Поток данных

Как правило, задачи из входного потока данных, прочитанного одним из ВУ, не сразу попадают в ОП ЭВМ, а размещаются ita устройствах внешней памяти. В режимах пакетной обработки задачи выстраиваются в очередь (входную очередь), место задачи в очереди определяется ее приоритетом. Перепое задачи из очереди в ОП ЭВМ происходит автоматически. [c.91]

Напомним, что потоком частиц через данную площадку называют их число, пересекающее площадку в единицу времени. Аналогично этому, потоком данной компоненты импульса (а = х, у, г) [c.187]

Здесь и ш и — величины, характеризующие возмущения скоростей однородного потока данным профилем. [c.30]

Из уравнения (8.187) следует, что даже при отсутствии потока данного компонента его коэффициент распределения не равен равновесному, если L 2 0, т. е. имеет место сопряжение потоков. [c.226]

Как известно, переход ламинарного течения в турбулентное для круглых цилиндрических труб определяется критическим значением числа Рейнольдса. При этом под Re p понимают такое значение этого числа, для которого поток данного класса с числом Рейнольдса меньше Re p, является заведомо ламинарным устойчивым, т. е. в нем затухают любые внешние малые возмущения. Таким образом, критическое число Рейнольдса определяет границу устойчивости ламинарных потоков, но не предопределяет фактического перехода к турбулентности, который может происходить при Ren > Re p. Поэтому на величину Re p не должны влиять случайные возмущения, вносимые, например, шероховатостью стенок, если только последняя не приводит к изменению общей конфигурации потока. Опыт подтверждает независимость Re p от шероховатости стенок трубы. Но изменение общей конфигурации потока (например, его сужение, расширение или изгиб оси) существенно влияет на устойчивость течения, т. е. на значение Re p, поскольку при этом изменяются общие условия устойчивости. Так, опытами многих исследователей 12 359 [c.359]

Требования к организации взаимодействия компонентов информационно-измерительных систем определяются ГОСТ 22316— 77, регламентирующим правила организации потоков данных, свойства функциональных блоков, правила взаимодействия, виды и назначения сигналов, а также форматы сообщений и требования к совместимости сигналов. [c.54]

Задача 7.3. Округлить значение диаметра, полученного в предыдущей задаче, до величины в соответствии с сортаментом труб. Определить с точностью до 0,01 мм диаметр do настроечной шайбы в виде отверстия в тонкой стенке, обеспечивающий параметры потока (данные взять из задачи 7.1). [c.154]

Математическая модель предполагает, что АЛ состоит из Пу участков и каждый участок включает т потоков. Считается, что участки станков на линии соединены последовательно, потоки работают параллельно, т. е. при отказе одного из потоков остальные потоки данного участка продолжают работать, но производительность участка уменьшается. [c.121]

Первый тип канала называется селекторным, второй — мультиплексным. В мультиплексном канале все оборудование последовательно используется несколькими внешними устройствами. К каналам такого типа возможно подключение до 256 внешних устройств, причем все они могут работать одновременно, пока суммарный поток данных находится в приемлемых границах. Максимальное количество внешних устройств, способных одновременно работать с данным каналом, определяется пропускной способностью канала. В свою очередь пропускная способность канала зависит от временных характеристик как внешних устройств, так и элементов, на которых собрано оборудование канала. Пропускная способность канала оценивается количеством символов, проходящих через оборудование канала в единицу времени. [c.43]

Контроль данных об испытаниях элементов. Упомянутые в подразделах 2.3.1—2.3.3 действия устанавливают структуру потока данных, которые могут быть использованы для прогнозирования событий. Но все эти данные после завершения испытаний необходимо подвергнуть перекрестной проверке и получить окончательный документ (или извещение о существовании такого документа, если полный текст его не требуется). Установление такого потока документов или извещений необходимо для проверки эффективности системы прогнозирования надежности, а таблицы прогнозов позволяют осуществить проверку комплектности и полноты представленного материала. [c.79]

Включение в диаграмму производственного потока данных о трудозатратах дает руководству важные сведения, которые могут составить основу для прогнозирования потребности в рабочей силе как с точки зрения оценки соответствия имеющегося персонала будущим потребностям фирмы, так и с точки зрения увеличения занятости в связи с расширением программ научных исследований, опытно-конструкторских работ или производства. Поскольку оплата труда обычно составляет наиболее важную статью расходов промышленного предприятия, то очевидно, что несоответствие между выполняемыми задачами и имеющейся рабочей силой может привести гораздо быстрее, чем какой-либо другой фактор, к серьезному истощению ресурсов фирмы. Хотя в задачу службы обеспечения надежности и контроля качества не входит сбор этих данных, очевидно все же, что эти данные представляют значительную ценность для руководства в более широком плане. [c.293]

