Основы статистического контроля изделий

Основы статистического контроля изделий [c.404]

В технической кибернетике появилось новое, прогрессивное направление, предоставляющее большие возможности для значительного упрощения задачи автоматизации. Речь идет о самообучающихся (самонастраивающихся, самоорганизующихся, самосовершенствующихся) системах, применение которых не связано с необходимостью раскрытия физической сущности происходящих в технологическом процессе явлений и определения взаимной связи между параметрами. Для использования этих систем достаточно накопить статистические данные о процессе, которые после сравнительно несложной обработки (оптимизации) могут быть непосредственно использованы для автоматизации управления. В отличие от систем с обратной связью, в которых информация, необходимая для корректировки программы, получается на основе контроля изделия и, следовательно, необходимые действия предпринимаются только после возникновения в изделии отклонений, новый метод основан на измерении параметров, влияющих на протекание процесса, что позволяет вести управление на основе предугадывания , не допуская отклонений в характеристиках изделия. [c.122]

Большой объем информации о технических возможностях процесса можно получить на основе статистических данных о результатах контроля, наличии брака и переделках. Обычно записи такого рода связаны с нарушениями технологического процесса. Для целей данного анализа нас интересуют также и правильное протекание технологического процесса. По данным о количестве изделий, изготовленных и принятых за определенный период при применении данного технологического процесса, а также данным об имеющихся нарушениях технологического процесса можно оценить процент принятых изделий. Часто количество сданной продукции оказывается уже подсчитанным в процессе контроля стоимости или отражено в записях результатов контроля качества. [c.153]

Входной контроль изделий и материалов проводят с целью предотвращения запуска в производство продукции, не соответствующей требованиям конструкторской и нормативной документации и договоров на поставку. На этой стадии контроля проверяют наличие сопроводительной документации на продукцию, удостоверяющей ее качество и комплектность, устанавливают соответствие качества и комплектности продукции требованиям конструкторской и нормативной документации, собирают статистические данные о фактическом уровне качества получаемой продукции и разрабатывают на этой основе предложения по повышению качества и пересмотру (при необходимости) требований нормативной документации к продукции, оформляют акты о браке продукции, своевременно и оперативно извещают поставщиков о недостатках и дефектах продукции, выявленных при входном контроле и в процессе производства. [c.640]

В картах контроля рекомендуется отражать параметры качества, которые должны быть проверены на 100% или выборочно последовательность выполнения контрольных операций наименования и условные обозначения измерительных средств, применяемые для проверки изделия метод контроля, т. е. указания о том, как осуществлять контрольные приемы и операции технические условия на проверяемые параметры качества (допуски и др.), место и способ клеймения. При стопроцентном контроле окончательно готовых деталей и узлов, как правило, проверяют важнейшие параметры качества, которые влияют иа надежность и долговечность изделий, а так же и те параметры, которые не проверялись при операционном контроле. Выборочная проверка отдельных параметров должна осуществляться на основе статистического приемочного контроля. [c.594]

На рис. 10 представлена карта последовательного выборочного контроля. На основе статистического анализа контролируемого процесса берут последовательные выборки (например, по десяти контролируемым изделиям). Для каждой выборки определяют приёмочное и браковочное значение С, в результате чего устанавливают и отмечают на карте области принятия и отклонения партий. Если же контрольная точка попадает в область повторных выборок (между приёмочным и браковочным значениями дефектных изделий), то производят дополнительный контроль ещё одной выборки Пв и по суммарному количеству проконтролированных объектов Е и по общему количеству дефектных объектов Е Пб1 определяют и отмечают на карте контрольные точки а, б, в и т. д. (см. рис. 10). [c.50]

В справочнике описаны статистические методы анализа и регулирования точности процессов изготовления изделий и станков в эксплуатации. Даны теоретические основы управления точностью обработки изделий на станках, обеспечива-юп их высокую точность, и намечены пути применения теоретических положений для решения практических задач регулирования технологических процессов. Значительный объем отведен метрологическому обеспечению качества продукции, метрологической экспертизе и контролю, особенно на средства измерений, создаваемые для собственных нужд предприятий, обращается внимание на правильный выбор средств измерений. Излагаются материалы об альтернативных средствах контроля, включая калибры, предназначенные для поверки годности гладких валов и отверстий цилиндрических изделий, резьбы, размеров высоты и глубины. [c.3]

Известны статистические методы планирования экстремальных операций, на основе которых выведены уравнения, позволяющие рассчитывать и выбирать оптимальные режимы пайки, обеспечивающие высокое качество соединений. Однако только контроль качества, охватывающий все стадии производства изделия, гарантирует высокий уровень качества продукции. [c.355]

