Выборка наблюдений

По выборкам наблюдений требовалось получить некоторое представление о функции [c.151]

Если испытания проводить до отказа всех образцов выборки, то результаты испытаний будут представлять собой случайную, но упорядоченную выборку наблюдений ) — моментов отказа очередного образца. Эти эмпирические данные отражают истинный закон (интегральную функцию, см. гл. 4) распределения ресурса элемента F x) позволяют получить его образ — эмпирический закон [c.53]

Поэтому при эксплуатации и испытаниях ТС рекомендуется, во-первых, использовать доверительную вероятность / д = 0,9, так как в этом случае для широкого класса симметричных распределений погрешностей А- = 1,6 <у- и не зависит от вида этих распределений во-вторых, при Рд =0,9 использовать выборку наблюдений объемом не более п = 5,...,7. [c.67]

Рис. 117. Результаты искусственной статистической выборки наблюдений.

Результаты рассмотренной статистической выборки наблюдений с большой степенью наглядности показывают, что обнаруживаемая гистограммой рис. 114 преимущественная группировка интервалов в области значений, соответствующих максимуму, никак не может быть обусловлена недостаточной разрешающей способностью избранного метода наблюдений либо выбором чрезмерно грубого критерия деления. Действительно, как уже указывалось, разрешающая способность данного ме-286 [c.286]

В результате для каждой станции и многолетнего месяца (под которым подразумевается 1-и месяц (/=1, 2,. .., 12) всего периода осреднения) была получена почти полностью однородная по высоте и достаточно большая по объему выборка наблюдений. Эта [c.53]

Следует сказать, что для большинства станций использовались обе схемы расчета, причем оценка всех перечисленных статистик производилась по выборкам наблюдений объемом Пк 100 в слое Земля — 50 гПа и 20 < 100 на всех вышерасположенных уровнях. В случае расчета коэффициентов взаимной корреляции число используемых реализаций определялось также с учетом наличия информации о сопоставляемых метеорологических величинах и г1). [c.82]

Для определения действительного значения показаний каждого тензорезистора на каждой ступени нагружения 9 проводят упорядочение выборки наблюдений, а именно [c.315]

ОКНО НАБЛЮДЕНИЯ - ограниченная по размеру выборка, обрабатываемая в анализаторе спектра. [c.54]

ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ- приближение функции распределения случайной величины, построенное по выборке результатов наблюдения из генеральной совокупности с функцией распределения вероятностей F x). Э Ф Р [c.90]

Совокупность всех возможных в данных условиях результатов наблюдений над случайной величиной называют генеральной совокупностью, а некоторую часть этих результатов — выборкой. Количество результатов наблюдений, входящих в выборку, называют ее объемом. [c.38]

Общее среднее для всей выборки из пт наблюдений равно [c.107]

При малых выборках, т. е. при малом числе наблюдений, можно найти лишь приближенное значение или оценку ОХ. При этом используется формула [c.73]

Результаты наблюдений за некоторой случайной величиной (определенным числовым параметром случайного события), например наработкой на отказ, образуют так называемую выборку, которая может быть охарактеризована рядом эмпирических, или выборочных, характеристик положением центра группирования, или средним значением, характеристикой рассеяния и размаха выборки и т.п. [c.263]

Согласно закону больших чисел величина стремится к математическому ожиданию случайной величины при неограниченном возрастании числа наблюдений. (Здесь и далее предполагается, что выборка однородна и наблюдения независимы.) Выборочные оценки, сходящиеся по вероятности к соответствующим характеристикам закона распределения, называются состоятельными оценками. [c.263]

Методы отыскания точечных оценок параметров. Одним из основных методов отыскания параметров закона распределения по выборочным наблюдениям является метод максимального правдоподобия. Суть его состоит в следующем. Рассмотрим случай однопараметрического распределения с плотностью/( , 0). Для выборки .... .., функцией правдоподобия называется функция [c.264]

Выборочный контроль основан на контроле некоторого количества изделий, взятых на выборку из данной партии. Эта форма контроля является средством наблюдения за ходом технологического процесса, имеющего стабильный характер осуществление выборочного контроля требует применения обоснованной системы, определяющей периодичность и объем выборок в зависимости от результатов измерения и предусматривающей определенную форму математического анализа. [c.4]

