Физическая и логическая модели данных

Физическая и логическая модели данных [c.102]

База данных располагается на внешних носителях, ее физическая организация значительно отличается от логической модели. Данные могут храниться не только в памяти центральной ЭВМ, но и быть рассредоточенными по устройствам памяти в вычислительной сети — распределенная база данных. [c.496]

Вследствие принятой концепции определения логической модели данных в проектной среде физическая модель предельно упрощается и рассматривается как модель хранилища однотипной информации в виде записей фиксированного размера. Преобразование информации в требуемую форму выполняется в соответствии с концептуальной моделью БД. [c.615]

Процесс проектирования БД начинают с построения концептуальной модели (КМ). Концептуальная модель состоит из описания объектов и их взаимосвязей без указания способов физического хранения. Построение КМ начинается с анализа данных об объектах и связях между ними, сбора информации о данных в существующих и возможных прикладных программах. Другими словами, КМ — это модель предметной области. Версия КМ, обеспечиваемая СУБД, называется логической моделью (ЛМ). Подмножества ЛМ, которые выделяются для пользователей, называются внешними моделями (подсхемами). Логическая модель отображается в физическую, которая отображает размещение данных и методы доступа. Физическую модель называют еще внутренней. [c.101]

Физический уровень модели данных, напротив, зависит от конкретной СУБД, фактически являясь отображением системного каталога. В физическом уровне модели содержится информация о всех объектах базы данных. Поскольку стандартов на объекты базы данных не существует (например, нет стандарта на типы данных), физический уровень модели зависит от конкретной реализации СУБД. Следовательно, одному и тому же логическому уровню модели могут соответствовать несколько разных физических уровней различных моделей. Если на логическом уровне модели не имеет большого значения, какой конкретно тип данных у атрибута (хотя и поддерживаются абстрактные типы данных), то на физическом уровне модели важно описать всю информацию о конкретных физических объектах - таблицах, колонках, индексах, процедурах и т. д. Разделение модели данных на логический и физический уровни позволяет решить несколько важных задач. [c.102]

В теории надежности сосуществуют два направления, родственные по идеологии и общей системе понятий, но отличающихся по подходу. Установившихся названий для этих направлений нет. Первое направление - системная, статистическая или математическая теория надежности, второе направление можно условно назвать физической теорией надежности. Объектом системной (статистической, математической) теории надежности служат системы из элементов, взаимодействующих между собой в смысле сохранения работоспособности по логическим схемам графам, деревьям отказов и т.п. Исходную ин( рмацию в системной теории надежности, как правило, образуют показатели надежности элементов, определяемые путем статистической обработки результатов испытаний и (или) эксплуатационных данных. Задачи системной теории надежности решают в рамках теории вероятностей и математической статистики, т.е. без привлечения физических моделей отказов и тех физических явлений, которые вызывают и сопровождают возникновение отказов. [c.12]

Термодинамика всецело принадлежит классической физике, и поэтому иногда студенты, увлеченные изучением современной физики, считают ее малозначительной наукой. Даже для студен-тов-химиков положение стало совершенно иным, чем несколько десятилетий назад, когда физическая химия представляла собой не что иное, как химическую термодинамику. Необходимо подчеркнуть, что и сейчас термодинамика, представляющая собой один из основных разделов физики, играет столь же важную роль, как и во второй половине прошлого века. Термодинамика демонстрирует ценность феноменологического подхода. В ней не используются в явном виде какие-либо физические образы или модели, например представления об атомах или молекулах, а устанавливаются соотношения между такими несколько абстрактными величинами, как энергия, энтропия, свободная энергия и т. д. При этом термодинамика не опирается на интуитивные представления, как атомная теория это является одной из причин того, что студенты считают термодинамику трудной для усвоения и не умеют применять ее для рассмотрения конкретных задач. Однако благодаря простоте логических построений термодинамика часто позволяет с очень общих позиций разобраться в физической сути данной задачи. В этом состоит огромное преимущество феноменологического подхода. [c.7]

