Реализация на электронных вычислительных машинах

Реализация на электронных вычислительных машинах [c.113]

Помимо классических методов строительной механики, большое развитие получили численные методы. А. Ф. Смирнов (1947) предложил матричный метод расчета сложных стержневых систем с произвольной степенью статической неопределимости. Этот метод, объединяющий концепции строительной механики с идеями интерполяционных методов, оказался весьма универсальным средством расчета, приспособленным для реализации на электронных вычислительных машинах. В зарубежной литературе аналогичный метод был предложен лишь на десять лет позднее (работы Дж. Аргириса и др.). [c.339]

Значительному углублению разработки эффективных методов теории упругости и пластичности, а также расширению круга решенных практически важных задач способствовало бурное развитие современной электронной вычислительной техники — аналоговых машин непрерывного действия и цифровых машин. Универсальность последних практически не ограничивает сферу их применения к решению сложных задач, что, конечно, не смогло не отразиться и на методах теории упругости и пластичности. Предпочтение ныне отдается тем методам, тому математическому аппарату, которые поддаются большей алгоритмизации, которые оказываются более удобными для реализации на современных вычислительных машинах. [c.3]

Математическое моделирование — это приближенное описание каких-либо процессов, явлений, выраженное с помощью. математической символики. Обычно это — Определенная последовательность математических и логических операций, называемая программой. Вычисление по этой программе воспроизводит ход моделируемого процесса. Современная форма реализации математического моделирования— это моделирование на электронных вычислительных машинах (ЭВМ). Такие машины — своего рода чистые бланки, на которых может быть записано описание любого процесса в виде программы. Математическое моделирование, сводящее исследование различных процессов и явлений к математическим задачам, получило в последнее время в связи с появлением ЭВМ широкое распространение в науке и технике при исследовании широкого класса задач. [c.239]

Первый метод заключался в составлении приближенной математической модели процесса сепарации твердых частиц в камере вихревого золоуловителя [2] и реализации этой модели на электронно-вычислительной машине. Полученные результаты позволили выявить качественную картину процесса и оценить характер и степень влияния параметров, характеризующих конструкцию камеры и аэродинамический режим в ней, на условия сепарации частиц. [c.55]

Следует отметить, что в ряде случаев нет необходимости в реализации статистического анализа. При применении электронных вычислительных машин процедура выявления значимости коэффициентов в уравнении регрессии может не производиться из-за их высокого быстродействия. Далее, если расхождение между экспериментальными данными резин и расчетными не превышает гЫО%, т. е. не превышает допустимого разброса значений механических показателей при испытании резин, то, как показывает практический опыт, уравнение регрессии адекватно описывает экспериментальные данные и его можно не проверять на адекватность статистическими методами. В противном случае проверка на адекватность обязательна. [c.64]

Существенный недостаток метода динамического программирования — сложность его применения для задач большой размерности даже при использовании современных электронно-вычислительных машин, так как необходимы значительные объем используемой памяти и быстродействие. Кроме того, нет универсального алгоритма для решения всех задач, формулируемых в терминах динамического программирования. Это обстоятельство исключает возможность создания универсального программного комплекса для реализации метода на ЭВМ. [c.151]

Использование этого преобразования для построения кривых переходного процесса в сложных объектах, а тем более — в системах, автоматического регулирования бесперспективно при ручных методах расчета. Однако при наличии электронных вычислительных машин реализация этого, на первый взгляд, весьма трудоемкого громоздкого способа вычислений уже не вызывает особых затруднений, а точность такого построения оказывается превосходящей точность других расчетных схем. [c.302]

Широкое использование численных методов и электронных вычислительных машин сделало алгоритм доступным понятием, придав ему более широкий смысл. Под алгоритмом в настоящее время принято понимать не только вычислительный аспект решения той или иной задачи, то есть совокупность арифметических и логических операций, составляющих собственно программу или процедуру решения. Алгоритм включает в себя также совокупность исходных соотношений, процесс сведения их к разрешающей системе уравнений, метод численного решения и реализацию всего процесса решения задачи на ЭВМ. Перечисленные вопросы и образуют методические основы алгоритма. [c.4]

Расчет зданий и сооружений на реальные сейсмические воздействия включает следующие этапы 1) выбор сейсмограммы или совокупности сейсмограмм в качестве расчетного сейсмического воздействия, при этом может быть изменена его интенсивность путем масштабирования 2) выбор и обоснование расчетной динамической модели сооружения 3) выбор расчетных зависимостей, характеризующих прочностные, деформационные й в некоторых случаях энергетические свойства элементов конструкций 4) разработку методов определения динамической (реакции расчетной модели на заданное воздействие 5) реализацию алгоритмов расчета на электронных вычислительных или аналоговых машинах [c.67]

