Частость

Для проверки правильности задания допусков в дальнейшем был проведен вероятностный анализ рабочих показателей ЭД с учетом нормального распределения значений параметров в пределах допусков. Результаты анализа по уровню потребляемой мощности Р) представлены в виде гистограммы, на которой показаны относительные частости появления значений Р, в границах разброса 31—37,1 Вт [c.251]

Площади прямоугольников (а при одинаковых основаниях также и их высоты), естественно, пропорциональны еще и частостям. Ширина распределения (размах варьирования) ординат профиля эквивалентна наибольшей высоте неровностей профиля / тах, представляющей собой расстояние между линией выступов профиля и линией впадин профиля в пределах базовой длины. Эти линии эквидистантны средней линии, и первая из [c.33]

Оценка переходных вероятностей по соответствующим частостям решает вопрос о вероятностях состояний, принимаемых системой параметров качества поверхности. [c.182]

Пробег до отказа, тыс. км Частости отказов Сумма частостей [c.164]

Рис. 43. Полигон распределения частостей отказов шестерен башенных кранов

Таким образом, частость является оценкой максимального правдоподобия для вероятности появления события при биномиальном распределении. [c.265]

Вероятность ошибочного приема двоичного символа Р определяется частостью возникновения ошибок в передаваемой последовательности символов. [c.144]

Частость определяется по выражению [c.27]

В качестве примера рассмотрим уже упомянутую ранее выборочную проверку годности партии продукции при приемочном контроле. Объективным условием 0 в примере является доля брака q, и для вычисления эффективности S надо знать распределение вероятностей Я1 q). Как получить эти данные, будет сказано в гл. 5, а пока что будем исходить из распределения (q), записанного в гр. 2 табл. 1. Это распределение надо понимать в том смысле, что при неизменности условий производства и если брать данные за достаточно длительный срок, частость поступления на контроль партий с долей брака, равной q , будет настолько мало отличаться от вероятности nj (q ), что разница не имеет практического значения. В примере доля брака q записана с округлением до 0,01 (гр. 1). [c.26]

По обеим выборкам составляется распределение частостей р (х). Если в выборке обнаружены нарушения допуска, то по данным бухгалтерии, по технологическим картам и экспертизой (мнение конструктора и технолога) определяется функция потерь с (х), равная потерям, возникающим при пропуске такой бракованной детали в производство, по которой допуск нарушен и признак качества равен х. Далее вычисляется сумма -Si = W [c.224]

На рис. 7 даны экспериментальные кривые распределения стойкости группы инструментов (а — стержневых для обработки отверстий, б — резцов) линии Геллер для тормозных барабанов (см. рис. 9). По оси ординат отложена накопленная частость [c.397]

Вычисленные таким образом значения силы Р группируются по интервалам, как обычно при составлении статистических таблиц по опытным данным вероятности (частости) появления сил, попавших в каждый интервал, определяются как отношение числа сил в этом интервале к общему числу испытаний. В результате получаем искомое распределение сил Р в форме табл. 2. [c.162]

Дифференцируя обе части выражения (2) по частости действия нагрузок W, получим [c.214]

Выражение (4) определяет режим нагружения в наиболее общей форме, так как на А, определяющую интенсивность нагружения, не накладывалось никакого ограничения, т. е. Л может быть любой интегрируемой функцией частости воздействия нагрузок. [c.215]

Часовая кратность обмена воздух в красочных камерах 14 — 505 Часовые резьбы — см. Резьбы часовые Частость 1 (1-я) —280 Частота колебаний точки угловая Частные производные 1 (1-я) — 1 [c.339]

Частость W (/4) называют также эмпирической, или статистической, вероятностью, противопоставляя это название вероятности Р(А), которую тогда называют теоретической, или математической, вероятностью. [c.280]

Первые два поступивише и не равные друг другу значения показателя принимаются за первоначальные границы. В дальнейшем каждое поступающее значение у сравнивается с границами предыдущей гистограммы и, если оно больше верхней границы В или меньше нижней А, производится коррекция границ и пересчет гистограммы. Одновременно производится расчет показателей распределения. Пересчет гистограммы основан на интегрировании ступенчатой функции, представляющей предьщущую гистограмму, в пределах, соответствующих началу й концу каждого интервала новой гистограммы. При зтом площади и соответственно на предьщущей и новой гистограммах (рис. 6.39), отвечающие частостям попадания значений показателя в некоторый интервал разбиения, должны быть равны друг другу. [c.258]