Следующее требование, предъявляемое к системе ПО,— совместимость с аналогичным - система м и. Совмести > мость обеспечит обмен программами и данными между различными моделями одной системы машин и машинами этого же класса других вычислительных систем. Совместимость достигается стандартной системой команд, введением понятия логического и физического уровней ввода — вывода данных, а также предоставлением пользователю стандартных возможностей по эксплуатации вычислительной системы. [c.67]

Для обеспечения принципа информационного единства при создании и развитии систем технологического назначения сбор, накопление, хранение и предоставление данных необходимо выполнять с помощью специализированных банков данных, организующих базы данных (БД) и базы знаний. Банки данных представляют собой совокупность БД, создаваемых и поддерживаемых системой управления баз данных (СУБД). Создание эффективных банков данных сопровождается на различных этапах моделированием БД, включающим разработку концептуальных, логических и физических моделей. Инструментальные средства создания информационного обеспечения, разработанные в соответствии с предлагаемой концепцией применения инструментальных систем, предназначены для формирования среды, обеспечивающей поддержку концептуальных и физических моделей БД. Логические модели создаются и поддерживаются инструментальными средствами математического моделирования. Инструментальные средства создания и обслуживания компонентов информационного обеспечения реализуют в форме инвариантных программно-методических комплексов, ориентированных не на объекты моделирования, а на типовые проектные процедуры процессов технологического проектирования. [c.614]

Это резонансное описание электронной структуры переходных металлов физически и математически эквивалентно двухзонной модели ( 10.2). Однако оно обладает значительными преимуществами — цельностью логического построения и эффективностью при практических расчетах. Выясняется, например, что ширина -зон определяется главным образом шириной резонансного уровня Г в формуле (10.38). Последняя величина в свою очередь определяется деталями хода ячеечного потенциала и ч (г) и, таким образом, априори вводимым самосогласованным полем атома или иона в данном узле. Величины и Г для различных металлов можно вычислить последовательным образом и проверить ответ, сравнивая результаты расчетов зонных структур с экспериментальными данными о поверхностях Ферми. [c.472]

Принцип независимости данных - заключается в том, что модели данных должны быть проанализированы и спроектированы независимо от процессов их логической обработки, а также от их физической структуры и распределения. [c.34]

Размером физической величины называется количественное содержание в данном объекте свойства, соответствующего понятию физическая величина. Между размерами каждой физической величины существуют отношения, которые имеют ту же логическую структуру, что и отношения между числовыми формами (целыми, рациональными или действительными числами, векторами). Поэтому множество числовых отношений типа больше , меньше , равно , сумма и других может служить моделью физической величины, т. е. множества ее размеров с отношениями между ними. [c.15]

Нет единства взглядов и на логический статус различных разделов теории. Выступая в своей чисто профессиональной роли, физик-теоретик пытается дать математическое описание какого-либо явления природы и посредством расчета определяет, что Следует наблюдать на опыте. При формулировке теоретической модели теоретик основывается на данных эксперимента, результаты его размышлений и вычислений должны в конечном счете проверяться сравнением с суровыми фактами жизни. Хотя выбор промежуточных этапов рассмотрения в значительной мере определяется физической интуицией, они все же составляют часть собственно теории, для которой решающую роль играет строгость доказательства. На физике-теоретике лежит ответственность за чистоту логических путей построения теории в борьбе с процветающим феноменологическим подходом, с лихорадочным жонглированием физическими понятиями, с иссушающей тавтологией бессодержательных формализмов, с галлюцинациями, порождаемыми нереалистическими гипотезами. [c.10]

Методы решения задач излучения и рассеяния звука обычно принято разделять на приближенные и строгие (или точные). При этом для получения результатов по любой физической или технической проблеме необходимы 1 — постановка задачи, которая включает выбор модели, адекватной данной задаче, и определение исходных параметров этой модели 2 — математическое (логическое) решение 3 — проверка полученных результатов. Только второй этап хотя бы принципиально допускает строгое логическое решение, все остальные являются чисто интуитивными. [c.5]

