Модель экономико-математическа

Рассмотрены основные принципы рационального использования природных ресурсов, взаимодействие компонентов окружающей среды, объектов транспорта и хранения нефти и газа в процессе их строительства и эксплуатации. Описаны методы выбора конструктивных, технологических и организационных решений, снижающих отрицательное воздействие на окружающую среду. Приведены экономико-математические модели для прогнозирования влияния сооружения и эксплуатации газонефтепроводов на окружающую среду. [c.351]

При решений этих задач используют методы технико-экономической опти-мизации. На основе зависимостей рас чета экономической эффективности раз рабатывают экономико-математическую модель СНК. Эта модель отражает изменение суммы приведенных затрат на создание и эксплуатацию контролируемого объекта в зависимости от изменений исследуемых основных параметров СНК. Путем решения и перебора на ЭВМ множества возможны вариантов определяют обилий суммарный минимум приведенных затрат, при котором значения исследуемы параметров СНК, обеспечивающим этот минимум, принимают за оптимальные. Методы технико-экономической оптимизации используют при выборе оптимальных значений чувствительности вихретоковой дефектоскопической аппаратуры при контроле поверхности проката, оптимальных типов источников излучений в гамма-дефектоскопии и рациональных периодов их замены, оптимальных режимов и типов высокоэнергетическия источников излучений радиационного контроля и др. [c.31]

Научные силы нашей страны всегда активно участвовали в процессе управления развитием энергетики, но степень их вовлечения в обоснование Энергетической программы СССР и последующие работы аналогичного характера представляется все же беспрецедентной. Поставленные перед энергетической наукой задачи потребовали проведения широчайших согласованных исследований, направленных на выявление и анализ объективных закономерностей и тенденций долгосрочного развития энергетического комплекса и составляющих его отраслевых и региональных систем. Лишь на такой основе можно было рассчитывать на выработку научно-обоснованных рекомендаций о наиболее целесообразных путях обеспечения народного хозяйства топливом и энергией в переходный период. Имеющийся к тому времени научно-исследовательский задел в области системных исследований в энергетике составил достаточно конструктивную базу для решения этих задач. Начиная с 60-х гг. в СССР бурно развивается экономико-математическое моделирование как новое средство исследования перспективного развития энергетики. Б последующие годы модели постоянно расширялись и совершенствовались. Б 1970-х годах был сделан следующий важный шаг — переход от разработки отдельных моделей к разработке их систем. [c.8]

Логические модели он подразделяет на модели, построенные по принципу исторической аналогии, и модели, в основе которых лежит построение сценария. Математические модели, согласно данной классификации, подразделяются на статистико-вероятностные, экономико-математические и функционально-иерархические. [c.101]

Единственно возможный путь для решения этой задачи заключается в системном подходе и оптимизации планирования использования энергетического оборудования и работы энергетических систем. Для достижения этой цели необходимо вооружить службы режимов экономико-математическими моделями энергосистем, алгоритмами и программами их расчетов. Математическое моделирование и связанные с ним объемные расчеты возможно осуществить с помощью современной вычислительной техники. [c.269]

Разработка указанных экономико-математических моделей позволила ученому решать как проблемные, так и прикладные задачи. [c.75]

Как видно, применение экономико-математических моделей, разработанных Г. А. Шаумяном, позволяет не только производить инженерные расчеты на проектной стадии, но и, что не менее важно, количественно описывать и анализировать закономерности построения машин, сущность процессов варьирования. [c.78]

Если выразить показатели экономической эффективности (приведенные затраты, годовой экономический эффект и т. д.) через сравнительные технико-экономические показатели, вплоть до самых конкретных, то такие экономико-математические модели приобретают инженерную значимость, становятся инструментом сравнительного инженерного анализа, целенаправленного формирования проектных инженерных решений, их оптимального отбора. [c.43]

