Генератор случайных чисел

Для выбора конкретного значения каждого из параметров с учетом их законов распределения применяется генератор случайных чисел, при помощи которого разыгрывается (выбирается) данное случайное число. Обычно генератор построен так, что выдает равномерно распределенные числа, которые с помощью стандартных подпрограмм могут быть преобразованы так, что их плотность распределения будет соответствовать данному закону. Например, [c.214]

В качестве исходных случайных элементов для этой цели удобно использовать случайные числа с равномерным распределением в интервале (О, 1), так как совокупность таких чисел может быть получена с наименьшими затратами машинного времени и, кроме того, обеспечивает простоту и удобство дальнейших преобразований. Возможны два способа получения случайных чисел (1) генерирование случайных чисел специальной электронной приставкой к машине — генератором случайных чисел (2) алгоритмическое получение так называемых псевдослучайных чисел. [c.35]

Реализация алгоритма (2.26) предполагает наличие специального генератора случайных чисел, который формирует вектор со. Такие генераторы, называемые также датчиками случайных чисел, обычно оформляются в виде стандартных программ для ЭВМ. Если закон распределения случайного вектора со не зависит от номера шага п, то алгоритм (2.26) не может нащупать направления быстрого убывания минимизируемой функции, поэтому он сходится медленно. [c.47]

Общая методика получения корреляционной связи между двумя критериями качества а и аг заключается в следующем. Случайным образом (например, с помощью программы генератора случайных чисел) выбирают набор аберрационных коэффициентов Li — Lg [см. выражение (3.8)], причем каждый из этих коэффициентов с одинаковой вероятностью может принимать любое значение в интервале [—1, +П- Пропорционально увеличивая или уменьшая коэффициенты полученного набора, можно добиться того, чтобы критерий at равнялся заранее выбранному значению af. После этого вычисляют критерий аг и запоминают его значение. В результате многократного повторения этой операции получают статистическое распределение значений критерия аг при постоянном критерии а . [c.99]

Указанная структура системы положена в основу имитирующего ее алгоритма. Построение структуры начинается с первого уровня. Для этих целей разработана специальная процедура, согласно которой строится квадратная решетка узлов, и с помощью генератора случайных чисел устанавливается, занят узел или свободен. Занятые узлы образуют кластеры. Для степеней заполнения решетки, близких на начальной стадии к пределу протекания, основным является перколяционный кластер, но имеется и небольшое количество несвязанных с ним более мелких агрегатов. В реальной волокнистой системе такие агрегаты могут образоваться, например, в результате переплетения волокон. [c.223]

ГСЧ - генератор случайных чисел [c.150]

Структура программы. Работа программы начинается с ввода исходных данных и распределения памяти, т.е. резервирования ячеек для элементов массивов. С помощью подпрограммы генератор случайных чисел моделируется сечение материала, которое затем исследуется путем задания и последовательного увеличения уровня напряжений. Если происходит разрушение волокон, то после каждого такта разрушения производится перераспределение напряжений, формируется массив перегрузок, и эти процессы неоднократно повторяются при следующем уровне напряжений При каждом уровне соответствующая информация выводится на печать Процесс разрушения сечения заканчивается, когда относительное количе ство разрушенных волокон достигает 0,95. [c.201]

Блок моделирования материала (рис.- 100). Для получения случайных чисел применялась стандартная подпрограмма генератор случайных чисел , вырабатывающая псевдослучайные числа, равномерно распределенные в интервале от О до 1. По формулам типа (12) разд. 2, гл. 4 последовательно вычислялись случайные значения прочности волокон а /,, прочности матрицы сдвиговой прочности связи т/г, и коэффициентов перегрузки к/ и заносились в соответствующие двухмерные массивы [c.202]

Аналогично описанным алгоритмам определялась интегральная функция G(i) и с использованием генератора случайных чисел находились случайные координаты слоев г, в которых волокна выключались из работы. По другой координате сечения /, по которой напряжения не меняются, функция распределения выключаемых волокон (г) сохранялась равномерной. [c.248]

