Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Биномиальный закон распределени

Биномиальный закон распределения встречается з задаче о вероятности сложного события при повторных испытаниях над простым событием с постоянной вероятностью р в каждом отдельном испытании.  [c.323]

Бином Ньютона 74 — 76 Биномиальные ряды 152 Биномиальный закон распределения вероятности 323  [c.567]

Формула биномиального закона распределения имеет вид  [c.61]

Биномиальные ряды 152 Биномиальный закон распределения вероятности 323 Биномиальный коэффициент — Вычисление 74  [c.547]

Рассмотрим методику последовательного анализа с односторонней границей для биномиального выборочного плана, так как для большинства изделий, работающих в циклическом режиме, приемлем биномиальный закон распределения случайной величины (например, появление отказов). Предполагается, что величина Л может изменяться под влиянием каких-то причин, в частности, под влиянием изменений, вносимых в конструкцию изделия. Содержание методики состоит в следующем. В координатах Nom (т - число отказов, N - число циклов работы изделия) строится прямая -линия приемки, изображенная на рис. 3.2.5.  [c.276]


Допустим, имеется эд 1м уровень ограничения, шум стационарный, выборочные значения реализации статистически независимы (всего N выборочных значений), средняя интенсивность полезных сигналов, соответствующих различным выборочным значениям, одна и та же. Обозначим ki — число превышений уровня ограничения ki — число непревышений уровня ограничения. Тогда вероятности реализации наблюдаемой совокупности величин ki, k . соответственно при наличии и при отсутствии полезного сигнала будут определяться биномиальным законом распределения вероятностей  [c.77]

Эффективность. Вероятность того, что из N выборок в k выборках будет превышение уровня ограничения, определяется биномиальным законом распределения вероятностей. Соответственно при наличии и отсутствии сигнала  [c.78]

Как указывается в i[30] погрешность приближенных формул (2.43) и (2.44), обусловленную заменой биномиального закона распределения вероятностей нормальным законом, можно уменьшить, если в этих формулах числители выражений, стоящих под знаком интеграла вероятности, уменьшить на 0,5 (см. также [15]).  [c.81]

Это есть вероятность того, что из N независимых испытаний событие, нас интересующее, наступит п раз. Полученное выражение носит название биномиального закона распределения, так как  [c.198]

Поэтому выражение (5.2) носит название обобщенного биномиального закона распределения.— Прим. ред.  [c.199]

Безызлучательная рекомбинация 178 Бернулли уравнение 64, 65, 73 Бернштейна — Дайсона граница непрозрачности 404, 405 Биномиальный закон распределения 198  [c.543]

Вероятность д. появления k отказов при испытаниях выборки из N элементов характеризуется биномиальным законом распределения по величине k  [c.70]

Приближенное определение доверительных границ по заданным значениям т п N может производиться с помощью таблиц. Например, при биномиальном законе распределения по к при т Ф О  [c.71]

Вероятность появления к отказов при испытаниях выборки из N элементов определяется биномиальным законом распределения, вне зависимости от вида закона распределения элементов по срокам службы. Степень достоверности экспериментальных значений Р (О характеризуется доверительными границами при заданной доверительной вероятности а.  [c.74]

Следовательно, каждому состоянию (с = О, 1, 2,. .., к) канала связи будет соответствовать свой вид кривой распределения ошибок кратности I в а-разрядной выборке, который отображает биномиальный закон распределения с центром Мб ( ) = пр1 (рис. 4).  [c.279]

Бинарные установки ртутно-водяные — Схема 2 — 95 Бинарные циклы паросиловых установок 2 — 95 Бинокли — Объективы 2 — 240 Бином Ньютона 1—74—76 Биномиальные ряды I — 152 Биномиальный закон распределения вероятности I — 323 Биномиальный коэффициент 1 — 74, 75, 80  [c.400]

Таким образом, задается, например, биномиальный закон распределения случайной величины (если вероятности вычислены ио формуле Бернулли)  [c.589]

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БИНОМИАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН  [c.226]

Для каждого из ядер некоторой совокупности тождественных ядер имеется определенная (одинаковая для всех ядер) вероятность X распада в единицу времени. Биномиальный закон распределения вероятностей дает для среднего числа dN ядер, распадающихся за время dt, выражение  [c.159]


Считая, что отказы блоков являются независимыми событиями, можно к указанным гипотезам применить частную теорему о повторении опытов. Вероятности гипотез подчиняются биномиальному закону распределения  [c.343]

