Оператор восстановления

Аналогично одномерному случаю разностным функциям, которые мы будем считать принадлежащими некоторому конечномерному пространству Н , с помощью оператора восстановления Rh будут ставиться в соответствие непрерывные функции, принадлежащие некоторому функциональному пространству Н. Многомерные операторы сдвига и разностных производных будут помечаться индексами соответствующей переменной. Так, например, [c.165]

Операторы восстановления и аппроксимация характеристик светорассеяния полидисперсными системами [c.51]

На этом мы заканчиваем построение теории светорассеяния полидисперсными системами частиц — теории, в которой прямые и обратные задачи изложены в рамках единого операторного подхода. В дальнейшем речь будет идти в основном о приложениях этой теории, и нам понадобятся матричные аналоги соответствующих операторов. В матричной форме операторы восстановления осуществляют преобразование векторов, а именно [c.52]

Очевидно также, что сравнивать между собой векторы Ps , а и ps , о навряд ли разумно при оценке эффективности преобразования, осуществляемого операторами Соответствующие им непрерывные аналоги р с, И ps . а(Я) Принадлежат различным классам функций (см. п. 1.3). В связи с этим обратимся к операторам восстановления которые были введены выше в теорию обратных задач оптики дисперсных сред в первой главе и до сих пор не использовались в схемах интерпретации оптических измерений. Операторы определены в той же мере, что и операторы перехода т. е. требуют для своей численной реализации того [c.191]

Обращаясь вновь к задаче линейного прогноза, уместно указать на определенную аналогию соотношения (4.57) и оператора восстановления. Правую часть указанного выражения [c.265]

Поскольку этот оператор решает аппроксимационную задачу для функции Р д ( , г), то он может быть назван оператором восстановления. В его основе лежит операция обращения формул (4.62), что и делает понятным смысл выражения аппроксимация на основе метода обратной задачи . [c.269]

В теории аэрозольного светорассеяния распределение 8 (г) с полем оптических характеристик было связано линейным функциональным (интегральным) уравнением, и это естественно влекло линейность оператора восстановления и возможность [c.269]

При достаточно малых >0 точка x i) заведомо попадет в область /(х)< 0. Оказывается, в момент времени i v 1 точка x(t) перестанет взаимодействовать с преградой, причем при Л"—>оо скорость V в этот момент линейно зависит от V (у = Л ), и собственные значения оператора восстановления Л можно выразить через физические параметры задачи. [c.44]

Если вместо (5.4) потребовать лишь выполнения равенств а°1 = 0 а 2), то оператор Л уже не будет переводить касательную плоскость 2 в себя, хотя по-прежнему вектор нормали п будет его собственным вектором, В самом общем случае (когда а1/= =0) при выполнении определенных условий будет справедливо предельное соотношение (3.9), однако при этом вектор нормали п к поверхности 2 не будет собственным вектором оператора восстановления. [c.54]

Оператор 1 производит чистку массива m для значений индекса v от 1 до h. Оператор 2 присваивает управляющей переменной I начальное (единичное значение). Оператор 3 присваивает начальное значение переменной V (назначение этой переменной будет ясно при рассмотрении оператора 10). Оператор 4 представляет собой сложный оператор, реализующий либо модель исследуемой системы, либо модель гипотетической системы с заданными законами распределения наработки и восстановления, которая осуществляет получение случайных значений / и /в и вычисление i я л. [c.89]

Оператор 10 присваивает элементу массива значение единицы, фиксируя тем самым моменты отказов в данной реализации. Оператор 11 увеличивает значение /Пд на единицу. Таким образом, после проведения N реализаций значение каждого будет соответствовать количеству отказов, происшедших в момент а. Оператор 14 представляет собой аналог оператора 11, но накапливает моменты окончания восстановлений. Оператор 15 [c.95]

Операторы 22—26 вычисляют и печатают полученные значения статистической плотности отказов, функции отказов и среднеквадратичного отклонения количества отказов (идентификаторы а, q, сс соответственно). Операторы 28—30 вычисляют и печатают плотность и интенсивность восстановления (идентификаторы а, q). Запись данного алгоритма на языке АЛГОЛ-60 выглядит сле-дуюш,им образом [c.97]

