Частость — Оценка

Таким образом, частость является оценкой максимального правдоподобия для вероятности появления события при биномиальном распределении. [c.265]

По формуле (2.60) для каждого образца вычисляем накопленную частость, являющуюся оценкой вероятности Р, и записываем ее значение в графе 4 табл. 2.2. [c.36]

Оценка переходных вероятностей по соответствующим частостям решает вопрос о вероятностях состояний, принимаемых системой параметров качества поверхности. [c.182]

Оценка частости. Если в генеральной совокупности, состоящей из N предметов Ы—объем совокупности), имеется М предметов с признаком А, то вероятность появления А при одном М [c.330]

Отрицательные числа—Действия 63 Оценка точности вычислений 66 --- частости 330 [c.580]

Чаплыгина метод решения дифференциальных уравнений 212 Части пропорциональные для линейной интерполяции 35 Частость — Оценка 330 Частота 325 --- колебаний 98 [c.591]

Плотность распределения хи-квадрат также можно использовать для оценки ра хождения между эмпирическими и теоретическими частостями [c.187]

Если = О, то эмпирические и теоретические данные согласуются, при > О данные не согласуются. Чем больше значение тем больше расхождение. Если при вычислении теоретических частостей оценки параметров совокупности не используются, то число степеней свободы равно [c.187]

Отрицательные числа — Действия 63 Оценка частости 330 Ошибка средняя квадратическая средневзвешенного 332 Ошибки — Измерение 331, 332 [c.557]

Наиболее наглядно результаты механических испытаний могут быть представлены в виде эмпирической функции распределения на вероятностной сетке (см. рис. 1.6—1.10). С этой целью значения механической характеристики располагают в вариационный ряд (2.58). Для каждого члена вариационного ряда по формуле (2.60) вычисляют оценку соответствующей вероятности Р, роль которой играет накопленная частость К. Затем на вероятностную сетку наносят экспериментальные точки, абсциссами которых служат значения механической характеристики, а ординатами — оценка вероятности Р (накопленная частость ПТ). [c.36]

Задаваясь наименьшей частостью Рс и степенью точности е (в процентах р , которые определяются целями и задачами испытаний, легко найти входящую в формулу (77) абсолютную величину допустимой степени точности е. Это обеспечивает более точную оценку функций распределения амплитуд напряжений в области их максимальных значений. [c.70]

Если проверяется гипотеза о нормальности распределения, то к числу этих связей относится равенство среднего арифметического и точечной оценки дисперсии соответственно математическому ожиданию и дисперсии предполагаемого нормального распределения. Кроме того, всегда требуется, чтобы сумма частостей по всем интервалам была равна единице. Поэтому в данном случае 5 = 3. [c.122]

Самый простой и наглядный способ оценки близости эмпирического распределения к подобранному теоретическому заключается в определении разности их ординат. Кривые должны при этом иметь одинаковые масштабы и одинаковые интервалы изменения частостей. [c.144]

Частость представляет собой эмпирическую оценку вероятности попадания результатов наблюдений X) в -й интервал. Очевидно, что [c.76]

Оценка частости 1 — 330 Очистка воды 2— 199, 203 --деталей 5— 752, 753 [c.449]

Части пропорциональные для линейной интерполяции 1 — 35 Частость — Оценка 1 — 330 Частота 1 —325 2 — 339 [c.493]

При подборе теоретического закона на основе эмпирического распределения размеров задача проще решается путем определения разности ординат сопоставляемых кривых распределения. Кривые должны при этом иметь одинаковые масштабы и одинаковые интервалы изменения частостей. Для суммарной оценки близости эмпирического распределения размеров к подобранному теоретическому закону используют критерии согласия Пирсона, В, И. Романовского и А. Н. Колмогорова. [c.32]

Именно эта мера служит для оценки отклонений т — зр. Если теперь от абсолютных отклонений т зр перейти к относительным по отношению ко всему объему выборки, тогда эти относительные отклонения представят собой разности между частостями и долей признака р. Действительно [c.478]

Непараметрическая и параметрическая оценки показателей надежности (программы NPAR, PAR и DSN) проводятся методами, рекомендованными ГОСТ 27504-84. Параметрическая оценка показателей надежности метолом динамики частостей (программный модуль DSN) дает практически приемлемые результаты прогноза. Метод динамики частостей является одним из приближенных способов исследования многократно цензурированных выборок малого объема. Суть метода заключается в том, что по эмпирическим значениям частостей, определяемым в моменты возникновения отказов, выбираются теоретический закон распределения и наилучшие оценки его параметров. Вид закона распределения вероятностей наработок на отказ подбирается по критерию минимума среднего квадратического отклонения эмпирических частостей от плотностей теоретического закона по критерию Колмогорова [16]. [c.381]

О выборочной оценке дисперсии а подробно изложено в работе [10, с. 206]. Оценкой Sy можно воспользоваться для контроля Оу так же, как при контроле сГд (см. п. 10,4). Контроль уровня на диаграмме средних можно вести с трехсигмаль-ными границами регулирования. Другие варианты, например, такие, как использование вероятностной сетки, выпрямляющей частости или аналогичное использование табл. II. приложения 1 обратной функции oj (/) здесь не рассматриваются. [c.222]

I рафнческой оценкой функции распределения (1.3) является полигон накоплении частостей или эмпирическая функция распределения. [c.35]

Покажем на примере применение теоремы Бернулли. Обследуется коллектив студентов, половину к-рого. составляют рабочие от станка, следовательно доля признака р равна 0,5. Производим случайную выборку 100 студентов. Определим степень близости частости № к доле 0,5. Мерой оценки отклонения го—0,5 служит, [c.478]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...