Шаг общий оптимальный

Представим себе процесс создания оптимальной резервированной системы в виде следующего многошагового процесса. Рассматривает ся система, состоящая из п подсистем, причем на начальном шаге процесса предполагается, что ни у одной из подсистем нет резервных элементов. На первом шаге процесса оптимального построения системы отыскиваем такую подсистему, добавление к которой одного резервного элемента дает наибольший относительный прирост показателя надежности системы в целом на единицу стоимости. На втором шаге отыскивается следующая подсистема, которая характеризуется тем, что добавление к ней одного резервного элемента дает опять наибольшее относительное приращение результирующего показателя надежности системы в целом. На втором шаге процесса из рассмотрения не исключается и та подсистема, которая была найдена на первом шаге, поэтому в общем случае этой новой подсистемой может быть та же подсистема, что и в первый раз. Аналогичным образом процесс построения оптимальной системы продолжается далее. [c.291]

Следует отметить, что критерий оптимизации для каждого из шагов отличается числом рассматриваемых параметров (рис. 21). Действительно, на 1-м шаге оценок варианты рассматриваются в общем виде, оценка их ведется по четырем параметрам. На 2-м шаге число рассматриваемых параметров увеличивается до шести, а на 3-м — до восьми. В соответствии с этим различаются и значения оценок на каждом последующем шаге, т. е. значение 3 возрастает (для варианта 2 маршрута с 42 700 до 51 280 р.). Для иллюстрации 1-го шага поиска оптимального варианта на рис. 21 представлены три варианта маршрута, находящиеся в множестве (многопозиционные агрегатные станки с поворотным столом). На отдельные станки вынесены такие операции, как протягивание, шлифование и растачивание. [c.214]

Общий принцип проектирования валковых подач различных типов аналогичен и заключается в обеспечении условия перемещения материала на заданный шаг при оптимальном законе разгона — торможения подвижных масс, исключающем проскальзывание материала в захватных устройствах. [c.23]

Рассмотренная схема являегся простейшей двухэтапной схемой Рунге—Кутта. В ней интеграл определяется по двум точкам интервала [т , и используются два вычисления функции / (т, и) на одном шаге по времени. В общем случае при использовании для определения интеграла /j j+i т точек на интервале [xj-, Xj+il получается m-этапная схема Рунге—Кутта. Первая точка для вычисления оценки производной f (х, и) всегда совпадает с Xj, а остальные располагаются оптимальным образом с точки зрения обеспечения наивысшего при данном т порядка аппроксимации. [c.33]

Изменение значений шагов 5 и 5 относительных перемещений в системе координат XV для этих схем вызывает изменение размеров и соотношений перекрытых участков зон лазерного облучения в различных направлениях (рис. 39, а). Для практического использования представляет интерес такая схема обработки, при которой перекрытые зоны, характеризуемые размером хорды и высотой сегмента йа, минимальны, имеют одинаковую величину и одну общую точку А (рис. 39, б). Эти условия выполняются при оптимальных значениях шагов 5 и 5, которые можно определить аналитическим путем [20]. [c.62]

Выбор оптимального шага решеток РК. Для РК ДРОС относительно малой степени радиальности характерна значительная веерность рабочей решетки. Это вызывает трудности правильного выбора числа лопаток РК- Общая концепция выбора числа лопаток РК отсутствует. Например, И. И. Кирилов в работе [53] предложил осевую решетку РК принимать с большим числом лопаток, нежели радиальную. Если принимать рабочую решетку с равным числом лопаток в радиальной и осевой частях, что неясно, по какой части решетки оптимизировать число лопаток. [c.69]

На висении поток через диск направлен вниз, а при авторотации— вверх. Вследствие изменения направления потока при переходе от висения к авторотации углы атаки сечений увеличиваются, если после отказа двигателей на висении общий шаг винта не изменяется. Избыток тормозящего аэродинамического момента уменьшает угловую скорость винта. Кроме того, расширяется зона срыва, вследствие чего снижается подъемная сила лопасти и увеличивается ее сопротивление. Уменьшение подъемной силы требует увеличения ускоряющего момента, а рост сопротивления увеличивает тормозящий момент. Следовательно, авторотация винта с большой зоной срыва может оказаться невозможной. Чтобы избежать чрезмерного увеличения зоны срыва и снижения угловой скорости вращения винта, необходимо как можно быстрее уменьшить углы установки лопастей после отказа двигателей. Обычно оптимальным общим шагом для авторотации является малый положительный угол, при котором можно поддерживать нормальную величину частоты вращения винта. Если большой зоны срыва нет, то скорость снижения слабо зависит от общего шага и частоты вращения [c.119]