Разработку специального математического обеспечения начинают с определения математических моделей, отражающих реально происходящие физические процессы. Достоверность используемых явлений и точность получаемых количественных оценок полностью определяют качеством и полнотой задействованных математических моделей, под которыми понимают совокупность математических зависимостей, объединенных логическими условиями в общий алгоритм, позволяющих по заданным исходным данным воспроизвести моделируемый процесс — физическое явление — и получить требуемые результаты. [c.475]

Для выполнения автоматизированного проектирования необходимо составить модель данных, которая включала бьт совокупность данных и их взаимосвязи, обеспечивающие решение всех предусмотренных в САПР задач. Такая модель имеет три уровня, отвечающие различным степеням абстрагирования от бесконечного многообразия реальных объектов. На первом уровне из этого многообразия выделяются только те объекты, которые необходимы для решения определенного круга задач, и формируется логическая (информационная) структура данных. На втором уровне эта структура преобразуется в физическую структуру данных, которую можно непосредственно представить в памяти ЭВМ и обработать с помощью программ. Наконец, третий уровень представляет собственно внутримашинное размещение элементов данных. [c.78]

Смысл аксиоматического представления физической теории. Физическая теория всегда возникает как результат наблюдений, опыта и экспериментальных исследований, приводящих к построению физической модели соответствующей области явлений. Модель формулируется и описывается на математическом языке и называется теорией данной группы явлений. Все обширное содержание теории можно свести к небольшому числу основных положений, из которых посредством логических и математических операций можно получить все следствия теории. Совокупность этих основных положений принято называть аксиомами или постулатами теории. Вся классическая механика Ньютона базируется на трех постулатах-законах Ньююна вся классическая электродинамика-на уравнениях Максвелла и т.д. [c.150]

ERwin имеет два уровня представления модели - логический и физический. Логический уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире, и могут называться так, как они называются в реальном мире, например "Постоянный клиент", "Отдел" или "Фамилия сотрудника". Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами (подробнее о сущностях и атрибутах будет рассказано ниже). Логический уровень модели данных может быть построен на основе другой модели, например на основе модели процессов (см. гл. 1). Логический уровень модели данных является универсальным и никак не связан с конкретной реализацией СУБД. [c.102]

Для переключения между логической и физической моделью данных служит список выбора в стандартной панели инструментов ERwin (рис. 2.1.3). [c.105]

На логическом уровне все атрибуты и домены имеют логический тип данных. На физическом уровне колонки таблицы также имеют определенный тип данных, причем этот тип зависит от выбранной для физического уровня СУБД. При создании одной модели на основе другой эти типы данных объектов должны соответствовать друг другу. Соответствие типов может бьггь описано в специально созданном стандарте типов данных, после чего стандарт может быть связан с моделью данных. [c.232]

Проектирование ПО с помощью ASE-систем включает в себя несколько этапов. Начальный этап — предварительное изучение проблемы. Результат представляют в виде исходной диаграммы потоков данных и согласуют с заказчиком. На следующем этапе выполняют детализацию ограничений и функций программной системы и полученную логическую модель вновь согласуют с заказчиком. Далее разрабатывают физическую модель, т. е. определяют модульную структуру программы, вьшолняют инфологичесше проектирование баз данных, детализрфуют граф-схемы программной системы и ее модулей. [c.247]

На этапах проектирования внутримашинной информационной базы данных и алгоритмов обработки информации также целесообразно иметь несколько видов моделей данных для представления структуры информационных единиц и их взаимосвязи (отношений). Например, для сложившейся технологии проектирования баз данных (рис. 2.1) сушественны три уровня представления проектной информации — в форме информационной модели, логической и физической структуры БД. При этом имеется тесная связь. между тремя этапами. [c.32]

