пример для частиц цилиндрической формы приведен на рис. 1.9 [54]. Размер вертикальных линий соответствует разбросу фактора Кех для цилиндрических частиц при изменении их ориентации в пространстве освещенного объема. Важно отметить, что эти значения получены в соответствующих экспериментах. Подобные аппроксимации для полидисперсных факторов могут быть заметно улучшены, если использовать параметрические представления вида Рех( ), о которых речь шла выше. Как следствие, это повысит надежность результатов обращения за счет привлечения априорной информации об асимметрии частиц исследуемой дисперсной среды. К сожалению, подобной возможности для фактора обратного рассеяния Кл не существует. Его значения в этом отношении подвержены большей изменчивости при изменении геометрической формы рассеивающих частиц. [c.83]

Обращаясь к табл. 3.1, нетрудно заметить, что при указанных возмущениях ошибки прогноза значений Dn( i, О ) для всех значений угла рассеяния в среднем лежат в пределах 10—20 7о- Это означает, что если априорную оценку подходящего значения т гарантировать в указанных выше пределах, то корректировка преобразования Ps - Dii но показателю может и не потребоваться, если к тому же погрешность оптических измерений не ниже 10 %. Таким образом, рассматриваемое здесь преобразование обладает относительно большей устойчивостью к неопределенностям в исходных данных, нежели это имело место выше, когда мы касались преобразования осуществляемого оператором WiV, п-Следует заметить, что эффективность преобразования Ps ->Dn в значительной степени объясняется аналитической близостью функций Ps (Я) и Dll (Я I О ). Если обратиться к рядам Ми для соответствующих монодисперсных факторов, то нетрудно заметить аналогию в структуре соответствующих аналитических выражений. Помимо этого добавляется то немаловажное обстоятельство, что в обоих случаях основная информация о спектральном ходе рассматриваемых факторов заключена в амплитудных функциях ап х) и Ьп х). Указанные аналитические свойства переходят в полидисперсные интегралы, делая функции Ps (Я) и Dn(X 0 ) близкими друг к другу с точки зрения аналитического поведения по в пределах некоторого ограниченного интервала Л. [c.171]

Масса сферической частицы пропорциональна следовательно, параметр в уравнении (6.4) приведет к параметру e при рассеянии. Фактор формы частицы, Р(0), известен для простых форм и для размеров, меньших Л,. Однако, в пределе, при стремлении к нулю, факторы формы частиц стремятся к единице. Следовательно, угловые P S-измерения с экстраполяцией к нулевому углу требуются для полидисперсных образцов с крупными частицами. Если частицы являются макромолекулами и находятся в растворе, уравнение (6.4) можно использовать для определения молекулярного веса. [c.196]

Бесшлаковочный режим, установленный расчетным подбором оптимальных факторов, обусловливающих процесс шлакования, следует рассматривать как условное понятие, так как практически осуществить его не всегда возможно вследствие полидисперсности частиц в потоке, неравномерности полей температуры, концентрации и скоростей в реальной топке. Однако предварительный расчет позволяет ориентироваться, в каком направлении надо изменять те или иные режимные параметры (повышать или понижать тонину помела, увеличивать или уменьшать скорость потока и т. д.) с целью уменьшения шлакования поверхностей нагрева. [c.20]

Обобщенный анализ радиационных свойств полидисперсных систем частиц угольной пыли, золы и углерода (сажи) проведен Р. Вискантой, А. Унгэном и М. Менгюсом [92 ]. При этом использовались также данные [7, 64] по оптическим константам и спектральным факторам поглощения и рассеяния. На рис. 3-12 показано, как изменяется доля рассеяния в суммарном ослаблении (критерий S ) в зависимости от осредненного параметра дифракции Рза = = (яЗ зг)/ , для частиц золы, бурого и каменного углей, а также для частиц антрацита и аморфного углерода (сажи). [c.95]

Из уравнения (17) следует, что д не должен зависеть эт электрических режимов осаждения, продолжительности электроосаждения, концентрации лакокрасочного материала, вида подготовки поверхности и других тех-яологических параметров (кроме значения pH), а зависит только от условий синтеза и состава данного лакокрасочного материала. Эксперименты показали [63, 65, Э7], что эта величина не всегда является константой для данного материала, так как на практике она зависит от условий перемешивания в ванне, температуры, концентрации лакокрасочного материала и таких факторов, как переход связующего в нерастворимое состояние при ча- тичной нейтрализации карбоксильных групп (или, наоборот, отсутствие осаждения), полидисперсность по молекулярному весу и составу связующего и т. п. [c.21]

