Идентифицируемость сигнала

Существенным достоинством измерительного метода является однозначная идентификация регистрируемого сигнала должны наблюдаться качественные отличия в форме сигнала в случаях нормального и нарушенного измерительного процесса, при этом изменение формы сигнала однозначно свидетельствует об отклонении экспериментальной схемы от нормы (например, в реакторе отсутствует или неправильно установлен образец, на фотоприемник в схеме регистрации попадает постороннее излучение и т. д.). Эта характеристика методов термометрии названа идентифицируемостью сигнала [1.40. [c.17]

Пример идентифицируемого сигнала при измерении температуры образца методом лазерной интерференционной термометрии приведен на рис. 1.3. Кварцевая пластинка облучается лазерным пучком малой [c.17]

Однозначная идентифицируемость сигнала имеется также в термометрии комбинационного рассеяния света сдвиг Аг/ линии нерезонансного комбинационного рассеяния кристаллами относительно возбуждающей линии определяется свойствами материала и является его стабильной характеристикой (Аг/ 532 см для монокристалла кремния, Аг/ 1332 см для алмаза и т.д.), зависящей от температуры. [c.18]

Термопара не обладает свойством идентифицируемости сигнала, поскольку термо-ЭДС регистрируется независимо от того, прикреплен ли спай к поверхности объекта, или крепление уже разрушилось, и термопара находится на расстоянии от исследуемой поверхности, а ее температура существенно отличается от температуры объекта. Иногда идентифицируемость сигнала представляется настолько важной для достижения высокой надежности результатов, что исследователи выбирают более сложную схему измерения, в которой, за счет этого усложнения, сигнал имеет однозначно различимую форму. Это позволяет проводить распознавание сигнала как визуально, так и с помощью формализованных компьютерных алгоритмов. [c.18]

Для каждого из методов будем рассматривать принцип измерения, особенности и ограничения, а также следующие характеристики, важные при практическом применении термометрии температурную чувствительность, помехозащищенность и идентифицируемость сигнала, диапазон измеряемых температур, инерционность измерения, производительность метода, уровень сложности оптической схемы. [c.22]

Описанный метод может применяться в основном для единичных измерений. Можно также облучать поверхность широким пучком и регистрировать отраженный свет матричным фотоприемником для получения картины температурного поля. Идентифицируемость сигнала отсутствует любое постороннее излучение при попадании на фотоприемник будет регистрироваться как результат отражения от исследуемой поверхности дрейф мощности лазера также воспринимается как изменение температуры, если отсутствует опорный пучок для контроля мощности и коррекции ее дрейфа. В большинстве применяемых установок ЛТ по отражению света от поверхности лазерный пучок делят на две части, и одну часть направляют на исследуемый образец, а вторую используют как опорный пучок, который не взаимодействует с образцом и детектируется отдельным фотоприемником для учета флуктуаций мощности излучения. [c.102]

Данный метод обладает свойством идентифицируемости сигнала, поскольку сдвиг частоты неупруго рассеянного света определяется частотой оптического фонона, зависящей от состава и структуры исследуемого образца. [c.187]

В ряде методов ЛТ регистрируемый сигнал обладает свойством идентифицируемости, т. е. имеет однозначно определенную форму, выделяющую его среди возможных посторонних излучений. Идентифицируемость сигнала характерна для термометрии комбинационного рассеяния (положение рассеянных линий в спектре задано свойствами материала), по сдвигу края поглощения (форма края межзонных оптических переходов в кристаллах имеет типичную форму), интерференционной термометрии (при изменении температуры прозрачной плоскопараллельной пластинки, облучаемой зондирующим световым пучком, регистрируется последовательность резонансов Фабри-Перо). [c.200]

Дифракция на микрорельефе поверхности 93, 95 Закон Стефана-Больцмана 13 Идентифицируемость сигнала 17, 22,200 Инверсия фазы 141, 153 Инерционность измерения 101, 123, 201 [c.221]

Для идентификации сигналов, поступающих последовательно, можно применить оптическую схему, представленную на рис. 120, где в плоскости S (х) последовательно меняется сигнальное изображение и каждый сигнал последовательно сравнивается с набором фильтров. При максимальном сходстве предъявляемого сигнала с распознаваемым получается максимальный отклик в плоскости I. Набор фильтров в случае плоских голограмм может быть записан на разных участках фотоматериала, а в случае объемных голограмм на одном и том же участке регистрирующей среды при ее различных поворотах. Кроме того, можно записать фильтры на одном и том же участке голограммы, но с различными несущими частотами, когда при записи каждого фильтра меняется угол между референтной и предметной волнами. Положение максимумов, соответствующих функциям корреляции и свертки, однозначно соответствует идентифицируемому изображению. [c.183]

Сигнал в данном методе обладает свойством идентифицируемости дифракция возникает только в том случае, когда свет попадает на решетку. Достоинством метода является его универсальность дифракционную решетку можно сформировать на поверхности любого материала. Однако сложность оптической схемы и необходимость проведения литографических операций для создания на подложке периодической структуры ограничивают перспективы его применения. Метод предназначен главным образом для единичных исследовательских измерений. [c.94]

