ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Выбор максимальной величины шага обеспечивает их минимальное число в процессе поиска. Однако это не означает, что время поиска на ЭВМ также минимально. С уменьшением числа шагов (итераций) возрастает время, необходимое для определения величины шага на каждой итерации. Поэтому эффективный подход к выбору величины шага должен быть индивидуальным в зависимости от специфики решаемой задачи. Тем не менее опыт оптимального проектирования на ЭВМ позволяет дать следующие общие рекомендации. Вдали от оптимума и границ допустимой области целесообразно вести крупношаговый поиск с максимальной величиной шага. Вблизи оптимума или границ допустимой области следует переходить на мелкошаговый поиск с шагом, пропорциональным модулю градиента Но или постоянным. [Выходные данные]