Использование иерархических структур

Пример использования иерархической структуры [c.172]

Использование иерархических структур [c.67]

Согласно ГОСТ 12.1.010-76 [47] производственные процессы должны разрабатываться так, чтобы вероятность возникновения взрыва на любом взрывоопасном участке в течение года не превышала Ю . Поэтому полученные результаты дают основание сделать вывод о том, что одним из способов обеспечения работоспособности агрегатов и безопасности технологических установок может быть использование экспертных систем технической диагностики на всех уровнях в иерархической структуре технологических объектов нефтепереработки и нефтехимии, рассматривая при этом экспертные системы технической диагностики как распределенные защит-нь е ресурсы. [c.16]

Автоматизированный комплекс может строиться по централизованной и иерархической структурам (рис. 7). Простейшим вариантом централизованной структуры является использование вычислительной системы ВС в информационном режиме (схема а), при этом к ней может быть подключено несколько ОМ (схема б). На вычислительную систему возлагаются функции сбора и обработки информации в процессе испытаний или после его окончания с последующей выдачей оператору. [c.509]

Необходимо отметить проведенный в работе [114] тонкий анализ эволюции структуры прессовки из порошка тетрагонального диоксида циркония при уплотнении. В результате использования целого комплекса методов исследования структур, а также прецизионных инструментальных и аппаратных средств, в [114] показано, что в дисперсной системе, представленной порошком диоксида циркония, реализуется иерархическая структура упаковки частиц индивидуальные частицы — кластеры (агломераты первого порядка по принятой в [114] терминологии) — кластерные структуры — (агломераты второго порядка) — прессовка (компакт). [c.101]

При разделении служб АД и АБД удается более четко разграничить полномочия и ответственность между ними администратор данных отвечает за информационные ресурсы предприятия в целом, в том числе за рещение таких нетехнических вопросов, как планирование и проектирование на концептуальном уровне всей системы базы данных, а не только той ее части, где предполагается использование СУБД. В иерархической структуре предприятия АД должен занимать довольно высокое положение, причем АБД может оказаться в его подчинении. АД взаимодействует с конечными пользователями, определяет их требования в терминах общих нужд предприятия, поэтому ему потребуются качества дипломата, специалиста по обмену информацией, юриста и др. [c.210]

В настоящее время развивается направление по созданию высокоуровневых языков (с учетом области применения в иерархической структуре проектных работ и внутренней семантической мощности) для использования на начальных стадиях проектирования. [c.39]

Рис. 4.3. Использование реквизитного состава первого показателя в качестве основы линейной иерархической структуры

Модель для решения задачи (6)—(10) представляет собой двухуровневую иерархическую структуру, содержащую соответственно два алгоритма поиска экстремума для вычисления оптимальных значений управлений (нижний уровень) и определяющих параметров (верхний уровень). Оба поисковых алгоритма основаны на описанном ниже принципе использования аналогии движения массивной решающей точки в поле нормированных градиентов функции цели и ограничений. [c.112]

Особый класс иерархии, называемой комплексной, позволяет иметь несколько ссылок на один подчиненный лист принципиальной схемы. Эта иерархическая структура может принимать различные формы, в зависимости от метода объединения листов. Детальная информация по использованию комплексной иерархии будет описана в подразделе Различные методы построения многолистового проекта. [c.123]

Структурным анализом принято называть метод исследования системы, которое начинается с ее общего обзора и затем детализируется, приобретая иерархическую структуру со все большим числом уровней. Для таких методов характерно разбиение на уровни абстракции с ограничением числа элементов на каждом из уровней (обычно от 3 до 6-7) ограниченный контекст, включающий лишь существенные на каждом уровне детали дуальность данных и операций над ними использование строгих формальных правил записи последовательное приближение к конечному результату. [c.33]

