Модели в экономике

В каком смысле следует понимать модели в экономике Является ли экономическое моделирование вскрытием неких общих законов экономики или это всего лишь инструмент, помогающий оценивать конкретную экономическую ситуацию Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо установить, какие типы моделей используются в экономике и, что самое важное, знание какого типа эти модели позволяют получать из анализа экономических ситуаций 1.1 . [c.5]

Глава 1. Модели в экономике [c.6]

Существенный вклад в народнохозяйственную эффективность энергетики вносит и экспорт энергетических ресурсов. ЭК — самый крупный источник валютных поступлений. Доля топлива и энергии в экспорте до последнего времени постоянно росла и в 1985 г. составила около 53%, или 38 млрд руб. [14]. Доходы от продажи энергоресурсов позволяют импортировать те виды оборудования и материалов, которые способствуют ликвидации узких мест в экономике, ускоренному развитию как самого ЭК, так и других отраслей народного хозяйства. Эффективность экспорта топлива и энергии зависит от конкретных условий развития народного хозяйства и ЭК, от направлений использования валютных поступлений, от степени важности и дефицитности импортируемой продукции. Самое общее представление о величине предельного эффекта от экспорта топлива дают оценочные расчеты на межотраслевой динамической модели для условий относительно низких темпов развития экономики и дефицита некоторых видов оборудования и материалов, а также предположение о том, что экспорт осуществляется за счет дополнительной добычи природного газа, а импорт устраняет узкие места в ЭК и сопряженных отраслях (табл. 2.1). [c.27]

Исследования проводились двумя методами. В первом расчетным инструментом служила 39-отраслевая динамическая макроэкономическая модель [15], в которой ЭК представлен двумя отраслями — топливной промышленностью и электроэнергетикой, включая централизованное теплоснабжение. Второй метод был основан на использовании системы моделей, в которой экономика описывалась с по-мош ью агрегированной (6-секторной) динамической модели [18], а энергетический комплекс — более детально с помощью специальной модели. [c.32]

Вообще говоря, в этой книге проблема формирования оперативной цепи решений как основы математической модели оптимизации едва намечена. Но она с полной очевидностью проявляется при попытке перенести математические методы оптимизации в комплексные условия производства, где нельзя без риска грубых ошибок разгораживать живую ткань реальных событий умозрительными стенками произвольных моделей. Вероятно, эффективность применения математических методов в экономике была бы иной при должном внимании к оперативной цепи решений. [c.247]

Чтобы применить системно-динамический метод к задаче управления безопасностью, необходимо построить модель представленной на рис. 3 социально-экономической системы, объединяющей социальные, производственные и экологические процессы. Такая модель в простейшем случае может быть структурно представлена как набор следующих взаимодействующих блоков (резервуаров) природная (естественная) и техногенная (искусственная) среда обитания, экономика (промышленность и сельское хозяйство), население и т. п. Структурное представление должно соответствовать переменным состояниям (фазовым переменным), которые входят в качестве аргументов в целевую функцию (5). Наконец, после математической формализации законов взаимодействия между блоками (в том числе экологических и техногенных факторов и др.) динамическое поведение рассматриваемой системы может быть описано системой уравнений типа (6). Для целей, которые здесь поставлены, выпишем лишь одно из уравнений системной динамики, а именно уравнение для определения изменения с течением времени i численности населения P t). Оно имеет вид [c.91]

Итак, модель маятника оказалась применимой в механике, в электричестве, в акустике, в микроволновой электронике, в химии, в экологии и в экономике. [c.77]

Но, в том числе, упомянут тм образом может описываться процесс схождения АЭ к равновесию в процессе их игры при фиксированном управлении [8, 24, 50, 51, 61, 74] - см. [5, 25, 29, 45, 51]. Кроме этого, следует упомянуть широкую распространенность динамических моделей в математической экономике [7, 44, 47, 49, 69, 71, 116, 117, 125]. [c.1204]

Обычно в моделях рыночной экономики предполагается, что если число АЭ "велико", то игра некооперативная, а если "мало", то - кооперативная. В динамических моделях возможность кооперации появляется именно из-за динамики - элементы имеют время "договориться" и наказать тех, кто отклоняется от соглашений (см. описание стратегий наказания выше). [c.1204]

Макаров В.П Модели и компьютеры в экономике. М. Знание, 1979. [c.133]