Такая экономико-математическая модель может служить основой решения ряда задач. В их числе могут быть 1) расчет технико-экономических допусков, т. е. значений технических характеристик проектируемого оборудования, исходя из гарантированной экономической эффективности его внедрения знание этих предельных величин позволяет оценить,- созрели ли технические и экономические предпосылки для автоматизации данного производства по тем или иным вариантам 2) расчет оптимальных с экономических позиций значений отдельных технических характеристик (однопараметрическая оптимизация проектных решений), т. е. решение задач оптимального проектирования 3) целенаправленное формирование технически возможных и целесообразных вариантов построения автоматов и автоматических систем машин и их первичный отбор 4) определение экономически оптимальных вариантов из числа множества технически возмон<ных (см. п. 1.3), т. е. комплексная оптимизация проектных решений. [c.46]

В отличие от общей формулы (3.1), в которой критерий экономической эффективности выражен лишь через денежные показатели, данная экономико-математическая модель позволяет решать задачи конкретного инженерного анализа и синтеза. Годовой экономический эффект выражен непосредственно через а) фактические характеристики ручной сборки производительность рабочего-сборщика Qj и годовой фонд его зарплаты Звъ б) ожидаемые характеристики проектируемого сборочного оборудования его стоимость АГ, длительность рабочего цикла Т, показатели надежности со и 0ор, зарплату оператора 3и1 и наладчика Знз в) нормативные показатели, выраженных численно (а = 0,35). [c.48]

Методически она решается аналогично, па основе экономико-математической модели (3.3) [c.50]

Как было показано выше (см. рис. 1.8), каждая система машии-автоматов может быть построена по различным структурным вариантам — от автоматической линии с жесткой межагрегатной связью (одноучастковой) до автоматической линии с гибкой связью или поточной линии, где число участков-секций Пу равно числу последовательно соединенных по технологическому процессу машин-автоматов 7 (1 Пу q). Наиболее просты по конструкции линии с жесткой межагрегатной связью (rty = 1), которые целесообразно принимать в качестве базовых. Любое структурное усложнение линии с делением ее на участки и установкой межонера-ционных накопителей связано с повышением производительности линии (ф > 1,0), ее стоимости (а > 1) и увеличением количества обслуживающих рабочих (е > 1). Задачу оптимизации решают следующим образом сначала находят функциональные зависимости роста производительности, стоимости количества рабочих от варьируемого параметра — числа участков Лу, т. е. функции ф = /1 (пу) а = = ft ( iy) е = /3 (Пу) затем подставляют эти функциональные значения в общую экономико-математическую модель (3.7) и тем самым получают однопараметрическую функцию 5 = /4 (Пу), которую можно решить путем нахождения экстремального значения Пу опт, соответствующего максимальному экономическому эффекту Этах- [c.50]

Пространственная планировка производственных подразделений завода с учетом охраны окружающей среды должна обеспечить минимизацию объемов транспортных работ. Современный математический аппарат и вычислительная техника позволяют находить оптимальные по данному критерию планировочные решения. Рассмотрим один из методов нахождения оптимального расположения предметно-замкнутых участков в механическом цехе машиностроительного предприятия. Для оптимального распределения участков по площади цеха используется следующая экономико-математическая модель [c.278]

Метод моделирования основан на изучении внутренней лотки развития объекта прогнозирования, априорном построении моделей, более или менее адекватно отражающих исследуемые технические явления. Эти модели используются затем для прогнозирования развития таких явлений в будущем. В настоящее время распространены логические, математические и информационные модели. Среди методов моделирования с количественной оценкой параметров развития можно отметить математические, к которым относятся статистиковероятностные, экономико-математические и функциональноиерархические методы. [c.16]

