Граф предметной области

Граф предметной области 12 Грина формула 167 [c.348]

При проектировании БД первым этапом, как отмечалось, является проектирование или построение КМ предметной области. Здесь выполняют структуризацию данных, определяют связи между ними, не учитывая особенностей реализации. Первым этапом построения КМ является анализ данных. При этом собирают информацию о данных, которые используются в имеющихся прикладных программах. В процессе сбора данных определяют имена объектов и элементов данных, описаний, атрибутов, источников, оценки, сложность, важность, отношения связности между элементами и объектами, продолжительность и способы хранения данных. Далее на основе анкетирования проводят анализ организации хранения данных и исследуют документооборот от источника к пользователю. После этого приступают к разработке КМ БД. Первоначально АБД собирает информацию о всех данных для прогнозирования и перспективных исследований. Концептуальная модель БД является основой для ЛМ, которая реализуется средствами реляционной, иерархической или сетевой СУБД, При разработке КМ используют нормализацию отношений, т. е. группируют элементы данных по свойствам модификации, включения и удаления данных. Концептуальная модель может быть также представлена в виде графов. [c.111]

При работе экспертной системы продукции выбираются в определенном порядке из базы знаний в соответствии с некоторой управляющей структурой. Такая структура может быть представлена в виде графа (сети) или дерева, отражающих взаимосвязи между компонентами проектных решений в данной предметной области. Управляющая структура может быть воплощена в самих продукциях или быть отделенной от них. Выбор конкретного маршрута в управляющей структуре, т. е. выбор последовательности продукций, порождающих проектные решения, зависит от исходных данных, указанных в задании при обращении к экспертной системе. Эти исходные данные в сочетании с данными об условиях проектирования и текущем состоянии проекта, хранящимися в базе данных, позволяют присваивать конкретные значения переменным, фигурирующим в продукциях. Становится возможной проверка истинности условий, входящих в продукции, по результатам проверки активизируются действия в соответствующих продукциях, в том числе осуществляются переходы по сети между продукциями. [c.385]

Семантическая сеть - форма представления знаний в виде совокупности понятий и явно выраженных отношений между ними в некоторой предметной области. Семантическую сеть удобно изображать в виде графа, в котором вер-щины отображают понятия, а ребра или дуги — отношения между ними. В качестве вершин сети можно использовать фреймы или продукции. [c.183]

Определение рациональной схемы организации вычислительных процессов в генерируемых программах производится на основе анализа семейства графов (интерпретирующих запросы) расчета показателей. Висячим вершинам в графе соответствуют первичные информационные единицы (учетные, нормативные, плановые и др.) предметной области. [c.141]

Форма представления графа (и соответственно вычислительная сложность) расчета показателей существенным образом зависит от структуры представления ЭММ предметной области. В целях обеспечения эффективной схемы вывода в ряде случаев существующие формулы расчета экономических показателей (применяемые на практике) формализуются так, чтобы их выбор не зависел от конкретных значений каких-либо параметров. [c.142]

Семантическая сеть — форма представления знаний в виде совокупности понятий и отношений между ними в некоторой предметной области. Семантическую сеть удобно изображать графом, в котором вершины отображают понятия, а ребра — отношения между ними. Семантические сети можно использовать для представления структур проектируемых объектов, если вершинам поставить в соответствие элементы, а ребрам — соединения элементов или другие взаимодействия. В качестве вершин могут фигурировать фреймы, представляющие сведения об элементах. [c.57]

По типу принятой модели данных различают БД реляционные, сетевые, иерархические. Моделью данных называется представление о предметной области в виде структуры данных— обозначений данных и связей между ними. Реляционная модель данных представляет собой совокупность таблиц, называемых отношениями. Строки таблиц соответствуют записям, называемым кортежами, а столбцы — атрибутам, являющимся характеристиками объектов описываемой предметной области. Сетевая модель данных представляет структуру данных в виде графа, вершины которого соответствуют записям, а ребра— связям между записями. Иерархическая модель данных отличается от сетевой тем, что граф, представляющий структуру, является деревом. Системы управления базами данных, поддерживающие реляционную, сетевую и иерархическую модели данных, называются соответственно реляционной, сетевой и иерархической. [c.273]

Причиной широкого применения семантических сетей является универсальность используемого в них понятийного базиса. Предметная область в семантической сети изображается в виде ориентированного графа с помеченными вершинами и дугами, причем вершинам соответствуют определенные семантические объекты, а ду-1 ам — семантические отношения между этими объектами. [c.70]

На рис. 2.3 иллюстрируется положение о том, что большинство семантических объектов предметной области комплексной САПР в результате декомпозиции на аспекты могут быть представлены в виде иерархической структуры понятий древовидного типа. Граф, представленный на рис. 2.3 — дерево. [c.80]

Иерархия модели предметной области в этом случае будет оп ределяться уровнями вершин графа GR и направленностью ребер графа. Функции отметок вершин и ребер дадут множество отображений над сигнатурой операций с семантическими объектами предметной области sem. Модель предметной области в необходимой степени детализирована в гл. 3 при описании процессов трансляции в виде концепции базы [c.90]

H OToporoi графа предметной области — (ГПО), отражающего причинно-следственные связи между результатами решения частных задач (этапов вычислений), вырабатываемых отдельными модулями. Таким образом, ГПО является математической моделью предметной области. Решению некоторой задачи из предметной- области соответствует некоторый подграф ГПО.. [c.12]

Различают функциональный, информационный, структурный и поведенческий (процессный) аспекты. Функциональное описание относят к функциям системы и чаще всего представляют его функциональными схемами. Информационное описание включает в себя основные понятия предметной области (сущности), словесное пояснение или числовые значешм характеристик (атрибутов) используемых объектов, а также описание связей между этими понятиями и характеристиками. Р1нформационные модели можно представлять графически (графы, диаграммы сущность—отношение), в виде таблиц или списков. Структурное описание относится к морфологии системы, характеризует составные части системы и их межсоединения и может быть представлено струк- [c.18]

Семантическую сеть можно представлять также в виде двудольного графа, в котором атрибутным вершинам соответствуют понятия предметной области, предикатным вершинам — отношения между понятиями. В этом случае факт стабилизатор входит в ВИП можно представить подграфом рис. 3.1,6, где Стабилизатор и Вторичные источники питания — атрибутные вершины, ВХОДИТ — предикатная. [c.59]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...