Оптимальный выбор ЭВМ для решения комплекса задач АСУ

Современный склад представляет сложную структуру — комплекс взаимодействующих друг с другом элементов, фаз. Изучение характера и выявление зависимостей взаимодействия этих элементов являются важным этапом создания автоматизированного склада. В итоге анализа получаем необходимую информацию для решения комплекса задач, связанных с построением организационной и функциональной структуры АСУ, с определением оптимальных параметров и мощности технического оснащения, выбором рациональной схемы планировки склада. [c.6]

Однако при построении оптимального процесса имеются принципиальные трудности реализации признаков заранее неизвестны и решение задачи на каждом этапе имеет вероятностный характер. Выбор диагностического комплекса из общего числа признаков и первоначальный план обследования намечаются из условия максимума [c.159]

Распределение подъемно-транспортных машин на объекте связано 14е только с выбором средств механизации и внутризаводской тары, наиболее соответствующих условиям работы на каждом грузопотоке, но с обеспечением наименьших расходов в целом по объекту. Может оказаться, что оптимальные решения на отдельных грузопотоках не будут соответствовать комплексу мероприятий по механизации грузопотоков объекта в целом. Так, на отдельных грузопотоках могут применяться машины и тара с относительно высокими эксплуатационными показателями, но при этом будут использованы резервы объекта и в целом затраты окажутся более низкими. Решение этой задачи, учитывая значительное число переменных, обычными методами исключено. В настоящее время разработано несколько методов решения экстремальных задач такого типа с применением вычислительной техники. [c.491]

Комплекс задач технологической подготовки производства в условиях ГАП можно решить путем создания автоматизированных систем технологической подготовки производства (АСТПП). Большинство задач, решаемых в процессе технологической подготовки производства, относится к задачам синтеза. Это приводит к большим трудностям при выработке обоснованных критериев оптимальности, моделей, методов и алгоритмов решения этих задач. Созданию и развитию АСТПП способствует Единая система технологической подготовки производства (ЕСТПП), представляющая установленную Государственными стандартами систему организации и управления технологической подготовкой производства, предусматривающую широкое внедрение прогрессивных типовых технологических процессов, стандартной технологической оснастки и оборудования, средств механизации и автоматизации производственных процессов и проектных работ. Работы по автоматизированному решению задач технологической подготовки производства ведутся сравнительно недавно, поэтому четвертая группа стандартов ЕСТПП устанавливает только перечень вопросов и показателей, являющихся методическим материалом, определяющим этапы и порядок проведения работ по организации АСТПП. В перечень входят 1) правила выбора объекта автоматизации 2) состав показателей, характеризующих объект автоматизации, и порядок их расчета 3) правила определения уровня автоматизации решения задач технологической подготовки производства 4) правила определения очередности автоматизированного решения задач технологической подготовки производства 5) постановка задач для автоматизированного решения, включающая выделение организационной сущности задачи (наименование, область применения и т. д.) описания входной, выходной и нормативной информации, моделей, методов и алгоритмов для решения задачи получение контрольного примера 6) правила формирования информационных массивов для автоматизированного решения задач 7) правила выбора технических средств сбора, передачи и обработки информации. [c.206]

Из этого примера видно, что проблема сокращения потребных затрат времени на решение задачи оптимизации маршрутов разведения весьма актуальна даже в условиях применения современных высокоэффективных ЦВМ. Актуальность названной проблемы еще более взрастает в связи с тем, что на современных ракетных комплексах задача оценки досягаемости и выбора оптимальных маршрутов разведения может решаться как заблаговременно, так и оперативно по информации о целеуказаниях, переданных на пусковую установку по каналам системы боевого управления [12]. Требование оперативности боевого применения ракетных комплексов накладывает наиболее жесткие временные ограничения на решение задачи оптимизации маршрутов разведения. [c.506]

В будущем станет возможным решение еще более серьезных проблем. Становится реальным использование для инженерного проектирования систем с базами знаний, активно ведутся поиски путей включения этих новых методов в проектирование систем управления [161. Дополнительной возможностью является создание систем проектирования и реализации , которые позволяют не только синтезировать требуемый алгоритм управления, но и разрабатывать цифровую систему для его реализации. При этом осуществляется выбор процессоров, интерфейсов, датчиков, исполнительных устройств, структуры системы, способов реализации алгоритмов в реальном времени и т. п., а также определяется оптимальное разделение ресурсов между задачами и процессами управления, учитываются временные ограничения, надежность и т. д. По-видимому, эта сложнейшая задача должна включать в себя анализ множества ограничений технической реализации. Подобная система совместно с предлагаемой средой проектирования приблизит время создания глобальной автоматизированной системы проектирования и производства управляющих комплексов, которые в настоящее время используются только в машиностроении, химической промышленности, а также при проектировании сверхбольших интегральных схем. [c.279]

