Гаусса приближение, рассеяние

Гаусса приближение, рассеяние 277, 27S [c.478]

Предполагая, что при протекании технологического процесса появляется большое количество случайных причин и что ни одна из них не доминирует над остальными, для рассеяния размеров деталей при обработке принимают, с некоторым приближением, закон нормального распределения, который выражен кривой Гаусса. [c.589]

Формула [64] является приближенной, причем степень приближения увеличивается с возрастанием количества звеньев в размерной цепи и приближением законов рассеяния составляющих звеньев к закону Гаусса. [c.99]

Коэффициент имеет гауссов вид и совпадает с коэффициентом корреляции для флуктуаций показателя преломления. Коэффициент для уровней отличается от гауссова. Однако и в этом случае корреляция между флуктуациями уровня простирается на расстояние того же порядка, что и корреляция между флуктуациями показателя преломления. Приведенные выше соотношения и комментарии к ним относятся к случаю слабых флуктуаций, когда при прохождении излучения через случайно неоднородную среду проявляются эффекты однократного рассеяния. Приближение однократного рассеяния остается справедливым до тех пор. [c.105]

Методы решения многогрупповых задач в приближении дискретных ординат, основанные на использовании соответствующей программы для электронно-вычислительной машины, в принципе такие же, как в (и связанных с ним) приближениях. Как отмечалось ранее, четырехточечная квадратурная формула Гаусса или подобная ей оказывается достаточно хорошей для большинства одномерных расчетов критичности. Члены рассеяния в уравнении (5.30) можно аппроксимировать любым желаемым числом членов разложения Ь. Встречалось несколько задач,- для которых приближение L = 3 оказывается недостаточным, а обычное транспортное приближение с L = О или согласованное Рд приближение с L = 1 дают вполне удовлетворительные результаты. [c.191]

Поскольку уравнение (7.70) имеет в значите чьной степени общий характер, оно широко использовалось для определения функций рассеяния в системах, таких, как жидкости, для которых не представляется возможным провести точные теоретические исследования. В этих случаях оно известно как приближение Гаусса. При использовании этого приближения величина у f) должна быть известна, и часто ее выводят из уравнения (7.65), в котором функция / (со) оценивается из физических рассмотрений. В разд. 7.4.8 описывается применение этого метода для изучения рассеяния нейтронов в воде. [c.277]

Из приведенных выше примеров со всей очевидностью следует, что упро-ш,енные модели рассеяния в системах связанных атомов с соответствуюш.нми модификациями можно использовать для получения сечений рассеяния тепловых нейтронов, требующихся при проведении расчетов реактора. В частности, было найдено, что некогерентное приближение Гаусса имеет широкую область применимости. [c.287]

При получении общих свойств собственных значений и собственных функций широко использовались приближенные вырожденные функции рассеяния [97]. Но когда для описания рассеяния нейтронов в жидкостях или кристаллах применяют более реальные модели, такие, как некогерентное приближение Гаусса, получающиеся значения а,, и аs/s оказываются настолько сложными, что собственные значения (и соответствующие собственные функции) можно получить только численными методами [98]. В этом случае для описания энергетической зависимости применяется многогрупповое приближение. [c.296]

Регламентированную погрешность изготовления, а также износ опор и измерительного устройства приспособления обозначим бдр. При определении е р учитываем ту величину износа, которая имеет место между периодическими настройками приспособления. Как и в станочных приспособлениях, значения eg, 63 и ецр представляют собой поля рассеяния случайных величин, распределение которых можно в первом приближении принять подчиняющимся закону Гаусса. Погрешность установки найдем по формуле [c.242]

В [9] предполагается лигаь, что индикатриса представлена в виде ряда Фурье по азимутальному углу. Приближенная формула для члена рассеяния в инте-гродифференциальном уравнении, которому удовлетворяет нулевая азимутальная гармоника интенсивности, строится с использованием квадратурных формул Мелера-Чебыгаева и Гаусса. [c.772]