Иерархия есть определенный тип системы, особенность которой заключается в том, что элементы системы могут группироваться в связанные множества. Элементы каждой группы находятся под влиянием другой вполне определенной группы элементов и, в свою очередь, оказывают влияние на элементы другой группы. Будем считать, что элементы в каждой группе иерархии (называемой уровнем, кластером) независимы [3.24]. Заметим, что хотя в этом определении обратная связь не предполагается, тем не менее многие специалисты считали и считают иерархии важным элементом анализа. Красноречивым подтверждением увлечения иерархическими структурами является следующая цитата Очевидна огромная сфера приложений иерархической классификации. Это наиболее мощный метод классификации, используемый человеком для приведения в порядок опыта, наблюдений и информации... Использование иерархического упорядочивания, по видимому, так же старо, как и человеческое мышление... [3.25], [c.177]

Структура локальных вычислительных сетей. Из разработанных структур локальных сетей [И] для использования в САПР наиболее подходят иерархическая, кольцевая, магистральная и звездная (типа звезда ). [c.66]

Отметим, что выбор ИМД осуществляет администратор БД на основе операционных характеристик. Введение двух ИМД, связанных между собой, позволяет решать вопросы включения и удаления данных. Основные достоинства ИМД — простота построения и использования, обеспечение определенного уровня независимости данных, наличие существующих СУБД, простота оценки операционных характеристик. Основные недостатки отношение многие ко многим реализуется очень сложно, дает громоздкую структуру и требует хранения избыточных данных, что особенно нежелательно на физическом уровне иерархическая упорядоченность усложняет операции удаления и включения доступ к любой вершине возможен только через корневую, что увеличивает время доступа. [c.108]

При выводе решения осуществляется "настройка" фрейма, находящегося в базе знаний на определенный факт, объект или ситуацию. Использование фреймов для представления знаний позволяет получить описание в виде связанных, иногда иерархических, упорядоченных, крупных информационных структур. [c.16]

В зависимости от сложности решаемых задач и организации архитектуры САПР возможны несколько вариантов конфигурации двухуровневого КТС (рнс. 2.6). При создании двухуровневых КТС возникают проблемы организации управления raKtfMH системами, взаимоденствия уровней и технической реализации. Наиболее общей является иерархическая структура, на верхнем уровне которой (ЦБК) устанавливается ЭВМ высокой производительности. Нижний уровень КТС образуют ИРС и РМП, связанные непосредственно с ЦБК (рис. 2.6, а). При иерархической организации КТС САПР наиболее распространено централизованное управление со стороны ЦБК. Переход к децентрализованному управлению позволяет повысить надежность КТС и эффективность использования времени ЦБК. [c.79]

Теперь система может встраивать такие образования как единичные элементы, и их можно рассматривать, не беспокоясь об их сложной внутренней структуре, а учитывать лишь функциональность. Таким образом, формируется первая ступень иерархии. Очевидно, что подобный процесс может происходить и далее, причем число вариантов перебора будет неуююпно падать, и система все же придет к оптимальной структуре, которой она навряд ли смогла достичь без использования принципа закрепления наиболее ценных связей между элементами. Эта связь наиболее ярко прослеживается в живых организмах. Анализ иерархических структур в биологии, выполненный Г.П. Гладышевым, приведен в главе 1. [c.240]

Для процесса проектирования сложных технических систем с использованием САПР, как отмечалось вьоие, хар жтерна иерархическая структура, т. е. расчленение процесса на составляющие уровни системотехнический, схемотехнический, элементный и др. [c.129]

Дело в том, что использование современных дорогостоящих ЭВМ большой мощности для индивидуального управления одним станком или роботом было бы слишком расточительным многие функциональные возможности таких универсальных ЭВМ при этом просто не нужны. Кроме того, последовательный принцип действия больших ЭВМ может приводить к значительному запаздыванию при вычислении адаптивного программного управления и, как следствие, к управлению по устаревшей информации. Для организации индивидуального управления в реальном времени целесообразно распараллелить вычислительные процессы путем распределения отдельных функций (алгоритмов) обработки информации и управления между микропроцессорами и микроЭВМ. Принципиальная возможность такого распараллеливания обеспечивается модульной иерархической структурой адаптивных систем программного управления, представленной на рис. 3.2. Аппаратно-программная реализация этой структуры сводится к конструированию мультимикропроцессорной системы (ММПС) индивидуального управления и разработке ее математического обеспечения. [c.95]

