Анализ во временной области

Перечисленные допущения характерны для функционального моделирования, широко используемого для анализа систем автоматического управления. Элементы (звенья) систем при функциональном моделировании делят на три группы 1) линейные безынерционные звенья для отображения таких функций, как повторение, инвертирование, чистое запаздывание, идеальное усиление, суммирование сигналов 2) нелинейные безынерционные звенья для отображения различных нелинейных преобразований сигналов (ограничение, детектирование, модуляция и т. п.) 3) линейные инерционные звенья для выполнения дифференцирования, интегрирования, фильтрации сигналов. Инерционные элементы представлены отношениями преобразованных по Лапласу или Фурье выходных и входных фазовых переменных. При анализе во временной области применяют преобразование Лапласа, модель инерционного элемента с одним входом и одним выходом есть передаточная функция, а при анализе в частотной области — преобразование Фурье, модель элемента есть выражения амплитудно-частотной и частотно-фазовой характеристик. При наличии нескольких входов и выходов ММ элемента представляется матрицей передаточных функций или частотных характеристик. [c.186]

Полный анализ электронных цепей в общем случае состоит из следующих этапов анализ схемы по постоянному току, частотный анализ, главным образом, для линейных цепей, анализ во временной области, анализ допусков от параметра цепи. Полный анализ всегда необходим в тех случаях, когда цепи должны удовлетворять жестким техническим требованиям, а также при массовом производстве аппаратуры. [c.219]

Выбор методов анализа во временной области [c.100]

Цифровые и цифроаналоговые схемы. Основным видом анализа цифровых и цифроаналоговых электронных схем является анализ во временной области. Математическая модель схемы получается с помощью универсальных методов формирования ММС в виде нелинейной системы ОДУ [c.146]

Обычно представляющие угрозу события и попадание в опасную зону — явления случайные. Анализ во временной области дает (в предположении равномерных распределений) следующие выражения для вероятности наступления представляющего угрозу события [c.170]

Получение АЧХ и ФЧХ возможно на основе уравнений, сформированных для анализа объекта во временной области, т. е. ММС в виде системы дифференциальных уравнений, при подаче на вход объекта гармонического воздействия. Но такой подход связан с большими затратами машинного времени, поскольку необходимо решать ММС для ряда частот входного воздействия из заданного частотного диапазона. Поэтому для получения АЧХ и ФЧХ разрабатываются специальные модели и методы. [c.140]

Нетрудно убедиться, что трудоемкость анализа нестационарных и стационарных систем во временной области будет примерно одинаковой. [c.99]

При проектировании и анализе линейных электрических цепей один из методов состоял в исследовании выходного сигнала, полученного способом, описанным выше, для случая формирования оптического изображения, т.е. путем свертки входного сигнала (представленного последовательностью импульсов с изменяющейся амплитудой) с единичным импульсным откликом системы. Однако интегрирование, необходимое для исследования влияния различных фильтров, при этом становилось очень сложным. Еще более трудным было обращение свертки, применяемое при проектировании фильтров с условием создания определенных выходных сигналов по заданным входным. Именно применение теоремы свертки обеспечило во многих случаях столь необходимые упрощения. Из этой теоремы следует, что спектр временных частот на выходе линейной электрической системы является просто произведением входного частотного спектра и частотного спектра единичного импульсного отклика системы (ее передаточной функции). Интегрирование во временной области заменяется более простой операцией перемножения в частотной области. Более того, полная частотная характеристика нескольких последовательно включенных фильтров является просто произведением их собственных передаточных функций. Поэтому неудивительны замечания о том, что если бы теория цепей была ограничена временным подходом, то она никогда не получила бы такого развития. [c.87]

Перейдем к анализу установившегося процесса на выходе СЧ. Для этого требуется вычислить во временной области незатухающие составляющие процесса Q(0- Каждому слагаемому правой части равенства (7-49) во временной области соответствует определенная составляющая процесса 2(0, поэтому операцию вычисления оригинала по изображению (7-49) можно выполнить отдельно для каждого слагаемого этого равенства. Так, для определения установившегося процесса, соответствующего первому слагаемому правой части (7-49), достаточно вычис- [c.417]

