Отклонение от среднего среднеквадратичное

Различие между feg и А определяется в первую очередь дисперсий 0, т. е. среднеквадратичным отклонением от средней величины выступов шероховатости. [c.173]

Исключение грубых ошибок-промахов производят с помощью одного из статистических критериев по отклонению от среднего или от значения, полученного по МНК с использованием выборочной оценки среднеквадратичной погрешности [8, 18]. [c.347]

Для количественной оценки отклонений от среднего вводится квадратичная флуктуация (среднеквадратичное отклонение) [c.35]

В качестве количественной меры флуктуаций любой физической величины берется среднеквадратичное отклонение от среднего (5.8), т. е. равновесного значения. Флуктуацией параметра Fy с учетом (1.2), будет величина [c.174]

В табл. 6.1 приведены значения среднего контраста и среднеквадратичного отклонения от среднего для исследованных образцов. Каждое значение получено усреднением по 30 экспериментальным точкам. [c.149]

Среднюю меру отклонений от среднего значения ф(г) можно получить, вычисляя так называемое среднеквадратичное отклонение, квадрат которого определяется следующим образом [c.17]

Таким образом, эффективный коэффициент поглощения пропорционален среднеквадратичному отклонению от среднего потенциала. Эффективное значение структурной амплитуды, которое следует включить в п-волновые динамические расчеты, составляет Ф(гг, V) — 1М и, V), где Ф(гг, и) является фурье-преобразованием (х, у), а М(и, о) — фурье-преобразованием о 1(д , у). [c.282]

При расчете вертикальных сил и среднеквадратичных отклонений от среднего их значения дополнительно учитывается неравномерность опирания рельсов на железобетонные шпалы из-за зазоров между подкладкой и шпалой, а также рельсом и подкладкой среднеквадратичные отклонения реакций шпал по этой причине определяются по формуле [c.622]

Сравнить флуктуации числа заполнения одночастичного состояния для невзаимодействующих бозе-частиц с флуктуациями квантового числа для гармонического осциллятора. Распределения вероятности имеют одинаковый вид, откуда следует, что среднеквадратичные отклонения от среднего, т. е. среднеквадратичные флуктуации (дисперсии), для этих двух случаев должны быть одинаковы. [c.516]

Рис. 1.7. Отношение среднеквадратичного отклонения пульсационного давления от среднего к среднему давлению над решеткой в зависимо от скорости псевдоожижения

На рис. 3.29а, б представлена зависимость частотного показателя а и среднеквадратичного отклонения а от среднего тока. Кривые 1 соответствуют образцам, прошедшим формовку при максимальном токе 600 мкА, а кривые 2 — [c.154]

Зависимость среднеквадратичного отклонения от величины среднего уровня тока имела ярко выраженный характер для всех исследованных типов автокатодов (рис. 6.5). Следует отметить уменьшение уровня нестабильности при повышении тока, начиная с его некоторого значения. Нестабильность понижалась при токах выше 100 мкА для одиночных волокон и графита МПГ-6, при токах выше 3 мкА для [c.229]

Среднеквадратичная шероховатость определяется как среднеквадратичное отклонение поверхности от среднего уровня. [c.131]

Чтобы характеризовать состояние поверхности, были предложены разные критерии. В качестве статистического критерия можно назвать среднеарифметическое отклонение поверхности от ее среднего профиля. Другим статистическим критерием является среднеквадратичное отклонение а. Принято следующее соотношение между среднеарифметическим отклонением R и среднеквадратичным отклонением о о = = 1,11/ . В действительности коэффициент пропорциональности зависит от вида рассматриваемой поверхности. Величина этого коэффициента, равная 1,11, взята здесь как среднее значение для ряда поверхностей, встречающихся [c.129]

Воспроизводимость относительных значений высот пиков определяется как среднеквадратичное отклонение отношения измеренных индивидуальных значений высот пиков от среднего значения, измеряется в процентах и характеризует основную погрешность прибора. Проверка проводится путем последовательных анализов (не менее 10) смеси, содержащей все компоненты, подлежащие определению. Расчет погрешности -ведется по формулам [c.226]

Воспроизводимость абсолютных значений высот пиков определяется для каждого компонента как относительное среднеквадратичное отклонение измеренных индивидуальных значений абсолютных высот пиков и выражается в процентах от среднего значения высоты пика этого компонента. Воспроизводимость абсолютных значений высот пиков характеризует собой точность работы дозирующих устройств. При проверке проводится не менее 10 последовательных анализов при рабочем [c.226]