При расчетах по формуле (1-137) для конкретных значений величин д , 1 и п,- можно пользоваться таблицами биномиального закона распределения или его асимптотическими формулами.  [c.47]

С целью упрощения методики получения доверительных оценок биномиальный закон распределения можно заменить асимптотически приближающим его нормальным законом распределения, однако для этого необходимо иметь достаточно большой объем V выборки реализаций параметра.  [c.70]

Используя квантили <7/, /г и /,1-а/2 порядка а/2 и, соответственно, 1—а/2 биномиального закона распределения, получаем выражение для граничных значений коэффициентов  [c.74]

Фиг. 3. Несимметрическое распределение в биномиальном законе. Фиг. 3. Несимметрическое распределение в биномиальном законе.
Фиг. 2. Симметрическое распределение случайных величин в биномиальном законе. Фиг. 2. Симметрическое распределение случайных величин в биномиальном законе.
В этой главе рассматриваются законы распределения одномерных случайных величин, которые наиболее часто встречаются в технических приложениях, и кратко указываются некоторые условия их применения. Сначала будут рассмотрены распределения дискретных случайных величин. В частности, сюда относятся, биномиальное и гипергеометрическое распределения, распределение Пуассона. Кроме того, приводятся еще и некоторые другие законы распределения дискретных случайных величин (геометрическое, Паскаля, Маркова и др.). .  [c.61]

Закон распределения биномиальный 226, 23 2  [c.292]

Закон распределения Бернулли (биномиальное распределение). Пусть — число появлений события А в схеме испытаний Бернулли  [c.114]

Закон распределения Бернулли (биномиальное распределение). Пусть — число появлений события А в схеме испытаний Бернулли (см. п. 4.10.1). Тогда Р (Х = т)= Р (т) = р" (1 - р) и, следовательно.  [c.115]

Планирование испытаний методом фиксированного объема при показателе оценки вероятности безотказной работы или вероятности отказа, распределенной по биномиальному закону или по закону Пуассона. Если вероятность появления отказов в выборке объема и постоянна и равна д, то вероятность соответствия уровня надежности по результатам п испытаний определяется по биномиальному закону. Данный закон справедлив при соблюдении условия и > О, 1JV и если п > 20, где N - возможный объем испытаний (генеральная совокупность наблюдений или партия изделий). Тогда вероятность соответствия уровня надежности определяется из соотношения  [c.267]

С целью сокращения затрат на испытания вводятся утяжеленные режимы. В данном разделе описываются утяжеленные испытания, проводимые по биномиальному плану, принимая во внимание, что утяжеленные испытания по схеме прочность-нагрузка подчинены нормальному закону распределения. Подробно исследование этого вопроса изложено в работе [6].  [c.282]

На основе этих характеристик устанавливают закон распределения частоты появления t-ro дефекта. При этом используют следующее пра-. вило если iVp (X,-) > 4 и N [ — Р (Х )] > 4, то считают, что частота появления дефекта Р (Xj) есть случайная величина, имеющая распределение, близкое к нормальному. Во всех остальных случаях целесообразно считать, что частоты появления дефектов имеют биномиальное распределение, так как пользоваться допущением о нормальном или Пуассоновском распределении частоты Р (Xj) нельзя, потому что это может привести к существенным ошибкам. Следует заметить, что распределение Пуассона применяют для изучения редких явлений при NP (Х ) < 9, а при NP (Х ) > 9 распределение Пуассона приближается к нормальному распределению.  [c.107]

Биномиальный закон распределения встречается в задачах о повторении испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании (см. выше стр. 288J. Область значений целые положительные числа от О до п, т. е. л",- = О, 1, 2,. .., /г.  [c.295]

Планирование испытаний методом аосле-довательного анализа ори двух заданных уровнях показателя надежности для биномиального закона распределения. В случае биномиального закона распределения объем испытаний или количество отказов определяется из решения уравнения правдоподобия при заданных величинах риска поставщика и заказчика а и р и 91  [c.270]


Планирование испытаний дорогостоящих иебракуемыж изделий методом последовательво-го анализа для биномиального закона распределения ори одном заданном уровне показателя надежности. При разработке и изготовлении дорогостоящих небракуемых изделий можно задаваться только линией приемки, полагая, что в процессе опытно-конструкторской отработки и серийного изготовления изделие достигнет заданного уровня работоспособности и надежности и будет принято в эксплуатацию. В процессе испытаний можно наблюдать, как меняется от изделия к изделию (от партии к партии, от цикла к циклу) надежность и как влияют на нее различные доработки.  [c.276]