Поток данных о проверке перед поступлением, в центр сбора и обработки данных об изделиях и в самом центре [c.309]

Информация управления может быть наглядно изображена в виде потоков данных или структурных схем их обработки. На [c.126]

Появляется диалог, в котором следует указать опции слияния модели (рис. 1.2.31). При слиянии моделей объединяются и словари стрелок и работ. В случае одинаковых определений возможна перезапись определений или принятие определений из модели-источника. То же относится к именам стрелок, хранилищам данных и внешним ссылкам. (Хранилища данных и внешние ссылки - объекты диаграмм потоков данных, DFD, будут рассмотрены ниже.) [c.44]

Как было указано ранее, обычно сначала строится функциональная модель существующей организации работы - AS-IS (Как есть). После построения модели AS-IS проводится анализ бизнес-процессов, потоки данных и объектов перенаправляются и улучшаются, в результате строится модель ТО-ВЕ. Как правило, строится несколько моделей ТО-ВБ, из которых по какому-либо критерию выбирается наилучшая. Проблема состоит в том, что таких критериев много и непросто определить важнейший. Для того чтобы определить качество созданной модели с точки зрения эффективности бизнес-процессов, необходима система метрики, т. е. качество следует оценивать количественно. [c.49]

Таким образом, все факторы, рассмотренные в 8-2 и влияющие на истинную концентрацию падающего слоя, сказываются и на интенсивности его теплообмена. В частности, увеличение расхода и удельной нагрузки канала (массовой скорости частиц), а также уменьшение относительной длины канала и размера частиц способствуют усилению теплообмена. Для лучшего сравнения с флюидным потоком данные также обработаны в принятой автором манере Nun/N u = /(P). Оценка скорости и расхода газа по данным, приведенным в 8-2, позволила определить число Рейнольдса для газа, эжектируе-мого падающими частицами. Во всех случаях оказалось, что Re<2 300 (у = 0,05 2,4 м1сек). Поэтому число Nu оценено по формуле ламинарного режима течения газа. Для тех же условий, для которых получена зависимость (8-21), но с более значительной погрешностью, вызванной неточностью оценки расхода газа, получено Л. 96, 286] [c.266]

Существует ряд задач, строгое решение которых в автоматическом режиме находится за пределами возможностей современных вычислительных средств. Примеры таких задач — нестационарные трехмерные задачи математической физики и NP-полные комбинаторные задачи. Для их решения предпринимаются усилия как в направлении поиска более эффективных математических моделей и методов, так и в направлении построения и применения супер-ЭВМ, обладающих производительностью в несколько сотен миллионов операций в секунду и выше. Наиболее известными примерами супер-ЭВМ, созданных в начале 80-х годов, являются СуЬег-205 и Сгау-Х—МР/48, производительность которых достигает 0,8 и 1,6 млрд. операций в секунду соответственно. В основе достижения столь высокой производительности лежит одновременная обработка нескольких потоков данных, конвейерная обработка или совместное использование обоих способов организации параллельных вычислений. Предполагается в ближайшие годы разработка в странах — членах СЭВ супер-ЭВМ с быстродействием около 10 млрд. операций в секунду. Однако стоимость супер-ЭВМ велика (для упомянутых суперЭВМ около 20 мли. долларов) и потому в большинстве САПР в центральных вычислительных комплексах будут применяться ЭВМ высокой производительности (до 100 млн. операций в секунду) из семейств Эльбрус и ЕС ЭВМ. [c.381]

Как известно, переход ламинарного течения в турбулентное для круглых цилиндрических труб определяется критическим значением числа Рейнольдса. Подчеркнем, что под Ре,ф здесь понимают такое значение этого числа, для которого поток данного класса с числом Рейнольдса, меньшим Ке, р, является заведомо ламинарным устойчивым, т. е. в нем затухают любые внешние малые возмущения. Таким образом, критическое число Рейнольдса определяет границу устойчивости ламинарных потоков, но не предопределяет фактического перехода к турбулентности, который, как известно из гл. 6, может происходить при РСр > Рвкр. Поэтому на величину Ке,(р не должны влиять случайные возмущения, вносимые, например, шероховатостью стенок, если только последняя не приведет к изменению общей конфигурации потока. Опыт подтверждает независимость Ре,,р от встречающейся 394 [c.394]