Схемы объемно-планировочного решения склада выбираются при проектировании отдельных зон, склада в целом и складского комплекса. Рассмотрим и подход к решению данной задачи. Выбор варианта объемно-планировочного решения определяется следующими факторами конструкцией стеллажей, типом ПТМ, обслуживающих склад количеством и родом перерабатываемых грузов специализацией секций и массивов стеллажей по родам грузов и назначению взаимным расположением приемной экспедиции, зоны хранения, комплектации и экспедиции отправления. В качестве критерия при выборе схемы расположения стеллажей руководствуются длиной транспортных путей вдоль торцов и прохода стеллажей. Протяженность пути определяется числом массивов стеллажей и проходов между ними. Выбору схемы планировки зоны хранения должен предшествовать расчет емкости (величины запасов), количества ячеек, числа рядов и ярусов и площади стеллажей. Осветим более подробно лишь методику выбора оптимальных линейных размеров зоны хранения, отсылая читателя для изучения остальных более простых вопросов к литературе. [c.38]

Выбор критериев оптимальности является одним из важнейших и вместе с тем, сложнейших вопросов, который в большинстве случаев не может быть решен математическими методами. В отличие от критериев, применяемых для расчета оптимальных в статистическом смысле систем, для которых оптимальная по одному критерию система близка к оптимальной и по другому критерию, для объектов автоматической линии, оптимальных по одному технико-экономическому критерию, можно получить результаты далеко не оптимальные по другому критерию. Поэтому выбор критерия для сложного производственного процесса следует производить в зависимости от конкретных условий и задач, поставленных при проектировании новых или автоматизации управления действующих производственных процессов и комплексов. Во многих случаях при формировании общих задач на проектирование указываются и критерии оптимальности или необходимость сравнительного анализа данных, полученных по нескольким критериям. [c.362]

Так как выбор варианта означает выбор каких-то параметров (в нашем случае количество переходов, глубина, подача и скорость резания на каждый переход), оценочная функция должна отражать через определенный комплекс составляющих количественное и качественное влияние каждого из параметров на критерий оптимальности. Основой данной задачи является обеспечение технико-экономического принципа решения. [c.69]

Рассмотрим проблемы, возникающие при организации комплекса линейно-алгебраических операций, когда целью является оптимизация параметров вычислительного процесса. Преследуя эту цель, необходимо стремиться к исключению излишних операций, особенно длинных, и к выбору оптимальных способов реализации каждой операции. При взаимосвязанности операций условия, оптимальные для одной операции, оказываются неоптимальными для другой. Таким образом, необходимо удовлетворять ряд противоречивых требований, что достигается при некотором оптимальном согласовании операций и условий их выполнения. Исходной информацией для решения задачи организации комплекса операций является информационно-логическая структура АСУ, представленная в виде набора показателей и операторов. Будем считать, что ИЛС задана. Можно сформулировать несколько задач, решение которых необходимо для получения оптимальной структуры вычислительного процесса. Рассмотрим эти задачи. [c.77]

Выбор ЭВМ при создании АСУ является одним из важных этапов проектирования. Правильный выбор ЭВМ гарантирует своевременное получение результатов решения задач АСУ и минимальные расходы на эксплуатацию комплекса технических средств, основной составляющей которого является оборудование ЭВМ. Естественно позаботиться о том, чтобы выбор ЭВМ был оптимальным. Исходными данными для решения задачи выбора ЭВМ являются перечень вычислительных работ (обычно соответствующих задачам АСУ), требования к порядку их выполнения (частота, сроки готовности исходных данных, сроки представления результатов решения), перечень ЭВМ, из которого должен быть сделан выбор, технико-экономические характеристики ЭВМ, входящих в перечень, комплекс характеристик,-определяющих время, потребное на однократное выполнение каждой ВР на каждой из ЭВМ, которая может быть выбрана для применения. Для соответствующей ВР задается бесконечное значение времени ее выполнения на этой ЭВМ, если соответствующая ЭВМ непригодна по своим параметрам для реализации той или иной ВР по каким-либо причинам (емкость ОЗУ, комплектация и т. д.). Задача выбора ЭВМ является экстремальной комбинаторной задачей достаточно большой размерности. По этой причине для ее решения необходимо искать средства автоматизации расчетов. [c.100]

Характерная особенность проблемно-ориентированных модулей такого комплекса — наличие программ, решающих различные оптимизационные задачи, например выбора оптимальной совокупности изображений графического документа, компоновки изображений, нанесения условных обозначений и размеров и др. В качестве примера разработки проблемно-ориентированных программ рассмотрим методику решения задачи автоматического выпуска схемной документации. [c.255]

Космический аппарат состоит из целого комплекса основных составных частей. Это, прежде всего, целевая аппаратура, ради которой и проектируется КА. Таким образом, целевая аппаратура предназначена для непосредственного обеспечения решения поставленной перед аппаратом задачи. Выбор оптимального состава целевой аппаратуры представляет собой самостоятельную научно-техническую задачу. Другой важнейшей составной частью является корпус КА. В состав КА входят также служебные системы жизнеобеспечения, терморегулирования, ориентации и стабилизации, энергоснабжения, аварийного спасения, посадки, маневра, управления, отделения от носителя, разделения и стыковки, бортового радиокомплекса, [c.187]