В связи со сложностью конструкций оценка надежности реального агрегата (а также и всей конструкции) производится с применением электронных цифровых вычислительных машин методом статистических испытаний (методом Монте-Карло). Метод основан на том, что по известным распределениям параметров нагрузки С и несущей способности Я с учетом функциональных связей этих параметров находят реализации случайных величин. По этим реализациям проверяют вероятность безотказной работы агрегата в данной реализации. Такие реализации повторяют многократно в зависимости от необходимой точности и но их данным определяют частоту отсутствия отказов, которую принимают за меру надежности агрегата. [c.323]

Основные трудности при практической реализации машинных методов заключаются в больших значениях Гм, особенно при решении задач проектирования нелинейных электронных схем. Действительно, известно большое количество методов решения систем уравнений (1.8 а) и методов поиска экстремума, реализованных в подпрограммах общего математического обеспечения ЦВМ. Многие из этих методов принципиально могут дать решение задачи анализа или оптимизации электронной схемы, но, как правило, с неприемлемо большими затратами машинного времени. Оценки Гм, выполненные для случая использования некоторых популярных в вычислительной практике методов решения дифференциальных уравнений и методов оптимизации, дают значения в несколько сотен, тысяч и миллионов часов машинного времени для решения задачи расчета оптимальных значений параметров пассивных компонентов. Отсюда ясно, что основным требованием к методам и алгоритмам машинного проектирования электронных схем является требование минимизации затрат машинного времени при приемлемой степени универсальности и точности решения. В настоящее время разработаны методы и алгоритмы, ориентированные на машинное решение схемотехнических задач, приводящие к меньшим затратам времени на проектирование большинства схем, чем при использовании экспериментальных методов. [c.33]

В перспективе получат массовое распространение станки с числовым программным управлением, допускающие быструю переналадку на другие типы изделий. Производство таких станков увеличивается постоянно. Но и эти станки в их современных моделях еще не решают задач комплексной автоматизации. Будущее — за автоматическими программными системами, объединяющими комплексы станков с числовым программным управлением с электронно-вычислительными машинами. Такие системы обеспечат необходимую гибкость и приспособляемость производства к быстрой переналадке на выпуск новых видов изделий и будут обладать адаптивностью, т. е. способностью вырабатывать оптимальную технологию и режимы оборудования самонастраиваться на основе анализа, отбора, запоминания и реализации наилучших решений. [c.86]

Алгоритм расчета статистических характеристик. Построение динамической модели технологического процесса статистическими методами требует обработки большого объема информации, получаемой непосредственно в процессе нормального функционирования объекта или при проведении специальных планируемых экспериментов. Ествественно, что для реальных технологических процессов динамические характеристики не остаются неизменными, и они изменяются в связи с изменениями условий ведения процесса, износом оборудования, изменениями жесткости, внешней среды и т. д. В связи с этим решение задач точности и управления на базе динамических моделей может принести максимальную пользу в случае, когда счет и обработка информации, необходимой для построения модели, а также решение задач на базе построенной модели будут осуществляться оперативно, в минимальные сроки. Поэтому во многих отраслях промышленности интенсивно ведутся работы по автоматизации получения реализаций входных и выходных переменных и их обработки. Это, естественно, является оптимальным решением, однако в связи с тем, что таких средств и приборов еще мало, в настоящее время для обработки полученной информации в основном используются универсальные цифровые электронные вычислительные машины (ЦВМ). [c.341]

Само по себе определение гауссовых элементов панкратиче систем без применения электронной вычислительной машины бует большой затраты времени и труда, не говоря уже о вы( оптимальных систем, пригодных к реализации. Для программ вания и автоматического расчета параксиальных элементов пан1 тических систем используется методика расчета, рассмотрев в пп. 2—5 гл. 1. Данная методика расчета положена в основу i грамм, составленных для двух ЭЦВМ Урал-2 (на языке маши и Минск-22 (в автокоде для расчета параметров панкрат ских систем) [c.94]

На первом уровне объектом автоматизации являются инженерные методики расчетного проектирования. Для их реализации применяют методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. При неоднозначном расчете параметров конструкции используется метод проб и ошибок, где анализ пригодности задаваемых параметров осуществляется с помощью проверочных расчетов. Решение задач автоматизированного расчета может выполняться на программируемых электронных клавишных вычислительных машинах (ПЭКВМ). [c.22]

Значительное применение получили новейшие системы управления на электронной основе и прежде всего системы программного управления. Ближайшей перспективой является создание и внедрение в машиностроении автоматизированных технологических комплексов с автоматизированными системами увравления технологическ1 1МИ процессами (АСУ ТП) на основе использования вычислительной техники. Широкое использование ЭВМ для решения задач управления машинами и системами машин с реализацией не только непосредственных функций управления, но и организационно-экономических функций контроля и управления производством позволит решить задачи автоматизации на более высоком уровне, создать основу решения задач комплексной автоматизации не только массового, но и серийного производства. [c.3]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...