Кластеризация

Образование критических зародышей и первичных фрактальных кластеров на их основе можно описать ВЬА-механизмом кластеризации. [c.89]

I- участок конкуренции СС.Л и DLA-нроцессов кластеризации [c.133]

Кластеризация. Иногда требуется равномерное распределение элементов по имеющимся блокам. Тогда возникает задача кластеризации, которую можно рассматривать как разновидность задачи компоновки, отличающуюся типом ограничений вместо ограничения типа неравенства на объем кластера (блока) вводится ограничение типа равенства на число элементов (компонентов) в кластере. Таким образом, ограничение (4.33) принимает вид и = ent(n/ i) или ent(n/m) + 1 [c.193]

Очевидно, что в задаче кластеризации после соответствующей корректировки можно использовать правила выбора очередного элемента и его размещения в одном из кластеров, аналогичные правилам в задаче компоновки. Так, в правиле загрузка кластера будет оцениваться не его внутренним трафиком (связностью), а числом размещенных в нем элементов. Во всех правилах [c.193]

Проведенное разбиение прямого пространства приводит к соответствующей кластеризации сопряженного А-пространства вблизи волнового числа обратной решетки ГПУ структуры. Нетрудно видеть, что наиболее грубой координатной зависимости от Гд отвечает задание соответствующей функции на точках наименьшей зоны А-пространства размером ЛГ, = NJN) 2 r/d), где й — расстояние между ПУ слоями. [c.141]

Кластеризация носителей хрупкого разрушения [c.309]

Рассмотрим вопросы кластеризации диагностических признаков. Кластер-анализ является прежде всего методом анализа данных. В качестве примера рассмотрим методику анализа амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) колебательных систем. [c.719]

Выделение характерных признаков или кластеризация мно- [c.719]

Эти таблицы являются исходными для выделения групп выборок, включающих в себя только те из них, у которых взаимные расстояния относительно невелики. Напротив, сходство выборок из разных таких групп должно быть небольшим, а расстояния — значительными. Подобные группы относительно сходных выборок называют кластерами (образами, таксонами), а процесс их выделения — кластеризацией. [c.317]

Кластеризация 317 Кластерный анализ, методы 316 Кластеры 317 [c.348]

В условиях несобственной проводимости далее будут учитываться два эффекта, влияющие на кажущийся коэффициент диффузии, а именно эффект, обусловленный наличием градиентов концентрации диффундирующей примеси, часто описываемый как ионный дрейф во внутреннем электрическом поле, а также эффект кластеризации примесных атомов, который эффективно снижает их коэффициент диффузии. Распределения примесей, возникающие при учете таких процессов, могут быть найдены только путем численного решения соответствующих уравнений, как это описывается в других главах настоящей книги. В данном разделе мы обсуждаем только физические аспекты этих явлений. [c.30]

В таком случае при использовании ССА-механизма кластеризации система переходит на новый, более эффективный уровень диссипативных процессов, который заключается в активизации взаимодгйапвия между фрактальными кластерами. При ССА-механизме за один акт взаимодействия между кластерами образуется множество связей между частицами, которые находятся в активных граничных зонах фрактальных кластеров, [c.90]

Интеграция есть слияние одной или нескольких частей в целое. Воз-мозкны 2 способа дифференциации без сохранения индивидуальности формы (коалесценши) и с сохранением (кластеризация). [c.45]

Изменение физических свойств облученного материала обусловлено дальнейшей жизнью облака элементарных дефектов (вакансий и межузлий), составляющего первоначальное радиационное повреждение термической и радиационно-стимулированной диффузиями дефектов, медленным отжигом, кластеризацией и взаимодействием с дислокациями, границами зерен, выделениями новых фаз, примесями выделения и т. д. Характерные времена этих процессов на много порядков превышают характерные времена образования первичных повреждений. [c.21]

