Относительная частота (или частость)

Методика обработки данных для проведенных я измерений заключается в следующем. Найденные опытным путем значения коэффициента выявляемости располагаются в возрастающем порядке в ряд, после чего последний разбивается на расчетные интервалы. Делением количества или частоты х значений, вписывающихся в пределы каждого интервала, на общее количество измерений находится относительная частота или частость, т. е. [c.253]

Вместо абсолютного количества деталей в каждом интервале по оси ординат откладывают отношение этого количества к общему количеству деталей в партии. Данное отношение называется относительной частотой или частостью. [c.329]

Вместо количества деталей, находящихся в пределах каждого интервала ( частота попадания значения погрешности в пределы данного интервала), можно откладывать отношение этого количества к общему количеству деталей в обследуемой партии (относительная частота или частость) . [c.175]

Вместо количества деталей в каждом интервале по оси ординат можно откладывать отношение этого количества к общему количеству деталей в партии (относительная частота или частость). За приближенную меру точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеивания размеров, т. е. разность между наибольшим и наименьшим размерами деталей данной партии чем уже поле рассеивания, тем точнее исследуемый процесс. [c.143]

Появление того или иного числового значения случайной величины в результате массовых испытаний рассматривается как случайное событие, т.е. такое, которое может произойти или не произойти. Характеризуется оно только тем, что оно возможно. Таким событием может быть, например, получение того или иного значения размера деталей, изготовляемых с заданным допуском, выбор наугад деталей с положительным отклонением размера от номинала (событие А) или с отрицательным отклонением (событие В) из партии деталей диаметром 10+0,1 мм. Отношение числа п случаев появления события А к числу N произведенных испытаний, при которых это событие могло появиться, называется относительной частотой или частостью события А [c.61]

Частоты (веса) выражают не только абсолютными, но и относительными числами — в долях единицы или в процентах от общей численности вариант, составляющих данную совокупность. В таких случаях веса называют относительными частотами или частостями. Общая сумма частостей равна единице, т. е. 2/(/ =1, или 2(/,//г)100=100%, если частоты выражены в процентах от общего числа наблюдений п. Замена частот частостями не обязательна, но иногда оказывается полезной и даже необходимой в тех случаях, когда приходится сопоставлять друг с другом вариационные ряды, сильно отличающиеся по их объемам. [c.26]

Частота (или частость) относительная 57 Чеканка — Характеристика 602 Червячные колеса — Зацепления — Проверка на краску 765 Червячные передачи — Зазоры 765 [c.885]

Ряд распределения можно задать таблицей частот случайных величин. Относительную частоту, выраженную в долях или процентах ко всей совокупности, называют частостью. Сумма частостей всей рассматриваемой совокупности равна единице или 100%. Для выборных совокупностей относительные частоты будут стремиться к соответствующим вероятностям при n- N. [c.10]

При исследовании прочности и долговечности конструкции автомобиля часто получают последовательный ряд величин, характеризующих внешнюю нагрузку, действующую на данный агрегат, или прочность детали. Первичная обработка этого экспериментального материала обычно состоит в группировке найденных значений по достаточно малым интервалам, вычислении средних относительных частот (частостей) для каждого интервала напряжения или нагрузки и графическом представлении результатов в виде гистограмм и кривых распределения. [c.25]

Р1 — частость или относительная частота, т. е. отношение частоты к объему ряда [c.26]

Отношение числа п случаев появления события А к числу N всех произведенных испытаний, при которых это событие могло появиться, называется частостью или относительной частотой W А), 1. е. [c.60]

Полученные данные располагают восходящим рядом чисел (табл. 1) и разбивают их на группы в соответствии с установленным интервалом размеров. Далее определяется абсолютная и относитель- ная частота появления размеров в пределах установленного интервала. Абсолютная частота определяется количеством деталей (или заготовок), находящихся в данном интервале размеров. Относительная частота (частость) есть отношение количества т к общему [c.122]

Затем определяется частота т, т. е. количество деталей, находящихся в данном интервале, или частость, т. е. относительная частота, равная отношению min, где п — общее число деталей в исследуемой партии. [c.22]

Случайное событие может появиться в результате испытаний, которые могут быть повторены любое число раз прн одних и тех же условиях. Такое событие называется массовым. Оно может быть охарактеризовано числом, выражающимся через его частость р, или относительную частоту отношения числа появления этого события т к числу всех произведенных опытов п [c.131]

Относительная частота (частость) подсчитывается в результате опыта и выражается или дробью или в процентах. [c.132]

Вероятность Р есть мера объективной возможности появления той или иной случайной величины при неизменных рассматриваемых условиях. За приближенное значение вероятности может быть принята относительная частота (частость) появления какого-либо события при достаточно большом числе испытаний, равная отношению числа п случаев появления события А (например, число бракованных деталей п) к общему числу N всех возможных случаев (например, к числу изготовленных при данных условиях деталей Л ), т. е. [c.23]

Характер наблюдаемых рассеяний показан на рис. 11.3. Такие диаграммы строят по результатам испытаний большого числа образцов. По вертикальной оси можно при этом откладывать либо число появлений результата т, либо частость mln — относительную частоту появления результата в или в процентах, как это представлено на рис [c.261]

Распределение значений случайной величины очень удобно представлять графически, для чего по оси абцисс откладывают значения случайной величины или серединц промежутка, а по оси ординат — соответствующие им количества значений, т. е. вероятности или частости. На фиг. 34 по оси абцисс отложены значения изучаемого размера детали, а по оси ординат — относительные частоты (в %) появления значений размера в каждом промежутке 10—10,01 мм 10,01—10,02 жл и т. д. В полученном таким образом ступенчатом графике, называемом гистограммой распределения, площадь каждого прямоугольника пропорциональна вероятности (частоте) или частости появления значений [c.177]

В зависимости от того, как распределены первичные данные— в равно- или в неравноинтервальный вариационный ряд,— для их характеристики применяют разные средние величины. Именно при распределении собранных данных в неравноинтервальный вариационный ряд более подходящей обобщающей характеристикой изучаемого объекта служит так называемая плотность распределения, т. е. отношение частот или частостей к ширине классовых интервалов, как это показано в табл. 4. Кроме того, числовыми характеристиками таких рядов могут служить средние из абсолютных или относительных показателей плотности распределения. Средняя плотность показывает, сколько единиц данной совокупности приходится в среднем на интервал, равный единице измерения учитываемого признака. Так, по табл. 4 находим, что средние из относительных (процентных) показателей плотности распределения голубей в стае в гнездовой период 1 и в остальное время года Х2 [c.37]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...