Классификация сигналов

Из-за многообразия описаний и терминов отсутствует единый системный подход к классификации сигналов цифровой звукозаписи. Такое положение тормозит исследование известных и поиски новых типов перспективных сигналов. [c.69]

Учет масштабного фактора - перенос критериев классификации сигналов АЭ на контролируемый объект. [c.137]

Сигнализация обеспечивает оповещение персонала о наступлении внештатной ситуации, создавая соответствующую запись об этом в журнале событий Возможно различное определение условий возникновения аварийных событий (выход параметра за установленные пределы или его резкое изменение, переключение дискретного параметра, потеря связи и др ). Имеется возможность производить классификацию сигналов тревог, а также осуществлять управление их рассылкой. [c.22]

Классификацию источников АЭ выполняют с использованием следующих параметров сигналов суммарный счет, число импульсов, амплитуда (амплитудное распределение), энергия (либо энергетический параметр), скорость счета, <1к-тивность, концентрация источников АЭ. В систему классификации также входят параметры контролируемого объекта и время. Выявленные и идентифицированные источники АЭ рекомендуется разделять на четыре класса -1, II, III, IV. [c.259]

Перцептрон — электронное опознающее устройство, предназначенное для автоматической классификации входных сигналов [9]. [c.150]

Порошки магнитные 13, 14 Преобразователи вихретоковые — Годографы сигналов и чувствительности 95, 98—108 — Зависимость сигналов от параметров объекта и режима контроля 91. 92, 95 — Классификация и применение 83-87 [c.350]

Расшифровка радиографического снимка может быть-представлена последовательностью следующих этапов считывание информации с пленки, кодирование, фильтрация,, классификация дефектов, вынесение заключения о качестве (оценка качества). Информация с радиографической пленки в специальном устройстве считывания представляется в виде последовательности электрических сигналов. Обычно считывание осуществляется при сканировании всего снимка считывающей апертурой, размеры которой меньше размеров минимального дефекта. Электрические сигналы отражают распределение плотности почернения по снимку и координаты площадки считывания. [c.124]

Автоматическая управляющая система (САУ) имеет генератор испытательных сигналов, а также средства анализа и управления. В соответствии с принятой классификацией САУ все используемые при имитации вибрации системы являются многоконтурными, и нх можно разделить по характеру изменения задающего воздействия на системы автоматической стабилизации, и которых задающее воздействие постоянно, н системы программного управления. Системы стабилизации применяют при имитации стационар- [c.319]

Нейроны каждого из этих отделов для уровней слухового пути обеспечивают описание звукового сигнала. по набору признаков спектральным особенностям, особенностям временных изменений, наличию модуляций, наличию задержанных копий (эхо) ц т. д. Эта обработка сигнала обеспечивает др. отделы головного мозга необходимой информацией для осуществления классификации звука, формирования слухового ощущения и принятия решения об ответной реакции организма. Процессы обработки сигналов в слуховом нейронном пути специфичны у разных видов животных. [c.559]

Классификация взаимосвязи АЭ-сигналов и дефектов [c.572]

Классификация по виду используемой энергии и основного носителя сигналов Преимущества Недостатки Область применения Наиболее употребительные системы (или состав элементов) [c.760]

После обработки принятых сигналов результаты контроля представляют в виде идентифицированных (с целью исключения ложных дефектов) и классифицированных источников АЭ. Классификацию выполняют, используя следующие основные параметры АЭ сигналов [c.163]

ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ - процесс изменения параметров распознающей системы или решающей функции на основании экспериментальных данных с целью улучшения качества распознавания. Применяют в тех случаях, когда имеющиеся априорные сведения о распознаваемых объектах или, точнее, о множествах сигналов, принадлежащих к одному классу, недостаточно полны, чтобы по ним найти определенную решающую функцию. Экспериментальные данные обычно имеют вид обучающей выборки, представляющей собой конечное множество наблюдавшихся значений сигналов, причем для каждой реализации указан класс, к которому она должна быть отнесена. На основании этих данных необходимо выбрать решающую функцию, классифицирующую сигналы из выборки в соответствии с указанными для них классами. Подобный выбор решающей функции с помощью выборки имеет практический смысл лишь тогда, когда можно на основании тех или иных отображений рассчитать, что выбранная функция будет осуществлять правильную классификацию также и для значений сигнала, не представленных в обучающей выборке, но наблюдаемых при тех же условиях, при которых была получена выборка. Наиболее важным при этом является вопрос о том, что считать правильной классификацией. Дпя того, чтобы это понятие имело смысл, необходимо предположить, что объективно существует некоторая закономерность, в соответствии с которой появляется сигнал, соответствующий кажцому из классов. Обычно предполагают, что сигнал является многомерной случайной величиной и каждый класс характеризуется вполне определенным распределением вероятностей. Существуют два различных подхода к обучению, различающиеся прежде всего по характеру сведений об указанных распределениях вероятностей. Параметрический подход применяют в тех случаях, когда эти распределения известны с точностью до значений некоторых параметров. Например, известно, что распределение сигнала для каждого класса является нормальным распределением с независимыми компонентами и с неизвестным средним, которое является неизвестным параметром. Тогда задача обучения, называемая парамет- [c.47]

Проведя указанную классификацию, пользователь должен выбрать тестовые входные сигналы и дать прогно о характере шумов в электронном тракте объекта проектирования. Под прогнозом шумов понимается определение стационарности или нестационарности случайного процесса, описывающего шумы электронного тракта (на основе знания элементной базы электронного тракта объекта прое)стирования и приемника лучистой энергии), и определение основных мс ментов и распределения случайного процесса (в предположении полного отсутствия в тракте специальных помехоподавляющих элементов, т. (. для самого худшего случая). ПАСМ позволяет моделировать только аддитивные шумы. [c.143]

Задачи классификации состояний. Целью задач акустической диагностики этого класса является определение с помощью вибрационных или шумовых сигналов, в каком из нескольких возможных состояний находится исследуемый объект или какому из нескольких возможных объектов цринадлежит данный акустический сигнал. Типичные примеры таких задач — разбраковка готовых изделий (исправен — неисправен, годен — негоден), классификация шумов сердца в медицине и др. [c.17]

Классификация приборов для измерения перемещений та же. что и в тензометрах (см. стр. 490). Кроме того, приборы для измерения перемещений различаются а) по виду механических величин, преобразуемых в пропорциональные им сигналы (с датчиком перемещения, с датчиком скоростей, с датчиком ускорений, с датчиком деформаций) б) но способу обеспечения неподвижной точки, по отношению к которой измеряется перемещение (датчик связан с неподвижной точкой датчик сейсмического типа, при котором записывается перемещение относительно массы, подвешенной к корпусу прибора на пружинах) [13] в) по числу компонент измеряемых перемещений г) по виду успокоения подвижной системы. [c.511]

Г. р. о. применяется для сортировки и измерения размеров деталей в массовом производстве в навигаци1Г летательных аппаратов по участкам местности в информационно-поисковых системах для автоматической классификации объектов в микроскопии и т. п. Важной областью является анализ и распознавание одномерных сигналов, развивающихся во времени (в технике радиоприёма, радиолокации, акустической локации). [c.508]

Особое место в исследойании С. занимают методы матем. и физ. моделирования. Широко используется моделирование периферия, слуховой обработки, прежде всего филь ации сигнала в улитке внутр. уха. Исследования С. имеют важное врактич. значение для диагностики в лечения нарушений С., к-рыми страдает, по ориентировочной оценке, 4—6% взрослого населения планеты. Второе важное практич. применение работ по изучению С.— разработка на бионической основе систем анализа и классификации сложных звуковых сигналов, прежде вСейо речи, [c.559]

Классификация следящих устройств производится по применяемым в них приводам, по принципу действия, структуре и конструкциям следящих систем и их элементов, по характеристикам работы и т. д. По типу приводов и элементов следящих систем применяют механические, электрические, гидравлические, пневматические и ко.мбинированные устройства При управлении объектами, расположенными на значительных расстояниях, а также в тех случаях, когда располагают задающими устройствами очень малой мощности (силы) и необходимо большее быстродействие систем, применяют электрические задающие и управляющие устройства, комбинированные с гидравлическими управляющими и исполнительными механизмами, которые обеспечивают при больших развиваемых силах и крутящих моментах большие компактность конструкции, плавность движений при бесступенчатом регулировании скоростей, быстродействие и надежность в работе. Там, где пути сигналов управления малы и силы для управления не очень ограничены, широко применяются гидравлические, пневматические и механические устройства управления. [c.384]