Кроме того, при детализации плановых показателей ведется их развертка во времени — разбиение годового плана на квартальные и месячные, установление динамики технико-экономических показателей. В проекте плана обычно ограничиваются их линейной или геометрической интерполяцией, предполагающей стабильные приросты или темпы роста показателей. Автоматизация их расчета позволяет учесть такие дополнительные факторы, как сезонность в обеспечении трудовыми ресурсами, закономерность в колебаниях поставок других ресурсов, плановые сроки ввода новых производственных мощностей и вывода их для ремонта и реконструкции. Более подробно такие расчеты рассматриваются в п. 2.3 на экономико-математических моделях взаимосвязи производственных и ресурсных показателей. [c.78]

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА [c.95]

Сложность и динамичность технологических процессов в машиностроении, многообразие вариантов организации производства— все это требуе широкого применеиия вычислительной и организационной техники, современных средств хранения и представления информации. Методы математического описания, плановых расчетов и анализа производственных процессов должны быть построены на принципе системного, многоаспектного рассмотрения экономических, технологических, психологических и социальных факторов развития производства. Однако сложившийся в настоящее время инструментарий включает в основном детерминированные и реже — вероятностные экономико-математические модели — линейное программирование, теорию массового обслуживания, сетевое планирование и т. п. (табл. 2.11). [c.95]

Экономико-математические модели и методы в управлении машиностроительным предприятием [c.95]

Даже при максимальном упрощении схем и унификации обозначений графические изображения быстро становятся громоздкими и сложными для преобразования. Целью их построения является не только наглядность представления информации, как уже было сказано, но и формализация управленческих процессов при использовании экономико-математических моделей [c.129]

В отличие от работ по селекции и симплификации, базирующихся на несложных методах оценки и обоснования принимаемьпс рещений, например экспертных методах, оптимизацию объектов стандартизации осуществляют путем применения специальных экономико-математических методов и моделей оптимизации. Целью оптимизации является достижение оптимальной степени упорядочения и максимально возможной эффективности по выбранному критерию. [c.51]

Кибернетическое воздействие на технологические объекты через процессы управления сложное и многогранное, рассматривается не менее чем в пяти аспектах организационный, экономический, технологический, математический, технический, поддерживается фондом НТО. Экономический аспект играет главную роль и с ним связано использование экономико-математических моделей в компьютерной постановке. [c.303]

НБ1Й метод еще только начинает разрабатываться. Ос-новншм этапом данного метода является машинный поиск оптимального варианта конструкции лнтой детали и технологии ее изготовления с использованием математических моделей статистического, экономико-математического и физико-ма-тематического характера 122]. Автоматизированное проектирование литой детали должно учитывать связи между ее конструкцией, механическими свойствами, наличием или отсутствием дефектов. [c.34]

Качество отливок, в первую очередь, определяется технологичностью их конструкции и технологией изготовления. Требования к конструкции отливки и технологии ее получения непрерывно изменяются, что снижает эффективность эмпирического подхода к созданию технологичной конструкции отливки. Однако количественный подход с использованием математических моделей статистического, экономико-математического и физико-математического характера, который может служить главным научным инструментом поиска оптимальной конструкции отливки, не нашел широкого применения в промышленности. Отдельные исследования, проведенные за рубежом и в нашей стране, еще не дают возможности использовать ЭВМ для создания технологичных конструкций сложных отливок, получаемых литьем под давлением. Поэтому разработанные рекомендации по проектированию технологичной отливки основаны на накопленном производственном опыте, отдельных научных разработках и анализе факторов, характеризующих преимущества и недостатки литья под давлением по сравнению с другими методами получения металлических заготовок ИЛИ деталей. [c.36]

Автоматизированные системы управления (АСУ) — человеко-машинные системы с элементами оптимизации на основе автоматической обработки данных на базе специального комплекса экрномических и организационных форм, экономико-математических методов и моделей, электронной вычислительной техники с сопутствующими оборудованием и программно-математическим обеспечением. Они предназначены для управления ячейками народного хозяйства (предприятиями, производственными объединениями, отраслями и др.). Благодаря АСУ можно коренным образом изменить технологию выполнения информационных процессов в управлении, сведя тем самым до минимума участие человека в подготовке отчетной информации. АСУ позволяет своевременно решать сложные задачи анализа, прогнозирования, оптимизации планирования и организации народного хозяйства. Основа этих систем — электронно-вычислительные машины (ЭВМ). [c.46]