Распределения частиц в пространстве 4-скоростей распадаются на кластеры — группы точек щ, расстояния между к-рыми Ьце — —(и — ц)е) значительно меньше ср. расстояния между всеми точками ансамбля. Изучение кластеризации в множественном образовании частиц Позволило получить релятивистски инвариантное описание струй — резко направленных выбросов адронной материи при столкновении частиц и ядер. Согласно существующим пхюдставлениям струи являются продуктами превращения в адроны кварка иля глюона, выбитого при столкновении исходных частиц. Изучение образования струй в столкновениях ядро — ядро важно для выяснения возможностей квантовой хромодинамики в описании микроструктуры атомных ядер. Исследование струй показало, что они в оси,. состоят из пи-мезонов. 5 системе покоя кластера а ( , = 0) кинетич. энергия пиона составляет 150 МэВ. [c.336]

Статическое состояние ЦМД характеризуется тройкой чисел (S, L, Р) и спиральностью доменной стенки здесь индекс состояния S—целое или полуцелое число, L — число блоховских линий (чётное), Р—число блоховских точек. Для не сильно закрученных доменных стенок (малые индексы S) характерно асимметричное распределение БЛ вдоль контура домена фис. 4). Этот эффект получил название кластеризации ВБЛ (Хуберт, 1973 Слончевский, 1974) и обусловлен конкуренцией между магнитостатической и обменной энергиями. [c.436]

Таким образом, растворение в A1N кислорода сопровождается кластеризацией примесных атомов (более подробно о состояниях единичных примесей в A1N см. гл. 2). Вместе с тем, замещение О N при сохранении комплектности металлической подрешетки приводит [38] к дестабилизации системы (относительно исходного нитрида), и для сохранения ее химической устойчивости требуется наличие катионных вакансий в соотношении ЪО У/ . Для определения роли Уд1 в эффектах кластеризации примесей проведены (с использованием сверхячейки А1,5 д,М]зОз) расчеты структур (1— 3) для различных конфигураций примесь— вакансия. Среди возможных выбраны 1 — все дефекты максимально удалены друг от друга, 2 — вакансия удалена от кластера 30), 3 — все дефекты образуют ассоциат (30 + VJ- Сравнение величин зонных энергий соответствующих структур непосредственно указывает на предпочтительность возникновения Уд, вблизи кластера (ЗО), т. е. образования ассоциатов Уд, + 30). Качественно данный эффект можно трактовать как стремление системы к формированию в объеме AIN злектронейтральных комплексов У д, + 30 ) , в пределах которых избыточная электронная плотность ионов кислорода компенсируется за счет катионной вакансии. [c.111]

Энергии внедрения в а-А120з единичного дефекта без Е ) и с учетом кластеризации дефектов (Е2, эВ/дефект) и энергии образования кластеров дефектов ( ., эВ) при растворении в корунде оксидов Са, Mg и Т для различных механизмов компенсации кристалла [c.135]

Существенную роль в энергетических эффектах, определяющих вероятность осуществления иных возможных механизмов растворения, см. (6.3)—(6.8), будет играть эффект кластеризации дефектов — инородных атомов и(или) вакансий и междуузельных ионов. Оценки энергий внедрения Са", и с учетом кластеризации дефектов (Е2), табл. 6.4, указывают, что магний будет преимущественно внедряться в А12О3 по механизму самокомпенса-ции (замещения—внедрения), образуя ассоциат + 2Mgд + . [c.136]

При оптимальных режимах обработки должна обеспечиваться кластеризация дефектов в двухмерном пространстве в результате активации поверхностных слоев. В соответствии с существующими класгер-кластер-ными моделями агрегации [43] фрактальная размерность D может изменяться в пределах 1,39 - 1,60 (по различным моделям). Тогда с учетом связи между / и D в виде (331) при у = и D = 1,39 + 1,60 получим пороговые значения ii/q = 0,38+0,42. [c.235]

