Метод решения задач оптимизации по рабочим параметрам

Метод решения задач оптимизации по рабочим параметрам [c.339]

Коэффициент износа - не единственный параметр, влияющий на установившуюся форму изнашиваемой поверхности. В случае дискретного контакта, как показано в 8.2, на установившуюся форму существенно влияет взаимное расположение отдельных пятен контакта. В качестве примера решения задачи оптимизации изнашивания дискретного контакта рассмотрим решение задачи 2 для абразивного инструмента и предложим метод рационального расположения включений на рабочей поверхности инструмента, обеспечивающего равномерное изнашивание поверхности инструмента. [c.445]

Если число пробных шагов принимается меньшим, чем количество параметров оптимизации и, то при определении направления поиска получается выигрыш по числу обращений к модели объекта проектирования для вычисления значений Q в сравнении с градиентным методом. Однако нужно иметь в виду, что уменьшение числа пробных шагов приводит к соответствующему уменьшению вероятности приближения к направлению градиента, а следовательно, к возможному увеличению количества рабочих шагов по определению экстремума функции цели. Как правило, при решении конкретных задач оптимизации ЭМУ существует оптимальное в заданных условиях количество пробных шагов, позволяющее определить приближение к искомому экстремуму 0 с приемлемыми затратами на поиск. В качестве примера на рис. 5.24 приведены зависимости от числа пробных шагов т колине- [c.159]

Для отыскания минимума при решении подобных задач применяются методы нелинейного программирования [2, И, 12, 87]. В настоящей работе используется одна из модификаций градиентного метода [2, И, 88]. Наибольшие трудности при реализации этого метода представляет учет ограничений на различные параметры. О способе учета ограничений на минимальные температурные напоры в теплообменных аппаратах было сказано выше. Возможность выхода в процессе оптимизации других параметров за ограничения контролируется по-разному. Например, начальное давление цикла просто фиксируется в случае достижения верхней или нижней границы. Поскольку принятое рабочее тело обладает [c.102]

Комплексная оптимизация теплоэнергетических установок имеет целью выбор термодинамических и расходных параметров рабочих процессов установки, конструктивно-компоновочных параметров и характеристик элементов оборудования, а также вида тепловой схемы, которым соответствует минимум расчетных затрат по установке. Разработанные к настоящему времени методы математического моделирования и комплексной оптимизации теплоэнергетических установок применимы для достаточно эффективного выбора термодинамических, расходных и конструктивно-компоновочных параметров установки с фиксированной или изменяемой в узком диапазоне тепловой схемой. Решение более общей задачи, включающей оптимизацию вида тепловой схемы установки, встречает серьезные трудности в создании эффективного метода расчета тепловых схем установок и в разработке метода оптимизации вида схемы. [c.55]

Моделирование тепловой схемы турбоустановки АЭС со сложной внутренней структурой в случае оптимизации не только параметров рабочего тела и оборудования, но и структуры соответствующей части АЭС — более сложная задача. Применение существующих методов расчета тепловой схемы на ЭЦВМ [59—61] малоэффективно в данном случае, так как они не предусматривают возможности оптимизации структуры схемы. Для решения этой задачи представляется возможным использовать метод синтеза тепловых схем по некоторым определяющим параметрам. Сущность метода в том, что тепловая схема установки разбивается на несколько звеньев, каждое из которых содержит отсек турбины, заключенный между точками частичного или полного отбора пара на какие-либо элементы тепловой схемы, и элементы, подключенные за отсеком. На рис. 4.1 приведена одна из возможных тепловых схем турбоустановки АЭС, разделенная на звенья. Приведенная схема обычна для АЭС с водоохлаждаемым реактором и турбиной, работающей на насыщенном паре. В схеме [c.80]

Функция рабочего затухания ФГ L y, 0) = 1О lg[l + T 2ip], где T ai — элемент матрицы IT], для определения которой удобно воспользоваться рекуррентными соотношениями [50J. Размерность вектора U,. .1т, pi) выбирается в зависимости от задаваемых значений параметров ФГ. Для нахождения парето-оптнмального решения задачи (7.7) она преобразуется к виду min max (gl, kgz), и затем используется метод (5.42), (5.43). В результате решения задачи оптимизации находится минимум функ- [c.178]