Выше шла речь о моделях, описывающих объективную реальность окружающего мира и построенных человеком искусственных систем. Наряду с этим существуют, как известно, многочисленные модели систем, включающих в себя коллективы людей. Прежде всего следует вспомнить об экономических моделях — ми-кро- и макромоделях, моделях рыночной экономики. [c.115]

Как в физике, экономические модели конструировались для целей понять и описать , а также для цели лучше (оптимально) управлять . Вторая из этих целей — цель непосредственного управления экономическими системами (принятие решений). Известно множество моделей, построенных для этой цели. Большей частью это оптимизационные модели, модели исследования операций. Нельзя не упомянуть о появившихся в 50-е, 60-е годы эконометрических моделях, например моделях национальной экономики, иногда весьма громоздких, дорогостоящих и включающих в себя массу причинно-следственных зависимостей. [c.116]

Американские специалисты, построившие ряд моделей национальной экономики, столкнулись со следующим явлением. На какой-то период можно было добиться адекватного описания основных связей. Но модель оказалась не в состоянии предсказать в 60-е годы такие явления, как стремление американцев покупать золото и во время путешествий тратить большое количество долларов за границей. После появления тех или иных явлений и новых переменных их можно было включить в модель. Но это мало что уже давало для цели предсказывать и управлять . [c.117]

Усилиями нескольких поколений теоретиков был построен впечатляющий математический аппарат, позволяющий объяснить существование рыночного равновесия в условиях идеальной конкуренции и исследовать свойства равновесного состояния экономики. Успехи математической экономики намного превзошли достижения в построении социальных и политических моделей — причину такого положения указал еще А. Смит, обнаруживший существование общего регулятивного принципа в экономике — невидимой руки рынка, трансформирующей индивидуальные устремления в некий общий порядок. [c.2]

Невозможность, по крайней мере в настоящее время, реального научного эксперимента в экономике не означает, однако, фиаско идеи экспериментирования как проверки теоретических моделей экономики. Остаются богатейшие возможности мысленного экспериментирования. Та колоссальная польза, которую мысленное экспериментирование принесло, скажем, при построении квантовой механики, весьма обнадеживает. В такой постановке проблемы речь не идет, конечно, о проверке количественных предсказаний теории. Но сами теоретические модели, их внутреннюю логику с помощью мысленного эксперимента проверить, по-видимому, вполне возможно. И здесь сразу же начинает вырисовываться весьма серьезная проблема, которая по своему масштабу вполне сопоставима с логическими проблемами квантовой механики и которую, как нам представляется, можно попробовать решить сходными средствами, а именно, ответив на вопрос где пределы рациональности экономического поведения До какой степени экономическая ситуация, созданная выборами, предпочтениями, планами и поведением множества людей, вообще может рационально контролироваться Не существует ли здесь принципиальных, логических по своей природе ограничений на рациональный контроль, таких как второй закон термодинамики или принцип дополнительности Бора [c.11]

В какой мере эти тривиальные соображения используются при конструировании экономических моделей Во многом это связано с пониманием роли математических моделей в описании реальности. В случае применения математических моделей уровень требований к рефлексии относительно имплицитных посылок модели значительно выше, чем при использовании концептуальных моделей. В экономической же теории, на наш взгляд, в значительном большинстве случаев уровень рефлексии относительно посылок при переходе от концептуальных моделей А. Смита и основателей неоклассической теории к математическим моделям экономики в 30-50-х годах нашего века не только не повысился, но и, пожалуй, понизился. [c.15]

По-видимому, этот постулат и был одной из причин неприятия представителями Австрийской школы идеи применения математических методов в экономике. Как нам представляется, их не удовлетворяла не столько математика сама по себе, сколько та механическая метафора, которая использовалась для построения моделей равновесия, метафора, в которой полезность в конечном счете выступала в роли потенциала классической динамической системы. Впрочем, о неудовлетворенности подобными моделями равновесия можно было услышать не только от противников математической экономики, но и от ее наиболее горячих сторонников, часть которых была озабочена 4.3 отсутствием в рамках механической метафоры приемлемой теории стабильности экономического равновесия. Прежде всего эта неудовлетворенность была связана с невозможностью во всех случаях рассматривать избыток спроса как непрерывную функцию цены. Противоречащие примеры достаточно хорошо известны (см., например, работы Брайана Артура). [c.35]

