Измерения корреляционных связей процессов

ИЗМЕРЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ ПРОЦЕССОВ [c.274]

Если движение схвата рассматривать как детерминированный процесс, достаточно в совокупности осуществленных циклов произвести однократное измерение и регистрацию каждого из законов Zj,. . ., Zj. Для описания движения схвата стохастическими зависимостями необходимо получить определенное количество случайных реализаций каждого из законов Zj,. . ., Zg и методами имитационного вероятностного моделирования воссоздать возможные текущие положения закона схвата. При этом следует иметь в виду, что для выявления корреляционных связей между погрешностями воспроизведения отдельных координат в различных [c.80]

Статистика использует разнообразные способы выявления массовых (корреляционных) связей между явлениями. В статистике разработаны также приёмы цифрового выражения корреляционных связей и методы измерения степени тесноты этих связей. Это даёт возможность оценить влияние отдельных факторов на результаты изучаемых процессов. Всякая законченная статистическая работа должна завершаться аналитическим выводом, характеризующим причины, обусловившие то или иное развитие или изменение исследуемых явлений, а также зависимость достигнутых [c.248]

Методика исследовательских испытаний включает статические, расширенные точностные испытания, запись сигналов, поступающих от системы управления в целях более точного определения временных интервалов и согласованности работы рабочих органов, записи давлений на различных участках пневмо- или гидросистемы и усилий в звеньях для локализации дефектов, запись мощности электродвигателей или силы тока, частоты вращения вала двигателя, исследование виброакустических характеристик, измерения температуры и др. [4]. Эти исследования проводятся до испытаний на надежность и долговечность и периодически повторяются в ходе ресурсных испытаний, что дает возможность установить корреляционные связи между показателями динамического качества, наработкой на отказ и износом деталей механизма робота. В процессе эксплуатации эти связи исследуются при проведении испытаний до и после ремонтных работ, связанных с разборкой механизмов, когда имеется возможность изучить характер износа. [c.224]

Объемный (или весовой) критерий затупления применяется при изучении износа инструмента радиоактивным методом. В ряде работ была найдена корреляционная связь между радиоактивным и визуальным методами измерения износа. По данным этих работ радиоактивный метод позволяет ускорить процесс определения стойкости инструментов. [c.166]

При автоматизации производства зубчатых колес обычно используют автоматизированные средства измерения, о которых говорилось выше, иногда в виде группы приборов, подключенных к управляющей ЭВМ. С помощью этих приборов осуществляется выборочное измерение, иногда с участием операторов и, как правило, от ЭВМ получают статистические показатели, характеризующие точность изготовления в масштабе текущего времени (среднее значение, среднее квадратическое, систематическое функциональное отклонение). Редко встраиваются приборы непосредственно в автоматические линии по производству зубчатых колес. Объясняется это прежде всего тем, что при оценке точности зубчатых колес имеют место весьма тесные корреляционные связи погрешности нормируемых элементов колес с погрешностью определенных частей технологического процесса, поэтому целесообразнее осуществлять наблюдение за точностью технологического процесса и, в частности, путем выборочного измерения зубчатых колес вместо измерения всех изготовленных колес. Встраиваются в автоматические линии приборы для приемочного контроля в двухпрофильном зацеплении. Эти приборы просто автоматизируются и позволяют комплексно определять точность технологического процесса и годность изделия и, прежде вего, выявляется отсутствие нарушения таких неустойчивых параметров технологического процесса, как погрешность установки заготовки на станке и стойкость режущего инструмента. [c.190]

Концепция погрешности измерений и ее классификация на случайные и систематические составляющие, разработанная к 1975 г. [40 и др.] применительно, в основном, для технических измерений (средств измерений), основана на том, что погрешность измерений представляет собой случайную величину или случайный процесс что так называемая систематическая погрешность (после исключения известной ее части, если это возможно и целесообразно) представляет собой специфическую случайную величину, названную автором вырожденной случайной величиной . Эта вырожденная случайная величина обладает некоторыми, но не всеми свойствами случайной величины, изучаемой в теории вероятностей и в математической статистике (см. стр. 73). Однако ее свойства, которые необходимо учитывать при объединении составляющих погрешностей измерений и прн других использованиях характеристик погрешностей в различных расчетах, отражаются теми же характеристиками, которыми отражаются свойства случайных величин дисперсией (или СКО) и корреляционными мо- ментами (см. разд. 2.1.2). Если для лабораторных измерений представление систематических погрешностей как случайных (т. е на основе вероятностной модели, когда только и возможно поль зоваться характеристиками, аналогичными дисперсии или СКО) вели И связано с некоторой условностью, о которой убедительно [c.94]

При статистическом анализе случайных процессов вычисляемые ординаты корреляционной и взаимной корреляционной функций зависят от выбора масштабов, единиц измерения исследуемых параметров. Для оценки характера и тесноты статистической связи выполняется операция нормирования ординат в соответствии с выражением [c.110]