Встречается немало планов, когда результат каждой выборочной проверки представляет собой число (например значение выборочной оценки), но есть и такие планы, когда результат выборочной проверки выражается упорядоченной последовательностью чисел, иначе говоря, вектором (например, целочисленный вектор, компоненты которого суть количества наблюденных значений в каждой из групп, на которые разбивается выборка). Применяются также планы, допускающие на выбор любую из этих двух интерпретаций (подробней см. в гл. 3). [c.23]

Увеличенное рассеяние признака качества. Эта разновидность ненормальностей при механической обработке нередко состоит в уменьшении жесткости технологической системы станок—приспособление—инструмент—деталь, вследствие чего на признаке качества в большей степени сказываются дисперсии многочисленных случайных слагаемых вектора усилия обработки. Но нередко причиной могут оказаться нарушения допуска на припуски, загрязнение базисных поверхностей и др. Моменты возможного возникновения ненормальностей а) обычно возникает постепенно вследствие износа (засорения) станка или приспособления б) может возникнуть при наладке, например в результате использования пружинящих подкладок, установки резца с большим вылетом и пр. в) может возникнуть с доставкой очередной партии заготовок с чрезмерной дисперсией припуска. Форма проявления — увеличение среднего квадратического отклонения мгновенного распределения х, о чем судят по различиям между наблюденными значениями признака качества х в выборке (интуитивно или опираясь на математико-статистические методы). [c.33]

Если сравнить способ крайних значений Г.1 со способом медианы Г.2 оказывается, что во втором случае можно обойтись вдвое меньшим объемом п выборки, получив даже более благоприятную оперативную характеристику с параметрами крутизны X = 1,87 вместо к = 1,75 при планах Г.1 (см. гр. 5). Статистическая полезность Н одного наблюдения при планах Г.1 равна 0,31, между тем, для планов Г,2 Я = 0,70 (см. гр.9). Иначе [c.80]

Измерения выполняются после составления выборки. На все это уходит сравнительно много времени и поэтому очень полезны самопишущие измерители, которые одновременно с измерением ставят точку на диаграмме наблюденных размеров (см. рис. 25 [c.225]

По результатам этого опыта определялось необходимое число наблюдений, характеризующих получение репрезентативной выборки [c.238]

При контроле процесса обработки жесткими предельными калибрами невозможно правильно уловить момент нарушения устойчивости процесса обработки и своевременно произвести подналадку. Поэтому контролировать размеры деталей следует универсальным инструментом. Определение эксплуатационных параметров линии удобно вести, используя данные карт наблюдения. Для этого суммируются выборки времени, относящегося к наработкам на отказ и простоям по различным причинам. [c.256]

Текущий статистический контроль представляет собой периодическую проверку небольших количеств (5—10 шт.) изготовляемой продукции на операции. Выборки берутся через определенные промежутки времени и либо контролируются замерами, либо сортируются по группам специальными шаблонами. Полученные при проверке данные соответствующим образом обрабатывают и заносят на находящиеся на рабочем месте графики или диаграммы статистического контроля. Этот контроль обеспечивает непрерывное наблюдение за стабильностью протекания процесса (операции), за однородностью качества и дает возможность своевременно сигнализировать о наступающем расстройстве и тем самым предупредить брак. [c.317]

Согласно законам математической статистики для получения статистически оправданных характеристик метеорологических полей (и, в первую очередь, корреляционных функций) необходимо,, чтобы исходная выборка наблюдений была однородной по высоте,, случайной и независимой. В реальных условиях (при ограниченности рядов радиозондовых наблюдений) подобные требования соблюсти невозможно. Однако в первом приближении они могут быть учтены. С этой целью нами была предпринята следующая процедура формирования исходных выборок. [c.53]

В отличие от температуры и влажности многолетние выборки наблюдений за озоном являются менее однородными. Это не позволило нам разбить ряды озонометрических наблюдений (ни на одной из имевшихся станций) на две независимые выборки одинаковой длины и объема. Поэтому для оценки временной устойчивости климатических показателей озона был выбран несколько иной методический подход. Вначале из всех имевшихся в нашем распоряжении станций была отобрана станция с наибольшим (по объему) рядом озонометрических наблюдений — ст. Пайерн (47° с. ш., 7° в. д.). На основе данных этой станции были сформированы две независимые выборки объемом т = П2=150, описывающие состояние высотного поля озона в 1968—1970 и 1971— 1975 гг. соответственно. Они были взяты для приближенной оценки репрезентативности периода наблюдений, охватывающего 1964—1983 гг. [c.72]