Несколько иной подход реализуется в методе последовательных уступок [46]. Здесь предварительно все критерии оптимальности ранжируются по степени их важности в решении конкретной проектной задачи. Далее решается задача однокритериальной оптимизации по отношению к наиболее важному критерию Ql при игнорировании всех остальных частных функций цели. Задается уступка ЛQl, т. е. допустимое ухудшение критерия в сравнении с его оптимальным значением, и на следующем шаге решается задача оптимизации 02 при условии, что уровень 01 должен быть не хуже заданного уступкой Д01. Аналогичные действия выполняются до получения экстремального значения 0 при удовлетворении соответствующих ограничений по остальным критериям. Таким образом, метод последовательных уступок позволяет получать варианты проекта, одновременно удовлетворяющие системе вводимых ограничений по уровням рабочих показателей, принимаемых в качестве частных критериев оптимальности. Важно отметить, что эти варианты получаются в результате целенаправленных действий по исследованию поведения функций цели в пространстве параметров оптимизации. [c.215]

Простейшим но структуре алгоритмом глобального поиска является независимый поиск (методы Монте-Карло), оенованный на случайном переборе точек в ограниченном пространстве Gp варьируемых параметров [51, 90]. Характерной особенностью методов Монте-Карло является постоянная в течение всего поиска нлот-пость распределепия зондирующих точек. Поэтому для решения этими методами задач оптимизации машинных агрегатов с многомерными векторами Р варьируемых параметров обычно необходимо выполнить значительное число проб. Выгодным для задач динамического синтеза машинных агрегатов свойством метода случайного поиска е равномерным распределением пробных точек является возможность одновременного онределения нескольких оптимальных решений, соответствующих различным критериям эффективности. Это свойство независимого глобального поиска особенно важно для задач параметрической оптимизации машинных агрегатов, оперирующих с неприводимыми к единой мере локальными критериями эффективности. Такая ситуация характерна для параметрического синтеза динамических моделей машинных агрегатов по критериям эффективности, отражающим, ианример, общую несущую способность силовой цепи по разнородным факторам динамической нагругкепности ее отдельных звеньев (передаточного механизма п рабочей машины). Аналогичная ситуация возникает также при оптимизации характеристик управляемых систем машинных агрегатов по критериям устойчивости и качества регулирования. [c.274]

При решении этих задач используют методы техникоэкономической оптимизации. На основе расчета экономической эффективности разрабатывают экономико-математическую модель метода испытаний или диагностической операции. Эта модель отражает изменение суммы приведенных затрат на изготовление и эксплуатацию контролируемого объекта в зависимости от изменения контролируемых параметров. Путем решения на ЭВМ оптимизационной задачи определяют общий суммарный минимум приведенных затрат, при котором значения параметров, контролируемых в процессе испытаний, принимают за оптимальные. В результате могут быть получены рекомендации по выбору эксплуатационных условий с оценкой рабочих параметров для прогнозирования. [c.121]

В перспективе ближайших 10—15 лет перед теплоэнергетикой стоят большие задачи форсированное развитие атомных электростанций различных типов с агрегатами единичной мощностью (электрической) до 1000—1500 Мет наращивание конденсационных электростанций блоками мощностью 500, 800,1200 Мет и выше, в том числе с пониженными капиталовложениями, экономически соответствующими работе на дешевых сибирских углях создание специальных пиковых и полупиковых электростанций большой мощности с газотурбинными, парогазовыми и паротурбинными агрегатами создание новых видов комбинированных энергоустановок (парогазовые циклы, установки с МГД-генераторами, установки с низкокипящими рабочими веществами, водофреоновые циклы и др.). Решение указанных задач связано с определением рационального вида технологической схемы и оптимальных значений термодинамических, расходных и конструктивных параметров различных типов теплоэнергетических установок, что немыслимо без широкого использования метода комплексной оптимизации теплоэнергетических установок. Только в этом случае возможно получить решение, эффективное по времени, затратам и широте охвата факторов. [c.8]

Согласно современным представлениям внутрикотловая коррозия обусловлена рядом взаимосвязанных факторов. К важнейшим из них относятся физико-химические и гидродинамические характеристики рабочей среды, тепловая нагрузка, конструктивные факторы, качество металла. Центральная задача в предупреждении коррозии — создание на всей внутрикотловой поверхности качественных защитных пленок и поддержание их в неповреждаемом состоянии как в процессе эксплуатации, так н при простоях котлов. В решении этой задачи важная роль отводится вопросу рационализации режимов коррекционной водообра-ботки. Естественно, что для котлов разных параметров, существенно отличающихся по конструкции, уровню тепло-напряжений, условиям гидродинамики, качеству питательной воды, не может быть одного в равной мере эффективного, т. е. универсального, метода коррекции водно-химиче-окого режима. Поэтому в последние годы кроме фосфатов на ряде ТЭС для внутрикотловой коррекционной обработки находят применение нелетучие щелочи, комнлексо-ны, полимеры. На некоторых ТЭС с теплонапряженными котлами проведены работы по оптимизации топочных режимов, снижению максимума и повышению равномерности распределения тепловых нагрузок в топочной камере. [c.4]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...