Модели статистические усталостной

Для замыкания моделей накопления усталостных повреждений необходимо выбрать закон суммирования и по возможности дать механическое истолкование меры повреждений. Правило линейного суммирования достаточно для расчета ресурса, если учесть, что возможные отклонения от этого правила статистически незначимы по сравнению с разбросом ресурса вследствие изменчивости механических свойств. [c.98]

Достаточно полный обзор статистических моделей распределения усталостной долговечности приведен в работе (39]. j [c.110]

Вопросы усталости, и в первую очередь малоцикловой усталости, совершенствование методов испытания на усталость, обоснование деформационных критериев малоцикловой усталости, установление физической модели накопления повреждений при повторно-переменных нагрузках, кинетики развития усталостных трещин в тех или иных условиях нагружения, статистический аспект усталости, а также разработка инженерных методов расчета элементов конструкций на прочность при повторно-переменных напряжениях с учетом различных факторов (вида напряженного состояния, конструктивно-технологических особенностей, температуры, начальной напряженности и т. п.). [c.664]

В монографии [32] подробно рассмотрено условие подобия сопротивления усталостному разрушению конструкционного элемента, работающего при неоднородном напряженном состоянии. Это условие устанавливается на основе уже применявшейся в п. 4.7 статистической модели слабого звена по Вейбуллу. Предполагается, что вероятность разрушения при линейном напряженном состоянии распределена по закону Вейбулла [c.162]

Рассмотрим две основные модели случайных процессов поток статистически независимых воздействий (рис. 4.1, а, б) и случайные колебания (рис. 4.1, в). Для этих процессов требуется определить такие характеристики, которые могут быть непосредственно использованы при расчете статической прочности, усталостной долговечности и живучести конструкций. [c.104]

Кроме того в рассматриваемой модели учитывается один геометрический параметр (длина или глубина) микроструктурно короткой трещины, инициированной с поверхности, и не учитываются ориентация плоскости трещины и ее кинетика в связи с анизотропией свойств материала. В этой связи представляются перспективными исследования, связанные с моделированием как микроструктуры металлов, так и кинетики роста трещин, а также использование нейронных сетей для статистического моделирования роста коротких усталостных трещин. [c.42]

Заметим, что перспективной является разработка и новых моделей разрушения, объединяющих статистический и детерминированный подход к описанию разрушения. В частности, для случая усталостного разрушения объединенная модель разрушения предложена в работах [ 1, 2, 3 ], она позволила объяснить ряд экспериментальных результатов [ 25,39, 88 ]. [c.8]

Статистическая модель усталостной прочности. В основе модели лежит предположение, что вероятность разрушения зависит только от значений N и а в момент разрушения. [c.194]

Основываясь на распределении усталостной долговечности, представим статистическую модель усталостной прочности с пО МО Щью функции Лапласа [c.194]

В соответствии со статистической теорией прочности критерий подобия усталостного разрушения LIG имеет следующий смысл если образец, модель и деталь имеют различные значения I и G, но отношения L/G у них совпадают, то будут совпадать и функции распределения пределов выносливости, выраженные через максимальные напряжения в зоне концентрации. Таким образом, по результатам усталостных испытаний образцов и моделей можно найти функцию распределения пределов выносливости натурной детали. [c.96]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УСТАЛОСТНОЙ ПРОЧНОСТИ [c.618]

Построенные здесь вероятностные модели работы оболочек имели своей целью решение второй задачи проблемы устойчивости. Вместе с этим теория марковских процессов нашла широкое применение для оценки надежности и характеристик усталостного разрушения оболочек, находящихся под действием случайных нагрузок акустического давления двигателей, турбулентной атмосферы и т. д. В этом случае представление о (д) или 1, ф как о марковских процессах может оказаться недостаточным. Приходится использовать другие гипотезы о статистических свойствах [c.347]

При вероятностном моделировании процесса повреждения материала с использованием модели линейного суммирования усталостных повреждений определялась функция распределения числа циклов до разрушения при блочном и случайном нагружениях по заданным характеристикам распределения долговечности при регулярном нагружении и статистическим характеристикам блока или спшгтра случайного нагружения. [c.65]

На основании анализа и обобщения многочисленных собственных и описанных в литературе результатов исследований развития усталостных трещин в сталях, алюминиевых, титановых и магниевых сплавах, представленных в виде диаграмм усталостного разрушения (зависимостей скорости роста трещины от размаха или наибольшего значения коэффициента интенсивности напряжений), формулируются общие закономерности этого процесса и обсуждаются типичные отклонения от них. Устанавливаются параметры, позволяющие количественно характеризовать циклическую трсщипостопкость материала и воспроизвести диаграмму его усталостного разрушения. В этой связи рассматриваются различные математические модели кинетики роста трещины и оценивается статистическими методами их соответствие эксиерименту. [c.429]