В 6-1-1 рассмотрен метод количественного контроля, позволяющий образцы выборок рассортировывать на хорошие и плохие, теперь же рассмотрим метод расчетного контроля. При расчетном контроле отбирают п образцов из партии, содержащей N изделий, находят среднее значение измеряемых параметров т и среднее квадратичное отклонение а, затем на основе этих данных рассчитывают статистические значения, что по сравнению с количественным контролем позволяет повысить точность и уменьшить число отбираемых для контроля образцов. При данном контроле наиболее важным фактором, требующим особого внимания, служит предпосылка о так называемом нормальном распределении измеряемых величин. Например, когда проводят испытания конденсаторов, значения емкости подчиняются закону нормального распределения, а значения и [c.392]

Известно, что при выборочном статистическом методе контроля качества существует риск пропустить некоторое число дефектных изделий. Действительно, статистический метод контроля качества должен подтвердить, что в процессе изготовления получается некоторый ожидаемый или средний процент дефектной продукции. Подход, положенный в основу традиционных статистических методов контроля качества, не может гарантировать 100%-ый уровень годности продукции. [c.455]

В настоящее издание книги включены новые сведения о Государственной системе стандартизации и ее роли в повышении качества изделий и развитии взаимозаменяемости, единой системе допусков и посадок ИСО, разрабатываемой на основе Международных стандартов, стандартах на статистические методы приемочного контроля качества и регулирование технологических процессов, точность которых соответствует допускам на обработку. [c.4]

Сущность методов статистического приемочного контроля состоит в том, что на основе ограниченного числа проверок или контроля части изделий (выборки) с требуемой точностью принимается решение о качестве всей партии изделий. В отличие от статистического регулирования, при статистическом приемочном контроле качества продукции принимают решение не о состоянии технологического процесса, а о приемке или браковке продукции. [c.350]

Рассмотрен вопрос о построении моделирующего алгоритма, связанного с исследованием точности двухпараметрического приемочного контроля при учете как погрешностей измерения, так и погрешностей формы изделий. В основу моделирующего алгоритма положен метод статистических испытаний. Рис. 1. Библ. 3 назв. [c.166]

Вследствие изложенного, характерпстики достоверности контроля не могут быть использованы в качестве задаваемой основы разработки (и метрологической аттестации) методик контроля параметров образцов продукции. Влияние погрещностей из.мерений при контроле, безусловно существенное, непосредственно проявляется в характеристиках достоверности контроля параметров отдельных образцов продукции. Именно через подобные характеристики определяется влияние метрологии на достоверность контроля качества продукции. Можно предположить, что отсутствие внимания к метрологическим проблемам контроля в НТД обусловлено именно тем, что на практике применяются характеристики достоверности контроля, вуалирующие влияние погрешностей измерений при контроле влиянием разброса значений контролируемых параметров на совокупности экземпляров изделий в партии. Не этим ли объясняется тот странный факт, что проблема достоверности контроля, как правило, сводится к чисто статистической задаче, не связанной с принципами метрологии В этой ситуации характеристики достоверности контроля определяются неверно, причем даже не ставится вопрос о том, насколько расчетные характеристики близки к действительным. [c.213]

Вероятность образования дефектов, щ. потенциальная опасность и вероятность выявления отдельными методами, обусловливающие выбор эффектийных средств контроля качества изделий, мог т быть установлены только на основе обработки статистических данных контроля. [c.13]

Бесконтактные датчики и сенсорные устройства будут использоваться в реальном времени как измерительные компоненты автоматизированных систем контроля с обратной связью. Эти системы должны быть способны регулировать параметры процесса на основе анализа данных измерительных устройств, который должен предусматривать статистический анализ тенденций процесса. Необходимость анализа тенденций (трендов) можно показать на примере постепенного износа режушего инструмента в ходе работы станка. Соответствующие данные должны фиксироваться (хотя бы в памяти ЭВМ) на контрольной карте, сходной с приведенной на рис. 19.1. Это позволит не только определить границу недопустимых условий, но и предвидеть постепенные отклонения процесса от нормы и внести необходимые корректирующие воздействия. Регулируя процесс таким образом, можно изготовить детали значительно точнее, чем этого требует допуск. Системы управления с обратной связью по качеству продукции помогут сократить количество неисправимого брака и повысить уровень качества изделий. [c.461]

В основе показателей достоверности прогноза лежат известные вероятности ошибок контроля первого и второго рода. Дейст-рительно, полученная расчетом на основе результатов измерений параметров процесса экстраполяции статистическая оценка (/п) прогнозируемого показателя качества изделия для будущего момента времени /п сравнивается с допуском на этот показатель. Поэтому условные и безусловные вероятности событий, указанных в фигурных с.кобках формул (3.1), будут определяться по этим же формулам, хотя события 1 ( п) и [c.84]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...