Воспроизводимость времен удерживания определяется как относительное среднеквадратичное отклонение измеренных индивидуальных значений времени удерживания анализируемых веществ от среднего значения и измеряется в процентах. Проверка проводится при рабочем режиме прибора путем выполнения не менее 10 последовательных анализов многокомпонентной с.меси. Расчет погрешности ведется по формуле, % [c.226]

Почему же обычные рассуждения являются некорректными [23. 24] Чтобы ответить на этот вопрос, вспомним выражение для относительной флуктуации энергии в системе. Определим — среднеквадратичное отклонение энергии Е от среднего значения и как [c.31]

Вычисляем амплитуды и фазы Фурье - гармоник кривых дебитов и давлений для каждого отдельного периода сигнала, находим среднее, среднеквадратичное отклонение. Прежде всего, в этом тесте нас интересуют кривые зависимостей забойного давления от времени на возмущающей скважине, выступающие в качестве задающих сигналов. Обычно, отличие текущих значений этих величин для отдельных периодов от средних не превышает единиц процентов. В случае если текущие значения амплитуд соответствующих гармоник отличаются от средних более чем на единицы процентов, очевидно, следует рассматривать и [c.63]

Случайное соотношение фаз импульсов, приходящих от различных структурных неоднородностей, вызывает значительные отклонения интенсивности от среднего уровня. Для надежного выявления дефектов интенсивность сигналов от них должна превосходить не только Jn, но также утроенное значение среднеквадратичного отклонения 0J от этого уровня [c.132]

Поскольку в общем случае длины и амплитуды волн являются случайными величинами, структуру поверхности раздела можно характеризовать среднеквадратичным значением отклонений поверхности раздела от среднего или невозмущенного положения уровня жидкости. [c.109]

Для проверки точности необходимо сравнить оценки в экспериментах с действительными ответами, которые известны. Сравнение чисел включает использование статистических мер. Для подтверждения теоретических результатов в сравнении с реальностью имеется немного мер. Две из них - среднеквадратичное отклонение и медианное абсолютное отклонение от медианы. Обычно они используются для сравнения — выбора среди нескольких выборочных оценок ближайшей к действительности оценки, а не абсолютной меры. Обе оценки являются средними измерения разброса множества измерений от известного множества основных величин. [c.51]

Среднеквадратичное отклонение векторов (0,62 0,22 0,10 0,06) и (0,61 0,22 0,11 0,06) равно /4 [ (0,01 ) - + 0- -(0,01) + -)-0] = 2,23Х 10 Медианное абсолютное отклонение будет следующим. Разность двух векторов равна (0,01 0 — 0,01 0). Медиана этих чисел равна (0- -0)/2 = 0. Отклонения от медианы будут (0,01 0 —0,01 0). Медиана их абсолютных значений будет (0-(-0,01)/2 = 5Х 10 Значимость как СКО, так и МАО может быть определена делением их величин на среднюю величину компонент вектора, равную 1/п, где п — число компонент. Оба вектора почти одинаковы, если хотя бы одно из отношений, например, меньше чем 0,1. [c.53]

Сумма двух ошибок (среднего отклонения, записанного контура от истинного и среднеквадратичного значения шума Дг ) будет минимальной, когда [c.122]

Для практических целей часто бывает важно знать среднеквадратичный угол отклонения электрона от первоначального пути после прохождения слоя вещества. При прохождении тонких фольг, когда электрон замедляется незначительно, средний угол отклонения пропорционален квадратному корню из толщины х фольги и может быть рассчитан по формуле [c.446]

Д ля построения кривой распределения предела выносливости и оценки его среднего значения и среднеквадратичного отклонения партию образцов разбивают на 6—7 групп (не обязательно одинаковых). Первую группу в 8—15 образцов испытывают обычным способом для построения кривой выносливости и определения предела выносливости для Я=0,5. Остальные образцы испытывают на щести уровнях напряжений. Самый высокий уровень напряжения выбирают с таким расчетом, чтобы все образцы при этом напряжении сломались до базового числа циклов. Величину максимального напряжения принимают равной l,3-f-l,5 от значения предела выносливости для / =0,5. Остальные пять уровней распределяются таким образом, чтобы на среднем уровне разрушалось около 50%, на двух высоких 70—80% и не менее 90% и на двух низких —не более 10 и 20—30%. [c.62]

