Ошибка неслучайные

Учет рассеивания параметров механизма. При суммировании износов звеньев механизма необходимо учитывать дисперсию процесса изнашивания, а также рассеивание размеров звеньев механизмов, если рассматривается их совокупность. Последнее связано с технологическими допусками на размеры и форму изделий. Поэтому, как это указывает акад. Н. Г. Бруевич [18, первичная ошибка каждого звена складывается из погрешности его изготовления (случайная величина для данного типа механизмов и неслучайная— для конкретного экземпляра) и из изменения её в процессе изнашивания [см. формулу (17) гл. 4, п. 3]. При оценке изменения работоспособности многозвенного механизма при износе его звеньев часто возникает необходимость определения не только средних значений изменения положения ведомого звена, но и дисперсии или пределов изменения значения А. В этом случае алгебраическое сложение должно заменяться вероятностным. При независимости износов используется соответствующая теорема сложения дисперсий, а поле рассеивания (размах) значений А может быть подсчитано как корень квадратный из суммы квадратов соответствующих размахов первичных ошибок звеньев. Если известны законы рассеивания первичных ошибок, то могут быть использованы зависимости, применяемые в технологии машиностроения для расчета погрешностей сборки механизмов. [c.341]

Пятая задача. Исследуемый объект характеризуется несколькими постоянными, неслучайными величинами, являющимися неявными функциями непосредственно измеряемых постоянных же величин. Ошибки измерения пренебрежимо малы по сравнению со значениями измеряемых величин. [c.310]

Седьмая задача. Из опыта получен ряд значений двух неслучайных величин, связанных функциональной зависимостью. Ошибки измерений пренебрежимо малы по сравнению со значениями величин. [c.312]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтенными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения проявляется при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различными. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса. [c.211]

Первая задача. Определяемая величина X — постоянная, неслучайная. Ошибки измерения пренебрежимо малы по сравнению со значением определяемой величины. [c.212]

Примечание. — неслучайная часть передаточного коэффициента ошибки — случайная часть передаточного коэффициента Ф — текущее значение угловой координаты детали во — угловая координата векторной первичной ошибки в начальном положении механизма. [c.443]

Ас — неслучайная часть передаточного коэффициента ошибки (см. выше) [c.451]

Первый этап расчета (выявление и исследование источников ошибок) и второй (определение частичных ошибок) здесь такие же, как и при проектном расчете (см. выше). Третий этап (расчеты коэффициентов и ошибок) заключается в следуюш,ем. Сначала рассчитываются систематические ошибки — теоретические и эксплуатационные (от деформаций) и определяется суммарная систематическая составляющая [см. формулу (87)]. Затем с помощью формул табл. 5—8 и 12 определяются характеристики полей допусков и распределения технологических первичных и частичных ошибок. Из формул частичных ошибок устанавливают и вычисляют с — неслучайные части передаточных коэффициентов, по которым затем рассчитывают средние и практически предельные значения технологических частичных ошибок, пользуясь для этого формулами [c.457]

Примечание. А — неслучайная часть передаточного коэффициента ошибки ф — координата детали (угол поворота), имеющей векторную первичную ошибку а — угол зацепления в зубчатой передаче во — начальное направление векторной первичной ошибки. [c.467]

Ас — неслучайная часть передаточного коэффициента. Допуск на технологическую составляющую суммарной ошибки равен [c.471]

Модель (4.31) часто называют уравнением регрессии, а способ ее построения регрессионным анализом. С помощью регрессионного анализа устанавливается связь между случайной величиной (зависимой переменной у) и неслучайными (независимыми переменными дс ). При этом предполагается, что зависимая пере менная у имеет нормальный закон распределения и дисперсия в ее определении не зависит от абсолютной величины, а независимые переменные i устанавливаются с пренебрежимо малой ошибкой. [c.722]

Систематическими называются погрешности, постоянные по величине и знаку или изменяющиеся по определенному закону в зависимости от характера неслучайных факторов. Эти погрешности могут появиться от действия ограниченного количества доминирующих факторов (например, от неточной настройки оборудования, измерительного прибора и приспособления, в результате отклонений температуры от нормальной, силовых деформаций и т. п.). Постоянная систематическая погрешность измерения возникает также от ошибки установочной меры и неправильно градуированной шкалы. Систематическая постоянная погрешность имеет одну и ту же величину для каждой изготовленной [c.62]