Регистрируемый сигнал в термометрии на фиксированной длине волны не обладает свойством идентифицируемости. Любые нетемпературные изменения интенсивности света, регистрируемого фотоприемником, невозможно отличить от температурных изменений. При наличии сильного постороннего излучения (например, из плазмы) применяются интерференционные фильтры с максимумом пропускания на [c.113]

Форма регистрируемого сигнала в спектральной термометрии является, как правило, однозначно идентифицируемой. [c.116]

Если оценки сходятся, можно положить e(k)=v(k). Поскольку сигнал v(k) воздействует только на у (к), у(к+1),. . ., а эти величины не входят в г з(к), ошибка е(к) не может зависеть от элементов вектора ф(к). Данный вывод справедлив и в том случае, когда на и(к) действует обратная связь через регулятор. Это означает, что в замкнутом контуре ошибка е(к) и элементы j5(k) статистически независимы. Следовательно, если выполняются условия идентифицируемости, все методы оценивания параметров, основанные на минимизации невязок, могут использоваться для идентификации в замкнутом контуре точно так же, как и в разомкнутом. Вопросы применимости методов, основанных на других критериях, обсуждаются в разд. 24.3. Обстоятельное исследование задач идентификации в замкнутом контуре содержится в работах [c.383]

Если Us(k) 0, u(k—1), согласно (24.1-32), при любых порядках полиномов передаточной функции регулятора р, и v не является линейной комбинацией элементов вектора данных tf(k). Таким образом, прямая идентификация объекта, описываемого уравнением (24.2-6), всегда возможна, если внешнее воздействие представляет собой возбуждающий процесс достаточно высокого порядка. При этом выполнение второго условия идентифицируемости уже не обязательно. В то же время первое условие идентифицируемости должно соблюдаться. Отметим также, что сигнал возмущения можно не измерять и состоятельность результатов обеспечивается при любом формирующем фильтре шума D/ . Для получения оценок могут применяться те же методы идентификации, основанные на предсказании выходного сигнала, которые использовались для оценивания параметров в разомкнутом контуре. [c.385]

С любым типом регулятора обеспечивает возможность его точной настройки, так как при этом выполняется условие идентифицируемости замкнутого контура управления и оценки параметров не имеют смещения. Для получения состоятельных оценок параметров необходимо использовать соответствующие методы оценивания, а также обеспечивать выполнение сформулированных в гл. 23 условий сходимости. В соответствии с этими условиями сигнал управления должен обладать достаточными возбуждающими свойствами (возбуждать все собственные движения объекта управления). [c.406]

Любая система обработки естественного языка включает ряд основных компонентов. Входной сигнал вводится с терминала, хотя иногда в этих целях используется микрофон. В этом случае, однако, микрофон применяется для ввода букв, идентифицируемых с помощью программных средств, и он не позволяет выделять отдельные слова и предложения [c.316]

Всестороннее моделирование и исследование с реальными объектами управления показали, что алгоритмы управления с подстройкой параметров устойчивы при выполнении перечисленных выше условий. Это может быть объяснено эвристически. Предположим, что модель объекта управления неверна, так что полюса замкнутого контура управления сдвинуты к границе устойчивости. При этом амплитуда входного сигнала объекта управления увеличивается. Если предположить, что изменения входного воздействия возбуждают все т собственных движений объекта управления (см. гл. 23.2) и имеют достаточную амплитуду по сравнению с действующим шумом, то идентифицируемая модель уточняется. Вслед за этим также уточняются параметры регулятора и улучшаются характеристики замкнутого контура в целом. Входной сигнал будет обладать требуемыми свойствами, если он содержит т гармоник или его автокорреляционные функции связаны соотношением 0ии(О)> ии(1)>- ->0ии(п1)- Даже если входной сигнал возбуждает все собственные движения объекта управления кратковременно, этого может быть достаточно для улучшения модели объекта управления. Изложенные результаты получены с помощью моделирования и эксперимента и не могут служить общим доказательством устойчивости. Поэтому получение новых условий глобальной устойчивости адаптивных систем управления с подстройкой параметров вносит свой вклад в решение общей проблемы. Обзор материалов по этой тематике дается в работе [25.12]. В следующем разделе приводятся некоторые общие условия для сочетаний РМНК, РОМНК, РММП с регуляторами РМД при случайных возмущениях. Эти условия базируются на анализе рекуррентных методов оценивания параметров. Дальнейшие ссылки делаются на работу [25.20]. [c.407]

Многие полезные акустические сигналы в океане имеют шумоподобный характер. Термин окружаюш,ий шум относится к шуму, который остается после того, как все легко идентифицируемые источники звука устранены. Например, присутствие большого числа судов, случайным образом распределенных по поверхности океана, дает составляющую окружающего шума как результат отдаленного судоходства . Однако шум, производимый отдельным, находящимся поблизости, кораблем, легко поддается идентификации и определению координат и поэтому рассматривается как акустический сигнал, а не как часть окружающего шума. [c.258]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...