На первом этапе с использованием цифрового генератора случайных чисел и совокупности типизированных и формализованных расчетных схем на ЭВМ формируется простой вариант задачи, выдаваемой студенту в виде числовых исходных данных, позволяющих ему построить конкретную расчетную схему. Кроме цифровых данных студент получает также словесные комментарии, напоминающие ему общие правила решения задач статики данного типа. На основе выполненной студентом расчетной схемы он составляет уравнения равновесия, отвечающие данной схеме и подготавливает матрицу расчетных коэффициентов полученной [c.45]

В некотором компьютере имеется генератор случайных чисел, который генерирует числа с одинаковыми относительными частотами (или с постоянной плотностью распределения) на интервале (О, 1). Предположим, однако, что требуется моделировать испытания случайной переменной [c.63]

Автор цитируемой статьи считает, что конкретный вклад современных физиков в рассматриваемую область выражается, во-первых, в применении различных высокочувствительных и точных средств измерений, сочетающихся с новейшим экспериментальным оборудованием. При перечислении применяемой аппаратуры в статье на первом месте называются хорошо знакомые нам по предыдущим беседам магнитометры. За ними идут крутильные маятники, лазеры, оптические интерферометры, электронные тензодатчики, чувствительные термисторы, а также электронные генераторы случайных чисел. [c.74]

В начальной стадии находились и другие описанные эксперименты, за исключением опытов с генераторами случайных чисел, наиболее удобных для подобных исследований. Суть этих опытов в следующем. С помощью клавишей на панели управления генератором можно получить серию из 100, 200 или 300 выборок случайных чисел с частотой 1, 10, 100, 1000 или 10000 Гц. Результаты счета выдаются на индикатор, что дает возможность следить за текущими значениями отсчетов и за средним значением по отношению к предварительно установленному.. .. По указанию экспериментатора или по собственной инициативе оператор стремился исказить данные опыта либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения значения счета". [c.75]

А как можно истолковать отдельные удачи, сопутствовавшие экспериментам, например, при использовании генератора случайных чисел Предлагается следующая интересная гипотеза. [c.76]

Может быть, оператор, гипнотизировавший" генератор случайных чисел, обладал феноменальными способностями Нет, он не претендовал на модную в наши дни роль экстрасенса. [c.76]

Моделирующий алгоритм имитирует протекание во времени всех процессов исследуемой системы массового обслуживания, часть которых является случайными и реализуется с помощью генератора случайных чисел. [c.40]

Генераторы случайных чисел могут быть выполнены как аппаратно, так и программно. Большинство этих генераторов на самом деле не являются случайными, но создают видимость случайности и поэтому называются псевдослучайными. На практике псевдослучайные числа [c.374]

Для получения случайных чисел используются стандартные генераторы с равномерной вероятностью выдачи числа в интервале (—1, 1). [c.213]

Простейшим примером применения статистических испытаний для получения детерминированной величины может служить задача определения площади S некоторой плоской фигуры (рис. 42). Заключим эту фигуру в единичный квадрат и призовем на помощь датчик случайных чисел. В качестве такого датчика может быть выбрана таблица случайных чисел, генератор псевдослучайных чисел, имеющийся на ЭВМ, и т.п. Возьмем два случайных числа, лежащих в диапазоне [c.300]

Обычно в качестве датчиков случайных чисел используют генераторы чисел, реализованные в виде машинных программ. Такие программы вырабатывают псевдослучайные числа. Например, датчиком случайных чисел может служить следующий алгоритм [701 [c.171]

Синтез объекта. Синтез объекта состоит из синтеза частей балки и из синтеза опор и производится в такой последовательности. Задается общая длина всей балки. Подбираются длины левой и средней, частей балки (Ы и Ь2) с помощью стандартной подпрограммы генератора псевдослучайных чисел, обеспечивающих случайное равновероятное распределение подбираемых чисел во множестве. Рассчитывается длина третьей части балки (ЬЗ). Производится подбор опор для уже сформированной разрезной балки. [c.27]