Достоверность дефектометрии, кроме того, определяется степенью точности измерения дефекта по тем или иным измеряемым информативным признакам. Ранее уже говорилось, что дефекты имеют случайную форму и ориентацию. Поэтому оценка дефекта является случайным процессом и может быть охарактеризована теснотой корреляционных связей между информативными признаками и действительными размерами дефектов при условии, что все погрешности сведены к минимуму. В [c.100]

Достоверность дефектометрии, кроме того, определяется степенью точности измерения дефекта по тем илц иным измеряемым информативным признакам [55]. Поскольку форма и отражательные характеристики дефек -та случайны, процесс дефектометрии является случайным и характеризуется теснотой корреляционных связей между информативными признаками и действительными размерами дефектов. В табл. 6.3 приведены коэффициенты корреляции рк между эквивалентной площадью 5э, условной протяженностью вдоль шва AL и условной высотой по сечению шва Н и соответствующими размерами дефектов (S, AL, АЯ ). [c.203]

В настоящее время, к сожалению, в некоторых литературных источниках прирост биомассы связывается с БПК. Конечно, его можно функционально связать с БПК, поскольку, как говорилось ранее, БПК характеризует некоторую долю органического субстрата, используемую микроорганизмами для покрытия своих энергетических потребностей, расходуемых также и на образование новых клеток. В этом отношении можно установить корреляционную связь между двумя любыми величинами, изменяющимися в едином процессе по каким-то закономерностям. В рассматриваецом случае одну величину — прирост биомассы — можно связать с любой из таких величин, как БПК, ХПК, органический углерод и т. п., лишь бы они были доступны для измерения. Но такие корреляционные связи будут формальными и индивидуальными для различных органических субстратов, эти связи не могут быть обобщены в единую закономерность, справедливую для любых органических веществ. Что же касается связи прироста биомассы со снятой разностью ХПК БПК, то, как показали Н. А. Базякина и ее последователи, к которым себя причисляет и автор, она является универсальной, справедливой для любых субстратов, подвергающихся биохимическому окислению. [c.153]

Квантовые корреляционные функции из (1.33-14) можно связать с экспериментальными исследованиями интерференции и со статистикой фотонов, подобно тому как это было проиллюстрировано на типичных примерах для Г х, х), Г Хи Х2) СХхф Х2, Г2 2 Хи Х2, Х2, 1) при классическом представлении. Однако следует принять во внимание, что при этом должны вступить в свои права принципы квантового описания процесса измерения, согласно которым, вообще говоря, измерения вызывают изменения состояний. Если, например, производится измерение в пространственно-временных точках х, Х2, хз. .. с /1 С /2 < 3. .., то результат первого измерения влияет на результат второго измерения и т. д. Если допустить существование идеальных детекторов фотонов, то с точностью до постоянного множителя величина Г (дгь Х2,. .., Хп, Хп, Х2, Х1) определяет совместную вероятность измерить интенсивность /(л1) в точке Хи интенсивность /(хг) в точке Х2 и т. д. Для глобально когерентных состояний, в частности, соблюдается соотношение [c.173]

Упомянутое условие В. И. Тихонова для правомочности операции (1.16) заключается в том, что это преобразование должно выполняться линейным устройством, осуществляющим надежное интегрирование как лоцирующего сигнала р ( ), так и модулирующей реверберационной помехи, определяемой Р2( ). Подчеркнем, что операция осреднения (1.15) нестационарного случайного процесса (1.14) справедлива, когда ру 1) и р2(1) статистически независимы. Если процессы связаны мультипликативно (см. сноску на с. 12), то при этом допускается определенная погрешность в оценке дисперсии корреляционной функции (1.16), которая, по данным [52], может достигать 6 дБ. С целью уменьшения погрешности методика измерений должна сводиться к выполнению нескольких независимых отсчетов корреляционной функции (1.16) с последующим статистическим осреднением по ансамблю реализаций. [c.13]

Как мы уже видели, измерения с помощью одноатомных детекторов фотонов приводят к функции корреляции первого порядка Однако существуют и более общие корреляционные свойства полей некоторые из них связаны, например, с экспериментами, в которых регистрируются совпадения процессов поглощения фотонов в различных точках пространства и времени. Такой эксперимент выполнили, например, Хэнбери Браун и Твисс мы обсудим его несколько подробнее в последующих лекциях. [c.32]

Информативность параметров АЭ-сигналов. АЭ-сигналы характеризуются амплитудой, длительностью, формой, временем появления. Поток сигналов, кроме того, можно характеризовать статистически средней частотой событий, спектральной плотностью, амплитудным и временньш распределениями, корреляционной функцией, федним значением, дисперсией. Каждая из перечисленных характеристик связана с физическим процессом, порождающим АЭ, и ее определение может дать информацию о протекании процесса или состояния объекта. Желательно измерить возможно большее число параметров потока АЭ-сигналов. Практически трудно определить многие параметры потока сигналов, обычно офаничиваются измерением нескольких основных характеристик, тем более, что некоторые из них взаимосвязаны. [c.163]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...