В отличие от всех предшествующих блок-схем момент окончания реализации в данном случае определяется лишь в блоке 3. Поэтому, если не выполнены условия окончания реализации, управление из блока 3 передается оператору 12, который определяет значение момента отказа элемента с индексом а в очередном безотказном состоянии. Оператор 13 определяет момент окончания восстановления в новом безотказном состоянии и возвращает управление оператору 3. [c.355]

Когда будет выполнено условие оператора 20, управление передается операторам 23—25, которые определяют значения длительности безотказной работы /, момента отказа п и длительности восстановления системы в целом /в- [c.374]

Оператор 14 определяет момент отказа системы Оператор 15 вычисляет момент отказа элемента Ур (в состоянии восстановления системы в целом) полученное значение присваивается идентификатору 4 (оператор 16). Оператор /7 определяет наименьший из элементов массива. Оператор 18 проверяет условие окончания восстановления системы в целом. [c.382]

Если восстановление не окончено, следует переход на операторы 19, 20, которые определяют момент окончания восстановления элемента Ур и новый наименьший из моментов окончания восстановления. Если восстановление системы окончено, то вычисляются значения t, п, ts (операторы 21—23). [c.382]

Взаимный прогноз оптических характеристик светорассеяния локальных освещенных объемов атмосферы, соответствующих раз-.личным спектральным интервалам, является одним из главных достоинств изложенной в монографии теории оптического зондирования рассеивающей компоненты атмосферы. Алгоритмы, которые численно решают эту задачу, реализуются с помощью регуляризирующих операторов восстановления и прогноза (экстраполяции). Операторный подход придает указанной теории вполне законченный вид. Остается лишь заметить, что аналогичный подход должен быть развит и в теории поглощения оптического излучения в атмосфере. Только в этом случае теория оптического зондирования поглощающей компоненты будет служить эффективной основой дистанционного контроля метеорологических полей в атмосфере. Речь идет, прежде всего, о теории оптического мониторинга атмосферы средствами активного (СОг-лидары) и пассивного зондирования в ИК-Диапазоне. В заключительном разделе главы изложены подходы к анализу и численному решению нелинейных обратных задач светорассеяния. Эти задачи, как правило, - касаются более тонких аспектов взаимодействия оптического [c.11]

В практике атмосферно-оптических исследований часто возникает необходимость в применении численных методов интерполяции и экстраполяции спектральных и угловых характеристик светорассеяния. Например, это имеет место в задачах разделения спектрального хода молекулярных и аэрозольных коэффициентов ослабления в атмосфере по данным спектральной прозрачности. В случаях, когда требуется дать корректную оценку величины молекулярного поглощения при наличии в соответствующих экспериментальных данных значительного фона рассеяния и т. п. Разработка эффективных методов экстраполяции спектральных характеристик позволит, в частности, прогнозировать значения аэрозольных коэффициентов рассеяния и ослабления в ИК- и УФ-областях, где их непосредственное измерение затруднено из-за преобладания молекулярного поглощения. Исходные оптические данные для подобной экстраполяции можно получить в видимом диапазоне, где имеется достаточно окон прозрачности . Излагаемая ниже теория аппроксимации аэрозольных спектральных характеристик светорассеяния основана на их аналитическом представлении параметрическими интегралами и регуляризирующих алгоритмах численного обращения последних. То, как технически реализуется этот метод аппроксимации, уже говорилось выше, при обсуждении возможных применений операторов восстановления, в первой главе. [c.224]

И последнее, что следует заметить в заключение настоящей главы, связано с существенным увеличением информационных возможностей оптических многоканальных систем дистанционного зондирования атмосферы при надлежащей разработке методов численного решения обратных задач спектроскопии атмосферных газов. Общая методология построения соответствующей теории зондирования на основе явления молекулярного поглощения остается той же, что и при использовании явления рассеяния молекулярной и аэрозольной компонентами. Действительно, как показывает анализ в конце главы, существуют аналогичные функциональные связи между спектральным поведением характеристик молекулярного поглощения в различных частотных интервалах, и их можно представить с помощью аналогичных операторов восстановления и взаимного прогноза (операторов перехода). Таким образом, в рамках операторного подхода открывается перспектива построения единой физической и информационной теории оптического зондирования атмосферы в целях синхронного определения полей оптических характеристик, метеопараметров и микрофизических характеристик дисперсной компоненты. Подобная теория должна служить методологической основой создания многоканальных измерительных комплексов оптической аппаратуры в целях мониторинга окружающей среды. [c.273]