Далее используется генератор псевдослучайных чисел, моделирующий случайную величину, равномерно распределенную в том же интервале (0,1). Алгоритм базируется на стандартном мультипликативном методе, в качестве множителя взято число 5 3(=1220703125), а модуль 23 — 1 ( = 2147483647). После каждого обращения к генератору псевдослучайных чисел попадание в на [c.132]

Менее обещающе выглядит перспектива использования шумовых сигналов. Хотя генератор случайных (или псевдослучайных) чисел можно использовать для создания "шумового цифрового сигнала, создать цифровые эквиваленты фильтров очень непросто. Для примера, реализацию узкополосного фильтра можно представить в виде устройства, уменьшающего числа на базе разницы между ними. Цифровые генераторы шума используются, но совместно с ЦАП и аналоговыми фильтрами. [c.73]

Распределение однозначно определяется заданием вероятности поломки элемента за 25000 ч работы, равным 0,98. Для генерации случайных чисел из этого распределения использовался генератор псевдослучайных чисел из отрезка [О - 1]. Вероятность оценивалась отношением времени работоспособного состояния к общему времени наблюдения. Значение т определялось по формуле [c.19]

Основными стандартизованными программами квазислучай-ного нагружения являются программы для воспроизведения нагрузок на верхнюю и нижнюю поверхность крыла транспортных и маневренных самолетов. Программа усталостных испытаний крыла (ПУСК) разработана на основе аналогичной по назначению программы TWIST [4]. В основу этих программ положено предположение о том, что все нагрузки меняются пропорционально среднему напряжению крейсерского полета и все эксплуатационные нагрузки в полетном цикле можно представить в виде двух участков, на которых среднее напряжение остается постоянным (воздушные и наземные нагрузки) с меняющимися на этих участках амплитудами нагрузок. Весь полетный блок состоит из 4000 полетных циклов десяти различных типов, которые различаются между собой по максимальной амплитуде и количеству циклов воздушных нагрузок. Наземные нагрузки имитируются циклами N с постоянной амплитудой или минимальной наземной нагрузкой, прикладываемой между отдельными полетами. Распределение по амплитудам и количеству циклов для каждого типа полета, распределение в полетном блоке полетов по типам, количество циклов и предельные значения напряжений от наземных нагрузок задаются таблично. Распределение амплитуд внутри полета и полетов по типам осуществляется с помощью двух генераторов случайных чисел. Характерной особенностью при подготовке данных для этих стандартизованных программ является осреднение данных и исключение амплитуд нагрузок, которые встречаются в эксплуатации реже, чем один раз за полетный блок. [c.112]

Эффективным методом исследования нелинейных стохастических задач является метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Этот метод использует исходные уравнения (линейные или нелинейные), на вход которых подают случайные реализации возмущений, для каждой из которых получают решение исходного уравнения. Эти решения статистически обрабатываются и получаются законы распределения величин или вероятностные характеристики. Для воспроизведения и ввода входных случайных возмущений используются реальные записи или датчики (генераторы) случайных чисел. Основным преимуществом метода статистических испытаний являются универсальность и простота. Метод может быть применен к любым нелинейным системам, причем принципиальная сложность метода не зависит от сложности исследуемой задачи. Метрд статистических испытаний изложен в п. 16. [c.81]

Расчеты проводились И. Г. Фединой на ЭВМ по формулам (2.35) использованием программ для этих формул и построения гистрограмм параметры варьировались с помощью генератора случайных чисел. Гистрограмма распределения значений теплопроводности для Т = = 1173 К для огнеупорных засьшок (периклаз) подчиняется нормальному закону, среднее квадратическое отклонение а = 0,051 Вт/(м К) при 8 = 6%. Аналогичные результаты получены и для других засьшок в интервале температур 400—2100 К. [c.98]

Данная схема организа1щи диалога с ЭВМ циклически повторяется как на уровне формирования простых исходных схем, так и перехода от простых схем к более слошшм. причем использование генератора случайных чисел при формировании исходных данных позволяет общаться с ЭВМ требуемому числу студентов без опасности дублирования вариантов. [c.47]

