Интенсивность белого шума

Это условие накладывает ограничение на интенсивность белого шума в 2 раза менее жесткое, чем достаточное условие устойчивости в среднем квадратическом (23) [c.304]

Существуют еще и чисто акустические способы. К ним также нужно относиться с очень большой осторожностью, ибо звуковое поле в кавитационной области — это очень сложная смесь первичного звука и звука кавитации, который наряду с дискретными компонентами содержит еще и белый шум [8]. По-видимому, этот белый шум есть сумма спектров ударных волн, образованных кавитационными пузырьками. Если это так, то интенсивность белого шума должна определяться как количеством пузырьков, так и крутизной фронта ударных волн. Но именно эти факторы и ответственны за кавитационное разрушение. [c.251]

Таким образом, между интенсивностью белого шума и величиной кавитационной эрозии можно ожидать корреляции. Это обстоятельство бы- [c.251]

Интенсивность белого шума, необходимого для маскировки сигнала изображения, прямо пропорциональна линейному размеру изображения . В том случае, когда наблюдатель может по своему желанию изменить увеличение, яркость и расстояние наблюдения, это положение может быть выражено следующим образом [c.269]

Линейный акселерометр, основным элементом которого является инерционная масса, связанная линейной пружиной с корпусом и находящаяся в вязкой жидкости, имеет амплитудно-частотную характеристику с резонансным пиком, причем частота, соответствующая пику, равна сйо=100 рад/с, а относительная высота резонансного пика (по отношению к значению амплитудно-частотной характеристики при со = 0) равна 1,4. При тарировке акселерометра получено, что если установить его измерительную ось вертикально, а затем повернуть акселерометр на 180°, его выходной сигнал, пропорциональный смещению инерционной массы, изменится на 5 В. Акселерометр установлен на подвижном основании, совершающем случайные колебания по одной оси, по этой же оси направлена измерительная ось акселерометра. Предполагается, что случайное ускорение колебаний основания можно считать белым шумом. Определить интенсивность этого белого шума, если осредненное значение квадрата переменной составляющей выходного сигнала акселерометра составляет 100 В , [c.448]

Прибор установлен на упругих линейных амортизаторах на подвижном основании, совершающем вертикальные случайные колебания. Силы сопротивления при колебаниях прибора относительно основания таковы, что в режиме свободных колебаний отношение предыдущего размаха к последующему равно т= 1,5. Вертикальное ускорение при колебаниях основания можно считать белым шумом интенсивности = 100. Определить, каковы должны быть частота свободных колебаний прибора на амортизаторах и статическое смещение под действием силы тяжести, чтобы среднее квадратическое значение абсолютного ускорения w при вынужденных колебаниях прибора было равно а = 50 м/с. [c.448]

Уравнения (87) остаются справедливыми и при оценивании импульсной переходной функции стационарных дискретных моделей, если интенсивность заменяется дисперсией дискретного белого шума. При этом интегральные операторы в выражениях (85) и (90) аппроксимируются соответствующими суммами. [c.363]

Функция (T) и ее производная должны быть ограничены на бесконечности кроме того, функция (т) должна быть четной. В качестве простейшего примера возьмем процесс / t) в виде белого шума с интенсивностью s. Тогда [c.288]

Входной белый шум () будет иметь интенсивности [c.295]

Интенсивность s белого шума t) равна После применения гипотезы [c.309]

Если возмущение представляет собой белый шум с интенсивностью 5, то МХ = 2 Х Метод эквивалентной линеаризации применяют также [c.138]

Рассмотрим примеры применения метода моментных соотношений. Движение безмассовой системы под действием сил типа белого шума описывается дифференциальным уравнением первого порядка й F (а) = %, t), где F и) — нелинейная функция ) — дельта-коррелированный случайный процесс с интенсивностью S. Прямое уравнение Колмогорова для плотности р и, t) имеет вид [c.26]

Внешнюю силу q (t) представим как дельта-коррелированный случайный процесс типа белого шума с интенсивностью s. [c.40]

В соотношениях (2.27), (2.28) F (и) и g (ф) — нелинейные функции l t) — случайный процесс типа белого шума с интенсивностью S. Системы такого типа исследовались в работах [29, 31]. [c.47]

В (3.49), (3.50) с, Ь, а — параметры (t) — случайный процесс типа белого шума с интенсивностью s = 2аа . Стохастическим уравнениям (3.49), (3.50) соответствует система моментных соотношений, которая составляется на основе прямого уравнения Колмогорова типа (3.7) [c.71]

