Интегральное квадратическое

Изгибные колебания 30 Изображающая точка 18 Импульсная реакция 111 Импульсы периодические 131 Инерционный коэффициент 23 Интеграл Фурье 138 Интегральное квадратическое уклонение 68 Интегрирование поэтапное 63, [c.250]

Рассмотрим постановку задачи синтеза оптимальной системы управления, когда объект управления задан передаточной функцией, а 2 х) и д х) равны нулю. Как известно, целью синтеза является нахождение структуры системы управления, обеспечивающей минимизацию или максимизацию выбранного показателя качества автоматической системы. Во многих прикладных задачах качество автоматической системы считается удовлетворительным, если ошибка е х) (см. рис. 65, а) остается меньше некоторого значения и неудовлетворительным в противном случае. При этих условиях удобным показателем качества мог бы быть промежуток времени, в пределах которого ошибка остается в допустимых пределах. Чем меньше это время, тем выше качество автоматической системы. Иногда для автоматической системы желательно минимизировать пиковое значение ошибки при изменяющемся во времени возмущении. К сожалению, указанные задачи в общем виде пока не решены, поэтому во многих практических задачах размерной обработки с детерминированной программой качество автоматической системы удобно оценивать по значению интегральной квадратической ошибки. Напомним, что интегральное квадратическое значение произвольной функции е (я ) равно [c.160]

При анализе регистрируемых процессов определяют средние и средние квадратические мгновенные и пиковые значения случайного сигнала, автокорреляционную функцию и спектральную плотность, взаимную спектральную плотность, интегральную и дифференциальную функции распределения мгновенных и пиковых значений сигнала, среднюю частоту процесса. [c.449]

Для закона распределения случайной величины X, область возможных значений которой не ограничена ни слева, ни справа, нижняя и верхняя границы поля рассеяния могут быть найдены, если известен интегральный закон распределения f (г) нормированной случайной величины Х = х — т )/а , для которой т = 0 и а,= 1. В данном случае ш , ж,, — средние значения случайных величин X и Z а , — средние квадратические отклонения тех же величин. С учетом нормированного закона распределения Р г) уравнение (2) принимает вид [c.78]

Рис. 3. Зависимость относительного изменения сопротивления (1 ) тензорезисторов и среднего квадратического отклонения от интегрального потока

Следовательно, вместо неизвестного в (1.90) значения J (Т) для оценки сверху средней квадратической погрешности Z (Т) приближенного решения Т (М) можно использовать разность AJ (Т) = J (Т) — J (qi, Т) основного (1.88) и встречного (1.95) функционалов. Кроме количественной оценки погрешности приближенного решения задачи цепочка неравенств (1.96) позволяет установить верхнюю и нижнюю границы истинных значений некоторых важных интегральных характеристик, связанных с температурным состоянием тела. [c.30]

Таким образом, вместо неизвестного в (1.130) значения AJ (щ) для оценки сверху средней квадратической погрешности Z (ui) приближенного решения г (М) можно использовать разность ДУ = = / (Ui) — J основного (1.115) и встречного (1.134) функционалов. Помимо количественной оценки погрешности приближенного решения задачи цепочка неравенств (1.136) позволяет установить верхнюю и нижнюю границы действительных значений некоторых интегральных характеристик неоднородного нелинейно-упругого тела, связанных с его напряженно-деформированным состоянием. [c.41]

Кажущееся противоречие двух подходов разрешается путем сопоставления итоговых результатов. Можно ожидать, что для одной и той же задачи критическая величина параметра нагрузки, найденная по методу интегральных спектральных представлений, будет мало отличаться от среднего или среднего квадратического значения случайной критической силы, определенной на множестве отдельных оболочек. Именно эти статистические характеристики определяются при помощи метода дискретных представлений функций Wo (Xi, Х2), w (Xi, X2). [c.220]

Если функция F Q , Рг . .. р,п) непрерывна вместе со своими производными первого и второго порядков в некоторой окрестности средних арифметических рядов измерений аргументов, и результаты прямых измерений аргументов распределены нормально, то по мере уменьшения их относительных средних квадратических отклонений закон распределения результата Хд косвенного измерения асимптотически приближается к нормальному. Поэтому для определения доверительной погрешности можно воспользоваться интегральной функцией нормированного нормального распределения, если число измерений велико. [c.161]

Для тех случаев, когда на всей поверхности заданы поверхностные силы или их интегральное значение (например, амортизатор, показанный на рис. 37), функционал квадратической ошибки принимает вид [c.109]

Для классов 1 — 4 чистота поверхности определяется средней высотой микронеровностей, для классов 5—12 — средним квадратическим отклонением и для классов 13 и 14 опять средней высотой микронеровностей. Такое разграничение вызвано тем, что для грубых и особо чистых поверхностей интегральные приборы для оценки шероховатости непригодны. [c.38]

Характеристикой непостоянного шума на рабочих местах является интегральный критерий - эквивалентный (по энергии) уровень звука в дБ А. Эквивалентный (по энергии) уровень звука в дБ А данного непостоянного шума - это уровень звука постоянного широкополосного шума, который имеет то же самое среднее квадратическое значение, что и данный непостоянный шум в течение определенного интервала времени и который определяют по формуле [c.200]

Необходимость ограничения управляюшего сигнала i (х) обусловлена следующими причинами. Использование передаточной функции объекта управления предполагает, что последний является линейным в конечном диапазоне входных сигналов. При достаточно большом уровне управляющего сигнала неизбежно произойдет насыщение объекта, которое может иметь различные формы, и принятая линейная математическая модель системы станет неправомерной. Наиболее простым средством борьбы с насыщением является ограничение интегрального квадратического значения управляющего сигнала г (х), позволяющее аналитически решить задачу оптимизации системы управления. [c.161]

Приведем пример расчета программы нагружения элемента несущей системы трактора, спектр нагруженности которого описывается логарифмически нормальным законом с такими параметрами среднее квадратическое отклонение логарифмов амплитуд напряжений % = 0,15, среднее значение логарифмов амплитуд напряжений lgaa=2,655. Предполагается, что условия работы объекта испытаний в течение всего ресурса эксплуатации не изменяются, т. е. характеристики спектра остаются неизменными. На рис. 20 в интегральной форме представлен спектр напряжений 1 и исходная кривая усталости 2 конструкции с пара- [c.33]

Изменение вида температурных характеристик в партии тензорезисторов от облучения, т. е. изменение зависимости ( = / (t) ( = АЛ/R), полученной при разных значениях интегрального потока I, оценивалось по двум точкам этих характеристик — при температурах 340 и 410° С. Определялись величины Д г=з4о° и A j=4io°, представляющие собой разности It между начальной характеристикой (при / = 0) и последующими (до / = 2,3-10 нейтрЬмР ), а также средние квадратические отклонения этих величин (saz ) для десяти тензорезисторов. [c.49]

Рже. 2. Зависимость изменения температурных характеристик тенаорезисто-ров (Alt) и их средних квадратических отклонений (sA j) от интегрального потока [c.49]

Как видно из рис. 3, средние изменения партии тензорезнсторов с решеткой из никельмолибденового сплава при облучении весьма велики и составляют 38000 л колб/о.н при I = 2,3-10 нейтр1см . При этом величина средних квадратических отклонений в партии тензорезисторов достигает 1000 уже при интегральном потоке / = 0,25 10 - нейтр/см . [c.50]

Таким образом, в случае, когда интегральные адгезионные кривые не пересекаются и значение среднего квадратического отклонения постоянно, т. е. а = onst, медианная сила позволяет характеризовать зависимость сил адгезии от размеров частиц однозначно. [c.139]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...