По выражению (3.2.136) с помощью ЭВМ можно составить таблицы планирования испытаний и контроля уровня надежности методом последовательного анализа с односто-poHiieft границей для биномиального закона распределения. Полученными по формуле (3.2.136) таблицам удобно пользоваться при планировании испытаний и контроле уровня надежности, когда в ТЗ задан один уровень показателя надежности.  [c.280]

Результаты определений концентрации диспергируемой фазы в пробах анализируемого материала обрабатываются статистически. Теоретические основы статистической оценки степени однородности смешения изложены в работе [21, с. 212—234]. Разброс значений концентраций диспергируемой фазы подчиняется биномиальному закону распределения. Проверка на гомогенность смеше1шя сводится к сравнению экспериментально определенной дисперсии концентраций диспергируемой фазы (пигмента) с характеристиками биномиального распределения. Для статистического анализа следует отбирать не менее 10 проб, причем при отборе проб необходимо соблюдать следующее условие содержание диспергируемой фазы в каждой пробе не должно сильно отличаться от относительного содержания диспергируемой фазы в анализируемом материале.  [c.46]

Необходимо учитывать, что наиболее неблагоприятным является тот случай, когда малым значениям параметра из ряда Х, Х2, Хп соответствуют наибольшие вероятности в рамках указанного выше индивидуального оценивания. Обозначив через Я - такую случайную величину, реализацией которой служит относительная частота Л/, получим величину kj = h V поД" чиняющуюся биномиальному закону распределения В к , V, р ) с параметрами V и р -. Согласно этому закону из уравнения В кх, V, Р1) = 1—г—а, где = получим сначала для вероятности р1 индивидуальную оценку полуинтервала [О, р1] с учетом допуска на ошибку оценивания 8 = 1—а. Значение р можно взять из таблицы биномиального закона распределения (см., например, [21]), Кроме того, справедливо выражение  [c.70]

Квантиль Ртит2 8 биномиального закона распределения определяется из статистических таблиц (см., например, [21]).  [c.70]

Таким образом, мы огиределили математическое ожидание MS (х) и дисперсию DS (х) случайной величины 5(л ), Распределение вероятностей этой случайной величины подчиняется биномиальному закону, т. к. во всех ячейках одновременно производятся неза.висимые испытания, в каждом из которых помеха может превысить пороговый уровень илн не превысить. Вероятность появления события, заключающегося в превышении помехой порогового уровня, постоянна для всех ячеек и равна (1—F x)). Распределение вероятностей дискретной случайной величины 5(л ) дается с помощью формулы Берму1лли  [c.22]

Биномиальный закон относится к распределениям, воспроизводящим себя при компонировании композиция двух биномиальных распределений с общим параметром р и разными параметрами П1 и 2 приводит к биномиальному же распределению с параметрами р и и = 1 + 2-  [c.63]

Для определения среднего объема испытаний в первом прибгшжении можно принять вместо закона распределения Пуассона биномиальное распределение с параметром q = X-t. Тогда среднее количество периодов работы изделия для подтверззденйя интенсивности отказов Хо определяется по формуле  [c.272]

Математические выражения объемов испытаний в случае биномиального плана для модели нагрузка-прочность при нормальном законе распределения и заданных значениях хоэффихшента утяжеления т . верояности безотказной работы Рт запаса прочности щ и риске заказчика р в зависимости от числа отказов т принимают вид [1, 6] при числе отказов т О  [c.284]


Смотреть страницы где упоминается термин Биномиальный закон распределени : [c.15]    [c.74]    [c.201]    [c.183]    [c.280]    [c.21]   
Физическая теория газовой динамики (1968) -- [ c.198 ]



ПОИСК



Биномиальный закон распределения

Биномиальный закон распределения

Биномиальный закон распределения вероятности

Биномиальный ряд

Закон Авогадро биномиальный распределения вероятности

Закон Гаусса биномиальный распределения вероятности

Закон распределения

Закон распределения биномиальный Вейбулла

Закон распределения биномиальный Пуассона

Закон распределения биномиальный Эрланга

Закон распределения биномиальный гамма

Закон распределения биномиальный экспоненциальный

Распределение биномиальное



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте