Время выполнения задания среднее

Среднее время выполнения задания длительностью t находят по формула [c.209]

Среднее условное время выполнения задания при условии, что до получения требуемой наработки не будет необнаруженных отказов, определяется по формуле [c.321]

Отсюда следует, что при оптимальном выборе числа КТ среднее время выполнения задания увеличивается линейно с ростом объема задания, как и в безотказной системе. В частности, при а = 1 - р = 1 имеем [c.322]

Подставляя (5.63) в (5.61), найдем среднее время выполнения задания при оптимальном периоде между КТ [c.325]

Периодический контроль и защита от обесценивания с помощью КТ. Условия функционирования системы соответствуют описанию, приведенному в п. 5.3.2. Вероятность выполнения задания определяется по формуле (5.27), а среднее время выполнения задания -по формуле (5.28). Дифференцируя функцию (5.28) по п и приравнивая производную нулю, находим оптимальный период между сеансами диагностирования и соответствующими КТ [c.327]

Ранее всюду предполагалось, что время проверки для заданий с различными остается постоянным. Если же оно увеличивается с ростом /з, то можно наблюдать, существенные отклонения от замеченной ранее линейной зависимости По2, вз и пр от времени 4. Это можно проследить по графикам на рис. 3.15, где изображены зависимости Пог и бз=( Бз—2/ з)/г з от в предположении о пропорциональном росте при увеличении задания. В этом случае оптимальное число этапов растет медленнее, а среднее время выполнения задания — быстрее, чем при [c.104]

Решение. Вероятность безотказного функционирования рассчитывается по той же методике, что и в примере 4.7, только вместо (4.5.36) используется формула (4.5.52). Подставляя в нее ц.<д=1,5, Х<з = 0,25,, д=0,025, получаем P ts, /д, и11) =0,9974. Вычисляя затем двустороннюю оценку вероятности безотказной работы ЗУ, находим окончательно 0,9865<Р( з, д, и) <0 9875. Среднее время выполнения задания, рассчитанное по формуле (4.5,54), равно fa з = 5,088 ч. [c.148]

Среднее время выполнения задания согласно формуле (5.2.15) равно в з = = 2/(2—0,4) = 1,25 ч. [c.159]

Решение. Сначала выполняем прикидочный расчет по формуле (5.7.18) t = = (500—20)/40 =12 ч. Подставляя и=12 ч в точную формулу (5.7.21), получаем Т ср( и) =520,7 ч. Средняя кратность резервирования и/7 ср = 12/520,7 = 0,02.3. С помощью расчетов на ЦВМ по методике, изложенной в 5.4, находим, что при J=1 и р./л=40 вероятность Pi (56,4 60) =0,95, а Р (55,2 60) =0,99. В первом случае минимальное время выполнения задания составляет 10,8% от Гор, а для обеспечения требуемой вероятности безотказного функционирования затрачивается 3,6-100/12=30% выделенного резерва времени. Во втором случае эти значения равны соответственно 10,6 и 40%. Если же затрачиваемый резерв времени пропорционален U, т. е. равен приблизительно [c.196]

Здесь a mta, ta, m, n) —плотность распределения суммарной наработки /n-канальной системы с бригадным заданием и аппаратурным резервом кратностью п1т, определяемая по формуле (5.3.13). Как и в системе без резерва времени с последовательным соединением элементов, интенсивность отказов данной оистемы равна сумме интенсивностей отказов ее подсистем. Средние характеристики Тср и inp можно получить по общим правилам путем интегрирования в формулах (5.3.15) и (5.3.16). Среднее время выполнения задания, как и в других кумулятивных системах, равно сумме 4 + inp, а средняя суммарная наработка [c.217]

При необходимости средняя наработка на отказ получается как отнощение суммарной наработки в условиях выполнения задания к общему числу отказов за это время. [c.232]

Среднее суммарное время простоя уменьшается с уменьшением /д, потому что в пр включаются лишь интервалы времени ремонта ВС д, да и то при условии успешного выполнения задания. При малых /д уменьшается как время каждого восстановления, проводимого до срыва функционирования, так и количество восстановлений. [c.132]

Вре.мя выполнения задания является здесь случайной величиной.. Однако нельзя определять как сумму минимального времени /з выполнения задания и среднего суммарного времени простоя пр, вычисляемого по формуле (4.5.41). Дело в том, что часть времени простоя включается в полезное время. Чтобы найти вз, необходимо к /з добавить среднее значение суммы интервалов 0г—/д для всех 6-, >/д. [c.142]

Чтобы получить среднее время простоя системы до выполнения задания, достаточно разделить на т. [c.168]

Среднее время э (/-) выполнения задания /з[1 +(pV6)(2 + 5p) e 2pi [c.182]

Среднее время Гоз ( з) выполнения задания (i +2e-2p (2p-4 + (2+p) e-2p + + (4 - 6e--P + 2e--P)/p) [c.183]

Среднее время g t ) выполнения задания [c.203]

Среднее время, ( з) выполнения задания [c.204]

Среднее время f,, (<а) выполнения задания [c.207]

Первые моменты То и т, распределений Q ° (т, ) hQJ ( , /) представляют собой среднее время выполнения последнего этапа задания при условии, что система приступает к его выполнению в состоянии О или 1 соответственно. Из (5.10.37) находим [c.232]

Экспертный (наглядный) метод, сущность которого состоит в том, что нормировщик мысленно представляет себе процесс выполнения заданной работы по элементам и переходам и в соответствии с этим представлением мысленно определяет время выполнения по каждому элементу и переходу, фиксирует это время, суммирует и находит среднее из 3—4 показаний, которое и принимается за норму. Этот метод применяется главным образом при нормировании таких технологически [c.703]

Пример 5.4. Комплекс из двух вычислительных машин проводит обработку сгатистическон информации такого объема, который выполняется на одной ЦВМ при безотказной работе за 20,5 ч. Работа комплекса организована так, что обеспечивается полная взаимозаменяемость машин. Требуется определить значение резерва времени, при котором вероятность безотказного функционирования будет не ниже 0,9, среднее время выполнения задания, среднее суммарное время простоя в ремонте до выполнения задания, среднюю наработку в оперативном интервале времени. [c.178]

Если при необесценивающих отказах среднее время выполнения задания увеличивается линейно с ростом объема задания, то здесь -экспоненциально. [c.210]

Среднее время выполнения задания определяется по форхмуле (2.1.29), полученной в предположении, что резерв времени неограничен и задание обязательно выполняется до конца независихмо от того, сколько времени для этого потребуется. При ограниченном резерве необходимо учитывать, что при is3>l задание считается сорванным и в момент-времени t его выполнение прекращается. В этом случае условное математическое ожидание [c.43]

Если для каждого /з выбирать оптимальное число участков, то вз увеличивается линейно при увеличении тогда как в (3.3.7) оно увеличивалось по экспоненциальному закону. Сравнивая (3.3.12) и (3.2.15), нетрудно установить, что не всегда разбиение на этапы уменьшает вз- При /(/к) >ехр(Л а) кривые, построенные по этим формулам, не имеют точек пересечения, кроме н ачала координат. Поэтому при любых Wa выполняется неравенство в з( го) з(1). Если же, напротив, f ( к) <ехр (W3), то до значения ip, определяемого как решение уравнения ехрр—1=р/(/ кЬ среднее значение гвэ(1) оказывается меньше вз(п). Разбиение на этапы уменьшает среднее время выполнения задания лишь при р>р . [c.94]

Хехр (—1,5)] = 0,9366. Средняя наработка до первого срыва функционирования равна Гер ( д) = 1/().н + Я [1—( д)]) = 1/(0,002 + 0,05 0,2231) =82,4 ч. Среднее время выполнения задания, вычисленное при условии безотказной работы накопителя, равно Гв з = 5-Ю,25(1 —1,5ехр(—1,5)/[1—ехр(—1,5)1)/3 = 5,047 ч- Среднее квадратическое отклонение а= i D/в 3 = 0,117 ч 7 мин. Рассчитывая по формуле (4.2,28) при различных t , находим, что время выполнения задания е вероятностью 0,Й2 не превысит 5,5 ч. Для расчета вероятности безотказного функционирования при выполнении ожидаемого задания найдем предварительно, что коэффициент готовности с учетом резерва времени Kr=0,9908, а затем получаем Р(1з, /д) =0,9908 0,9366 = 0,928, [c.122]

Среднее время выполнения задания. В модели 2 время выполнения задания не является случайной величиной. Оно не зависит от и всегда равно минимальному времени выполнения задания (рис. 4.23). В модели 1 вз находится как сумма минимального времени выполнения задания и среднего суммарного времени простоя в ремонте до выполнения задания. В Моделях 3 и 4 средние значения времени выполнения задания одинаковы, хотя в модели 4 при прочих равных условиях вероятность безотказного функционирования значительно выше, чем в модели. 3. Это весьма показательное свойство. Значительное увеличение временной избыточности при переходе от условий функционирования модели 3 к условиям модели 4 оказалось совершенно бесполезным при использовании в качестве критерия наде жиости среднего времени выполнения задания. Отсутствие изменений вз, однако, не говорит о беспо- [c.151]

Пример 5.1. Многоканальная система за 2 ч должна выполнить задание, требующее непрерывной работы одного канала в течение ts =20 ч. Необходимо определить вероятность и среднее время выполнения задания при двойном запасе производительности, полагая, что интенсивность отказов одного канала в рабочем и нерабочем режимах одинакова и равна Л,=0,02 ч , а параметр потока восстаиовлений [д,=2 ч . [c.159]

Решение. Согласно исходным данным р=.ЯУз = 0,15, у= ч = 0.15 0,8 = 0,12. Подставляя эти значения в формулу из табл. 5.4.1, находим, что вероятность безотказного функционирования равна Р((з, и) = (1+0,24)ехр(—0,3) =0,92. Выигрыш надежности по вероятности срыва функционирования от введения резерва времени равен 3,25. Интенсивность отказов Л(/з, t )=2X=0,02 ч >, среднее время выполнения задания taa= = 15(1+0,15x0,7408) = 16,7 ч. Ожидаемое превышение реального времени выполнения задания над. минимальным составляет 11%. [c.174]

Здесь tul.к, ш-к, ш-к — штучно-калькуляционное время выполнения заданной технологической операции соответственно без приспособления, в переналаживаемом приспособлении и в специальном приспособлении а — себестоимость 1 станко-мин работы на заданном станке д — годовая программа изготовления заданной детали, шт. Ссп и Сснп — средние годовые затраты на изготовление и эксплуатацию одного приспособления соответственно СП и СНП. [c.348]

Критерии надежности, чаще всего используемые в технических условиях, основываются на оперативных или технических требо-в ниях, сформулированных или изготовителем, или заказчиком. Такие требования могут быть выражены либо в виде желаемой продолжительности работы аппаратуры без обслуживания, либо в виде продолжительности непрерывной работы. Требования к надежности могут быть выражены количественно либо как вероятность успешного выполнения задания, либо как среднее время наработки на отказ. В случае ракетного комплекса понятие времени работы может включать время нахождения ракеты в резерве (в состоянии боеготовности), время выполнения предпусковых операций и собственно время полета. Путем использования общих показателей надежности или оценки сложности основных подсистем или на основе накопленного опыта по аналогичным системам производится распределение требований в отношении надежности по различным подсистемам с учетом заданной общей надежности ракетного комплекса при этом применяется один из числа возможных математических методов подобного распределения. Распределение требований к надежности непосредственно по подсистемам различного уровня является ошибочным, если только при таком распределении не учитывается взаимодействие различных комбинаций компонентов и подсистем. [c.206]

Найдем теперь среднее дополнительное время Гд, которое потребуется кумулятивной системе, чтобы закончить выполнение задания известного объема, не выполненного к контрольнохму сроку t. Для этого составим сначала выражение для функции распределения G(x, tg, t). [c.43]

Если в системах с различными законами распределения F (t) вероятности безотказной работы в отсз ствие резерва времени одинаковы, то среднее суммарное время простоя системы до выполнения задания на участке нормальной эксплуатации оказывается меньше, чем на участке приработки, и больше, чем на участке старения. Это свойство подтверждается расчетами для гамма-распределения (см. табл. 2.4.2) и распределения Вейбулла (рис. 2.26). Та же закономерность наблюдается и при неизменном to в сравниваемых системах при одинаковом минимальном времени выполнения задания (табл. 2.4.3). В этом случае разность значений fnp в системах с различными й, при увеличении стремится к пределу, определяемому, как и для Гер, вы-ралсением (2.4.22). [c.62]

Пример 2.8. Система состоит из элементов трех типов с суммарными интенсивностями отказов Xi=0,005 ч- , Ха=0,01 ч- и Л,з =0,00167 4 . Среднее время восстановления после отказа любого элемента равно /в=2 ч. Для повышения надежности системе выделяется резервное время, составляющее 10% основного времени работы. Необходимо найти вероятность безотказного функционирования при минимальном времени выполнения задания /з=5 суток, полагая, что для восстановления работоспособ -ности в системе имеются запасные элементы в количестве, вдвое превышающем средний расход элементов данного типа за указанный срок. [c.68]

Среднее полезное время до первого отказа. Во всех четырех моделях момент срыва функционирования совпадает с моментом времени, когда нарушаются принятые ограничения на использование резерва времени. Чтобы установить факт выполнения задания, недостаточно, 5нать только время Го до первого срыва функционирования (до первого отказа системы с временной избыточностью). Необходимо знать полезное время, которое имеет система в случайном интервале (О, То) - Поэтому частота отказов а(4, д) имеет смысл плотности распределения полезного времени, а первый момент распределения Гер, определяемый формулой (1.3.9), является средним полезным временем до первого отказа. В модели 1 Тп совпадает, как и в кумулятивной системе, со средней наработкой Гер до первого отказа, а в модели 2 —со средним временем То до первого отказа, как и в одной из систем с пополняемым резервом времени (см. 4.2). В обеих моделях системы имеют одинаковые значения Гер и То, но поскольку Го>Гср, среднее время Г в модели 2 больше, чем в модели I. Согласно формуле (4.5.30) разность значений со-150 [c.150]

Решение. По сведениям, приведенным в [92], наработка между соседними )таказами и время восстановления ЦВМ имеют экспоненциальные распределе-чия с параметрами Fo 15 ч и tn 3 ч. Вероятность безотказной работы двух ЦВМ в течение , = 10,25 ч составляет ехр(—205/15) =0,254. Чтобы найти необ.ходимый резерв времени, проведем численное интегрирование в формуле (5.3.5). при р= 1 3=20,5/30 = = 0,685, м,/л = 5. Расчеты показывают, что вероятность безотказного фулкционирования t. 2) =0,9 достигается при 15 ч. Поэтому для решения задачи необходимо предусмотреть резерв времени = 4,75 ч. Средние значения времени выполнения задания. суммарного времени простоя до выполнения задания и суммарной наработки за 15 ч равны соответственно, -,= (1-ЬЗ/15) 10,25= 12,3 ч пр = 3 20,5/15 = 4,1- Рр = = 2- 152/18-6/182 = 25,2 ч. [c.178]

Данные свидетельствуют о том, что и при четном, и при нечетном количестве этапов двухканальная система с резервом времени имеет безусловное преимущество по вероятности безотказного функционирования перед одноканальиой с дублированием. В частности, если задание не разбивается на этапы (я=1), то различие в значениях вероятности безотказного функционирования составляет при /и= 0 и 4р д (1 +2q) при /и=20. Что касается среднего времени выполнения задания, то согласно данным табл. 5,10.3 прп четном числе этапов оно всегда меньше у двухканальнон системы при любых алгоритмах загрузки каналов. При нечетном числе этапов преимущество двухканальной системы сохраняется лишь при больших п. Проигрыш двухканальной системы одноканальной по Fnn при небольших п 0бъясняе1ся тем, что первая не в состоянии выполнить задание за время я0, которое для последней является минимально возможным временем выполнения задания. [c.235]