В случае рынков это означает, что имеет смысл делить рынок на некие части, каждая из которых сама по себе может описываться термодинамической моделью. В чисто практическом плане в качестве АХ t) можно рассматривать, например, разности цен на различных биржах, так как время релаксации этого параметра больше, чем время релаксации на отдельной бирже. Вероятно, интересно рассмотреть с этой точки зрения процессы глобализации экономики. [c.103]

Подобные вопросы в последние годы находятся в центре внимания исследователей, стремящихся уйти от неоклассической ортодоксии и расширить рамки экономических исследований, в особенности в связи с исследованием влияния технических инноваций в экономике 8.5 . Но здесь мы ограничимся рассмотрением простой модели спекулятивного поведения , показывающего, в каких условиях флуктуации рынка можно рассматривать как термодинамические. [c.104]

Данная книга призвана оказать содействие правительствам в формировании стратегических подходов для эффективного решения ключевых проблем в сфере централизованного теплоснабжения. Сначала рассматриваются преимущества ЦТ, которые являются стимулом для проведения политических реформ. Далее производится оценка основных причин проблемной ситуации, сложившейся в секторе централизованного теплоснабжения в большинстве стран с переходной экономикой недостаточное внимание к потребителю, низкая эффективность, избыток производственных мощностей и неравные условия. В книге предусматриваются два пути решения данных проблем при достижении максимального потенциала ЦТ более совершенное регулирование или конкуренция. Оба варианта реализуемы. Тем не менее, важно, чтобы правительства четко определили механизм, который будет применяться для баланса спроса и предложения, т.е. либо это будет осуществляться за счет тарифного регулирования и энергетического планирования, либо на основе конкуренции между различными видами отопления. Даже при наличии конкуренции, правительство по-прежнему должно играть важную роль в части мониторинга рынка, рассматривая и решая проблемы дисбаланса, в целях обеспечения справедливой конкуренции и гарантии того, что теплоснабжение самых бедных потребителей производится в соответствии с принципами эффективности и справедливой конкуренции. Выбор четкого пути развития сектора позволит изменить культуру деловых отношений в области ЦТ путем перехода от модели, в которой приоритетным элементом является производство, к модели, где основное внимание уделяется потребителю. Необходимо четко осознать важность централизованного теплоснабжения для национальной энергетической стратегии для того, чтобы его можно было включить в политическую повестку дня и обеспечить равные условия для всех заинтересованных сторон. [c.3]

Основу теоретических моделей в экономике К. Менгер, в частности, видел в выделении эмпирических форм экономической активности — типов лишенных индивидуальных черт, и установлении логических отношений между типами. Тем самым теоретическая экономика отделялась как от экономической политики , т.е. технологии принятия решений, так и от исследований по истории экономики, которые неизбежно, в силу логики исторической науки, концентрировали внимание на индивидуальных особенностях изучаемых ситуаций. Теоретическая экономика становилась, таким образом, областью функционирования интерпретационных моделей, т. е. моделей, позволяющих понять общие свойства исследуемой реальности, принципы ее организации и функционирования. [c.7]

Можно, конечно, попытаться улучшить теорию, оставаясь в рамках механической метафоры и либеральной догмы. Нам, однако, аргументы Австрийской школы представляются достаточно серьезными для того, чтобы, не отказываясь от использования математических моделей в экономике, подумать о смене математической метафоры. И аргументы для подобной смены представляются нам достаточно весомыми. Как мы убедились выше, хайековское понимание рынка как процедуры открытия подчеркивает принципиальную роль информации в рыночной экономике (в отличие от центральной роли ненаблюдаемых функций полезности в неоклассических исследованиях, основанных на механической метафоре равновесия). Нам представляется естественным попытаться построить модель рыночного равновесия, основываясь на математической теории информации 4.4 . Как показал Бриллюэн, математическая теория информации по существу тождественна термодинамике, если отождествлять информацию и негэнтропию. [c.36]

Логические модели он подразделяет на модели, построенные по принципу исторической аналогии, и модели, в основе которых лежит построение сценария. Математические модели, согласно данной классификации, подразделяются на статистико-вероятностные, экономико-математические и функционально-иерархические. [c.101]