Если образ можно описать с помощью иерархической структуры подобразов. аналогичной синтаксической структуре языка, то для решения задач распознавания образов применяют лингвистический (или синтаксический) подход с использованиеи теории формальных языков. [c.408]

Будучи наукой о самоорганизующихся системах, синергетика позволяет понять особенности коллективного поведения сильно неравновесных статистических ансамблей в физике, химии, биологии, социологии и т.д. Вместе с тем при исследовании конденсированной среды до последнего времени использовались методы равновесной статистической физики. Это связано с предположением, что конденсированная среда, находящаяся под воздействием, сохраняющим ее как таковую, представляет равновесную или слабо неравновесную статистическую систему. В последнее время, однако, возрос интерес к явлениям, в которых поведение статистического ансамбля атомов в конденсированном состоянии становится таким, что обычные представления (типа концепции фононов или термодинамической картины фазовых переходов) теряют применимость, либо требуют принципиальных изменений. Такое поведение связано с сильным отклонением атомной системы от равновесного состояния — как это имеет место, например, в ядре дефекта кристаллической решетки или зонах пластического течения и разрушения. Последовательная картина сильно неравновесной конденсированной среды требует использования методов, которые позволяют представить такие особенности как неэргодичность статистического ансамбля, возникновение иерархических структур, структурная релаксация, взаимное влияние подсистемы, испытывающей фазовый переход, и окружающей среды и т. д. Целью настоящей монографии является всестороннее исследование такого рода особенностей в рамках концепции о перестройке атомных состояний при значительном удалении от равновесия. Это достигается на основе синергетической картины, представляющей взаимно согласованную эволюцию гидродинамических мод, параметризующих систему. [c.6]

В отличие от обычной картины фазовых превращений термодинамическая выгодность одномерной длиннопериодной структуры не означает ее кинетическую реализацию по спинодальному механизму, либо механизму зарождения и роста. Оценки, проведенные в [108], показали, что при обеспечении определенных условий перерасп15еделения концентрации кинетика перестройки одиночных прослоек одномерной структуры реализуется только при достаточном понижении температуры. Однако при этом образуется неупорядоченная структура чередующихся прослоек разного типа, и требуется исследовать кинетику их взаимного упорядочения, обеспечивающую образование одномерной длиннопериодной структуры. Ниже будет показано, что решение этой задачи требует использования представлений об иерархических структурах [109]. [c.136]

Таким образом, процесс структурного превращения через стадию одномерных длиннопериодных структур представляет поэтапное слияние кластеров ПУ слоев, не сводящееся к смещению отдельных слоев. Поэтому при исследовании кинетики уместно перейти от использования геометрического пространства (например, пространственных волн смещений [106]) к описанию эволюции системы в ультраметрическом пространстве. Топология последнего адекватным образом отражает иерархическую структуру процесса. [c.140]

В особых случаях может быть организована парольная защита сложной иерархической структуры. Например, АБД могут быть присвоены самые высокие полномочия, разрешающие доступ ко всем метаобъектам базы метаданных и использование всех реализуемых СССД функций. Часть из этих полномочий АБД может передать проектировщику базы данных ему разрешается добавлять и запрашивать предоставление спецификаций информационных метаобъектов, но запрещается модифицировать или удалять их. [c.116]

Использование ППП СУБД СЕДАН 44] в качестве основи БДП, Связи между элементами проектной информации, включаемой в БДП, имеют сетевой характер с доминирующим классом отношений многие к многим (М М). Анализ ряда СУБД БАНК-ОС, НАБОБ, ИНЭС, ОКА, СИОД, СЕДАН показал, что наиболее целесообразной системой, реализующей сетевые структуры, явля- ется СЕДАН. Так, в мощной системе ИНЭС затруднено примене--ние сетевых структур. Система ОКА в первую очередь ориентирована на хранение информации, упорядоченной в иерархические структуры с классом отношений один к многим (1 М). [c.105]