Пусть, например, случайное воздействие q (t) представляет собой процесс типа белого шума q (t) = I (t) с интенсивностью s и спектральной плотностью Sg (и) = s/2n. Тогда после интегрирования левой и правой частей (4.92) по частоте получим [c.111]

В правой части стоит вектор-функция f (v, t) от вектора v и явного времени, а также произведение матрицы-функции G (v, t) на векторный процесс (/), компоненты которого — независимые белые шумы единичной интенсивности. Если раз.мерность вектора v равна п, то такую же размерность имеет вектор f (v, t). При m-мерном векторе t) матрица G (v, t) имеет размерность пХт. Предположим, что f (v, t) rG (v, t) — непрерывные функции всех аргументов, а элементы матрицы О (V, t) — дифференцируемые функции компонент вектора v. [c.49]

Стационарный случайный процесс l(t) с постоянной спектральной плотностью (со) = = So называется белым шумом . Величина So называется интенсивностью белого шума. Корреляционная функция для КО равна / (-г) = = 5об(т), где б(т)—дельта-функция Дирака. Случайные процессы типа белого шума позни-кают при исследовании прохождения сигналов в колебательных системах. [c.116]

Очевидно, что для белого шума /j (/) onst, а интенсивность белого шума — среднее значение белого шума. [c.332]

Фурье—Стильтьеса 272 Интенсивность белого шума 281 [c.343]

Белый ш у м. Стационарным белым шумом будем называть процесс X t), математическое ожидание которого равно О, а корреляционная функция содержит множителем б — функцию Дирака, т. е. = О, R x) = йб(т) Дисперсия белого шума равна бесконечности Множитель G характеризует интенсивность белого шума. Белый шум в чистом виде в природе не существует, так как для его реализации необходима бесконечная мощность. Однако понятие белого шума удобно при построении математической теории, и многие процессы в большей или меньшей степеии приближаются к нему. Спектральная плотность белого шума постоянна Белый шум является обобщенной производной от винеровского процесса, поэтому значения в каждый момент времени t не имеют непосредственного смысла. [c.132]

Стационарный случайный процесс (г) с постоянной спектральной плотностью (со) = Sq называется белым шумом . Величина 5о называется интенсивностью белого шума . Корреляционная функция для (г)равнаЛ (т) = 5д5(т),где (т) — дельта-функция Дирака. Случайные процессы типа белого шума возникают при исследованиях прохождения сигналов в колебательных системах. [c.119]

Физический маятник представляет собой тело массы т, вращающееся вокруг горизонтальной оси его момент инерции I и смещение / центра масс относительно оси считаются заданными. Силы сопротивления, пропорциональные скорости, таковы, что при свободных колебаниях маятника отношение предыдущего разма.ха к последующему равно q. Точка подвеса маятника совершает горизонтальные случайные колебания. Ускорение т точки подвеса можно считать белым шумом постоянной интенсивности Определить установившееся среднее квадратическое значение угла отклонения маятника при вынужденных колебаниях, а также среднее число выбросов п угла за уровень, в 2 раза превышающий среднее 1свадратнческое значение в течение времени Т. [c.447]

Случайные функции (i) в общем случае описывают коррелированные нестационарные гауссовские случайные процессы, которые можно аппроксимировать б-коррелированными процессами с равномерными спектральными плотностями в достаточно широком диапазоне частот (так называемые урезанные , физически реализуемые белые шумы) с математическими ожиданиями (iVft (<)) и интенсивностями G (t). [c.158]

Моделирование гауссовского белого шума. При статистическом моделироаа-нин случайных процессов и полей возникает необходимость в моделировании стационарного дельта-коррелированиого гауссовс кого процесса (/) (белого шума интенсивности s) или его многомерного аналога (х). На ЭВМ можно воспроизводить только усеченный белый шум (i) с конечной дисперсией, спектральная плотность и корреляционная функция которого приведены в табл. 1 Параметр со при моделировании подбирается таким образом, чтобы последовательность = g (mAt) была некоррелированной. Это условие будет выполняться, если выбрать со,. = п/А1, где At — шаг дискретизации. Моделирующий алгоритм при этом имеет вид [18] [c.281]

Смотреть страницы где упоминается термин Интенсивность белого шума : [c.209] [c.295] [c.18] [c.46] [c.75] [c.233] [c.623] [c.362] [c.295] [c.302] [c.306] [c.308] [c.134] [c.529] [c.51] [c.22] [c.59] [c.76] [c.88] [c.229] [c.284] [c.181] [c.182] [c.182] [c.98]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...