Эластичность конечного потребления энергии по ценам и доходам. Эластичность конечного потребления энергии по отношению к ценам и доходам наряду с другими экспертными оценками используется при составлении прогнозов для количественных характеристик. Для данного доклада была рассчитана эластичность для некоторых стран, и результаты были использованы для оценки конечного потребления энергии в экономике в целом. Проводится также опенка эластичности отдельно для каждого сектора экономики. Эти оценки вместе с эластичностью по ценам и рядом других за Висимостей будут вр лючены IB объединенную энергетическую модель, которая может быть использована для прогнозирования и выработки энергетической политики. [c.154]

Неопределенный характер исходной информации, как известно, несовместим с поиском однозначных решений и позволяет получить лишь зону рациональных решений (зону неопределенности). Исследование этой зоны в рамках рассматриваемой задачи играет важную роль, ибо позволяет оценить возможные последствия отдельных направлений развития топливно-энергетического хозяйства, достижений научно-технического прогресса и изменений в экономике страны для выбора рациональных путей развития ТЭС и для определения относительной эффективности принимаемых при этом решений. Не меньшее значение имеет исследование зоны неопределенности для анализа устойчивости решений. Наконец, такое исследование дает возможность обоснованно подойти к выбору рациональных методов эквивалентирования и созданию оптимальных математических моделей как инструментов управления развитием ТЭС в энергосистемах. [c.197]

Кибернетическое воздействие на технологические объекты через процессы управления сложное и многогранное, рассматривается не менее чем в пяти аспектах организационный, экономический, технологический, математический, технический, поддерживается фондом НТО. Экономический аспект играет главную роль и с ним связано использование экономико-математических моделей в компьютерной постановке. [c.303]

Качество отливок, в первую очередь, определяется технологичностью их конструкции и технологией изготовления. Требования к конструкции отливки и технологии ее получения непрерывно изменяются, что снижает эффективность эмпирического подхода к созданию технологичной конструкции отливки. Однако количественный подход с использованием математических моделей статистического, экономико-математического и физико-математического характера, который может служить главным научным инструментом поиска оптимальной конструкции отливки, не нашел широкого применения в промышленности. Отдельные исследования, проведенные за рубежом и в нашей стране, еще не дают возможности использовать ЭВМ для создания технологичных конструкций сложных отливок, получаемых литьем под давлением. Поэтому разработанные рекомендации по проектированию технологичной отливки основаны на накопленном производственном опыте, отдельных научных разработках и анализе факторов, характеризующих преимущества и недостатки литья под давлением по сравнению с другими методами получения металлических заготовок ИЛИ деталей. [c.36]

Рассмотрим некоторые экономико-математические модели для назначения сроков службы. Концепция приведенных затрат [49], которые адекватно характеризуют эффективность капиталовложений на первых этапах функционирования объекта, содержит недостаточно информации, чтобы на ее основе давать рекомендации по выбору оптимальных и даже рациональных сроках службы. Понятие срока окупаемости в общем случае имеет мало общего с назначенным сроком службы. Экономико-математическая модель, в основе которой лежит суммарный экономический эффект, рассматриваемый как функция срока службы, предложена в [12]. [c.205]

В соответствии с экономико-матсматической моделью в общем виде совокупные приведенные затраты (руб.) по вариантам технического комплекса КТС по элементам (видам, подвидам) этого комплекса могут быть определены целевой функцией вида [c.151]

В экономике, так же как в генетике и гидродинамике, гипотезы, отвечающие за флуктуации в системе, относят к двум типам. Г ипотезы первого типа утверждают, что явления должны управляться некоторым детерминистским механизмом. Другими словами, за большую часть поведения отвечает линейная зависимость между причиной и следствием. Вторая группа настаивает на том, что природа процессов - случайная движения, следовательно, вызываются в значительной части непредсказуемыми внешними факторами. Значит, любая детерминистская тенденция (если таковые вообще есть) отменяется случайными флуктуациями. Выбор таков либо (1) детерминистская математика порождает устойчивое поведение, либо (2) случайный внешний шум порождает случайное поведение. Хаос проходит как раз ччерез сердце этого спора. Показано, что то, что выглядит как случайное поведение, можно описать простыми детерминистскими моделями. И то, что похоже на случайное поведение, на самом деле имеет совершенную структуру и все же любая часть системы неотделима от шума . Одним из примеров такой [c.1143]

Все же значительное различие между интерпретационными моделями в теоретической экономике и тем типом теоретического знания, который в естественных науках принято называть законами природы , оставалось непреодоленным. Неоклассические модели давали возможность понять некоторые принципиальные особенности [c.7]