Приведенные ниже среднезональные статистические модели высотного распределения температуры, влажности воздуха, озона, углекислого газа и малых газовых примесей (СО, СН4, N20, N02, N0) включают в себя вертикальные профили средних значений (до максимально возможных высот), а также профили стандартных отклонений и корреляционные матрицы (только для Г, 9 и Оз), рассчитанные для слоя атмосферы, где взятые выборки наблюдений отвечают условиям однородности и статистической надежности. [c.165]

В табл. 6.3 приведены локальные средние квадратические ошибки определения температурного профиля по данным климатических моделей атмосферы (/=1, 2, 3, 4), рассчитанные за январь и июль для четырех станций Коппермайн, Москва, Ашхабад и Аден, характерных для различных физико-географических районов северного полушария. Для сравнения в этой таблице даны также дисперсии температуры е о, оцененные по исходной выборке наблюдений, и средние квадратические погрешности измерения ее радиозондом ео, заимствованные из [2.32]. [c.211]

Что касается характера статистической информации, то результаты наблюдений представляют собой, как правило, многократно усеченные выборки, т.е. содержат как случайные наработки до отказа, так и различной величины наработки до цензурирования (прекращения наблюдений до отказа). Подробный анализ особенностей и характера статистической информации о надежности имеется в [71]. [c.372]

Этап I — выбор объектов наблюдений. В сложных многопоточных и многоучастковых автоматических линиях охват исследованиями всего комплекса нецелесообразен исследуются, как правило, лишь выпускные или лимитирующие по производительности и надежности участки. В линиях из агрегатных станков, где производительность участков-секций, как правило, идентична, в качестве объектов для наблюдений выбирают выпускные участки. На данном этапе можно использовать следующую методику. Для каждого из станков или участков наблюдения производят измерения только фактической длительности рабочего цикла Tj и размеров обрабатываемых деталей при ограниченной выборке (не более 100 шт.). На основе обработки результатов рассчитывают укрупненные характеристики собственной производительности Qy, = (pilTt) г]тех и точности обработки, которые и сравнивают с допустимыми значениями. При этом величины 1Г)тех можно принимать априорно для токарного оборудования 0,80—0,85, для шлифовального 0,85—0,90. Участки, где соотношения между Q и Qtp, Sj и бдод являются наименьшими, выбирают объектами наблюдения. [c.195]

При выборке фиксированного объема п = 5 решение не вмешиваться в технологический процесс принимается, если за внешними границами не окажется ни одного наблюдения Хвыб, а за каждой из внутренних границ — не больше одного наблюдения. Положение границ фиксировано на поле допуска, причем внешние границы совпадают с границами поля допуска, внутренние смещены к середине поля допуска на 1/10 последнего. [c.75]

Комплекс предназначен для измерения и анализа ударного ускорения, длительности фронтов и времени одиночного ударного воздействия произвольной формы для расчета интегрального значения скорости соударения, ударного спектра, корреляционной функции для сравнительного анализа мгновенных значений ударных ускорений на произвольно выбранных участках наблюдения для любой пары ударных нагружений, принадлежащих малой серии, которая принимается по четырем измерительным каналам или любому сочетанию из них для измерения ударного ускорения и времени действия каждого из ударных импульсов большой последовательности, регистрируемой по одному из каналов цифровой обработки данных, а также для расчета средних и среднеквадратических отклонений для носледователь-постен ряда ударных ускорений и ряда длительностей, задаваемых на выборках для измерения ударных ускоре- [c.360]

При выполнении комплекса работ по повышению надежности экскаваторов очень важным является вопрос определения числа машин, которые необходимо взять под наблюдение. Объем выборки машин может быть установлен с принятой вероятностью при известном среднем значении и среднем квадратическом отклонении определяемого показателя Д я малого йнтервала времени наблюдения. Из-за отсутствия этих данных для экскаватора объективно установить объем выборки невозможно. Так, например, объем выборки для зерноуборочных комбайнов СК-4 при доверительной вероятности 0,95 в определении коэффициента готовности с ошибкой в 1 % и интенсивностью отказов е ошибкой в 20% равен 30 машинам. При уменьшении доверительной вероятности до 0,8 в определении показателей надежности объем - выборки может быть сокращен до 10 машин. По аналогии он моЖег быть принят таким же и для экскаваторов. Однако в дальнейшем 101 [c.104]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...