Анализ линейных схем во временной области выполняется для двух видов входных воздействий 1) стандартных импульсных сигналов 0(/)—единичной функции Хевисайда и 6(0 —дельта-функции Дирака 2) входных сигналов произвольной формы. [c.143]

В общем случае для любых входных сигналов основным методом анализа линейных схем во временной области является числен- [c.143]

Анализ нелинейных аналоговых схем во временной области включает рассмотрение стационарных режимов колебаний и переходных процессов. Математической моделью схемы является система нелинейных ОДУ вида [c.144]

Модель восприятия высоты периодичности. С. М. Ищенко (1987) предложил математическую модель слухового механизма анализа периодичности во временной области. Эта модель использует лишь несколько предположений и известных свойств слуховой системы, а именно запоминание зависимости громкости звукового сигнала от времени I (i) сравнение значений громкости по абсолютной величине в различные моменты времени t и t+x, где т — временная задержка генерацию импульса в случае совпадения громкостей с точностью до заранее заданного порога s, много меньшего максимального значения (i) суммирование числа импульсов для различных задержек, в результате чего получается зависимость суммы импульсов от задержки S с). Период зависимости (t) определяется по наибольшему максимуму S х) для наименьшей задержки, не равной нулю. [c.68]

Корреляционный процесс не ограничивается функциями во временной области. Зачастую при анализе сигналов необходимо получать корреляционные функции в частотной области. Таким образом, если 1 ( )-<- 5] (/) 52(0- - 52(/), тогда [c.193]

Анализ скоростей обменных волн во временной области [c.169]

Шаг 1 но результатам обработки во временной области или анализа скоростей РР-волн получаем начальную оценку у, или F , или Vp, или Yq (в порядке убывания желательности) в последнем слое. [c.171]

Для анализа динамических параметров отражений используют два подхода. Первый реализуется в спектральной области, использует различные варианты преобразования Фурье и составляет основу поинтервального динамического анализа отражений. Второй подход реализуется во временной области и использует преобразование Гильберта, он дает возможность изучения динамических параметров волн во всей их полноте, в том числе при пространственных сейсмических наблюдениях. Основные преимущества поинтервального анализа заключаются в его высокой помехоустойчивости при раздельной оценке энергетических и частотных характеристик отражений для когерентной и некогерентной компонент сигналов и для различных диапазонов частот. Недостатки этого способа заключаются в излишне высокой чувствительности к влиянию неоднородностей вмещающей толщи и большой трудоемкости. Преимущества динамического анализа мгновенных параметров отражений состоят в высокой разрешающей способности определения параметров волн, простоте технологии и наглядности результатов анализа. [c.129]

Один из выводов, следующих из теоремы отсчетов, заключается в том, что если проводить анализ сигнала в частотной области, то необходимое число отсчетов N окажется тем же, что и во временной области. Иными словами, для того, чтобы описать сигнал, следует использовать N частотных фильтров, отсчеты на выходе которых и служат для описания сигнала. В рассмотренном выше примере достаточен 6-канальный частотный анализатор. [c.136]

Вначале пользователь знакомится с возможностями пакета (рис. 1). Нажимая клавишу, соответствующую определенной ключевой функции, пользователь может осуществить ввод, данных или редактирование (ключи 1 и 3), анализ во временной (ключи 7 и 8) или частотной (ключи 9, 10, И), областях и другие операции. [c.89]

После задания элементов структурной схемы можно получить передаточную функцию системы, анализ которой возможен во временной области (переходная или импульсная переходная функция) или в частотной (логарифмические частотные характеристики, годограф Найквиста или корневой годограф). [c.90]

Ниже приводится описание некоторого подмножества универсального промежуточного языка базовой версии программного комплекса ПА-6, которое для краткости назовем миниязыком. Включенные в это подмножество конструкции языка позволяют описывать непрерывные объекты различной физической природы и задание на их анализ во временной области. [c.145]