При заданной величине общего шага отсюда можно найти X, а затем Ст- Зная нагрузку на диск и Ст, можно рассчитать частоту вращения винта, а по величине Я и кривой скоростей протекания определить скорость снижения. Таким образом можно найти скорость снижения на авторотации как функцию общего шага и определить его оптимальную величину. Однако желателен более обстоятельный численный анализ, так как важно учесть влияние срыва на характеристики винта при авторотации. Теория элемента лопасти позволяет по крайней мере оценить уменьшение общего шага, необходимое при переходе от висения к авторотации. Предполагая, что концевая скорость QR при этом не изменяется, из условия 2Сг/(аа) = Эо.уз/З— —Х/2 получим [c.121]

Специалисты, занимающиеся МГЭ, уделяли значительно меньше внимания нестационарным задачам рассмотренного выше типа, чем другим областям, и вопросы, связанные с выбором оптимальных значений шагов по времени и точности на начальных стадиях диффузионного процесса, еще ожидают своего решения. Тем не менее совершенно ясно, что алгоритмы, основанные на применении преобразования Лапласа, вообще не представляются перспективными по сравнению с развитыми алгоритмами пошагового изменения времени, успешно проверенными на весьма общих задачах диффузии. [c.272]

Согласно стратегии динамического программирования построим многошаговую процедуру минимизации длины трубопроводов. Шагом будет являться переход с одного уровня сетевой модели на другой. Начальный шаг делается от верхнего уровня. При этом получаем два варианта со значениями длины трубопроводов 10 и 12 единиц. На втором шаге в отличие от метода полного перебора из возможных вариантов соединений (золотник 32 имеет три варианта установки) дуга длиной в 18 единиц устраняется из дальнейшего рассмотрения, так как дуга длиной в 14 единиц обеспечивает более оптимальный путь от нулевого уровня по второй (26 единиц вместо 28), Таким образом, общее число рассматриваемых вариантов уменьшается на 6 шт. по сравнению с методом полного перебора. [c.235]

Программа позволяет выполнять решения конкретных задач по вычислению функции цели на различных этапах проектирования и обеспечивает расчет целевой функции (в данном случае — приведенные затраты) на трех шагах направленного поиска оптимальной структурно-компоновочной схемы сборочного оборудования. В общем виде приведенные затраты вычисляют по формуле (3.1.2). [c.373]

В случае полностью зависимых периодов непосредственное использование принципа Беллмана неэффективно, так как условно оптимальные управления на последнем шаге (в последнем периоде) в общем случае должно параметрически зависеть от управлений во всех предыдущих периодах (так как присутствует последействие ), начиная с первого. [c.1204]

Доказательство теоремы 1 следует общей схеме доказательства всех результатов об оптимальности тех или иных систем стимулирования сначала показывается, что достаточно поощрять агента за выбор только одного действия (вектора действий, траектории и т.д.), далее доказывается, что для этого необходимо как минимум компенсировать его затраты, после чего доказательство состоит из двух шагов - на первом шаге проверяется, что при некотором (произвольном) плане и использовании соответствующей компенсаторной системы стимулирования АЭ будет выбирать действия, совпадающие с планами (этап проверки согласованности системы стимулирования ), затем на втором шаге (этап согласованного планирования) ищутся оптимальные реализуемые планы (см. также [15, 58]). [c.1204]

Наматывая обмотку, сделайте два-три отвода в ее начале или конце с шагом в 5% от общего числа витков. Это дает возможность при необходимости подобрать наиболее оптимальное число витков. [c.109]

И тем не менее рекомендуем читателям не стараться выполнить трансформатор точно по полученным расчетным данным с точностью до витка, а, напротив, при намотке первичной обмотки сделать ее заведомо с большим числом витков (на 20...30%) и предусмотреть несколько (3-5) отводов с шагом в 8... 10% от общего числа витков. Это необходимо сделать, чтобы в процессе регулировки усилителя можно было подобрать оптимальный отвод. При этом не следует забывать, что как общее число витков в двух половинках первичной обмотки, так и числа витков в одноименных отводах должны быть абсолютно одинаковыми с точностью до витка. [c.112]