В предыдущих разделах были рассмотрены возможности решения проблем векторной оптимизации в иерархических структурах производственного типа. В конечном счете решение поставленной проблемы сведено к скалярной оптимизации в одноуровневых системах. Хотя такая оптимизация существенно проще оптимизации векторной, трудности ее реализации (в основном вычислительные) полностью еще не преодолены. В данном и последующих разделах будут рассмотрены возможности и эффективность использования для этих целей принципа сложности. Иерархичность структуры решения задач и декомпозиция будут играть при этом первостепенную роль. Начнем рассмотрение с нелинейных распределительных задач. [c.181]

Определяющими особенностями применения технологии построения БД в ИАСУ ГПС являются ее иерархическая структура, отображенная на распределенную локальную вычислительную сеть (ЛВС) ЭВМ. Необходимость такой децентрализации в первом приближении определяется четырьмя уровнями в организационной структуре ИАСУ ГАЗ, а также спецификой информационных моделей основных подсистем ИАСУ ГАЗ, существенно различающихся по характеру и методам обработки информации. Реализация централизованного банка данных при значительной неравномерности потоков информации на четырех уровнях привела бы к усложнению системы и неэффективности использования локальной сети ЭВМ. Например, возникающие в ГАУ изменения состояния ГПМ (завершение операции, выход из строя модуля и др.) прерывают работу ЭВМ, требуют обработки информации в реальном масштабе времени в соответствии с системой установленных относительных и абсолютных приоритетов. [c.170]

Команды пакета имеют простой и естественный синтаксис, кроме того, из них можно создавать сложные иерархические структуры. Собственный редактор позволяет корректировать последнюю командную строку. Возможность использования команды HELP, обширная диагностика и разумное применение стандарт- [c.169]

При использовании ASE-технологий изменяются все этапы жизненного цикла программной системы, при этом наибольшие изменения касаются этапов анализа и проектирования. В большинстве современных ASE-систем применяются методологии структурного анализа и проектирования, основанные на наглядных диаграммных техниках, при этом для описания модели проектируемой системы используются графы, диаграммы, таблицы и схемы. Такие методологии обеспечивают строгое и наглядное описание проектируемой системы, которое начинается с ее общего обзора и затем детализируется, приобретая иерархическую структуру со все большим числом уровней. [c.22]

Другим принципом построения СГУ линий промышленных роботов является использование системного подхода. Основные части любой АСУ — аппаратное и программное обеспечение. Системный подход предполагает иерархическую структуру annapaTHi.ix средств и модульную структуру математического обеспечения. Основной задачей проектирования при таком подходе является задача рационального распределения функции между аппаратным и математическим обеспечением системы, а также между ее различными уровнями. [c.197]

Идея использования собственного вектора для решения так называемой задачи о лидере известна из работы К. Бержа [Д1], предложившего ее в 1958 г. для обработки простых структур (см. определения в [Д2]). В 1972 г. независимо друг от друга в СССР (Б. Брук и В. Бурков [ДЗ]) и в США (Т. Саати [Д4]) метод собственного вектора был применен для обратносимметричных матриц (матриц со степенной калибровкой по классификации [Д2]). Работа [ДЗ], по-видимому, не нашла дальнейшего развития, в то время как трудами Т. Саати и его последователей идея использования собственного вектора в качестве вектора приоритетов выросла в довольно мощную методологию системного анализа иерархических структур. [c.299]

Моделирование и последующий анализ возникновения и дальнейшего распространения отказов технологического оборудования различной степени иерархической организации наиболее логично проводить с использованием фрактальных деревьев, построенных по типу "дерева неполадок" [32]. Типичное "дерево" для реактора синтеза ттоказано на рисунке 2.25. При этом обеспечивается сохранение информации о технологических материальных или энергетических потоках и организационно- пространственной структуре комплексов нефтезаводского оборудования. [c.137]

