Надежность статистическая — Понятие

Справочник был задуман для достижения двух основных целей. Во-первых, он должен был служить обширным обобщением опыта в области надежности, систематически изложенного, с тем чтобы инженеры, ученые и руководители предприятий при минимальных затратах усилий смогли познакомиться с достижениями в области обеспечения высокой надежности сложных систем. Заранее было решено, что ни одной точке зрения не будет отдано предпочтения и что все противоречивые мнения будут изложены объективно, без каких-либо комментариев редактора. Читатель может оценить изложенный здесь опыт с точки зрения своей собственной задачи и выбрать те методы, которые, по его мнению, обеспечивают наилучшее решение. Кроме того, эта книга должна дать справочный материал всем специалистам, занимающимся вопросами надежности. В справочник включено большое число понятий, определений, примеров, таблиц, данных о надежности, статистических и математических моделей и таблиц, формул, графиков и методов анализа. [c.15]

Надежность статистическая — Понятие 31 [c.227]

Наработка на отказ статистически определяется отношением суммарной наработки восстанавливаемых объектов к суммарному числу отказов этих объектов. Под восстанавливаемым объектом понимается объект, работоспособность которого в случае возникновения отказа подлежит восстановлению в рассматриваемой ситуации (ГОСТ 13377 — 75). Определение термина интенсивность отказов базируется на применяемом в теории надежности понятии плотности вероятности отказа в момент t, под которым понимается предел отношения вероятности отказа в интервале времени от г до f + Д f к интервалу А t при Ы - О, т. е. физический смысл плотности вероятности отказа есть вероятность отказа в достаточно малую единицу времени. [c.145]

Решение идет по нескольким направлениям. Первое-это выявление особенностей циклических нагрузок замер, систематизация, статистическая обработка и определение основных показателей, характеризующих их уровень. Второе — вопросы ресурса. В зависимости от назначения машины устанавливается необходимый срок ее надежной службы, позволяющий определить число циклов, на которое должны рассчитываться наиболее ответственные узлы. Следовательно, при натурных испытаниях нет прямой необходимости оперировать с таким понятием, как предел выносливости, хотя в ряде случаев для общей ориентировки он и сохраняет свое значение. Наконец,— третья сторона вопроса. Это — разработка испытательных установок, имитирующих рабочие условия создание техники обнаружения первых признаков образования макротрещин, автоматизация процесса испытаний и автоматизация обработки полученных результатов. [c.105]

Первый том содержит пять глав и приложения остальные главы включены в последующие два тома справочника. Первая глава, хотя и называется Эффективность систем , посвящена главным образом определениям основных понятий и количественных показателей надежности, связанных с безотказностью, готовностью и восстанавливаемостью. Дается несколько упрощенное определение эффективности как вероятности того, что система выполнит свое назначение на заданном интервале времени при работе в определенных условиях- При более полном определении вводится пространство состояний системы и распределение вероятностей состояний, причем для каждого состояния определяется функция, характеризующая показатель качества функционирования системы. Эффективность представляет среднее значение этого показателя по вероятностной мере в пространстве состояний. В конце первой главы приведены статистические данные, полученные при эксплуатации 24 однотипных радиолокационных станций. [c.11]

Как и при развитии любой новой области исследований,цели в области надежности были сформулированы достаточно ясно, однако не было единого мнения о методах их достижения. К тому же промышленные организации и правительственные комитеты внезапно были поставлены перед необходимостью осуществлять реальные программы в области надежности. Эти программы требовали не только строгого соблюдения сроков выпуска сложнейших систем, но и количественного измерения показателей надежности. Крайне необходимо было дать количественное определение понятия надежности системы. С этой целью было накоплено много данных в виде математических и статистических моделей. Однако количественное измерение успеха той или иной программы мало помогало в решении вопроса о том, какие разделы следовало бы включить в программу обеспечения надежности. Инженеры, ученые и специалисты в области промышленного производства не получали почти никаких указаний относительно того, каким образом им следует добиваться необходимой надежности. Руководители предприятий, ответственные за осуществление конкретных программ, также получали мало помощи в вопросе правильного распределения имеющихся в их распоряжении средств, отпущенных для повышения надежности продукции. В 50-е годы по этому вопросу высказывалось мно- [c.14]