Однородность поля АЯ, установленная на основании анализа сечений карт локального эффекта, свидетельствует о том, что данной степенью приближения полинома описаны все пространственные закономерности, и все же модель такого поля приходится рассматривать как грубую, приближенную. Причина этого — в большой роли случайной компоненты в структуре поля моделируемого параметра или в значительном вкладе высокочастотной периодической компоненты. Очевидно, нельзя получить более достоверную модель для поля, в дисперсию которого большой вклад вносит случайная компонента изменчивости геологического параметра. При значительном вкладе высокочастотных периодических компонент поля недоучтенной оказывается часть неслучайной компоненты, что во многих ситуациях, в зависимости от цели моделирования, является критерием грубости модели. Предложены разные методы оценки качества модели. Например, предлагается считать модель грубой , если отклонения от нее экспериментальных точек превышают точность измерения параметра или выходят за пределы классификационного интервала признака. Рекомендуется строить поверхности доверительных уровней выше и ниже поверхности тренда и внутри них качество модели можно признать удовлетворительным, а значения признака, оказавшиеся вне пределов этих уровней, рассматривать как ошибку аппроксимации. По величине ошибки предлагается оценивать пригодность полученной модели для прогноза признака. Автор считает, что модель можно оценить, приняв в качестве граничного условия поле среднего квадратического отклонения параметра (или поле иной меры рассеяния). Тогда качественно аппроксимированная поверхность поля должна лежать по отношению к экспериментальной так, чтобы величина в некоторой точке или области поля I не превышала среднего квадратического отклонения показателя в этой точке (области) т. е. [1 А г и < . Если же для некоторой части поля величина отклонений превысит величину среднего квадратического отклонения, то качество аппроксимации для нее следует считать неудовлетворительным по принятому критерию. Чем больше аномальных по принятому критерию участков окажется на моделируемой территории, тем хуже, грубее полученная модель поля. Распределение аномалий в пространстве поля может иметь случайный характер или быть не случайным, а связанным с каким-либо геологическим явлением или процессом. Для анализа карты локального эффекта по принятому граничному условию на нее 232 [c.232]

Описанная ситуация отнюдь не уникальна. Вероятностные методы широко применяются в теории обработки результатов измерений неслучайных объектов, если измерения сопровождаются случайными ошибками. Примером может служить гауссова теория ошибок. [c.11]

Технические и личные ошибки, объединяемые в категорию систематических, т. е. неслучайных ошибок, можно в значительной степени преодолеть, совершенствуя технические средства, условия работы и личный опыт. Эти меры позволяют свести размеры таких ошибок до минимума, которым можно пренебречь. Случайные же ошибки, как независимые от воли человека, остаются и сказываются на результатах наблюдений. [c.22]

Все первичные ошибки разделяются также на систематические и случайные. Систематшескими ошибками назынакзтся ошибки, постоянные по значению или изменяющиеся по определенному закону в зависимости от неслучайных факторов, например температурные, ошибки от силовых деформаций, от неправильно градуированной шкалы и т. п. Случайные ошибки возникают при изготовлении и зависимости от ряда факторов и проявляются н рассеянии размеров однотипных деталей. Значение каждой из случайных ошибок невозможно заранее предвидеть. Влияние случайных ошибок учитывается допуском на размер, а оценить значения случайных ошибок можно приближенно методом теории вероятностей. [c.109]

Случайные ошибки измерений вызываются многочисленными факторами, малыми по своему индивидуальному влиянию на результат и не могущими быть учтёнными при проведении опыта. Наличие случайных ошибок измерения обнаруживается при многократных повторных измерениях одной и той же неслучайной величины в том, что результаты измерения оказываются различньши. Рассеяние результатов измерения обычно подчиняется закону Гаусса (см. Сведения из теории вероятностей" о теореме Ляпунова и об условиях возникновения распределений по закону Гаусса). [c.301]

Шестая задача. Исследуемый объект характеризуется несколькими постоянными неслучайными величинами, связанными функциональной зависимостью с непосредственно измеряемыми величинами. Ошибки измерения имеют существенное значение, т. е. непрене-брежимо малы сравнительно со значениями определяемых величин. [c.310]

По характеру проявления отказы делят на случайные и неслучайные. Вероятность случайных отказов незначительна, а вероятность неслучайных отказов сколь угодно близка к единице. Неслучайные отказы связаны с ошибками, допущенными в конструкторской, технсшогической или эксплуатационной документации. Эти отказы, как правило, проявляются на всех изделиях, изготовленных по дефектной документации. Нормальная эксплуатация системы возможна лишь после устранения причин неслучайных отказов изделий и доработки документации. [c.223]

Здесь как первичная ошибка, так и передаточный коэффициент неслучайные величины. Для случайных опшбок [c.465]

Примечание. А — неслучайная часть передаточной функции ошибки — случайная часть передаточноП функаии ф — текущее значение угловой координаты детали, — угловая координата векторной первичной ошибки в начальном полол енин механизма. [c.432]

Систематическими называются погрешности, постоянные по величине и знаку или изменяющиеся по определенному закону в зависимости от характера неслучайных факторов. Постоянные систематические погрешности могут являться следствием действия ограниченного количества доминирующих факторов (например, неточной настройки оборудования, погрешности измерительного прибора и приспособления, отклонения рабочей температуры от нормальной, силовых деформаций и т. п.). Постоянная систематическая погрешность измерения возникает также от ошибки установочной меры и от отсчета по неправильно традуированной шкале. Такая погрепшость при сохранении условий опыта имеет одну и ту же величину для каждой изготовленной или измеренной детали в партии. Примером переменной систематической погрешности является возрастающая погрешность обработки, вызываемая износом режущего инструмента. [c.60]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...