Матрица связности

Эффективный алгоритм выделения связных областей основан на методе построчного сканирования. Он включает в себя процедуры фазового анализа и формирования матрицы связности. На первом этапе определяют пороги яркости объект — фон для бинаризации исходного изображения. На основе бинарного изображения формируется матрица связности, которая содержит в себе информацию о всех связных областях на изображении. [c.518]

С I (1, 2, 3) матрица связности элементов X (20), V (20) — коор- [c.86]

Теперь необходимо учесть, что элементы соединены. С этой целью обратимся опять к содержанию разд. 3.3 и уравнения (3.14), т. е. Л =[Л] А . Здесь Л включает все глобальные перемещения в узлах, а матрица [Л], как отмечено ранее,— глобальная матрица связности. Применяя ее к У в виде классического преобразования, получим [c.206]

Для завершения доказательства заметим, что однозонный гамильтониан (11.33) представляет собой просто матрицу связности узлов, соединенных, по предположению, химическими связями. Следовательно, в каждой строке и в каждом столбце этой матрицы встречается по 2 единичных матричных элементов, а остальные равны нулю. Согласно теореме Перрона — Фробениуса (9.78), спектр этой матрицы должен располагаться в области [c.528]

С точки зрения теории графов магнитные узлы образуют топологически неупорядоченную сетку, описываемую матрицей связности (11.33). В обозначениях 11.3 решения уравнений движения [c.546]

Матрицы переноса элементов динамической модели. Предварительно рассмотрим, каким образом трансформируется координата и сила (или момент) при прохождении через элементы динамической модели, образующие при соединении односвязную цепную систему. Связность системы показывает число возможных перемещений любого сечения или, что то же самое, число реакций, заменяющих при рассечении системы действие одной ее части на другую [39]. В качестве примера простейшей односвязной цепной системы на рис. 36 показано последовательное соединение линейного упругого элемента с коэффициентом жесткости j, сосре-, доточенного массового момента инерции Jj и кинематического аналога П . [c.124]

Приближения теории эффективной гомогенной среды предназначены для описания упругих свойств композитов при идеальном контакте матрицы и наполнителя. Учет корреляции включений, усложнение определяющих соотношений и условий связности фаз на границе раздела привели к необходимости использования численных методов в механике композитов. Широкое применение находят методы конечных элементов, разностные схемы. [c.20]

При определении параметров, характеризующих матрицу, необходимо учитывать, что при п в композите образуется перколяционный кластер матрицы. Вероятность того, что частица т будет принадлежать этому кластеру, определяется функцией связности [48] [c.147]

В закритической области (сектор II) в материале присутствуют перколяционные кластеры матрицы и наполнителя, а также более мелкие агрегаты и отдельные частицы. Объемная доля частиц, принадлежащих перколяционным кластерам, определяется функцией связности (4.4). [c.148]

Если информация о горизонталях хранится на внешнем носителе с последовательным доступом и не в координатной форме, а в виде отметок на элементах матрицы всех отсчетов поля, которое следует восстановить, следует использовать алгоритм, предложенный в [65], измерения расстояния при построчном чтении запоминающего устройства, основанный на определении расстояния как минимального числа шагов по растру от данного элемента до горизонтали. Благодаря такому определению матрицу расстояний можно построить, используя связность промежутков между горизонталями удаленность каждого данного отсчета на 1 шаг больше удаленности его соседей по растру, если подсчет расстояний начинать от отсчетов, соседних с горизонталью. Для лучшего согласования с естественной евклидовой метрикой шаг по диагонали квадратного растра считается в ]/ 2 раз более длинным, чем шаг по горизонтали и вертикали. [c.200]

Более простой алгоритм I, использующий принципы динамического программирования, может быть применен для определения оптимального набора только в случае, если матрица Цгз удовлетворяет свойству связности. Для решения задачи [c.116]

Свойству связности удовлетворяет матрица gгj в том случае, если для любой пары строк /, к разность Яй при монотонном изменении / меняет знак не более одного раза. [c.117]

Довольно скоро выяснилось бы, что основные отличные от нуля коэффициенты должны соответствовать элементам матрицы смежности графа узлов и связей . Но осталось бы отнюдь не очевидным, что заданная таким способом сетка эквивалентна реальной трехмерной системе атомных центров со связями, соединяющими соседние узлы. Свойства связности такой сетки выглядели бы совершенно случайными в сравнении с циклическим упорядочением конечных матричных элементов аналогичной матрицы для регулярной решетки, и, исследуя уравнения движения нашей модели, было бы совсем не просто выявить ряд важных свойств, порождаемых геометрической структурой системы. В этом заключается принципиальное затруднение подхода, основанного на статистической геометрии (см. 2.10 и 2.11). Систему уравнений, заданных на топологически неупорядоченной сетке, нельзя автоматически решить с помощью чисто математических средств типа теоретико-групповых преобразований и представлений. Чтобы найти физически разумные решения, мы должны существенным образом исходить из картины поведения реальной системы, описываемой этими уравнениями. [c.516]