Ремонтопригодность (эксплуатационная технологичность) — свойство автомобиля, заключающееся в его приспособленности к предупреждению и обнаружению причин возникновения отказов, повреждений и поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем проведения ТО и ремонта. Основными показателями ремонтопригодности являются средние продолжительность и трудоемкость выполнения операций ТО и ремонта, которые применяются при нормировании и сравнении различных автомобилей. Определяются также вероятность выполнения операций (вида) ТО и ремонта в заданное время и гаммапроцентное время выполнения операции (вида) ТО или ремонта. Эти показатели необходимы для определения возможности проведения операций в заданное (или лимитированное) время. Для характеристики ремонтопригодности используется ряд частных показателей, определяющих влияние конструктивных особенностей автомобиля на трудоемкость и продолжительность его обслуживания или ремонта. К ним относятся, например, абсолютное или относительное количество мест (точек) обслуживания на автомобиле (агрегате и т. д.) и их доступность, а также трудоемкость снятия узлов, агрегатов и деталей, число марок применяемых эксплуатационных материалов, номенклатура необходимого оборудования и инструмента и др. [c.51]

Ремонтопригодность (эксплуатационная технологичность) — свойство автомобиля, заключающееся в его приспособленности к предупреждению, выявлению и устранению отказов и неисправностей при проведении ТО и ремонта. Основными показателями ремонтопригодности являются средние продолжительность и трудоемкость выполнения операций ТО и ремонта, которые применяются при нормировании и сравнении различных автомобилей. Определяются также вероятность выполнения операции (вида) ТО и ремонта в заданное время и гамма-процентноё время выполнения операции (вида) ТО или ремонта. Эти показатели необходимы для определения возможности проведения операций, в заданное (или лимитированное) время. Для характеристики ремонтопригодности используется и ряд частных показателей, определяющих влияние конструктивных особенностей автомобиля на трудоемкость его обслуживания или ремонта. К ним относятся, например, абсолютное или относительное количество мест [c.39]

Максимальные объемы годового выпуска изделий при мелкосерийном Уй1, среднесерийном / 2 и крупносерийном производстве Укз примем соответственно равными 1000, 4000 и 10000 изделий. При решении задачи выбора среднее время жизни изделий принималось равным 10 лет, и поэтому величина себестоимости изделий была уменьшена в 10 раз. Уменьшение учитываемых в задаче производственных затрат связано с тем, что расчет оптимального ряда производился относительно среднегодовых объемов работ, а не объемов работ, выполняемых машинами за время их жизни. В результате расчета на ЭВМ БЭСМ-6 по алгоритму 1, описанного в [9], получено, что оптимальный параметрический ряд должен состоять только из пяти типоразмеров приборов, имеющих 1, 5, 6 и 14-й номера, при этом получаются наименьшие суммарные затраты, равные 114000 единиц. Объем выпуска продукции по отдельным типоразмерам должен быть равен соответственно для приборов к 1820, к5 7300, к6 260, к9 3120, кЫ 4410 единиц. Определена также оптимальная область использования каждого из выбранных типоразмеров приборов. Таким образом, по заданным объемам работ, известным зависимостям себестоимости изделия от серийности и затратам на эксплуатацию, коэффициентам производительности приборов при выполнении различных видов работ определен оптимальный ряд изделий, который при наименьших суммарных затратах на производство и эксплуатацию обеспечивает выполнение заданного объема работ (измерение параметров радиоэлектронных схем). Оптимальный параметрический ряд измерительных приборов, обе спечивающий измерение выпускаемых в отрасли интегральных схем, приведен в табл. 5. [c.119]

В простой локомотива в пунктах оборота и основном депо входит время, необходимое для экипировки и технического обслуживания и ремонта локомотива. От оборота локо.мотива зависит количество локомотивов, необходимых для выполнения заданных размеров движения поездов. Чем меньше оборот локомотива, тем меньше локомотивов потребуется на каждую пару поездов, следовательно, сокращая оборот локомотива, можно одним и тем же парком локомотивов выполнить большую работу, т. е. перевезти больщее количество поездов. Показателем использования локомотивов является также среднесуточный пробег локомотива, т. е. количество километров пробега в сутки, приходящихся в среднем на каждый локомотив, участвующий в работе. [c.350]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...