Между тем задачи математического программирования можно решать методом статистических испытаний (методом Монте-Карло), который в общем сводится к следующему. С помощью особой подпрограммы, называемой генератором случайных чисел, назначаются случайные значения координат. После этого проверяют, попала ли точка в область допустимых значений. Если она попала в нее, то вычисляется значение функции цели. Если последнее оказалось меньшим, чем на предыдущем этапе, то оно и значение координат запоминаются в противном случае все это отбрасывается. И так продолжается до тех пор, пока значение функции цели существенно не уменьшится. Данный метод позволяет решить самую сложную задачу, но требует очень много машинного вре ни и поэтощ. прдмшается редко. [c.17]

Структурная схема системы воспроизведения и анализа записей реализаций эксплуатационной вибрации приведена на рис. 21, Реализации эксплуатационных вибропроцессов из блока J ансамбля записей реализаций выборочно считываются с помощью коммутатора 2, управляемого генератором J случайных чисел, и подаются на вход вибростенда 4, охваченного обратной связь)о системы управления 5. Система управления осуществляет коррекцию (выравнивание) и стабилизацию АЧХ внбровозбудителя, чем обеспечивается во( произведение реализаций. Блоки регистрации 6 и сравнения 7 служат для оперативного контроля качества воспроизведения записей реализаций на вибростенде. В простейшем случае функции этих блоков может выполнять стандартный двухлучевой осциллограф. [c.324]

Датчики [G 01 активного сопротивлени.ч N 27/04 вибраций М 7/00 влажности N 25/56 давления L 23/00-23/32 ионизирующих излучений Т 1/00-1/40 контактного сопротивления R 27/20 линейной скорости Р 3/00-3/68 момента вращения L 3/02-3/22 перемещения D 22/00-22/02 расхода F 1/00-9/02 светового излучения J 1/00-1/60 силы L 1/00-1/26 скоростного напора Р 5/00-5/20 температуры К 1/00-15/00 теплового излучения К 17/00-19/00, J 5/00-5/62 угловой скорости Р 3/00-3/68 уровня F 23/00-23/76 ускорений Р 15/00-15/16) времени в гидравлических и пневматических сервол1еханизмах 21/02 гидравлические и пневматические 5/00) F 15 В горизонта, использование для управления космическими аппаратами В 64 G 1/36, положения и скорости в двигателях или генераторах с бесконтактной коммутацией Н 02 К 29/06 в системах регулирования объемного расширения В 25/04-25/06 турбин D 17/02-17/08) процессов горения F 23 N 5/18) случайных чисел G 07 С 15/00 в смазочных устройствах и системах F 16 N 29/00-29/04 ] [c.71]

Известно, что в современных вычислительных устройствах не предусматривается применение физических источников (например, соответствуюш его генератора шума) более или менее истинных случайных чисел [т. е. статистически независимых чисел, однородно распределенных па интервале (О, 1)]. Вместо этого используются различные алгоритмы, дающие псевдослучайные числа с помощью чисто детерминированного метода, при котором п-е число последовательности (х1, Хч,. . . ) определяется одним или несколькими предыдущими числами с помощью функциональной зависимости. Зависимость выбирается достаточно сложной, чтобы обеспечить в той или иной мере кажущуюся случайность чисел. Указанному вопросу посвящено большое количество литературы. Обширная библиография содержится в статьях Халла и Добелла [48] и Алларда и др. [8]. По нашему мнению, в различных отношениях представляют интерес работы [33,34, 85, 55, 112, 115, 118, 119]. В настоящем обзоре неуместно заниматься детальным исследованием этого вопроса. Достаточно сказать, что в своей собственной работе мы решили использовать несколько программ для эмпирической проверки генераторов псевдослучайных чисел, а для реализации цепи Маркова применяли различные порождающие алгоритмы и проводили перекрестную проверку, надеясь таким путем обнаружить наиболее неудачные из них. [c.310]

Noise -7< Ь- Генератора кусочно-линейного сигнала на основе датчика случайных чисел гпс1 Тз=<интервал дискретизации по времени> Уз=<масштабный ко-эффициент> [c.333]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...