Хайек ставит принципиально компаративную задачу какая институциональная организация в экономике и в каких условиях оказывается более эффективной, т.е. способной к выживанию Такая постановка вопроса заставляет его для обоснования сделанных им выводов обратиться к эволюционной теории 3.7 . Для подтверждения своих взглядов он уже не может рассматривать просто эмпирические факты или даже мысленные эксперименты ... Мы приходим к неизбежному выводу, что в случаях, когда конкуренция имеет смысл, достоверность теории заведомо невозможно проверить эмпирически. Мы можем проверить ее на абстрактных моделях и предположительно — в искусственно воссоздаваемых реальных ситуациях, где факты, на открытие которых рассчитана конкуренция, уже известны наблюдателю. Но в таких ситуациях теория не имеет никакой практической ценности... В лучшем случае мы можем надеяться установить, что общества, полагающиеся на конкуренцию, в конечном счете успешнее других достигают своих целей. Вот вывод, который, как мне кажется, замечательно подтвержден всей историей цивилизации 3.8 . [c.24]

Из этого извлечения можно ясно понять, чем определяется скепсис Ф. Хайека в отношении математических моделей рыночной экономики. В то же время обращение к эволюционной теории для обоснования преимущества рыночной экономики по сравнению с методами централизованного планирования привело Хайека к пересмотру онтологических посылок относительно природы общества в целом. Хайек стал рассматривать эволюцию рыночных структур как своего рода третий мир [c.24]

Соответственно с различиями в характере знания на микро- и макроуровнях различается и характер рациональности. Последнее время в теоретической экономике исследование проблемы рациональности стало одной из центральных тем 10.1 . Недостаточность модели рационального выбора для объяснения экономических феноменов становится все более очевидной, особенно в связи с возрастающим интересом к изучению экономических институтов, в частности прав собственности. В свое время Р.Коуз 10.2 обратил внимание на то, что равновесие в экономической системе зависит от цен трансакций, а цены трансакций непосредственно связаны с правами собственности 10.3 . Тем самым работа Коуза инициировала в экономике интерес к изучению социальных институтов. Нетрудно обнаружить, что институционализированные процессы принятия решений регулируются не рациональным выбором между альтернативами с использованием функций полезности, а некими рутинными правилами, в значительной степени обусловленными традицией. [c.121]

Задачи оптимизации в экономике породили необычайно обширную литературу (см., например, Ланкастер К. Математическая экономика. М. Советское радио, 1972), во многом обязанную идеям Л. Канторовича и Дж. фон Неймана. В значительной мере этот интерес был связан также с обш им интересом к проблеме исследования операций, приобретшей большое значение во время Второй мировой войны. Методы исследования операций, основанные на оптимизации решений, продемонстрировали свою эффективность для очень широкого круга задач (см., например, Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М. Советское радио, 1977). [c.134]

Экономико-математическая модель представляет собой систему уравнений и неравенств, состоящую из набора переменных величин и параметров. Переменные в экономико-математической модели характеризуют анализируемые величины, например объем строительно-монтажных работ, а параметры - количественные связи между экономическими величинами, например норму расхода материально-технических ресурсов на отдельный конструктивный элемент объекта строительства. Переменные, значения которых в модели являются известными или заданными извне, называются экзогенными (внешними). Переменные, значения которых должны быть найдены в результаты решения системы уравнений (неравенств), называют эндогенными. Например, себестоимость и объемы продукции, которые выпускают предприятия, относятся к экзогенным переменным, а объем поставок этой продукции в конкретные пункты потребления (стройки) — это эндогенные переменные. Количественное решение экономи-ко-математической модели состоит в выражении искомьпс (эндогенных) величин через заданные (экзогенные) величины. [c.30]

В общем случае модели бывают физические и абстрактные. В АСУ используются модели второго типа, среди которых наибольшее распространение получили математические (или логико-математические) модели. Это объясняется тем, что они обладают возможностями подробно описывать задачи управления и методы их решения, а также глубоко моделировать и исследовать многие объекты и процессы в экономике, производстве, и в частности в строительстве. Успешное применение таких моделей к экономическим объектам привело к выделению широкого класса экономико-математических моделей. В большом числе случаев математические модели задач управления имеют хорошо разработанные алгоритмы их решения или позволяют созддть такие алгоритмы, что делает математические модели весьма удобными и желательными для их использования в АСУ. [c.108]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...