Разработка гипотезы прочности слабого звена позволила В. Вейбуллу [76] построить теорию хрупкого разрушения однородной неоднородно напряженных тел в вероятностном аспекте. Эта способствовало решению вопросов теории усталостного разрушения, как тесно связанного с неоднородно напрягаемыми объемами металла. Н. Н. Афанасьевым [3] разработана статистическая модель усталостного разрушения, позволившая описать эффект влияния концентрации напряжений и абсолютных размеров тел. В. Вейбулл [77] распространил свою теорию хрупкого разрушения в квазистатической трактовке, на усталостные разрушения, используя распределение экстремальных значений для описания рассеяния разрушающего числа циклов и построения семейства кривых усталости по параметру вероятности разрушения. В. Мощинский [67] в Польше на основе [c.255]

Второе направление в основном развивается в физике твердого тела и материаловедении и редко — в механике, так как оно пока не привело к разработке удовлетворительных феноменологических моделей. Однако развитие множественных дефектов и магистральной трещины — взаимосвязанные процессы, причем не только на стадии зарождения макротрешлны, но и на стадии ее распространения. Макротрещина обеспечивает высокую локализованную концентращ1ю напряжений и деформащ1Й, в этом случае ее поведение становится зависимым от роста появляющихся микродефектов и полостей. Концепция связи разрушения на макро- и микроуровнях позволяет объяснить важнейшие различия между теоретическими выводами, сделанными в классическом приближении к динамическому анализу трещины, и экспериментальными наблюдениями. Необходимо отметить, что в работе [ 3 ] была предложена модель, объединяющая статистический подход (для описания микроповреждений) и детерминированный (для описания макротрещины) в случае усталостного разрушения. [c.160]

Чувствительность к концентрации напряжений материаглов. Статистические гипотезы усталостного разрушения основаны на представлении. 0 неоднородности структуры материала и случайном характере распределения потенциальных микроочагов усталостного разрушения в зоне с повышенными напряжениями. В работе [57] было показано, что каждой модели структуры и принятому закону распределения дефектов отвечает определенный тип распределения прочности. Применение известных простых зависимостей q от и бн Нейбера, Хейвуда [83] или более сложных зависимостей статистического типа всегда требует заранее известного параметра, характеризующего индивидуальность строения 1латериала и определяющего его Чувствительность к концентрации напряжений. [c.42]

Статистическое распределение долговечностей. Распределение получается при усталостных испытаниях, образцов при постоянной амплитуде перемевного напряжения (рис. 6,8, а). Для получения достаточно достоверных характеристик распределенля на каждом уровне. напряжений испытывают 2 . .. 5 0 обр азцов Исследования [6 1] показали, что в качестве статистической модели можно использовать логарифмически нормальное. распределение Ig Л/р, плотность которого , [c.193]

Статистическая модель усталостной прочности позволяет найти приближенное распределение напряжений при W — onst. Для этого удобно воспользоваться равенством (6.10), представленным в форме [c.195]

Последние соотношения можно исцользокать для-приближенной замены логарифмически нормального распределения нормальным.-Другая статистическая модель усталостного разрушения оценивает вероятноеть разрушения при постоянной амплитуде переменного напряжения (Та = onst в связи с рассеянием чисяа цт клов до разрушения. [c.200]

Процесс усталостного повреждения разделяется на две стадии стадию накопления микроповреждений, рассеянных по объему тела, завершающуюся образованием первой макротрепщны, и стадию разделения тела магистральной трещиной. Оценка закономерностей производилась по параметрам равной вероятности равного повреждения (Р. Д. Вагапов, О. И. Шишорина и Л. А. Хрипина, 1958—1964). В этих работах устанавливается аналогия между статистической моделью разрушения идеально хрупкого тела по наиболее слабому звену (С. И. Журков и А. П. Александров, 1933) и предложенной моделью повреждения тела первой макротрещиной усталости. Показана возможность такой вероятностной оценки прочности и долговечности крупногабаритных деталей по результатам статистических испытаний модельных образов вплоть до определения нижней границы рассеивания по повреждению первой макротрещиной. [c.408]

В работах Л. Г. Седракяна (1958 и сл.) предложена статистическая теория деформирования и разрушения хрупких материалов, позволяющая выявить некоторые особенности сопротивления деформированию реальных конструкционных материалов типа чугуна, бетона, горных пород и др. В основе теории лежит схема идеально неоднородного материала, причем реальные характеристики деформирования зависят от одной произвольной функции (функция распределения неоднородности материала по данному признаку неоднородности) и постоянной материала (коэффициент трения), которые определяются из опыта. Эта модель позволяет объяснить постепенный характер процесса разрушения, усталостную и долговременную прочность, увеличение объема материала при его преимущественном сжатии, наличие нисходящей ветви диаграммы сжатия — растяжения и др. [c.408]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...