Еще до того, как была визуально исследована форма потока в проточной части гидромуфты при частичных наполнениях, при снятии внешних характеристик отмечались зоны неустойчивой работы системы в пределах границ вине резким изменением крутящего момента и скбрости. Неустойчивая работа системы зависела от рабочей машины. Этому процессу давались различные толкования, но только теперь, после изучения перестройки формы потока, дано более точное объяснение. [c.263]

Управление потоком работ выполняется на основе моделей вычислительных процессов. Используются спецификации моделей, принятые в ASE-системах, например, диаграммы потоков данных, ориентированные графы, UML-диаграммы. Сначала модели [c.296]

Рис. 7-29. Сопоставление значений критических тепловых потоков. / — данные Б. А. Зенкевича 2 —диапазон изменения величин р при кипении поды в трубах (данные В. Е. Дорощука) 3 — данные Л. Р. Хасанова—Агаева, оценки граничных значений Л оценка, основанная на ограниченпн на величину уменьшения толщины жидкой пленки, В — оценка, основанная на понятии предельного перегрева, С — оценка, основанная на понятиях минимальной толщины -жидкой пленки и предельного перегрева.

Вторым аргументом является частичное пересечение функций ERP-систем с функциональными областями всех ключевых для ЖЦ изделий классов информационных систем AD/ AM, АСТПП, РОМ. Это обстоятельство позволяет возложить на ERP-, точнее, VERP-систему роль "буферного" интегратора данных об изделии (перед предъявлением новых версий ЭТД через РОМ). Это позволит "развязать" контуры движения данных в процессах создания и в процессах эксплуатации изделий, что может быть необходимым при различиях в динамических характеристиках потоков данных в указанных контурах. [c.46]

Рекомендуемые решетки, по опытным данным, характеризуются меньшей интенсивностью коагуляции и, следовательно, меньшим количеством крупных капель на выходе. Влияние влажности, чисел Рейнольдса и Маха на распределение частиц по размерам за решеткой качественно сохраняется одинаковым для профилей двух типов. Однако структура жидкой фазы оказывается более равномерной в решетке С-9012Авл, заметно снижаются пики диаметров, обусловленные отражением, срывом и взаимодействием капель. Одновременно увеличиваются коэффициенты скольжения по сравнению с коэффициентами для решетки С-9012А. Установлено, что улучшенные решетки профилей обладают меньшей чувствительностью к изменению геометрических параметров в достаточно широком диапазоне относительных шагов и углов установки дисперсность и характер распределения диаметров капель за решеткой меняются менее значительно. Уменьшение скольжения капель в каналах решетки привело к снижению коэффициентов расхода при уо>0 и крупнодисперсной влаге. Газодинамические характеристики решеток (по данным расчета и опытов) представлены на рис. 4.17, отражающем влияние некоторых геометрических параметров на профильные и концевые потери, углы выхода потока. Данные рис. 4.17 дополняют опытные результаты, представленные на рис. 3.30 и 3.31. [c.149]

Типичное распределение температуры натрия и плотности теплового потока дано на рис. 7.18. Зависимость тепловой нагрузки на внутренней повер.хностп донышка от входной температуры натрия при разных давлениях показана на рис. 7.19. Тепловые нагрузки в донышке оказались гораздо меньшими, чем на теплопередающей трубе. Инжекция воды в зазор между трубами не повлияла на тепловые потоки в донышке. [c.262]

Хотя каждая из этих альтернативных гипотез подтверждается экспериментальными данными ряда исследователей, эти данные в каждом случае соответствуют только ограниченному классу распределений теплового потока. Из фиг. 1 и 2 видно, что на основании каждой из этих гипотез невозможно объяснить результаты исследований для широкого диапазона неравномерных распределений теплового потока, данные для которых имеются в литературе. Результаты настоящего исследования [1] также подтвернедают сделанный на основании имеющихся в литературе данных вывод, который особенно важен для инженерных расчетов. Этот вывод заключается в том, что для определенных форм распределения теплового потока по длине полная мощность, которую необходимо подводить к каналу для достижения критических условий, может быть заметно (до 35%) меньше, чем в случае постоянного теплоподвода по длине. [c.214]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...