Обработка данных Р-волн Применительно к многокомпонентным данным, первым шагом должна быть обработка обычных данных Р-волн до получения оптимальной суммы. Решение статических поправок для данных Р-волн используется как первое приближение статических поправок для данных PS-волн. В общем случае, поправки за ПВ, умноженные на 2-4, могут быть применены в качестве первого приближения статических поправок для данных поперечных волн за точку приема. Само по себе изображение данных Р-волн весьма полезно для направления процесса обработки данных PS-волн. [c.74]

Выбор максимальной величины шага обеспечивает их минимальное число в процессе поиска. Однако это не означает, что время поиска на ЭВМ также минимально. С уменьшением числа шагов (итераций) возрастает время, необходимое для определения величины шага на каждой итерации. Поэтому эффективный подход к выбору величины шага должен быть индивидуальным в зависимости от специфики решаемой задачи. Тем не менее опыт оптимального проектирования на ЭВМ позволяет дать следующие общие рекомендации. Вдали от оптимума и границ допустимой области целесообразно вести крупношаговый поиск с максимальной величиной шага. Вблизи оптимума или границ допустимой области следует переходить на мелкошаговый поиск с шагом, пропорциональным модулю градиента Но или постоянным. [c.131]

К алгоритмам оптимального проектирования ЭМП целесообразно предъявлять следующие общие требования 1) небольшая погрешность и большая вероятность получения глобального оптимума как для целевой функции, так и для параметров оптимизации, особенно при проектировании серий 2) невысокая чувствительность к функциональным свойствам задачи из-за сложности их изучения 3) малое количество шагов в процессе поиска, обеспечивающее удовлетворительное машиносчетное время при больших вычислительных объемах поверочных расчетов электромеханических преобразователей 4) малый объем вычислений, простота и наглядность, обеспечивающие быстрое усвоение и реализацию алгорит- [c.144]

Разработан и проходит экспериментальную проверку контейнер для остеклованных ВАО диаметром 0,4 м, длиной 1,6 м, вместимостью 190 л, в том числе стекломассы 100 л ( 280 кг). Общая масса заполненного контейнера равна 0,7 т. Один такой контейнер будет вмещать ВАО, получающиеся при переработке 1,9 т отработавшего в реакторах типов PWR и BWR оксидного топлива при В=40 000 МВт-сут/т. Мощность начального (после остекловывания) тепловыделения контейнера составляет 1,9 кВт при условии, что остекловыванию подлежат ВАО после пятилетней их выдержки во временных баках-хранилищах на радиохимическом заводе. Ведется подбор оптимальных материалов для конструкции контейнера. Для захоронения предполагается размещать спаренные контейнеры с шагом 0,4 м в квадратной решетке в заранее подготовленных колодцах. Для радиохимическо-380 [c.380]

Устойчивость круговых замкнутых подкрепленных оболочек. Прн определении критических нагрузок и несущей способности подкрепленных оболочек и выборе оптимальных соотношений между размерами обшивки и подкрепляющих элементов возможны два подхода. Если ребра находятся на большом расстоянии одно от другого, то их рассматривают как дискретные элементы в этом случае задача об устойчивости оболочки рассматривается в строгой постановке с учетом взаимодействия между оболочкой и подкреплениями. Если ребра расположены достаточно часто, то используют другую расчетную схему, когда путем размазывания жесткости ребер переходят к модели конструктивно анизотропной оболочки. При определении расчетной схемы часто исходят из соотношения между длино11 волны, образующейся при выпучивании подкрепленной оболочки, и шагом ребер. Полагают, что в тех случаях, когда шаг ребер в несколько раз меньше длины волны, может быть принят второй путь, основанный на переходе к модели анизотропной оболочки. Но, по-видимому, такой критерий является недостаточным. Его необходимо дополнить требованием, чтобы критическая нагрузка, соответствующая местной потере устойчивости обшивки, была больше величины критической нагрузки при общем выпучивании подкрепленной оболочки. Если геометрические параметры оболочки и подкрепляющих ребер таковы, что местная потеря устойчивости предшествует общей, то даже в случае образования значительных по своим размерам вмятин, захватывающих несколько ребер, замена подкрепленной оболочки анизотропной моделью может привести к существенной погрешности. [c.153]