Таким образом, спектральные мето,чы анализа нелинейных систем, описываемых полиномами Вольтерра, позволяют существенно снизить трудоемкость расчетов по сравнению с методом анализа во временной области. [c.107]

Схемотехническое проектирование радиотехнических (RF) схем отличается рядом особенностей математических моделей и используемых методов, прежде всего в области СВЧ-диапазона. Для анализа линейных схем обычно применяют методы расчета полюсов и нулей передаточных характеристик. Моделирование стационарных режимов нелинейных схем чаще всего выполняют с помощью метода гармонического баланса, основанного на разложении неизвестного рещения в ряд Фурье, подстановкой разложёния в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению. Сокращение времени в случае слабо нелинейных схем достигается при моделировании СВЧ-устройств с помощью рядов Вольтерра. Анализ во временной области для ряда типов схем выполняют с помощью программ типа Spi e путем интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [c.136]

Анализ процессов в проектируемых объектах можно проводить во временной и частотной областях. Анализ во временной области (динамический анализ) позволяет получить картину переходных процессов, оценить динамические свойства объекта, он является важной процедурой при исследовании как линейных, так и нелинейньпс систем. Анализ в частотной области более специфичен, его применяют, как правило, к объектам с линеаризуемыми математическими моделями при исследовании колебательных стационарных процессов, анализе устойчивости, расчете искажений информации, представляемой спектральными составляющими сигналов, и т. п. [c.100]

Методы анализа во временной области, используемые в универсальных программах анализа в САПР, — это численные методы интегрирования систем обьпшовенных дифференциальных уравнений (СОДУ) [c.101]

Граф-схема вычислительного процесса при анализе во временной области на макроуровне представлена на рис. 3.9. Алгоритм отражает решение системы алгебро-дифферешдаальных зфавнений [c.111]

АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ НЕСТАЦИОНА1 НЬ X СИСТЕМ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ [c.95]

Структурная схема подсистемы Пилот приведена на рис.38. Важное место в структуре подсистемы занимает графический редактор. Он выполняет две функции. Во-первых, редактор представляет собой управляющую оболочку для работы различных программных крейтов, реализующих такие функции как расчет, обработка запросов к специализированной базе данных и базе данных системы АОНИКА , вывод на экран или на печать различной информации, связанной с проведением сеансов моделирования. Во-вторых, редактор предназначен для создания графических топологических моделей различных физических процессов электрических, тепловых, механических и аэродинамических. В процессе функционирования графический редактор формирует действующую расчётную структуру в топологическом виде, которая в дальнейшем анализируется при помощи единого расчетного модуля в различных режимах (статический анализ, анализ во временной и частотной областях, анализ чувствительности). В процессе моделирования возможно применение принципа динамического изменения параметров элемента схемы или параметра конструкции (тюнинг в реальном масштабе времени). При таком подходе параметр маркируется и изменяется при помощи виртуального тюнера. Процесс изменения параметра сопровождается одновременным отображением результатов анализа в виде графиков и диаграмм. При таком подходе процесс анализа математической модели выполняется в фоновом (скрытом) режиме. [c.94]

Подводя итоги, напомним, что традиционный подход к эффекту маскировки, связанный с концепциями Флетчера и Цвикера, состоял в том, что порог маскировки определяется соотношением сигнал / шум в фиксированных частотных поддиапазонах — так называемых критических полосах. К настоящему времени ясно, что подобная концепция не полностью отражает реальную структуру слуховой системы, хотя и удобна для ряда инженерных приложений. Модифицированная концепция, развиваемая в большинстве современных работ, допускает, что слуховая система содержит набор из очень большого числа перекрывающихся фильтров. При этом, однако, часто сохраняют неизменной основную предпосылку гипотезы о критических полосах — предположение, что ПМ определяется тем из СФ, в котором отношение сигнал / шум наивысшее Такая позиция также оказывается излишне упрощенной. Рассмотренный материал совершенно явно демвнстрирует, что слуховая система обладает очень высокой степенью адаптивности к сигналу. Человек, решая задачу обнаружения звука, может выбирать разные пути анализа, оптимизируя их как в спектральной, так и во временной области. [c.100]