Во-вторых, назначенный ресурс тесно связан с назначенным сроком службы, определяемым как календарная продолжительность эксплуатации объекта до его списания и измеряемым в единицах календарного времени. Назначенный срок службы в значительной степени связан с темпами научно-технического прогресса в данной отрасли. Применение экономико-математических моделей для обоснования назначенного ресурса требует измерения ресурса не только в единицах наработки, но и в единицах календарного времени. [c.5]

Каждое из словий типа (2.82)—(2.84) содержит две величины — назначенный срок службы (назначенный ресурс) и один из нормативных показателей безотказности. В сущности, величина удовлетворяющая условию (2.83) при знаке равенства, есть назначенный гам.ма-процентный ресурс при у = Р - ЮО %. Таким образом, показатели и взаимно обусловлены. Их значения следует искать как решение совместной оптимизационной задачи, в которой как назначенный ресурс, так и вероятность достижения предельного состояния рассматривают как искомые величины. Но функция Р (t) зависит от параметров объекта и параметров, которые характеризуют условия его эксплуатации. Совокупность этих параметров также входит в число переменных, по которым производят оптимизацию целевой функции (математического ожидания конечного экономического эффекта или другого инегрального показателя эффективности и т. п.) В результате мы приходим к весьма общей и сложной олтимизацион-ной задаче,которая включает в себя модель объекта, модель условий его эксплуатации, а также экономико-математическую модель. Условие безопасности (2.84), а также технические условия типа неравенства (2.82) входят при этом в число ограничений. [c.58]

Рассмотрим некоторые экономико-математические модели для назначения сроков службы. Концепция приведенных затрат [49], которые адекватно характеризуют эффективность капиталовложений на первых этапах функционирования объекта, содержит недостаточно информации, чтобы на ее основе давать рекомендации по выбору оптимальных и даже рациональных сроках службы. Понятие срока окупаемости в общем случае имеет мало общего с назначенным сроком службы. Экономико-математическая модель, в основе которой лежит суммарный экономический эффект, рассматриваемый как функция срока службы, предложена в [12]. [c.205]

В рамках рассмотренных моделей сформулируем несколько экономико-математических задач. Одна из них состоит в следующем найти оптимальные значения срока службы, при которых ежегодные затраты на возобновление парка в установившемся режиме минимальные. Обозначив стоимость одной машины с, запишем условие оптимальности в виде пс min. Если машины подлежат восстановлению и частичному возвращению в парк, то в критерий оптимизации следует ввести стоимость восстановления. При однократном восстановлении в качестве условия оптимальности принимаем п (с + + a i) min, где — стоимость восстановления одной машины. В принципе оптимизацию следует проводить по широкому классу параметров, включающих эксплуатационные и технические характеристики. Допустим, что все они допускают совместный учет путем сведения к двум определяющим параметрам — математическим ожидания.м сроков службы Т и Т . Тогда с = с (Т) и j = i (Т, Ti). Для невосстанавливаемых машин критерий оптимизации с учетом формулы (5.161) принимает вид [c.216]

Экономико-математическое моделирование Описание объектов (процессов) посредством экономических моделей с применением математических средств Целесообразно при установлении взаимосвязи основных функциональных, конструктивных и технологических характеристик изделия, влияющих на затраты труда, материалов и энергии при изготовлении, техническом обслуживании и ремонте, с эффективностью проектируемой техники в народном хозяйстве [c.871]

Экономико-математическая модель технического комплекса контейнерных перевозок [c.150]

В соответствии с экономико-математической моделью и целевой функцией разрабатываются алгоритм и программы расчетов на ЭВМ. 11ример пятиблочной блок-схемы-алгоритма приведен на рис. 95. [c.152]