Вычислительные методы. В практике линейного программирования чаще других встречается метод последовательного улучшения плана, или симплексный метод. Симплексный алгоритм для решения общей задачи линейного программирования представляет собой итеративную процедуру, с помощью которой точное решение задачи оптимизации может быть найдено за конечное число шагов (итераций). Идея метода содержит три существенных момента. Во-первых, указывается способ вычисления опорного плана. Во-вторых, устанавливается признак, который позволяет проверить, является ли выбранный опорный план оптимальным. В-третьих, приводится способ, позволяющий по выбранному неоптимальному плану построить другой опорный план, более близкий к оптимальному. Таким образом, через конечное число шагов можно получить oптимav ьный план — решение задачи линейного программирования. Следует заметить, что алгоритмы метода позволяют также в процессе вычислений установить, является ли задача линейного программирования разрешимой. Это значит, что в ходе расчетов можно определить, не оказываются ли условия задачи противоречивыми и обеспечивают ли они ограниченность ее линейной формы. [c.111]

Пользуясь световыми кнопками, можно за пультом дисплея выбирать те или иные аналитические подпрограммы. Этот выбор определяет режим аэродинамического анализа, выполняемого во время общего анализа характеристик самолета. Например, коэффициенты трения можно определять на основе среднего числа Рейнольдса или на основе конкретных чисел, непрерывно корректируемых с учетом изменений высоты и ск зости. Индуктивное сопротивление, вычисляемое на итерации каждого щага данной фазы полета, зависит от общего веса, скорости и высоты. А эти параметры могли быть скорректированы лищь в соответствии с условиями протекания предыдущего шага. Поскольку величину шага, с которым выполняется анализ, можно регулировать по каждой фазе полета, можно добиться оптимального соотношения точности и времени выполнения анализа. Аэродинамические процедуры, включенные в САП, используют методы, применяемые в настоящее время в аэродинамических лабораториях фирмы Lo kheed-Georgia [c.222]

Расчет протяжек, как и других режун1их инструментов, является многовариантной задачей. Оптимальный вариант конструкции определяют по различным критериям с учетом конструктивных параметров и условий эксплуатации, требуемого качества получаемых поверхностей, обеспечения технико-экономической эффективности процесса обработки. Необходимо найти такое сочетание параметров конструкции и процесса обработки, которое бы не противоречило установленным для них ограничениям и обеспечивало минимальные затраты на обработку заготовки [32, 37]. Для определения оптимальной конструкции, удовлетворяющей наибольшему числу выбранных критериев, следует использовать методы САПР и применять ЭВМ. Общая задача распадается на несколько подзадач. Одна из основных — определение шага и высоты стружечной канавки укрупненный алгоритм расчета протяжки для круглого отверстия приведен на рис. 2.24. [c.69]

Оптимальный шаг главных ферм зависит от пролета здания, типа промежуточной конструкции, типа опор (колонны или стены), величины нагрузки, наличия и грузоподъемности подвесного транспорта, наличия подвесного потолка и др. Если опорами ферм служат колонны, то шаг решается с учетом общего веса покрытия и колонн, а также расхода бетона на фундаменты. Оп- тимальный шаг главных ферм обычнр увеличивается при увеличении пролета, уменьшении нагрузки, применении схемы с продольными фермами и увеличении высоты колонн. При наличии подвесного транспорта или подвесного потолка шаг ферм уменьшается. Предварительно могут быть рекомендованы следующие шаги главных ферм при нормальной компоновочной схеме покрытия — шаг 12 м для всех пролетов зданий о легкой кровлей и сквозными прогонами, а также без прогонов и шаг 6 ж для сравнительно небольших пролетов (40 —50 м) с наличием подвесного транспорта или подвесного потолка при усложненнбй компоновочной схеме покрытия с продольными фермами в большинстве случаев шаг 18—24 м. [c.267]

Практически для стержней типа стрингеров удобнее пользоваться одним графиком Окр=/(/) (рис. 2.11). По приведенному графику можно определить оптимальную по весу длину 1опг стержия (шаг нервюр или шпангоутов), при которой происходит одновременно местная и общая потеря устойчивости. [c.66]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...