При этом значения сумм в приведенных выражениях получаются на каждом шаге построения гистограммы, а следовательно, нет необходимости сохранять все значения yf до окончания обработки. Аналогичным образом можно определить также вероятность удовлетворения требований ТЗ и другие параметры гистограммы. Перевод вьтодом данных, характеризующих гистограмму, следует содержимое счетчиков S (1),. . S М) разделить на число обработанных значений N. Тогда полученные данные S(l) N,. . ., S (AI)/Л будут представлять относительные частости попадания значений у. в соответствующий отрезок разбиения интервала (у. ., у. ) [c.259]

Непараметрическая и параметрическая оценки показателей надежности (программы NPAR, PAR и DSN) проводятся методами, рекомендованными ГОСТ 27504-84. Параметрическая оценка показателей надежности метолом динамики частостей (программный модуль DSN) дает практически приемлемые результаты прогноза. Метод динамики частостей является одним из приближенных способов исследования многократно цензурированных выборок малого объема. Суть метода заключается в том, что по эмпирическим значениям частостей, определяемым в моменты возникновения отказов, выбираются теоретический закон распределения и наилучшие оценки его параметров. Вид закона распределения вероятностей наработок на отказ подбирается по критерию минимума среднего квадратического отклонения эмпирических частостей от плотностей теоретического закона по критерию Колмогорова [16]. [c.381]

Нередко вместо абсолютных значений чисел циклов применяют относительные величины — частости. Это не меняет формы графиков и удобно при сопоставлении рядов р1азличного объема. Частость [c.22]

Полуциклы с равными амплитудами и средними значениями объединяются попарно в циклы и группируются по величинам параметров. На рис. 13 представлены систематизированные по амплитудам и средним значениям нагрузки. Числа циклов нагружения с i-й амплитудой Oat и /-м средним обозначены через iiij. Совокупность значений этих параметров и соответствующих частот tiij или частостей рц их появления образует двумерное распределение, которое может быть описано двумерной функцией. Ф((Та, СГт) или функциями ЧаСТНЫХ Ф(аа),.Ф(ат) и условных Ф(с1а/сГт), Ф((Тт/сТа) распределений. [c.25]

Частное распределение второй случайной величины — средней нагрузки циклов — определяется аналогичным способом. Циклы нагружения группируются по величинам средних значений нагрузок mj, а частости вычисляются по формулам. (11.23) и (11.24), в которых индекс i заменяется индексом /. В левой части рис. 15 изображены частные эмпирические распределения (спектры) амплитуд 1 и средних значений <3 циклов нагружения нестационарного процесса. Кривыми 2 тл 4 обозначены функции-теоретических распределений. В соответствии с выражением (11.22) графическое или аналитическое задание этих двух частных распределений полностью определяет функцию двумерного распределения совокупности стохастически независимых случайных величин. [c.27]

Отыскание для данной частной оперативной характеристики плана Г v) наиболее близкой к ней оперативной характеристики плана А La (t ) можно выполнить различными способами, причем обоснование последних [включая вычисление линейной регрессии для выпрямленной характеристики Lf (и)] в большей или меньшей степени включает произвольные постулаты и носит интуитивный характер. Как увидим, это не суп1ественно для выводов, которые будут представлены ниже. Не вдаваясь в элементарные мотивировки и детальные пояснения, перейдем к изложению использованного способа, который можно назвать аппроксимацией через функцию нормального распределения по двум точкам. Этот способ по идее совпадает с выпрямлением кривых накопленных частостей на вероятностной бумаге , отличаясь от него большей объективностью и удобством (по крайней мере, при отсутствии хорошей вероятностной сетки). [c.77]

О выборочной оценке дисперсии а подробно изложено в работе [10, с. 206]. Оценкой Sy можно воспользоваться для контроля Оу так же, как при контроле сГд (см. п. 10,4). Контроль уровня на диаграмме средних можно вести с трехсигмаль-ными границами регулирования. Другие варианты, например, такие, как использование вероятностной сетки, выпрямляющей частости или аналогичное использование табл. II. приложения 1 обратной функции oj (/) здесь не рассматриваются. [c.222]

Общее число найлюдений П = 144. Сумма частостей 1,0. Математическое ожидание [c.71]

Удобной формой описания режима работы машины является зависимость нагрузки Р от частости (времени действия /) нагружения ш, причем имеется в виду, что эта частость определяет действие данной и всех больших нагрузок (например, частости Wi соответствуют нагрузки Р Рг). В этом случае определены постоянные параметры распределения Ртах н Ртш, имеющие соответственно частости w—>-0 и w = I. По этому же принципу действия были сконструированы и изготовлены приборы для определения режимов нагружения — режи-момеры Харьковского автодорожного института. [c.214]

При наблюдении на практике за появле-нием случайного события А вместо вероятности Р(А) определяется частость W (А) его появления, равная отношению числа К появлений события к числу N проведённых испытаний, при которых это событие могло появиться, т. е. [c.280]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...