При решении этих задач используют методы техникоэкономической оптимизации. На основе расчета экономической эффективности разрабатывают экономико-математическую модель метода испытаний или диагностической операции. Эта модель отражает изменение суммы приведенных затрат на изготовление и эксплуатацию контролируемого объекта в зависимости от изменения контролируемых параметров. Путем решения на ЭВМ оптимизационной задачи определяют общий суммарный минимум приведенных затрат, при котором значения параметров, контролируемых в процессе испытаний, принимают за оптимальные. В результате могут быть получены рекомендации по выбору эксплуатационных условий с оценкой рабочих параметров для прогнозирования. [c.121]

Выбор оптимальной структуры топливно-энергетического баланса промышленного предприятия требует большого объема информации о технико-экономических показателях производства продукции при использовании различных видов энергетических ресурсов, о возможности их взаимозаменяемости, межцеховых связей по использованию топлива, ограниченности одних и обязанности полного использования других энергетических ресурсов и т. д. Обычные методы решения задач оптимизации топливно-энергетического баланса предприятия путем перебора вариантов оказываются непригодными, так как требуют большого количества операций. Поэтому в настоящее время разработаны новые методы планирования топливно-энергетического баланса промышленного предприятия — методы математического моделирования. Их сущность заключается в составлении экономико-математической модели — системы уравнений и неравенств, описывающих структуру топливно-энергетического баланса предприятия в количественных индексах. Задача линейного программирования включает три пункта цель, возможные способы достижения цели и объемы производства продукции, ресурсы топлива и энергии. [c.66]

Экономико-математическая модель задачи оптимизации топливно-энергетического баланса промышленного предприятия записывается в следующем виде [15] найти минимум функции [c.67]

Рассмотренная экономико-математическая модель позволяет решить задачу оптимизации топливно-энерге-тического баланса при любом количестве видов выпускаемой продукции, различных технологических способах ее производства и потребляемых видов энергетических ресурсов. [c.69]

Согласно литературным данным [13, 14] для составления экономико-математической модели топливно-энергетического баланса промышленного предприятия необходимо иметь следующее [c.69]

Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели, М. Мысль, 1965, [c.283]

Различают три подхода к определению и прогнозированию спроса балансовый, нормативный и экономико-математические модели, которые в свою очередь подразделяются на статические и динамические [26]. Балансовый подход широко начал применяться в нашей стране с 20-х годов. Нормативный подход для товаров народного потребления основан на нормативных бюджетах, под которыми понимают сумму денежных средств, необходимых одному человеку (или семье) для приобретения набора предметов потребления или услуг. В частности, пользуются понятием рациональный бюджет , понимая под ним сумму средств для полного удовлетворения потребностей. Некоторые успехи в применении нормативного подхода достигнуты в определении норм потребления пищевых продуктов ( Задача диеты [17]). При опережающей стандартизации целесообразно составлять динамические экономико-математические модели, так как они обеспечивают необходимую точность, подробность и время упреждения. При этом можно использовать следующие торговую (сплошные данные), бюджетную (выборочные данные) и комбинированную (сочетание торговой и бюджетной) статистику. [c.79]

В зависимости от способа учета изменений во времени можно различать следующие группы методов экстраполяцию функции спроса и динамические экономико-математические модели. [c.80]

Развитие прикладной информатики - технологии использования компьютерной техники для реализации конкретных приложений - прошло три этапа решение задач прямого счета (I этап), создание информационной поддержки принятия решений (II этап, предусматривающий использование традиционных экономико-математических методов и моделей для решения экономических и других видов задач) и, наконец, [c.11]

В процессе подготовки экономико-математического описания (модели) задачи могут использоваться различные разделы математики, особенно прикладной. При решении экономических задач наиболее часто используются следующие классы моделей для формализованного описания их постановок [c.141]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...