После обзора стандартного подхода во временной области (DMO, биннинг общих точек преобразования или ССР, суммирование после поправки за нормальное приращение и обработка после суммирования), мы рассмотрим более утонченные подходы. Начнем с методов, которые наблюдения в области немигрированного времени, инверсию скоростей суммирования и инверсию пикированного времени пробега перед суммированием. Обзор заканчивается методами, которые используют наблюдения в мигрированной области, анализ скорости миграции с применением миграции времен перед суммированием и анализ скорости с применением миграции глубин перед суммированием. [c.27]

Для получения хорошей суммы во временной области мы применили стандартный анализ скоростей ОГТ. Первый шаг скоростного анализа с обменными волнами - биннинг ССР, который требует грамотной оценки - отношения вертикальных скоростей Р- и S-вoлн. Это отношение отличается от, т.е. [c.28]

Анализ распространения волн выполняется путем разложения волнового поля на восходящие и падающие волны, для использования, например, в обычном или многовыносном ВСП. Волновое поле разлагается также на Р- и S-волны. Исследования могут выполняться во временной области (как это чаще всего делается у геофизиков), а также в области волновых чисел и в спектральной области. В последнем случае, преобладающие скорости волн отражаются в функции волнового числа или градиента времени, а потери при распространении на выбранных сейсмоприемниках отражаются в функции частоты. [c.25]

С помощью алгоритма DYNA вычисляются динамические параметры отражений как во временной области, так и в частотной. Во временной области параметры сейсмической записи оцениваются на основе анализа экстремумов в задаваемых вдоль горизонтов интервалах записи. В частотной области параметры оцениваются по результатам быстрого преобразования Фурье тех же интервалов записи. Для компенсации влияния ограниченных размеров окна перед БПФ записи на краях интервалов могут быть сглажены применением специальных колокольных функций. [c.58]

Дополнительно к этим частотным методам анализа в комплексе LADP предусмотрен ряд моделирующих программ, которые можно использовать для анализа поведения разомкнутых и замкнутых систем во временной области. С их помощью могут быть определены реакции системы на стандартные детерминированные (ступенчатые, линейные и т. д.) и случайные входные воздействия, при этом спектры случайных сигналов задаются пользователем. Эти сигналы могут быть приложены к двум определенным точкам системы на входе (для моделирования уставок) и на выходе объекта (для моделирования возмущений). В принципе, входные сигналы могут быть приложены и к любой другой точке системы, 120 [c.120]

Во многих пакетах автоматизированного проектирования систем управления используется единственная структура д1анных — комплексная матрица [4, 101. При анализе линейных систем во временной области эта структура является удобной, поскольку каждая система может быть задана четырьмя такими матрицами. С другой стороны, при работе в частотной области требуется описывать системы с помощью передаточных матриц. Подобная четырехмерная структура уже не может быть легко представлена 138 [c.138]

Разработчик может выбирать при проектировании оборудования, проводить ли анализ сигнала в частотной или во временной области. Очевидно, анализ сигнала в частотной области более целесообразен в системах, использующих возбуждение токами нескольких дискретных частот. В этом случае сигналы могут быть разделены с помощью фильтров и затем направлены к отдельным амплитудно-фазовым детекторам или другим демодулирующим схемам.. В случае возбуждения повторяющимися импульсами анализ может производиться в частотной или во временнсЗй области, например с помощью стробирования. Импульсные сигналы могут также анализироваться с помощью ортогонального спектроанализатора [3, 9, 11]. [c.379]

Из анализа (6. 8. 20) видно, что распределение концентрации целевого компонента во внутренней области пространства, занятого жидкостью, имеет периодический во времени характер со сдвигом по фазе, зависягцим от радиальной координаты. Это волнообразное поведение функции концентрации целевого компонента обусловлено периодическим появлением возмущений в жидкости, которые затем распространяются от или к поверхности пузырька газа. Функция концентрации целевого компонента во внешней области пространства, занятого жидкостью, также является периодической, но, однако, не имеет сдвига по фазе ( =0). [c.280]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...