Динамические характеристики одномерных систем. Значительная часть средств измерений (например, датчики, согласующие устройства, усилители, фильтры, регистрирующие устройства) представляет собой одномерные линейные стационарные динамические системы. Преобразование сигналов в таких системах удобно характеризовать динамическими характеристиками. К настоящему времени в ГОСТ 8.256—77 ГСИ установлены классификация динамических характеристик (ДХ) средств измерений, основные правила выбора нормируемых динамических характеристик СИ, формы представления ДХ и осиовиые требования к методам нх экспериментального определения. Полными ДХ, янание которых позволяет рассчитать законы изменения выходного сигнала и динамической погрешности при любых законах изменения измеряемой величины, являются дифференциальное уравнение, нмпульсная характеристика, переходная харктеристика, передаточная функция, совокупность амплитудно- и фазо-частотной характеристик (АЧХ и ФЧХ соответственно). [c.99]

Аттестация СО аналитических сигналов может быть выполнена только в рамках организации, в условиях конкретной, строго регламентированной методики выполнения измерений, поэтому по классификации ГОСТ 8.315—78 СО аналитических сигналов должны быть отнесены к категории СО предприятий. Представляется логичньгм распространить положение этого стандарта о применении СО предприя- [c.108]

Совокупность системы классификации и кодирования технологической н техни-хо-экономической информации, сигналов, характеризующих состояние автоматизированного технологического комплекса, массивов данных и документов, необходимых для выполнения всех функций автоматизированной системы управления технологическим процессом [c.675]

Уравнение (4.8) получается на основе исходных дифференциальных уравнений теп-лооб.мена (см. п. I и 2 классификации математических моделей). Схема воздействий показана на рис 4.2. Сигналы на входе — основное информативное воздействие температуры объекта — и помехи приложены к различным точкам ИПТ, т.е. преобразуются его разными передаточными функциями Уе ( )> I ( )> где / = 1,2, п. Сигнал на выходе ИПТ темпера, тура чувствительного элемента (г) — формируется как сумма всех преобразованных выходных сигналов. [c.58]

Кабельное изделие - электрическое изделие, предназначенное для передачл по нему электрической энергии, сигналов информации или с-тужашее для изготовления обмоток электрических устройств, отличающееся гибкостью. Вся кабельная продукция с точки зрения конструктивных элементов делится на кабели, провода и шнуры (рисЛЛ). Эта классификация является достаточно условной, так как в соответствии со сложившейся многолетней практикой в ряде случаев эти термины используются произвольно. Достаточно отметить, что одножильные кабели с пластмассовой изоляцией и авиационные провода больших сечений конструктивно выглядят практически одинаково. Тем не менее в соответствии с действующей стандартизированной терминологией понятия кабель, провод и шнур могут быть определены следующим образом [15, 46] [c.13]

Следует отметить, что приведенный выше перечёнь источников внешних и внутренних шумов в оптическом диапазоне не исчерпывает всех источников, достаточно указать на шумы, обусловленные разбросом времени прихода электронов при вторичном умножении в фотоэлектронных умножителях, генерационно-рекомбинационные шумы и лавинные шумы в полупроводниковых фотоприемниках, тепловые шумы последующих каскадов оптических приемников и т. д. Задача систематизации, классификации и углубленного исследования внешних и внутренних шумов оптического диапазона с учетом квантовых флуктуаций еще ждет своего решения. Однако можно сказать, что статистические распределения шумовых сигналов оптического диапазона в основном будут определяться двумя указанными выше распределениями или незначительно от них отличаться. [c.52]

Смотреть страницы где упоминается термин Классификация сигналов : [c.61] [c.62] [c.127] [c.164] [c.166] [c.147] [c.148] [c.154] [c.48] [c.49] [c.69] [c.93] [c.395] [c.303] [c.559] [c.759] [c.272] [c.277] [c.288] [c.78] [c.6]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...