Методика определения ресурса разработана по данным исследований физической природы разрушения, проведенных школой акад. С.Н. Журкова в ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН. Установлено, что нагрузка переводит материал в метастабильное состояние, релаксирующее посредством термических активации. Разрушению нагруженных статически либо циклически одноосным растяжением (изгибом, сжатием) твердых тел предшествует протекающий во времени кинетический процесс, включающий в общем случае две стадии термоактивированного трещинообразования делокализованное накопление стабильных начальных трещин (повреждений) в объеме тела или его части, выделенной присутствием дефекта-концентратора напряжения, сопровождающееся спонтанной статистической кластеризацией (появлением трещин более крупных, чем начальные), приводящей к формированию очага разрушения - зародышу магистральной трещины (первая стадия), и локализованный рост магистральной трещины путем присоединения начальных трещин, генерируемых в ее вершине (вторая стадия), переходящий в атермический режим. Начальные трещины обусловлены разрушением элементов материала и их размеры воспроизводят его структурную иерархию. [c.46]

Основным свойством неупорядоченной среды, исследуемым теорией перколяции, является степень связности или кластеризации определенных элементов системы либо связанных с ними полей. В последнем случае степень связности зависит как от концентрации источников поля, так и от радиуса сферы влияния. В случае постоянного радиуса единственной переменной для хаотической перко.ляции остается концентрация элементов определенного типа, например поврежденных. Но степень связности поврежденных элементов и интенсивность нагрузки и определяют характер разрушения тела. Сходство физических моделей дисперсного разрушения, кинетической концепции прочности и теории перколяции послужило толчком к разработке перколяционных моделей разрушения [48]. [c.33]

Расположч нче источника относительно подложки важно потому, что (п. . ииредеяяет угол падения напыляемых частиц на поверхность в стандартных установках положение их фиксировано, и осаждение происходят в результате свободного пролета распыляемых частиц от образца до подложки. Если подложка идеально гладкая и кластеризацией можно пренебречь, то толщина осаждаемсн о с поя соответствует суммарному телесному углу, под которым йз каждой точки поверхности виден источник. Если [c.427]

В прямом пространстве это означает, что переход О, -> 0 через стадию Н-структур протекает не гомогенно, а посредством иерархической кластеризации сначала образуются найденные в [115, 116] микрокластеры, отвечающие наименьщим локальным изменениям термодинамического потенциала, их объединение в мезокластер приводит к заполнению минимума термодинамического потенциала следующего иерархического уровня и т. д. [c.150]

Проведенное рассмотрение показывает, что процесс хрупкого разрушения определяется образованием и эволюцией ансамбля элементарных носителей разрушения — фрустронов. Последние представляют мезоскопические области локализации сдвиговых деформаций, окруженные сверхпластичной оболочкой. Хрупкий механизм разрушения обеспечивается посредством кластеризации фрустронов в закритический очаг разрушения, что требует вязкости и, превышающей значение (4.18). В вязких материалах, где реализуется обратное условие, разрушение протекает по дилатонному механизму [252, 273, 276], присущему неоднородным материалам, где наличие концентраторов напряжений приводит к пределу прочности, значение которого гораздо ниже теоретического предела [276]). [c.311]

Простота и универсальность полученных решений (4.25), (4.27) является отражением автомодельности поведения системы кластеров, показанной на рис. 84 иерархическим деревом Кейли, которое представляет геометрический образ пространства с ультраметрической топологией (см. 3) главы 2. Приведенное рассмотрение простейшего сценария попарного объединения кластеров показывает, что их эволюция представляется не в реальном физическом пространстве, а в ультраметрическом. Разумеется, реапьный процесс цепочечной кластеризации может протекать [c.314]