В приведённую выше схему (в несколько более сложном варианте для физико-математических моделей, когда речь идёт как о физических свойствах, так и об их математическом описании) укладывается и развитие отдельных понятий. Уточнение смысла основных применяемых понятий дано в заметках первой главы работы. Дано обобщение понятия материальной точки (заметка 1), рассмотрены понятия скорости и ускорения (заметка 2), обсуждается соотношение виртуальных перемещений и вариаций, используемых в дифференциальных и интегральных принципах (заметка 3). Закон Ньютона о действии и противодействии получен как следствие принципа равновесия Даламбера и второго закона Ньютона. Прослеживается логическая цепь, соединяющая принцип равновесия Даламбера с уравнениями даламберова равновесия , использующими понятие о силе инерции. Предложено описание взаимодействия в форме интегрального равенства (заметка 4). Обсуждаются аналоги теоремы об изменении кинетической энергии для реономных систем и место функции Гамильтона в уравнении энергии [c.12]

Формируемая в результате структурного и семантического описания информационная модель ИЭС является основой для последующих видов проектных работ. При этом программные средства должны обеспечивать анализ модели в различных классификационных разрезах с целью обоснования номенклатуры автоматизируемых процедур управления, определения их информационных входов и выходов, разработки алгоритмов преобразования информации и общей технологической схемы функционирования СОЭИ, проектирования структуры базы данных (на логическом и физическом уровнях), разработки программ реализации алгоритмов функционирования СОЭИ, согласование временного режима этапов технологического процесса и др. [c.16]

Модель Линдгрена [77] рассматривает базу данных как отображение некоторой внешней системы. Система рассматривается йв множество взаимосвязанных сущностей, каж кя из которых обладает набором свойств. Одни свойства обозначают атрибуты, другие — устанавливают связи между сущностями. Используются два типа значений свойств множество данных и численные параметры. Множество данных формируется на фазе логического пред-отавления системы, численные параметры — результат физических измерений. [c.30]

Логическая структура проектируется йсходя из данных информационной модели при учете требований конкретных пользователей. В свою очередь описание логической структуры в месте с описанием условий конкретных вычислительных установок представляет основу для разработки физической организации. Такая связь имеет место во всех существующих и проектируемых методиках, за исключением концептуального подхода [56]. Однако существует обратная взаимосвязь. Фактически каждый из существующих ППП СУБД, включая и такие пакеты, как ОКА, СЕДАН, ИНЭС и др., не может обеспечить физическую организацию для любых видов логических структур. [c.32]

Первое систематическое изложение основ статистической механики, вместе с довольно далеко идущими приложениями к термодинамике и некоторым другим физическим теориям, было дано в известной книге Гиббса ). Кроме уже отмеченного стремления по возможности отказаться от каких бы то ни было гипотез о природе частиц, для изложения Гиббса с интересующей нас здесь принципиальной стороны характерно четкое введение понятия вероятности, получающего здесь чисто механическое определение, и связанная с этим логическая отчетливость всех рассуждений статистического характера 2) предельные теоремы теории вероятностей и здесь не находят себе применения (впрочем в это время они не получили еще значительного развития и в самой теории вероятностей) 3) автор понимает свою задачу не как прямое обоснование физических теорий, а как построение статистико-механических моделей, имеющих известные аналогии в термодинамике и некоторых других разделах физики поэтому он не останавливается перед введением весьма специальных гипотез статистического характера (каноническое распределение, см. главу V, 25), не только ничем не аргументируя их, но даже не пытаясь сколько-нибудь осветить их смысл и значение 4) математический уровень книги невысок рассуждения ведутся хотя и отчетливо в идейно-логическом отношении, но без всякой претензии на аналитическую строгость. [c.6]

Математическая модель ЖРД представляет собой большую систему нелинейных дифференциальных и алгебраических уравнений. Она может включать в себя порядка 100 и более нелинейных дифференциальных уравнений и порядка 200 нелинейных алгебраических уравнений. Такие системы уравнений относятся к так назьгааемым жестким системам, так как при их решении появляются дополнительные трудности, связанные с разномасштабностью процессов, описьгааемых данной системой, логическим подключением и отключением части уравнений при завершении или начале каких-либо новых физических процессов и т. п. [c.150]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...