Принцип системности. Научно-технический прогресс и повышение качества выпускаемой продукции вызвали объективную необходимость системного подхода к общественному процессу производства, включающему труд людей, обеспечивающих процесс производства, средства труда (совокупность применяемого оборудования, оснастки, инструмента, средств контроля и т.д.) и предметы труда (выпускаемую продукцию на всех стадиях ее создания и использования). Под системой понимают совокупность взаимосвязанных элементов, функционирование которых приводит к выполнению поставленной цели с максимальной эффективностью и наименьшими затратами. Количественные связи элементов системы могут бьсть детерминированными или случайными. Совокупность взаимосвязанных элементов, входящих в систему, образует структуру, позволяющую строить иерархическую зависимость их на различных уровнях. [c.303]

Резюмируя изложенное, следует отметить, что поверхность является сложным трехмерным геометрическим объектом, одним из свойств которого является пространственная корреляция. Это позволяет выделить на ней ряд геометрических структур, находящихся в определенной иерархической сопод-чиненности. Задачи, связанные с изучением поверхностей, разработкой оценок топографических свойств, должны решаться с учетом этого иерархического строения и на основе операций, с помошью которых поверхность может быть синтезирована из совокупности элементов более простой природы, выделяемых на различных морфологических уровнях. Для более адекватной характеристики поверхностей необходимо совместное использование представлений о ее как метрических, так и топологических свойствах. Учитывая, что при изучении поверхностей и анализе изображений решаются во многом сходные задачи, связанные с исследованием структурированных объектов, и, кроме того, принимая во внимание, что изображения можно рассматривать как один из способов организации информации о шероховатости, представляется возможным использование для изучения микрогеометрии повер-хносгей аналитических средств теории обработки изображений. В соответствии с этим возникает необходимость использования и развития соответствующих инструментальных методик, сочетающих возможности получения изображений объекта и одновременного определения его шероховатости. Рассмотрение уже имеющихся лабораторных и инженерных методов, отвечающих этим требованиям, позволяет выделить из них прежде всего те, которые реализованы на базе ЭВМ. [c.182]

В настоящей монографии показано, что решение сверхзадачи получения неорганических материалов с функциональными свойствами, подобными биосистемам, требует использования принципов минимума диссипации энергии (принцип Н Н. Моисеева), принципа минимума производства энтропии (Гленсдорфа-Пригожина), принципа иерархической термодинамики (Г.П. Гладышева), теории В.Е. Панина о генетическом коде устойчивости атома, заложенного в его электронном спектре. Использование указанных принципов и универсальных свойств среды, потерявшей устойчивость симметрии системы, позволило создать универсальный алгоритм самоуправляемого синтеза структур при эволюции физических систем, рассматривающий эволюцию системы только на основе использования дискретных значений управляющих параметров при переходах от одной точки бифуркаций к другой. Универсальность связана с тем, что удалось установить самоподобие связи между мерой (Aj) устойчивости симметрии системы и двоичным кодом обратной связи (т), обеспечивающей сохранение симметрии системы. Показано, что независимо от типа системы, переход от локальной адаптации системы к внешнему возмущению к глобальной, связь между Ai и m определяется функцией самоподобия F, представленной в виде [c.12]

Ряд (1.11) представляет собой геометрическую прогрессию типа tn to Р , где t - среднее время жизни структур -ой иерархии в выделенной биосистеме п = 1, 2, 3, t<)- стандартное время, равное среднему времени жизни структуры низшей (стандартной) иерархии (0) рассматриваемого ряда р - константа для данного ряда. Установленная закономерность позволяет построить основы иерархической термодинамики, или макротермодинамики (гетыерогенных систем), которая объединяет методы классической термодинамики термостатики и макрокинетики сравнительно медленных, квазиравновесных процессов. Таким образом, Г.П. Гладышеву удалось избежать сложностей в использовании функций состояния при описании поведения открытых систем. Действительно, в общем случае функции состояния открытых систем, например, функции Гиббса и функция Гельмгольца, не могут достигать экстремальных значений в этих системах. В такой ситуации классическая термодинамика, естественно, не способна предсказывать направление процессов [72]. [c.40]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...