Таким образом, иерархическая кластеризация фрустронов, протекающая по цепочечному механизму, приводит к существенному замедлению процесса разрушения. Если поведение обычной системы, исследованной в предыдущем параграфе, определяется быстро спадающей экспонентой Дебая, то включение слабой иерархии (экспоненциальное распределение Pf iu)) перестраивает ее в растянутую экспоненту Колерауша, квaзи тeпeннyю и логарифмическую зависимости при сильной иерархичности, характеризуемой степенным распределением р и), наблюдается даже двойное логарифмическое замедление, означающее полное отсутствие разрушения. Следует однако иметь в виду, что критическое замедление сказывается только в начальный период i < Тд , а при t>Tj имеем V(t) exp -f/Tj, , где максимальное время Тд дается табл. 2. В гомогенных условиях (отсутствие надреза и других повреждений) температурная зависимость максимального времени усталостного разрушения сводится к двум основным типам [c.316]

Рис, 3, Температурная зависимость теплоемкости (в расчете на средний атом) различных стеклообразных сплавов мышьяк — селен [4], Ширину максимума, соответствующего стеклообразова-пию, можно рассматривать как меру степени микроскопической неоднородности молекулярной структуры сплава или степень кластеризации одинаковых атомов. Эта ширина минимальна для состава АзгЗез (рис. 4). Тепловая предыстория всех образцов былй одинаковой. [c.160]

В [13] показано, что свойство некоррелированности линейных признаков, имеющее место при использовании базисных функций Карунена-Лоэва, благотворно сказывается на качестве распознавания и эффекте кластеризации [11]. [c.601]

АЭ системы IV класса, используемые для диагностики производственных объектов, имеют развитое профаммное обеспечение. Оно, как правило, включает профаммные средства, которые обеспечивают сбор данных, фильтрацию, корреляционную обработку (как правило, для выявления утечек), обнаружение и фильтрацию электромагнитных помех (в том числе от высоковольтных линий электропередачи), локализацию дефектов с учетом затухания сигналов, автоматическую кластеризацию и определение характеристик кластеров, профамму постобработки. [c.327]

Последний предназначен для фуппировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками, и получения однородных групп (кластеров). Кластерный анализ позволяет объединить в однородные фуппы различные признаки с помощью некоторой метрики, например евклидова расстояния. [c.481]

Существуют различные методы кластеризации. Так, согласно так называемым агломеративным иерархическим процедурам, которые наиболее часто используют в биологических исследованиях, процесс выделения кластеров осуществляется пошаговым образом. На первом шаге в матрице находят минимальную величину расстояния между некоторыми единицами, которые объединяют и в дальнейшем рассматривают как кластер. После нахождения расстояний этого кластера с остальными единицами отыскивают новую минимальную величину Вц, так что образуется новый кластер. Такой процесс последовательного укрупнения таксонов продолжают до получения некоторой их структуры. Методы кластерного анализа описаны в [3, 4, 7]. [c.317]

В предыдущем разделе данной главы мы обсудили фундаментальные принщ1пы, лежащие в основе явлений самодиффузии и диффузии примесей в кремнии с точки зрения микроскопических случайных прыжков. В этом и последующих разделах мы сконцентрируем внимание на макроскопических перемещениях примесей, происходящих вследствие высокотемпературного воздействия на кремний. Как правило, при этом, кроме обсуждавшихся до сих пор случайных термически активируемых скачков в однородной решетке, придется учитывать многие другие физические эффекты. Важнейшими из них являются наличие так называемого внутреннего электрического поля, обусловленного ионизованными примесями, неоднородность концентрации точечных дефектов, вызьтаемая пространственными вариациями уровня Ферми л самом кристалле, пересыщение точечными дефектами вследствие окисления 51 или радиационных повреждений, накачка точечных дефектов с поверхности в объем, напряжения и дислокации в решетке, генерируемые при диффузии примеси с высокой концентрацией, а также кластеризация и преципитация примеси. Все перечисленные эффекты сильно влияют на миграцию примеси в 51, в результате чего кажущийся коэффициент диффузии заметно отличается от истинного. Поэтому при моделировании диффузии примесей в кремнии необходимо точно учиты- [c.29]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...