Первые главы посвящены математическим и статистическим моделям. Здесь рассматриваются такие вопросы, как эффективность систем, законы распределения и модели Долговечности, основные математические и статистические методы, прогнозы надежности и выбор критериев для проверки надежности. Далее излагается основное содержание программы исследования надежности система сбора данных о надежности, программы испытаний, анализ неисправностей и отказов, проектирование и разработка систем, обслуживаемость, роль факторов инженерной психологии в обеспечении надежности. Рассматриваются понятия и принципы, используемые при исследовании [c.15]

Статистические задачи, с которыми приходится сталкиваться при рассмотрении показателей или параметров, влияющих на эффективность системы, аналогичны задачам, встречающимся в любом статистическом исследовании. Необходимо соответствующим образом интерпретировать числовые показатели, что в данном случае означает необходимость их перевода на язык понятий, связанных с эффективностью системы. Например, система, готовность которой равна 90%, может быть совершенно неудовлетворительной, тогда как другая система, готовность которой равна 80%, может оказаться вполне приемлемой даже для выполнения той л<е задачи, 90%-ная готовность может соответствовать низкой надежности и короткому времени ремонта. Тогда при 80%-ной готовности вероятность выполнения задания может оказаться более высокой, если в начальный момент система была исправна. Любой параметр невозможно интерпретировать в отрыве от других. [c.45]

В теории надежности сосуществуют два направления, родственные по идеологии и общей системе понятий, но отличающихся по подходу. Установившихся названий для этих направлений нет. Первое направление - системная, статистическая или математическая теория надежности, второе направление можно условно назвать физической теорией надежности. Объектом системной (статистической, математической) теории надежности служат системы из элементов, взаимодействующих между собой в смысле сохранения работоспособности по логическим схемам графам, деревьям отказов и т.п. Исходную ин( рмацию в системной теории надежности, как правило, образуют показатели надежности элементов, определяемые путем статистической обработки результатов испытаний и (или) эксплуатационных данных. Задачи системной теории надежности решают в рамках теории вероятностей и математической статистики, т.е. без привлечения физических моделей отказов и тех физических явлений, которые вызывают и сопровождают возникновение отказов. [c.12]

В разд. 7.6 отмечалось, что значительный разброс данных по усталости заставляет использовать при описании, анализе и сопоставлении данных по усталостному разрушению статистические методы, с помощью которых расчетчик может обоснованно добиться требуемой надежности. Некоторые приемы и методы статистики, используемые при проведении усталостных испытаний и анализе их результатов, будут описаны на нижеследующих страницах. Однако, прежде чем перейти к их изучению, необходимо напомнить некоторые основные определения и понятия статистического анализа. [c.317]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности в конечном счете представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [c.25]

Для оценки прочности с учетом вероятностного характера конструктивных параметров и нагрузок требуются другие методы, основанные на теории вероятностей и статистической механики. Поэтому вводится понятие надежности системы Н, которая оценивается вероятностью выполнения неравенства (9.7) [c.377]

В практике оценки результатов испытаний используют статистические методы и понятие надежности. Так, например, самыми лучшими насосами или самыми лучшими камерами сгорания являются не обязательно те, которые во время испытаний показывают наилучшие характеристики. В конечном счете, самыми лучшими могут оказаться те экземпляры, которые безотказно работают в течение определенного количества запусков. Вот почему мы считаем необходимым рассмотреть в следующем разделе, хотя бы в элементарной форме, понятие надежности, которая становится ныне одним из основных показателей, учитываемых при создании и оценке ракетных двигателей. [c.569]

