Ранговые критерии

Ранговый критерий мом<ет быть использован и применительно к нормально распределенным величинам, однако его эффективность в этом случае несколько ним<е чем у критерия (5.23) и (5.28). [c.123]

Известен целый ряд непараметрических критериев, среди которых видное место занимают так называемые ранговые критерии, применение которых основано на ранжировании членов сравниваемых групп. При этом сравниваются не сами по себе члены ранжированных рядов, а их порядковые номера, или ранги. Ниже рассмотрены некоторые непараметрические критерии, применяемые для проверки нулевой гипотезы при сравнении как независимых, так и зависимых выборочных групп. [c.128]

Ранговые критерии занимают важное место среди непараметрических методов. Они основаны на ранговой последовательности измеренных значений величин и на расчетах с помощью ранговых чисел, значительно упрощающих расчеты. Естественно, что при переходе от измеренных значений к ранговым числам часть информации теряется, вследствие чего ранговые критерии, как и любые непараметрические критерии вообще, менее эффективны, чем параметрические. [c.229]

Простая корреляция 532 Множественная корреляция 533 Ранговая корреляция 534 Ковариационный анализ 540 Сглаживание кривых 541 Линейная регрессия 542 Нелинейная регрессия 543 Множественная регрессия 544 Ортогональные полиномы 545 Временные ряды 546 Проверка по критериям согласия 550 Методы сокращенного анализа 551 Непараметрические испытания 552 Графический анализ данных 553 Таблицы 554 Карты 555 Номограммы 600 Контроль качества [c.86]

При наличии равномерных дисперсионных комплексов ранговый анализ проводят с помощью критерия Фридмана по формуле [c.170]

При относительных измерениях, когда имеется только один критерий и суждения согласованны, добавление или удаление альтернативы не влияет на ранговый порядок начальных альтернатив. В случае многих критериев, при согласованности в суждениях ранговый порядок любых двух альтернатив не меняется (в результате структурных изменений), когда одна альтернатива предпочтительнее другой в матрицах сравнения для всех критериев. Тем не менее даже для согласованных матриц, когда одна альтернатива доминирует над другой не по всем критериям, структурные изменения могут вызвать перестановку рангов альтернатив. В [ДП] приводятся математические условия сохранения рангового порядка иерархических структур в общем случае. Эта проблематика связана с теорией многокритериальных задач и может быть рассмотрена в ее рамках (см. [Д14]). [c.301]

Если вариант считается тем лучше или тем более соответствующим заранее фиксированной цели выбора, чем большая (или меньшая) числовая или ранговая оценка приписывается варианту, то шкала называется критерием для выбора или критериальной шкалой. [c.169]

На рис. 3.1 б.Ь приведены ранговые места, которые в этом случае приписывают вариантам эти 5 экспертов, а в столбце - сумма ранговых мест. Максимальную сумму ранговых мест получает, и следовательно, коллективно выбирается вариант у. Пусть теперь из множества вариантов удален вариант г, который в соответствии с рис. 3.1 б.Ь имел наименьшую сумму ранговых мест. Тогда, пользуясь теми же критериями, о которых выше шла речь (рис. [c.206]

Применение других критериев рассмотрим на примере рангового критерия Вилкоксона, т. е. W-критерия. Пусть имеются две группы наблюдений над характеристикой ремонтопригодности. Первая группа х , Xj, Хз,. . ., х и вторая группа i/i, у , г/з,. . ., Ут- Все наблюдения располагаются в один вариационный ряд (в порядке возрастания), т. е. [c.346]

Критерий равенства дисперсий двух совокупностей. Критерий Р, используемый для сравнения двух дисперсий, оказывается чувствительным к отклонениям от нормального закона. Вместо критерия Р при распределениях, отличных от нормального, или при неизвестных распределениях используют непараметрическнй ранговый критерий рассеяния Сиджела—Тьюки. Этот критерий можно применять в случае равенства характеристик положения сравниваемых генеральных совокупностей, что должно быть предварительно подвергнуто проверке на основании критерия, приведенного на с.67—69. [c.69]

Для сравнения двух выборок весьма эффективным является также непараме. трический ранговый критерий Уилкоксона, Манна и Уитни. Критерий особенно эффективен при сравнительно малых объемах выборок. [c.74]

Х-критерий Ван-дер-Вардена. Этот критерий относится к группе ранговых критериев, его применяют для проверки нулевой гипотезы при сравнении друг с другом независимых выборок. Техника расчетов Х-критерия сводится к следующему. Сравниваемые выборки ранжируют в один общий ряд по возрастающим значениям признака. Затем каждому члену ряда присваивают порядковый номер, отмечающий его место в общем ранжированном строю. Далее по порядковым номерам одной из выборок, обычно меньшей по объему, находят отношение Я1(Ы- -1), где Ы+1=П1 + П2- -1, т. е. сумма всех членов сравниваемых групп, увеличенная на единицу, а Я — порядковый номер членов ряда, их ранг . [c.128]

Критерий Уилкоксона (Манна—Уитни). Гипотезу о при надлежности сравниваемых независимых выборок к одной I той же генеральной совокупности или к совокупностям с одинг-ковыми параметрами, т. е. Яо-гипотезу, можно проверить с ш-мощью рангового критерия Уилкоксона (Манна—Уитни). [c.130]

Метод основан на сравнении сумм рангов в градациях дисперсионного комплекса. Исходные данные ранжируют, т. е. располагают (в пределах градаций) в ряд по возрастающим значениям признака. Затем каждому значению признака присваивают порядковый номер, его ранг. (Понятие ранжирования уже было описано в гл. V, например применение ранговых критериев, в частности /-критерия Уилкоксона.) [c.170]

Поэтому следующий этап в попытке различить выборки - сравнение сте -пени рассеяния значений в них, т.е. определение дисперсии и связанного с ней среднеквадратичного отклонения результатов от среднего. Одним из простейших непараметрических критериев сравнения дисперсий является ранговый критерий Сиджела-Тьюки. [c.229]

Проверка гипотезы тренда против альтернативы чистой случайности (например, по ранговому критерию Спирмана [3]). [c.36]

Проверка гипотезы тренда против альтернативы чистой случайности по ранговому критерию Спирмана При наличии тренда - переход к следующему шагу. В противном случае - сообщение "тренд отсутствует" и возврат к мониторингу вибрационного состояния. [c.54]

Рис, 13. Структурная схема обнаружителя по ранговой корреляции и критерию Вилкопсоиа [c.381]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...