Технические трубопроводы характеризуются значительным разбросом величины выступов шероховатости относительно их среднего значения (рис. XII.6, б). Поэтому срывы вихрей, образующиеся вначале на самых больших выступах, с ростом числа Re возникают га остальных элементах, в результате чего кривые X=/(Re) плавно отходят от прямой гладкого трения. По данным М. Д. Миллионщикова, шероховатость в опытах Никурадзе характеризовалась дисперсией (среднеквадратичным отклонением от среднего значения) а (0,23—0,3) кя, тогда как для техгическил трубопроводов она достигает 1,5 кэ. С уменьшением дисперсии откл знение от линии гладких труб становится более резким. [c.173]

Таблица 2.4. Средние значения и среднеквадратичные отклонения от среднего (<т) для высоты (Л,) профиля шероховатости, угла (а) наклона микрограней относительно базовой плоскости, размера микрограней (а)

Рассмотрим теперь ту область потока, где перенос вещества в поперечном направлении максимален, т.е. dqa/dxa = 0. В этой области изменяется лишь средняя концентрация, а ее среднеквадратичное отклонение от среднего значения почти постоянно. В силу сказанного можно ожидать, что р(ж,х)/сг (s = onst) будет слабо зависеть от х. Тогда имеем [c.365]

Для выбранных данных рассчитываются арифметические средние х, г/ и среднеквадратичные отклонения 88у. Затем для значений х по заданному числу интервалов разбиения находят границы этих интервалов и определяют число точек, попавших в интервал п -Далее из значений у для каждого интервала разбиения выбирают у1, соответствующие х, попавшим в 1-й интервал. Для каждого такого набора х определяют частные средние у и среднеквадратичные отклонения частных средних от общей средней у. После такого подготовительного этапа определяют корреляционное отношение т) (5.2), его среднеквадратичную ошибку и строят кри-терий его значимости. Затем рассчитывают коэффициент корреляции г (5.1), его среднеквадратичную ошибку 55 I г и производят проверку его значимости по t-критерию. Определение И -критерия отличия корреляционного отношения от коэффициента корреляции производится по формуле (5.3). Далее по формулам (5.5) строятся ортогональные полиномы Чебышева, определяются коэффициенты регрессии а,- (5.7) при них, их среднеквадратичные ошибки 55 аД (5.8) и кpитepий их значимости (5.9). После построения уравнения по полиномам ф (х/) делается переход к уравнению по степеням х (5.4). [c.172]

Средн5ш вертикальная сила Р, действующая на горизонтальные диски диаметром от 20 до 80 мм, возрастает линейно с увеличением скорости псевдоожижения [17], что связано с увеличением размеров и скорости подъема пузырей. Среднеквадратичное отклонение мгновенного значения силы от среднего значения также линейно возрастает со скоростью псевдоожижения и превышает саму величину среднего значения. [c.29]

Среднеквадратичное отклонение /Сдот среднего у каждого оператора от замера к замеру, % [c.53]

В практических задачах вместо задания закона распределения случайной величины бывает достаточно указать некоторые числовые характеристики этого закона. Методика расчета выборочных характеристик зависит от объема экспериментального материала. Примем следующие обозначения выборочных характеристик X — среднее арифметическое значение, характеризующее центр распределения, т. е. величину, по отношению к которой колеблются все остальные члены выборки 5 — дисперсия, являющаяся мерой рассеяния случайной величины относительно средней — среднеквадратичное отклонение, также являющееся мерой рассеяния V — коэффициент вариации (%), показывающий насколько велико рассеяние по сравнению со средним значением 5 — показатель асимметрии (скошенности) распределения —показатель эксцесса (островершинности или крутости) распределения. [c.711]

Поскольку обычно мы будем ограничиваться лишь расчетом в небольшом диапазоне углов (за его пределами размытие фаз эффективно подавляет осцилляции), то без большой погрешности можно будет использовать прямоугольные координаты (а, j3), чтобы задать угловое отклонение оси какого-либо зерна от средней ориентации (О, 0), выбранной за начало отсчета. Предполагается, что эта ориентация соответствует экстремуму частоты F. Тогда можно задать гауссово распределение ориентаций в виде ехр[—(а -h Ч- j32)/w2]dadi3 со среднеквадратичным отклонением (т.е. <а -I-+ = W). Такое распределение предполагает, что все направле- [c.489]

Поэтому следующий этап в попытке различить выборки - сравнение сте -пени рассеяния значений в них, т.е. определение дисперсии и связанного с ней среднеквадратичного отклонения результатов от среднего. Одним из простейших непараметрических критериев сравнения дисперсий является ранговый критерий Сиджела-Тьюки. [c.229]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...