Во-первых, выбор метода решения, не очень рационального на первый взгляд, обусловлен тем, что описываемая задача не является единичной задачей, а представляет одну из комплекса задач, связанных с исследованием свойств шестиногих экипажей. В каждой из них обязательно рассматривалось изменение изучаемого свойства ПО всей области существования походок, с тем чтобы найти добавочные критерии выбора оптимальной ходьбы. Головная программа перебора при этом сохранялась, а сменялся лишь блок, вычисляющий изучаемое свойство. Более того, при переходе на другой язык программиро- [c.134]

Содержание технологической подготовки производства составляют разработка и внедрение технологических проце<ссов, оптимальных для данных условий, а также проектирование, изготовление и наладка специального оснащения, если применение универсального оснащения невозможно. Специфичными для мелкосерийной штамповки факторами являются минимальные сроки подготовки производства различная величина партий деталей (от нескольких штук до 20— 30 тыс.) неустойчивый характер продукции и обусловленные этим частые изменения конструкций деталей. Указанные обстоятельства в сочетании с многообразием средств и способов мелкосерийной штамповки затрудняют выбор оптимального варианта технологического процесса. Для успешного решения этой задачи необходимы следующие предпосылки технологическая корректировка конструкций штампованных деталей применительно к избранным средствам и способам их изготовления стандартизация и унификация штампованных деталей и их элементов технико-экономическое обоснование выбора варианта технологического процесса с назначением средств и способов штамповки. Обоснование производят с помощью комплекса показателей и нормативов, содержащего конструктивные характеристики деталей, изготовляемых различными способами мелкосерийной штамповки, и экономические показатели этих способов. [c.18]

В 1961 году А. Ф. Сидоров возглавил один из ведущих математических отделов — отдел по расчету критических параметров и энерговыделения ядерных сборок, ему тогда было всего 28 лет. К этому времени относится начало его работы по созданию эффективных вариационных методов построения оптимальных криволинейных сеток, к которой он неоднократно возвращался впоследствии при решении самых различных прикладных задач. Оценивая результаты, полученные на этом направлении в самом начале его научной карьеры, достаточно лишь заметить, что методика и соответствующая программа, автоматизирующие процесс выбора расчетной сетки, разработанные А.Ф. Сидоровым тогда (в конце 50-х годов), до сих пор являются частью комплексов программ при расчете задач энерговыделения как в РФЯЦ-ВНИИТФ (г. Снежинск), так и в РФЯЦ-ВНИИЭФ (г. Саров). [c.6]

Таким образом, для эффективного решения задач оперативного управления с многокритериальной оптимизацией средствами АРИУС целесообразна разработка средств проектирования диалоговых процедур. Предложенные в этом разделе принципы построения диалоговой системы для исследования оптимальных решений по многим критериям выбора в условиях применения АРИУС положены в основу создания технологии автоматизированного проектирования таких систем, а предлагаемая система включена в состав терминального комплекса АРИУС [4]. [c.154]

Аналого-ц,ифровые вычислительные комплексы (АЦВК) используются для создания специализированных моделирующих проблемно-ориентированных вычислительных систем высокой производительности, для наиболее эффективного решения задач, представляющих постоянный интерес в какой-либо области науки или техники (например, для задач динамики). Создание таких комплексов связано с обеспечением точности и быстродействия решения, эффективности перебора вариантов, выбора оптимальных решений. [c.10]

На этапе поисков задачи сейсморазведки как правило решаются на основе профильных наблюдений (М0ГТ-2В) в комплексе с дополнительными геофизическими и другими сейсмическими методами, способными повысить геологическую эффективность решения двух последних задач - оценки наличия УВ-сырья в ловушке и выбора оптимального места бурения скважины. [c.90]

Очевидно, что задача выбора оптимального решения при строительстве энергетических объектов может быть решена только путем проведения конкурсов. В настоящее время УЭ РАО Газпром накоплен значительный опыт в проведении такого рода конкурсов. На конкурсной основе принимались решения о выборе оборудования для Заполярной ПГЭС, ГТЭС Новоуренгойского газохимического комплекса и ряд других. В соответствии с письмом Заместителя председателя правления РАО Газпром В.В. Ремизова № ВВ-78 от 14.03.1996 г. (Приложение А), выбор энергетического оборудования разрешается только по результатам конкурса. В то же время единый нормативный документ, регламентирующий процедуру проведения конкурсов на строительство объектов энергетики и поставку энергетического оборудования, до настоящего времени отсутствовал. Настоящая Методика предназначена для унификации проведения конкурсов на право осуществления энергетических проектов. В Методике описаны этапы конкурса, состав документов, необходимых на каждом этапе и их примерное содержание, процедуры согласований и принятия решений. При составлении Методики использован опыт ранее проведенных конкурсов, обобщены нормативные документы разового характера (приказы и распоряжения, касающиеся проведения конкретных конкурсов и т.п.), документы, регламентирующие проведение конкурсов в других отраслях промышленности, публикации в отечественной и зарубежной научно - технической печати. Методика предназначена для всех участников конкурса (соискателей, членов конкурсных комиссий, технического персонала и т.п.). [c.2]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...