Наиболее часто рассеяние значений случайной величины подчиняется нормальному закону рассеяния — закону Гаусса (рис. 6, а). Приближенно этому закону может подчиниться рассеяние погрешностей изготовления деталей, измерения линейных и угловых размеров, погрешно- [c.275]

В качестве приближенной меры точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеяния размеров. Величину поля рассеяния можно брать по полигону распределения или по таблице измерения исследуемых значений. Чем уже поле рассеяния, тем точнее исследуемый технологический метод. Вид кривой распределения определяется числом и характером факторов, влияющих на исследуемую величину. В технологии машиностроения размеры чаще распределяются по нормальному закону (закону Гаусса). Соответствующая кривая распределения (рис. 6, б) имеет симметричную шатрообразную форму. [c.25]

Характер рассеяния эмпирических значений случайной величины в большой совокупности их примерно соответствует какому-либо теоретическому закону распределения. Так, рассеяние значений эксцентриситетов, несоос-ности, радщального и торцового биений, отклонения от параллельности или перпендикулярности двух плоскостей (или оси и плоскости), неуравновешенности и тому подобных величин, которые могут иметь только положительное значение, может соответствовать закону эксцентриситета или закрну Максвелла (рис. 4.1, а). Рассеяние отказов (нарушений работоспособности) машин наиболее часто подчиняется закону Вейбулла или экспоненциальному закону. Рассеяние значений случайной величины, изменение которой зависит от большого числа факторов, когда ни один из факторов не имеет преобладающего значения, подчиняется закону нормального распределения вероятностей (закону Гаусса). Этому закону с некоторым приближением может подчиняться рассеяние погрешностей изготовления или измерения линейных и угловых размеров, погрешностей массы деталей, величин твердости и других механических и физических величин, характеризующих свойства материалов. [c.62]

Рассеяние значений случайной величины, изменение которой зависит от большого числа факторов, когда ни один из факторов не имеет преобладающего значения, подчиняется закону нормального распредем-ния вероятностей (закону Гаусса). Этому закону с некоторым приближением может подчиняться рассеяние погрешностей изготовления илн измерения линейных и угловых размеров, погрешиостей массы деталей, величин твердости и других механических и физических величин, характеризующих свойства материалов. [c.502]

При расчете рассеяния в жидкости по модели Нелкина для изучения рассеяния на водороде используется некогерентное приближение. Как показано в разд. 7.3.5, оно оказывается хорошим приближением для случая невзаимодействующих спинов протонов. Кроме того, применяется приближение Гаусса со спектром f (со), представляющим собой набор четырех дискретных частот это эквивалентно использованию уравнения (7.66) с [c.284]

Ионная имплантация — это метод введения примесей в кремний или двуокись кремния. Исходные данные для процесса ионной имплантации в программе FEDSS могут вводиться двумя способами. Один из них заключается в задании энергии и дозы. Далее программа с помош >ю специальных таблиц рассчитывает параметры соответствующего распределения. Другой способ заключается в задании параметров распределения и дозы. В программе предусмотрено использование распределения Гаусса, несимметричного распределения, строящегося с помош >ю сшивки двух распределений Гаусса [11.7], распределения Пирсона IV. Кроме того, предусмотрена возможность использования нового распределения, заданного пользователем, а также распределения Гаусса с параметрами, характеризующими рассеяние ионов в боковом направлении. Приближенным профилем концентрации для таких элементов, как мышьяк или фосфор, является профиль, построенный путем сшивки двух распределений Гаусса профиль концентрации для бора строится с помощью модифицированного распределения Пирсона IV. Ионы легирующей примеси могут быть локально имплантированы через окно маски. Программа позволяет учитывать влияние формы края маски и самой маски. Край маски может быть вертикальным или иметь произвольную форму. При необходимости к распределению может присоединяться экспоненциальный хвост . [c.308]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...