Показателями безотказности для изделий перемонтируемых или заменяемых после первого нарушения работоспособности могут служить, например, вероятность безотказной работы, интенсивность отказов. Вероятность безотказной работы определяется по формуле Р t) = 1 — F ), где F ) — функция распределения времени работы объекта до отказа. Статистически вероятность безотказной работы определяется отношением числа объектов, безотказно наработавших до момента времени t, к числу объектов, работоспособных в начальный момент времени t = 0. Определение интенсивности отказов базируется на применяемом в теории надежности понятии плотности вероятности отказа в момент t, под которой понимается предел отношения вероятностей отказа в интервале времени от / до -Ь А/ к величине интервала Л/ при Л/ -> 0. [c.31]

Потоки заряженных частиц в космическом пространстве подвержены сильным пространственно-временным вариациям. Особенно это относится к частицам радиационных поясов Земли, плотность потока которых изменяется в десятки тысяч раз в зависимости от расстояния от Земли и испытывает определенные изменения во времени. Значительным пространственно-временным изменениям подвержены потоки солнечного корпускулярного излучения. В связи с пространственно-временными вариациями космических излучений уровень радиации в обитаемых отсеках космического корабля может изменяться во время полета в широком диапазоне значений. При этом характеристики солнечного корпускулярного излучейия не могут быть точно предсказаны заранее (на большой срок и с высокой надежностью). В связи с этим в оценках радиационной обстановки приходится применять статистические подходы, используя понятие риск облучения . [c.269]

Нефтеперерабатывающее производсгво представляет собой с южнейший комплекс технологического и вспомогательного оборудования самого различного назначения - тептюобменники, реакторы, колон 1ые аппараты, насосы, трубопроводы и т.д. Все это оборудование работает длительное время в жестком эксплуатационном режиме и является источником повышенной опасности, посколь(су продукты переработки углеводородного сырья в своем больишнстве относятся к токсичным, пожаро- и взрывоопасным. Все это обуславливает повышенные требования по надежности и безопасности эксплуатации технолот и-ческого нефтегазового оборудования. Следует отметить, что вопросы теории и практики надежности относятся к ряду наиболее с южных научных направлений, объединяющих большое количество узких технических дисциплин - математическую статистику, механику разрушения, статистическую физику, материаловедение, физику твердого тела и др. В свою очередь понятия и методы теории надежности носят универсальный характер и применимы к объектам и системам различной природы. [c.127]

Рассмотрим, к примеру, применение методов статистических решений при определении оптимального запаса агрегатов на АТП На основании данных по надежности и расчета потока замен агрегатов с ис-[гользованием понятия ведущей функции и,у и ана.тиза отчетных данных усгановлеио, что ежедневно при ремонте требуется пе более четырех однотипных агрргатов, причем вероятность того, что агрегаты не потребуются для ремонта в течение смены, равна 0,1 потребуется один агрегат 0,4 два - 0,3 три —0,1 и четыре - 0,1 Указанные вероятности можно рассматривать как [c.253]

В теории надежности принято различать внезапные и постепенные отказы. Понятие внезапного отказа используют, если описание процессов, ведущих к отказу, затруднительно или нецелесообразно. Тогда для анализа надежности применяют эмпирико-статистический подход. Поведение механических систем может быть описано и исследовано с высокой степенью подробности и точности. Это позволяет отказаться от понятия внезапного отказа и трактовать все отказы как результат взаимодействия системы с окружающей средой [12]. [c.320]

УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ какого-либо статистического правила — наибольшая вероятность а, с к-рой это нранило может дать ошибочный результат. Дополнит, величину 1 — а называют иногда коэффициентом надежности или коэффициентом доверия статистич. правила. Понятие У. 3. возникло в связи с задачей о проверке согласованности теории с опытными данными. Пусть, напр., имеются и наблюденных значений случайной величины I и пусть требуется проверить гипотезу Н, [c.266]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...