Горение пыли угля или другого твердого топлива зависит от ряда факторов, к числу которых относятся выход летучих, влажность, зольность, тонина помола, полидисперсность частиц, температура воспламенения, температура среды, окружающей факел, интенсивность перемешивания частиц в факеле и в окружаюп1ей его топочной среде и др. Влияние этих факторов на процессы воспламенения и горения пыли не изучено достаточно широко, в силу чего число конструкций топочных устройств для сжигания размолотого твердого топлива весьма велико, разнообразно и со временем меняется. [c.143]

Покрытия, получаемые в аппаратах вибро-внхревого напыления, имеют равномерную по всему периметру н значительно большую толщину, чем покрытия, полученные в установках другого типа. Существенным фактором является отсутствие необходимости подбора и фракционирования порошка полимера в узких пределах по размерам частиц, так как расслоения полидисперсных смесей при псевдоожижении (в случае одновременного воздействия газа и вибрации) не происходит. Это особенно важно при использовании порошков с различного рода добавками (наполнители, стабилизаторы, ппг.меиты и т. д.). [c.330]

Здесь мы только отметим, что спектральная зависимость коэффициентов ослабления часто используется и для интерпретации экспериментальных данных. Так, наличие максимума ослабления в видимой области спектра при слабых туманах свидетельствует о наличии полидисперсного состава частиц с размерами порядка длины волны в соответствии с положением первого максимума для фактора эффективности ослабления. Зависимость коэффициента ослабления типа часто наблюдаемая при дымках, и в литературе называемая формулой Ангстрема, означает, что )азмеры частиц соответствуют линейному участку для зависимости фактора эффективности ослабления от р. Во всех случаях необходимо иметь в виду, что подобные заключения носят сугубо качественный характер и требуют большой осторожности. Это связано с тем, что в зависимости от длины волны изменяется не только параметр р, но и комплексный показатель преломления. Пример зависимости коэффициентов рассеяния сГр = йр/Л о и ослабления а = к1Мо от длины волны для сферических капель чистой воды приведен в табл. 4.1. [c.117]

Рис. 4.8. Спектральная зависимость фактора эффективности ослабления для ледяных частиц в интервале длин вол1 2,5—3,1 мкм при измерении в тумане с кристаллами столбиками (/) и пластинками (2) и расчетах для полидисперсных сфер со среднеквадратичными радиусами 12 мкм ( 5) и 8 мкм (4).

Последнее, что необходимо здесь рассмотреть, это влияние внешних возмущаюш,их факторов, сопутствующих обращению оптических данных, на точность аппроксимации. К ним следует отнести прежде всего ту неопределенность, которая сопутствует априорному заданию показателя преломления вещества частиц исследуемой среды в схемах обращения. Известно, что угловой ход полидисперсных индикатрис рассеяния в меньшей мере чувствителен к вариациям показателя гп для углов в передней полусфере. В большей мере они сказываются на поведении ы( 0 ) для углов рассеяния в задней полусфере. Указанные особенности наглядно иллюстрируются результатами расчетов, представленными в табл. 4.3. Исходная индикатриса ыо(0) соответствует кривой 1 на рис. 4.2. В первом случае (третий столбец таблицы) возмущения касались вещественной части показателя т и составили Ат —0,05. С подобной точностью вполне можно априори задавать величину ш при зондировании атмосферных дымок, особенно если ее увязывать с относительной влажностью воздуха [9]. Во втором случае (четвертый столбец) существенно завышалась мнимая часть т". Указанное в таблице значение показателя соответствует случаю сильно загрязненной атмосферной дымки [3], которую иногда называют городской дымкой. Как видно из табл. 4.3, указанные возмущения мало сказываются на значениях Ыа( 0 ) вблизи 0 О и заметно больше в окрестности я. [c.240]

Выберем длину волны зондирующего излучения таким образом, чтобы максимальное значение параметра Ми Хтах для рассматриваемого ансамбля полидисперсного аэрозоля соответство вало диапазону х, на котором фактор эффективности К(т, х) достигает первого максимума. В этой области значений х величина К допускает удовлетворительную аппроксимацию с помощью линейной функции [c.84]

Однако имеются пути снижения степени переокисления железа в факеле посредством увеличения его температуры, улучшения качества дозирования и шихтоподготовки, а также снижения полидисперсности концентрата и других факторов. Подтверждение положений, вытекающих из математического анализа, было получено в практических исследованиях. [c.170]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...