В более общем случае удара с вязким трением (п, 9) достаточное условие регуляризуемости биллиарда в области (27) включает помимо предположения о взаимной ортогональности граней Fj еще предположение о коммутируемости операторов восстановления Лг (при однократном ударе о грани П) между собой и с отражениями s . [c.30]

Программы восстановления используются при обработке прерываний от схем контроля, вызванных ошибками в работе аппаратных средств ВС. При это.м в специальном системном журнале осуществляется сбор и регистрация всех сведений об ошибках ВУ, каналов, процессора, ОП. Оператору выдаются соответствующие со-обндения о зарегистрированных ошибках и далее продолжается нормальная работа ОС или при серьезных сбоях и неисправностях система переходит в состояние ожидания. [c.107]

Коммутатор, 327 Композиция -вращений, 88 линейных операторов, 20 Конфигурация системы, 304 Координаты -векторные, 26 -главные, 575 -декартовы, 21 -криволинейные, 176 -лагранжевы, 350 -плюккеровы, 28 -позиционные, 557 -полярные, 178 -сферические, 178 -циклические, 556 -цилиндрические, 178 Коэффициент -восстановления, 293 [c.707]

Принцип голографической интерферометрии состоит в следующем. После экспонирования и фотообработки голограмму устанавливают на прежнее место, освещают лазерным пучком и. наблюдают сквозь нее объект, также оставшийся на прежнем месте, но получивший какие-либо деформации механические, тепловые и т. д. причем оператор увидит объект, покрытый сетью интерференционных полос. Интерференционная картина в данном случае возникает в результате интерференции двух фронтов световых волн отраженного от объекта в момент наблюдения и восстановленного с голограммы предметного пучка. Интерференционные полосы являются геометрическим местом точек равных перемещений, полученных объектом. Часто метод голографической интерферометрии реализуется другим способом. Об состоит в том, что на одну и ту же пластинку двумя экспозициями Босле-довательно записываются голограммы от объекта, находящегося в исходном в деформированном состоянии. При этом суммарная экспозиция должна находиться в пределах линейного участка характеристической кривой фотоэмульсии. [c.78]

Оптимизация периода между контрольными точками в одно-каналышх системах. При нарушении процесса функционирования системы, обусловленном устойчивым или самоустраняющимся отказов , может происходить обесценивание наработки вследствие того, что по различным причинам, связанным, как правило, с особенностями технологии обработки материальных, энергетических или информационных потоков, система не может возобновить выполнение задания с той же точки, на которой оно было прервано. В информационно-вычислительных системах, кроме того, могут возникать ситуации, когда имеется возможность возобновить работу с точки прерывания, но этой возможностью не пользуются из-за повышенного риска потери достоверности информации. При отсутствии специальных средств защиты от обесценивания задание после устранения отказа начинают выполнять заново. Для уменьшения объема обесцененной наработки используют средство восстановления типа контрольная точка . В вычислительных системах и системах управления средство КТ используют при возникновении следующих ошибок постоянной или случайной машинной ошибки ошибки, вызванной неправильными действиями операторов или параллельно выполняемым заданием ошибки в программе работы или входных данных. Следствием появления любой из этих ошибок могут быть аварийное завершение задания, системный сбой или неправильные результаты. [c.319]

В условных же системах, представляющих в известной степени гипотетические системы, операторы второго блока, как правило, реализуют зависимость между безотказным временем работы системы /с и временем ее восстановления (ремонта) являющимися нараме -рами системы для данного класса представления, и безотказным временем работы элементов системы ti и временем их восстановления (ремонта) t u т. е. зависимостью вида [c.54]

Оператор 8 присваивает идентификатору 0д новое значение, определяемое как 0а-Ьт(й, х, у, 2). Новое значение идентификатора определяет момент отказа элемента с индексом а. Оператор 9 определяет момент окончания восстановления резервного элемента, номер которого равен q + n—. Оператор 10 определяет хр = minKj для всех значений j. Оператор II проверяет / [c.345]

Смотреть страницы где упоминается термин Оператор восстановления : [c.157] [c.158] [c.364] [c.13] [c.212] [c.232] [c.258] [c.259] [c.266] [c.272] [c.282] [c.21] [c.168] [c.126] [c.93] [c.95] [c.316] [c.336] [c.336] [c.336] [c.345] [c.374] [c.128] [c.216]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...