При выводе уравнений для эффективной проводимости (6.157) нли (6.156) предполагалось, что поля в подобластях — элементах неоднородности в рассматриваемом приближении эквивалентны полям тех же элементов, погруженных в неограниченную среду, наделенную эффективными свойствами. При этом как бы игнорируется возможное различие в топологии пространств, занятых различными фазами, а элементы неоднородности различаются лишь значением проводимости в них. Представляется правдоподобным, что используя симметрию фаз такого рода, затруднительно описать среды, которым она не присуща, например матричные структуры с различной связностью включений и матрицы. [c.145]

Для изотропных матричных смесей рекомендуется принять а = 0+ (Р), если проводимость матрицы больше проводимости включений, и а — а (Р) в противном случае. Если ни один из компонентов не является односвязным, но связности их различны, для оценки а можно принять а == (з+ (Р) а P)J . [c.173]

Системы и сгущения трещин. Обычно трещиноватость представлена системами трещин, объединяемых общностью происхождения (они образуются в результате одного и того же тектонического события) и близкими геологическими и механическими характеристиками, прежде всего, сходной ориентированностью, степенью раскрытия и вторичной минерализации, типом порового флюида, а, также характером гидравлической связности с порами матрицы породы и друг с другом. [c.238]

Добавки dS-j в (7.26) пропорциональны произведению Z K так что при сухих трещинах Кг = 0) они исчезают, матрица (7.26) возвращается к виду (lЛ2), а неравенство (7.27) превращается в равенство. Эффект гидравлической связности трещин и изометричных пор будет более подробно рассмотрен в разделе 7.2.3. [c.245]

Матрица системы (1.16), а также векторы неизвестных и правой части имеют блочную структуру. Благодаря предложенному Дж. Арги-рисом способу блочного представления матрицы разрешающей системы линейных алгебраических уравнений, проблемы повышения ее связности не возникает. Блок [К] представляет собой симметричную матрицу, имеющую ленточный характер. Окаймление в виде матрицы [Н отражает условия несжимаемости. Особенности ее структуры и будут рассмотрены ниже. [c.14]

Следующая теорема касается эквивалентности свойства неприводимости матрицы и сильной связности направленного графа матрицы. [c.184]

Продемонстрируем особенности логического метода распознавания на примере решения задачи автоматического анализа сцен по их контурным изображениям. Изображение й будем задавать матрицей координат вершин на плоскости изображения и матрицей связности, элементы которой определяются следующим образом rriij = 1, если из г-й вершины выходит ребро, оканчивающееся в /-Й вершине, и =0 — в противном случае. Таким образом, если на изображении сцены имеется N вершин, то она задается Ф 2N числами. [c.259]

Однако кол-во С. непрерывно увеличивается, гл. обр. за счёт поиска новых материалов среди соединений, близких по составу и структуре к известным С. Появляются и новые классы С. обнаружено дипольное упорядочение, близкое к сегнетоэлектрическому, в нек-рых типах смектических жидких кристаллов и полимерах создаются композицион/ше материалы, свойства к-рых можно направленно изменять, варьируя состав сегнетоэлек-трич. наполнителя и полимерной или стеклянной матрицы, а также характера связности. [c.481]

Описание эффективных свойств строилось на основе теории самосогласованного поля и метода поэтапной ква — зигомогенизации. При этом был введен новый структурный параметр среды — параметр связности, равный отношению количества матрицы, стесненной в агрегатах наполнителя, к общему ее содержанию, который определялся по данным моделирования геометрии среды. [c.144]

Б. Описанные дискретные характеристики зависят от выбора ориентаций исчезающих циклов. Эти ориентации всегда можно выбрать каноническим образом ориентация циклов, исчезающих в вещественных точках, описана в п. 1.4 в), а ориентацию невещественных удобно задать так, чтобы а) циклы, исчезающие в комплексно сопряженных точках, при инволюции комплексного сопряжения переходили друг в друга с коэффициентом 1, а не —1 б) этот набор ориентаций обеспечивал некотору10 лёкснкографическую максимизацию матрицы пересечений <Д<, А,> по всем наборам ориентаций, удовлетворяющих условию а). В силу связности диаграммы Дынкина, эти правила однозначно задают ориентации, если есть хоть одна вещественная критическая точка. Если же все они невещественны, то имеется ровно два оптимальных набора ориентаций, отличающиеся сменой всех ориентаций на противоположные один из них однозначно выбирается дополнительным условием максимизации цикла Петровского. После любого элементарного преобразования алгоритм производит переориентацию получающегося базиса, обеспечивающую такую максимизацию обеспечение условия а) учитывается в явных формулах для этих преобразований. [c.237]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...